快手商業副總裁嚴強：AI+DA驅動短視頻社交商業高速增長
日前，第四範式先薦在北京舉辦2019“人工智能+新內容”論壇，快手商業副總裁嚴強在現場發表了名為《AI+DA驅動短視頻商業高效增長》的主題演講，詳述了AI在快手商業化過程中的應用。
嚴強，前阿里巴巴高級算法專家，主要負責手機淘寶的個性化算法；2015年雙11個性化算法負責人，推動個性化進入大促運營的核心地帶，成為電商大促活動標配，開創電商個性化元年。
2016年加入快手，負責快手商業化研發，從0到1搭建快手商業變現技術體系。2018年開始負責商業化業務，致力於利用AI和大數據分析構建用戶體驗和商業需求協同發展的營銷體系，探索適合快手的商業業務模式。8年+的大數據、人工智能、機器學習行業經驗，對大數據、人工智能行業趨勢和客戶需求有深刻理解。
以下為演講速記稿：
我叫嚴強，在快手負責的主要業務是通過AI為我們的短視頻社區和客戶帶來價值。
快手於2011年成立，在今年5月底DAU突破了2億。目前有100億全網最大的原創短視頻庫存，每天新增1500萬短視頻內容，所有用戶的全年使用總時長加起來是500萬年，日均播放視頻次數150億，每天有3.5億的點贊。
做商業化有一個非常重要的基礎就是流量，我們的用戶是什麼樣的用戶呢？ 90後的比例達到80%以上，男女比例是50：50。
快手除了是一個高流量的平臺之外，它還是一個以“老鐵關係”為特色的社區。老鐵之間擁有天然的信用體系，能夠產生非常好的信任關係。
在社交關係下，從我們觀察到整個社區生態已經出現比較好的商業生態，所以我們在2018年快速開始商業化。我們有一個創作者，他有80萬粉絲，去年“雙十一”他賣出了1.6億的貨。基於信任關係，他能夠非常好地做到商品推薦。
快手有強大的流量體系、良性的信任體系以及價值鏈，基於流量效率和留量價值幫助客戶很好得觸達C端用戶，為客戶沉澱社交資產。
如何用AI技術放大快手的商業能力？主要有四個方面：第一，快手非常注重用戶體驗，我們花了很長時間做了一套以用戶體驗為核心的研發體系，指導整個推薦算法；第二，根據用戶的需求進行精準投放；第三，基於多媒體內容理解進行商業內容創作，通過AI的方式輔助創作高效生產商業化內容；最後，也是最重要的是，面向客戶的需求通過智能化運營體系幫助客戶。
首先，我們重視用戶的行為價值。我們在用戶體系中精準計算出用戶的每一次點贊所帶來的價值，在投放的過程中把用戶互動的價值體系和商業價值體系聯繫起來。
其次是精準投放。基於對用戶、內容、商業的理解，進行人和廣告的高效匹配，在整個體系裡面也會考慮多樣機制，用戶體驗機制來保證高效精準投放。
第三是智能化運營。廣告主的營銷需求和運營方式決定了匹配什麼樣的廣告位。這個環節我們有很多人工運營參與其中。我們把整個過程分為不同階段，在每個階段用機器學習和算法進行提升，並且針對不同人群的選擇，應該不同的方式以達到最好的ROI。在這個過程中我們和商業合作伙伴通過智能運營體系連接起來，讓整個投放過程變得更高效。同時，我們還會在運營過程中優化每一個產品的細節，打造人和機器最好的合作狀態。
在商業內容創作上，我們也有很多嘗試。在快手，視頻的封面非常關鍵。比如這樣一個封面的元素，影響效果的因素包括它的底圖、文案、樣式，這幾個部分排列出來一些組合方式，可以針對不同的人群，以不同的組合去吸引他們。
另外，通過更好的數據積累，針對不同的人群會有不同的適配。有了一張圖之後，通過計算機視覺的方式用AI進行適配，符合文案之後，跟本身投放的過程連接起來，這是在商業內容創作上的一個簡單例子。
去年，我們推出了以GPU為核心的廣告推薦訓練系統。目前，在單機上實現了百T級數據量和25億訓練樣本，訓練效率單機提升640倍，對整體效率的提升非常有效。
快手有非常多的創作者，這些創作者包括普通用戶，MCN。快手之前已經提供了非常多的商業變現的方式，比如直播、電商等。今年我們做了一個較大的變化，為了幫助內容創作者在快手中有更好的廣告變現模式，我們會在用戶發佈視頻之後對整個視頻進行內容理解，理解之後幫助用戶匹配廣告。我們今年會大力幫助廣大創作者有更好的商業變現，讓他們有更好的收入。
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