'AI來了！遊戲、電競圈在變天'
2019ChinaJoy，似乎並沒有讓這個暑期徹底燃動起來。在業界和玩家看來，2019ChinaJoy亮點匱乏、飽受詬病。不過細心觀察的話，能夠發現一個特殊現象——AI取代此前獵豔性質的cosplay，成為搶了不少風頭的主角。除了商湯演示AI+AR的遊戲新玩法、魔琺科技帶來基於AI的虛擬IP等之外，最引人注目的當屬vivo、高通及騰訊AI Lab打造的超級AI電競戰隊SUPEX。
2019ChinaJoy，似乎並沒有讓這個暑期徹底燃動起來。在業界和玩家看來，2019ChinaJoy亮點匱乏、飽受詬病。不過細心觀察的話，能夠發現一個特殊現象——AI取代此前獵豔性質的cosplay，成為搶了不少風頭的主角。除了商湯演示AI+AR的遊戲新玩法、魔琺科技帶來基於AI的虛擬IP等之外，最引人注目的當屬vivo、高通及騰訊AI Lab打造的超級AI電競戰隊SUPEX。
在現場，AI電競戰隊SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考驗，最終99.8%的挑戰者都以失敗告終。在1V1模式中，參戰的504位玩家，只有國服第一後裔挑戰成功。值得一提的是，在《王者榮耀》最高規格電競賽事——世界冠軍盃團戰中，五位電競職業選手組成的賽區聯隊同樣被騰訊《王者榮耀》AI絕悟擊敗。由此看來，AI確實有能力在電競圈摧枯拉朽。不過在遊戲、電競圈大出風頭的同時，AI到底能帶來什麼呢？
AI來了！遊戲、電競圈在變天
此前的遊戲、電競圈，往往都是讓人熱血沸騰的人類玩家對決。基於技術、心態等多個維度的不同，比賽的結果往往難以預測，並呈現跌宕起伏的態勢。但在AI殺入遊戲、電競圈後，其以“無情”、“冷酷”、“縝密”等特性，迅速成為另類的參賽選手。
比如在《Dote2》電競圈中，AI在中路單挑中戰勝老將Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中單Sumail等人，證明了自身的統治力。雖然在後來的團戰中，人工智能OpenAI輸給了人類戰隊，但依然留下了很多精彩鏡頭。
此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星際爭霸2》中創造了10:1的極佳成績。這個AI“自學成才”，經歷從與 TLO 對戰時的菜鳥級別，進化到完美操作的過程，已經初步顯示出能夠超越人類極限的能力。
2019ChinaJoy，似乎並沒有讓這個暑期徹底燃動起來。在業界和玩家看來，2019ChinaJoy亮點匱乏、飽受詬病。不過細心觀察的話，能夠發現一個特殊現象——AI取代此前獵豔性質的cosplay，成為搶了不少風頭的主角。除了商湯演示AI+AR的遊戲新玩法、魔琺科技帶來基於AI的虛擬IP等之外，最引人注目的當屬vivo、高通及騰訊AI Lab打造的超級AI電競戰隊SUPEX。
在現場，AI電競戰隊SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考驗，最終99.8%的挑戰者都以失敗告終。在1V1模式中，參戰的504位玩家，只有國服第一後裔挑戰成功。值得一提的是，在《王者榮耀》最高規格電競賽事——世界冠軍盃團戰中，五位電競職業選手組成的賽區聯隊同樣被騰訊《王者榮耀》AI絕悟擊敗。由此看來，AI確實有能力在電競圈摧枯拉朽。不過在遊戲、電競圈大出風頭的同時，AI到底能帶來什麼呢？
AI來了！遊戲、電競圈在變天
此前的遊戲、電競圈，往往都是讓人熱血沸騰的人類玩家對決。基於技術、心態等多個維度的不同，比賽的結果往往難以預測，並呈現跌宕起伏的態勢。但在AI殺入遊戲、電競圈後，其以“無情”、“冷酷”、“縝密”等特性，迅速成為另類的參賽選手。
比如在《Dote2》電競圈中，AI在中路單挑中戰勝老將Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中單Sumail等人，證明了自身的統治力。雖然在後來的團戰中，人工智能OpenAI輸給了人類戰隊，但依然留下了很多精彩鏡頭。
此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星際爭霸2》中創造了10:1的極佳成績。這個AI“自學成才”，經歷從與 TLO 對戰時的菜鳥級別，進化到完美操作的過程，已經初步顯示出能夠超越人類極限的能力。
或許在遊戲、電競圈中，相比人類最頂尖的水平，AI的優勢就在於能夠持續進化，進而不斷帶來各種驚喜。據說此前OpenA每天的集訓量，等於人類玩180年的遊戲時間。在《王者榮耀》賽事中大放異彩的騰訊絕悟，一天的訓練強度甚至相當於人類440年。這樣的進化速度，讓AI的優勢越來越大。
隨著AI的頻頻亮相，遊戲、電競圈其實已經在“變天”。如果有朝一日AI再難逢對手，那麼其或許也就到了“退役”的時刻——畢竟沒人想看穩贏不熟的電競賽事。
嶄露頭角後，AI將帶來更多可能
為何AI現在要積極殺入遊戲、電競圈？從此前“阿爾法狗”通過碾壓圍棋圈高手引發的轟動來看，相關企業是想要借勢遊戲、電競圈的熱度，來讓業界和大眾對其保持較高的關注度。進而在“炫肌肉”的同時，企業也能夠提升自身形象。
從長遠來看，企業選擇將遊戲、電競圈當作AI的“練兵場”，也有著自己的考慮。這是因為遊戲、電競圈的形勢瞬息萬變，能夠給AI的進化帶來“最佳試驗田”。通過信息不完全、高複雜度的遊戲進程，可訓練AI做出快速且有效的決策。
比如在《王者榮耀》中，10位參與者要在策略規劃、英雄選擇、技能應用、路徑探索及團隊協作上面臨大量、不間斷、即時的選擇，這帶來極為複雜的局面，預計有高達1020000種操作可能性。假設AI能面臨頗為複雜的虛擬環境，依然能夠感知、分析、理解、推理、決策並行動，那麼就有望在形勢更為多變的真實環境中展現出自身的強大能力。
2019ChinaJoy，似乎並沒有讓這個暑期徹底燃動起來。在業界和玩家看來，2019ChinaJoy亮點匱乏、飽受詬病。不過細心觀察的話，能夠發現一個特殊現象——AI取代此前獵豔性質的cosplay，成為搶了不少風頭的主角。除了商湯演示AI+AR的遊戲新玩法、魔琺科技帶來基於AI的虛擬IP等之外，最引人注目的當屬vivo、高通及騰訊AI Lab打造的超級AI電競戰隊SUPEX。
在現場，AI電競戰隊SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考驗，最終99.8%的挑戰者都以失敗告終。在1V1模式中，參戰的504位玩家，只有國服第一後裔挑戰成功。值得一提的是，在《王者榮耀》最高規格電競賽事——世界冠軍盃團戰中，五位電競職業選手組成的賽區聯隊同樣被騰訊《王者榮耀》AI絕悟擊敗。由此看來，AI確實有能力在電競圈摧枯拉朽。不過在遊戲、電競圈大出風頭的同時，AI到底能帶來什麼呢？
AI來了！遊戲、電競圈在變天
此前的遊戲、電競圈，往往都是讓人熱血沸騰的人類玩家對決。基於技術、心態等多個維度的不同，比賽的結果往往難以預測，並呈現跌宕起伏的態勢。但在AI殺入遊戲、電競圈後，其以“無情”、“冷酷”、“縝密”等特性，迅速成為另類的參賽選手。
比如在《Dote2》電競圈中，AI在中路單挑中戰勝老將Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中單Sumail等人，證明了自身的統治力。雖然在後來的團戰中，人工智能OpenAI輸給了人類戰隊，但依然留下了很多精彩鏡頭。
此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星際爭霸2》中創造了10:1的極佳成績。這個AI“自學成才”，經歷從與 TLO 對戰時的菜鳥級別，進化到完美操作的過程，已經初步顯示出能夠超越人類極限的能力。
或許在遊戲、電競圈中，相比人類最頂尖的水平，AI的優勢就在於能夠持續進化，進而不斷帶來各種驚喜。據說此前OpenA每天的集訓量，等於人類玩180年的遊戲時間。在《王者榮耀》賽事中大放異彩的騰訊絕悟，一天的訓練強度甚至相當於人類440年。這樣的進化速度，讓AI的優勢越來越大。
隨著AI的頻頻亮相，遊戲、電競圈其實已經在“變天”。如果有朝一日AI再難逢對手，那麼其或許也就到了“退役”的時刻——畢竟沒人想看穩贏不熟的電競賽事。
嶄露頭角後，AI將帶來更多可能
為何AI現在要積極殺入遊戲、電競圈？從此前“阿爾法狗”通過碾壓圍棋圈高手引發的轟動來看，相關企業是想要借勢遊戲、電競圈的熱度，來讓業界和大眾對其保持較高的關注度。進而在“炫肌肉”的同時，企業也能夠提升自身形象。
從長遠來看，企業選擇將遊戲、電競圈當作AI的“練兵場”，也有著自己的考慮。這是因為遊戲、電競圈的形勢瞬息萬變，能夠給AI的進化帶來“最佳試驗田”。通過信息不完全、高複雜度的遊戲進程，可訓練AI做出快速且有效的決策。
比如在《王者榮耀》中，10位參與者要在策略規劃、英雄選擇、技能應用、路徑探索及團隊協作上面臨大量、不間斷、即時的選擇，這帶來極為複雜的局面，預計有高達1020000種操作可能性。假設AI能面臨頗為複雜的虛擬環境，依然能夠感知、分析、理解、推理、決策並行動，那麼就有望在形勢更為多變的真實環境中展現出自身的強大能力。
據瞭解，電競是騰訊AI絕悟短期內的主要應用場景。而在長期應用上，絕悟將是騰訊攻克通用人工智能的關鍵一步。最終，在醫療、製造、無人駕駛、農業到智慧城市管理等領域扮演更為重要的角色。此外，DeepMind也攜手Waymo，借鑑《星際爭霸》的AI訓練自動駕駛，使AI培訓更加高效和自動化。
這樣看來，在遊戲、電競圈嶄露頭角後，AI將會帶來更多可能性。其觸角可能會延伸至更多領域，將自身的技術底蘊發揮得淋漓盡致。
快速落地？AI還要繼續夯實自身
不過必須要注意的是，在遊戲、電競圈摧枯拉朽，並不意味著相關AI技術就能快速落地。畢竟虛擬的遊戲場景和真實的生活場景，完全是兩碼事。蒙特利爾大學深度學習先驅約書亞·本吉奧此前就曾表示，“在真正完美的環境模型和學習環境之間存在著巨大的差異，尤其是當這個現實足夠複雜的時候。”
我們不妨試想一下，在商務談判等環境下，AI其實能夠發揮的作用很小。對此，卡內基梅隆大學計算機科學專業博士生諾姆·布朗就認為，“大多數現實世界的戰略互動都涉及隱性信息，我覺得這被大多數AI社區忽視了。”
綜合種種因素來看，AI在現實生活中的快速落地其實被“高估”了。抱有樂觀的態度固然極好，但也必須要尊重事物的發展規律。AI雖然取得了一定成績，不過要想真正成為現實生活的全新驅動力，還需要繼續夯實自身，以面對更多的挑戰和問題。（科技新發現 康斯坦丁/文）