隨著國內商業地產進入存量時代，如何最大化引流和增加用戶粘度越來越成為商業地產運營商傾注更多精力探索解決的問題。而就在這樣的探索中，大數據和AI智能以其強大的功能成為了商業地產運營商瞄準的新利器，重構人貨場的新零售、大數據參與的會員系統、大量應用黑科技的體驗場景……運營商已經開始競相進入AI智能商業地產新時代。
據某媒體的資料顯示，預計到2018年底，70%的企業(付費牆)將實現人工智能(AI)。這一比例高於2016年的40%和2017年的51%。這些統計數據意味著大數據和人工智能在商業地產發展中越來越扮演著重要的角色。
那究竟新技術能夠給商業地產帶來什麼？新技術又如何更好地應用在商業地產中？12月12日，贏商網在北京望京凱悅酒店舉辦的題為“新技術與商業地產融合之未來”的沙龍活動中，相關行業大咖和AI創企Aibee在思想的碰撞中給出了許多重要啟發。
嘉賓觀點
廣東贏商網數據服務股份有限公司董事長 吳傳鯤
我們從2015年開始去做數據，我認為零售商業地產，尤其是購物中心，對數據的依賴程度應該是比較高的，贏商網希望填補這項空白。
目前我們數據能做到的第一個在我們自有數據上有中國最大的場所端的數據和零售品牌商的數據，主要是集中在招商數據和選址數據上兩個B端數據，我們應該是中國目前做的最好最大，也是最準的，因為投入也比較大。
在我們外採數據上面，基本上跟阿里、高德地圖、騰訊都有合作。還有一類數據是我們叫通過一些算法進行推算，特別涉及到經營數據，租金、營業額數據，作為我們這個行業性質，我們知道很多確切的經營數據，在使用上有法律的問題。我們為了商業化，有一個算法工程在做這件事情，去來做這些行業數據基本的推算。
在數據應用場景上，第一個場景是在招商環節。我們現在已經有這個產品叫做贏招商，目前主要解決新開業項目，大規模招商的問題，可以把大的成功概率比較高的品牌組合告訴你， 你只需要告訴我你這個項目準確的經緯度的位置，我們在所有後臺系統裡面，因為位置是最重要的，位置能夠匹配很多商圈，城市級別，周邊的客群。
第二個解決營銷問題，我們就希望我們數據，有一個好處是我們在這個行業裡面希望把場內場外消費者數據拿到之後跟B端數據，到最後就是要解決招調問題，跟我的B端數據結合，我們告訴你這樣人流環境，通過我們對品牌的理解，我們認為哪些品牌可以調走，哪些品牌應該進來，是什麼樣的方式，可能到結果的數據解決方案我認為是比較符合，尤其是符合我們大部分購物中心。
Aibee創始人兼CEO 林元慶
帶來“人工智能賦能升級實體商業”的主題分享。
今天想給大家分享一下人工智能怎樣升級實體商業，直白理解就是為商業賦予看的能力、聽的能力、理解的能力。
線上最金貴就是流量，有很強的變現能力，比如淘寶、天貓，每個人進來就是千人千面，主動引導消費者購買。但是線下的購物中心很難引導流量的主動變現，其中很大一部分是因為對線下流量不理解。這塊是很大的空白，也是線下跟線上相比一個很明顯的短板。
因此人工智能賦能升級實體商業的核心是能夠理解線下的流量，擺脫被動變現困境，這也是“AI+線下零售”一個很重要的著眼點。對於線下流量的理解，其關鍵是線下的數字化，基本圍繞“人·貨·場”三個方面的數字化來展開——“人”的數字化即全面理解線下顧客，知道顧客到購物中心之後會去哪些店，在哪些店待了多長時間，甚至哪些店一次不去；“貨”的數字化，則是對貨品的全量識別，輔助門店瞭解貨品的拿起、拿走等狀態；“場”的數字化，即通過三維重建等技術，全面理解線下購物中心等全場館情況。線下數字化最終將推動人、貨、場線下數據的蒐集、流轉、連接和協同，幫助實體商業實現更加主動的線下流量變現，讓線下流量創造更多的價值。
具體而言，在輔助商場運營方面，Aibee能夠完成精準客流、交叉客流的統計與洞察，以精準客流為例，通過精準去重、精準到人的客流統計，能夠實現包括商場到訪人數、樓層到訪人數、過店人數、進店人數，甚至開單人數的精準統計，憑藉這些精準數據做更好地分析、決策，有了這些數據也能更好地提升用戶體驗。
目前，Aibee正在與合作伙伴通過線下數據積累、高緯度用戶畫像、新一代推薦算法推進精準零售落地應用，已經以手機、線下屏（移動/固定）的方式實現與用戶的連接。例如，Aibee與廣州K11購物藝術中心合作推出的業內首個智能停車場系統，通過人臉識別技術，將人和車綁定，並在停車場的重要節點設置路口屏幕。顧客只需看一下屏幕，系統就能自動匹配車輛位置，並通過屏幕“接力”告知顧客車在哪裡，直到顧客找到車為止，非常簡單便捷。不僅能提升顧客的智能化體驗，也可以將停車場的攝像頭數量降低近十倍，很大程度上降低了購物中心的運營成本，而停車場也被理解為線下精準零售的流量入口之一，未來想象空間巨大。
北京中糧半島萬科廣場總經理 王若汀
關於這個會員系統，我們越來越關注會員的黏性和忠誠度，這是所有商場寧願投成本進去的， 其實今年又在反思，我可用的會員增加了十萬，但是真正會員是不是真的是十萬，尤其我們定向發送一些短信的時候，可能是22萬的會員22萬短信出去了，這個動作下去瞬間是不是可以損失掉很多會員。就因為盲發，再往深想前端可以做，我通過定向的照片，比如說在註冊會員的時候，將人臉還有他所有信息都已經定向了，但是這個是不是涉及到侵犯到一些人的隱私，這個公安系統早就已經實現了，包括大型商場出入門口，但這個只有公安系統才能做，我們特別想讓這個會員，這個人真的關注珠寶，是不是侵犯到一些人的隱私，我不知道太定向就擔心這個，可能這10萬會員因為有個操作，我想把它利益最大化，但是後面東西有很多。
遠洋未來匯推廣總監 許可
開頭就提到一個很關鍵的問題，有數據沒分析的問題，我想問一下咱們這款產品除了提供便利性，在數據橫向多維度的分析這塊，能有更深入的指導意義嗎，對於營銷角度來說，更根本來說還是想更精準的觸達目標的客群，目標的會員。從數據庫上會員增長很多，一方面是短期也好，會員微信定向推送也好，會很反感，也會取關，他覺得你這是垃圾短信，怎麼讓他一方面不反感的情況下能夠又節約營銷成本，雖然是群發，從性價比來說怎麼能夠更好的體現。
萬達集團信息部 周波
把這個數據線收上來，更重要後面對數據做分析，我們分析完之後要對數據做應用。畫動線這種事已經到前層數據分析，就是BI層面。再往後我可能更關注這些來的客戶本身，我們怎麼去做觸達，怎麼去用這些數，我們收集上來很多數據也把這些信息進行分析，我知道我的客群是什麼樣子，我下一步要做營銷，這些人怎麼摸到他，怎麼跟他接觸，除了到了廣場這些人用屏的方式接觸，還有什麼方式讓他在合適的時候，不在我們廣場的時候把他拉過來，這個動作怎麼做，我們本身也做了很多思考，包括像很多AI、BI技術，因為萬達本身從2017年還是我們做創新加速器，像林博士這種很前沿的一些科技的企業，我們都在接觸，也接觸了很多新的技術。
華潤五彩城信息部總監 大數據組負責人 吳聰
我們這邊購物中心一直是強調“人貨場”的概念，像“人”，我們很多購物中心都在做CRM系統，這個是對於人的一個線下行為的捕捉，我們一直在講從要消費者的洞察轉為會員的洞察，我們在給他提供便利的同時，會留下一些行為記錄，幫助我們做一些分析。
“貨”也是我們一直考慮的，我們在2016年跟百度有一個合作，我們在場子裡每一家店，門口兩到三米天花板頂上裝了麥克探測設備，初步來看是能夠解決我們原來關於客流的統計，最開始我們在門口裝了攝象頭，更多統計人次的概念，我們現在已經能夠解決關於人數以及樓層客流，新老客，顧客來源。
中信芳園裡ID Mall總經理 劉利群
購物中心智慧購物，這個概念提了很久了，但能夠形成系統確實不多。作為一線的操盤手，我們在想如何把有效的推廣費精確投放。隨著消費升級90後成為消費購物主體，他們對互聯網落地線下的場景非常在意也非常喜歡，這是這個時代所帶來的機會。
未來如果通過大數據，包括一些場外的數據的抓取能夠結合起來，對會員做有效營銷，相應推廣費用的投擲就非常有效，非常精準，這樣項目跟商戶溝通就更加有效了，我覺得相對商場要擔負的推廣費用可以更加的有效一點，更加低一點。
佛奧集團天佑城總經理 孫宇華
為什麼如今科技發達了，大數據庫逐漸完善的情況下，現在的實體商業反倒越來越難做了。或許其實不是商業難做，是現在消費者需求越來越高，隨著生活品質的提高，對精神上需求不斷提高。所以說現在的商業可能想盡各種套路怎麼樣能賺得客流，在線下叫客流，在線上叫流量，怎麼樣贏得線上線下雙贏，使實體商業會發展的更好。
天津仁恆置地廣場總經理 王一沛
現在全面市場化，如何去服務於消費者，唯一不變的是如何讓客戶買單，讓客戶能夠長期留住。面對消費者和行業的變化，甲方一直做的是維護，基於數據的逐漸豐富全面，未來可能一個是全面掌握宏觀+微觀的局面。
北京漢博商業管理股份有限公司總經理 羅福星
大數據在做前期的時候，更多的會去做一些消費者的描摹，需要這種人群的畫像。大數據應用有兩部分，第一步是怎麼獲得大數據，第二部怎麼樣去分析大數據，現在更多的是關注怎麼去運用大數據，這個算法是怎麼樣，怎麼去得到這些數據，怎麼樣把這個數據分析出來，實現前端的策劃、指導的作用。
山水文園集團-商業經營中心-商業技術總經理 李徵
前面提到擔心對AI的運用會洩露隱私，我覺得隱私不是大問題，真正的隱私是什麼，是觸及到我是誰，這個東西才是真正隱私。在大數據的算法裡，消費者可能只是一個符號，可能只是A，A可能喜歡穿這樣的服裝，A可能喜歡喝咖啡吃火鍋，但並不是說這個人喜歡什麼。所以希望通過這個符號能夠和場外的數據連接，可能會捕捉到不止是這個客戶的畫像，還有客戶家庭的畫像等等，把這個場外的潛能再發掘出來。
樂園商業不同於購物中心，有大量的首次到店客流，希望能夠通過AI算法針對大量的首次客流做出相對精準的觸達。
2018中國品牌創新與購物中心發展峰會
12月13日·北京望京凱悅酒店
商務/媒體合作：020-37128283
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