文/易北辰頻道 Jared
在2017 GTC（GPU技術大會）的主題演講環節，英偉達首席執行官黃仁勳的主題演講，由始至終都在圍繞一個關鍵詞：AI。
而在同一天的微軟年度Build大會上，微軟也展示了其新型人工智能應用程序，它可以接進互聯網“雲”服務，甚至是利用附近得機器進行運算。
英偉達和微軟在同一天不同的地方都在談論AI，難道只是巧合嗎？
一定不是！
如今，全球IT正在由移動互聯網時代向智能物聯網時代演進，人工智能技術方興未艾。據研究機構IDC預計，各行各業對認知系統和人工智能的廣泛採用，將使全球在這兩方面的投入從2016年的近80億美元提升至2020年的470多億美元。
可以毫不誇張地說，IT變革已來，2017年人工智能正式進入產業化元年。相信在不久的未來，在眾多科技的推進下，AI很快就能飛入尋常百姓家，走進我們的生活當中。
無處不在的AI
AI說起來好似很複雜，存在於無形，讓我們難以琢磨。
事實真的如此嗎？其實，人工智能就跟機器人一樣，一點都不神祕，遍佈在生活各處，只是與大眾期望的高度還相去甚遠。比如，你打車背後有人工智能、你點外賣背後有人工智能、你淘寶買個東西有人工智能、甚至你坐高鐵也是人工智能在服務。
隨著技術的不斷髮展，人工智能正逐漸在人類家居中立足，數字助手為你解答問題，控制家電或燈泡等連接設備。
英偉達AI雄心勃勃
黃仁勳圍繞AI滔滔不絕地講了兩個多小時，同時還通過新品的發佈和Demo，以及與合作伙伴的成果展示，言明瞭對AI的雄心勃勃。
不得不說，在此次的GTC大會上，英偉達可謂是怒刷存在感，不僅現場四處都會看到採用英偉達芯片的公司和產品。而且英偉達還動作頻頻：
發佈2017年第一季度財報；
財報顯示，2017年今年第一季度，營收19.4億美元，同比增長48%，公司淨收入增加到5.07億美元，比2016年第一季度的2.08億美元增長了一倍之多。
推出AI芯片怪獸Tesla V100
這款AI芯片採用的是臺積電的12nm Finfet工藝，有210億個晶體管，比一年前英偉達宣佈的擁有150億晶體管Pascal處理器還要強大，同時Tesla V100具有5120個CUDA處理內核。
推出英偉達 DGX-1；
共有8塊Tesla V100組成，黃仁勳宣稱它可以代替400臺服務器。
推出GPU Cloud平臺；
定義為AI雲計算平臺，這也是第一個混合深度學習雲平臺。
宣傳2017年將通過英偉達深度學習學院培訓10萬名開發人員；
將與日本汽車製造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術，致力於在未來幾年內提升自動駕駛系統的性能並推進商業化進程。
……
總之，從中不難看出，英偉達對人工智能的故事已經駕輕就熟了。
事實上，自2016年以來，英偉達就藉著AI的東風大放異彩，並把自己定位為一家人工智能公司，加上行業對處理深度學習問題（如自主駕駛和語音識別）GPU的需求不斷增加，並使英偉達的業務增長迅猛。
微軟的AI佈局
無巧不成書，西雅圖同步舉辦著微軟Build。人工智能執行副總裁及研究員Harry Shum表示，微軟會將其所有產品和服務與人工智能相接，從而使平臺上的開發者在產品中加載定製功能。
眾所周知，微軟在AI也已佈局良久。
遠的不說，單就回顧近兩年的微軟Build大會，也都有提到人工智能這一概念，比方說2015年說到雲計算有“機器學習支持”、2016年提出“構建智能的雲平臺”。
2016年9月，微軟還宣佈組建新的“微軟人工智能與研究事業部”，將原有的和“人工智能研究部門”合併，致力於推動微軟人工智能的技術研究和應用推廣。
今年，微軟終於為自己的人工智能提出正式命名：微軟AI，並號稱要提供為每位開發者、每個機構、每個平臺、每個人服務的人工智能，強調人工智能技術應用的廣泛性和高度定製化。
微軟發佈了一個概念產品Workplace Safety，並且播放了一個Demo，來傳達，有了這個產品，你可以在搜索現實世界裡面的人、物、活動，還能根據安全需求，給他們制定規則。
微軟高管描繪了一個不遠的未來：聯網人工智能設備，如建築工地的攝像頭，可以在線向工人提示危險，哪些工具可用，或者哪些活動未經授權。
只不過，從Demo來看，這個產品更像是會時時刻刻監視自己的人工智能“監工”。這是要搞事情呀。
一場變革繼續加速
似乎沒有一家科技企業不說自己在搞AI。現在，我們再將目光移回國內，不少企業在AI也有建樹：暴風推出了“AI+電視”；騰訊宣佈任命語音識別技術專家俞棟博士為AI Lab（人工智能實驗室）副主任，併成立美國西雅圖AI實驗室；百度改了沿用17年的使命，強調未來重心依然是AI……
可以說，人工智能的產業化是“AI+垂直行業”的一場變革，正迅速展開，且將繼續加速。想要在AI領域取得更好成績的，只有不斷推出性能更強的深度學習硬件平臺，並且不斷迭代更新與之匹配的算法，方可立於不敗之地。
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