1月11-13日，中國電動汽車百人會論壇（2019）在北京釣魚臺國賓館召開，清華大學教授、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任李克強發表了主題演講，演講內容如下：
大家下午好，非常高興能有機會參加本次論壇。非常高興能有機會在這裡就面向未來智慧出行的，我們的運載工具，智能網聯汽車的發展，特別是支撐智能網聯汽車發展的基礎平臺的產業化這方面的內容，就我們的思考和工作跟各位做一個交流。
大家都知道我們在談到未來智慧出行是基於高新技術的發展，高新技術與我們汽車產業、交通出行行業所結合的發展結果。大家也都談到新一代的人工智能技術，實際上新一代的人工智能技術與我們汽車的發展，與交通的發展有一系列需要進行技術突破的。這個地方跟大家展示，我們認為未來在新一代的人工智能技術如何和交通運載技術，交通信息網絡基礎設施技術結合，怎麼推進我們在真正意義上談的運載工具和交通系統的智能，基於這樣的生態系統。包括使用場景不是簡單的城市工況，也不是我們談到的集約化道路的公路，應該是結構化道路，非結構化道路，真正談到智能化、自動化，需要從環境的複雜、感知，從決策、控制、系統集成，這一系列裡面依靠傳統的技術出現了很大的問題，所以我們希望在這裡用我們所談到的新一代的人工智能技術，所謂的混合智能、群體智能、大數據、多媒體、雲端的智能，這樣新一代的人工智能技術，來解決我們談到的幾個全方位的感知、決策、控制。如果沒有這一切的工作，真正意義上的未來智慧出行是難以實現的。我們的交通工具、汽車有一系列的技術需要突破，包括智能網聯的發展。我們新一代的未來智慧出行裡面，交通工具不是簡單的，或者僅僅基於自主式的自動駕駛，包括智能和自動網聯融為一體以後形成新的從產品架構到幾大交通系統架構，跟我們相關的技術，從定義到運用到產業的突破有一系列的不一樣。我們談到的智能網聯，我在德國交流，我們的CAC，跟你們的CAV是一個概念，我們知道迄今為止在國際上由於許多的原因大家基本是自動化和網聯化分開做。在中國可能會結合起來，可能會搶先一步。
新一智慧出行系統，需要有本地屬性，一定是場景驅動的，場景是需要本地屬性的。我們談到智慧出行，將來中國對智慧出行從它的環境到一些產品架構可能是有不一樣的地方，這是我們談到有本地屬性，在智能網聯現在的發展裡面我們認為也有中國的場景下取得的，中國的方案。什麼是中國方案？就是三個原因。第一個因為未來是在中國的交通基礎設施，中國的信息基礎設施，中國的地理環境下行使，我們談到的相關基礎設施的要求標準是不一樣的。第二個，因為未來萬物相連以後需要有運營系統，在不同基礎設施的基礎下，不同運營體系下面未來的產品價格會發生改變。這也是跟德國汽車界的朋友交流，可能你們做的諾基亞手機，中國將來可能會做小米手機，因為技術路線不一樣。未來我們是網聯式，是需要本地屬性的，自然有本地屬性的特性。像德國汽車公司產品到中國來都需要本地化，智能網聯時代本地化更強烈。
大家看未來真正支撐新一代的出行系統的，智能網聯繫統需要的是智能的基礎設施，需要運營管理需求，需要跟基礎設施相關的，跟大系統相關的信息安全系統。在這樣幾大系統下面我們的產品結構發生改變，未來運載工具，汽車產品需要有本地屬性的，產品結構會發生改變的。真正意義像互聯網的人老說我們真正從智能手機到網聯手機，在汽車產品同樣是這樣，當然我們說的更具體。
剛才提到我們需要這樣一個本地屬性的方案，是基於支持產品，將來支持出行的新產品，需要支持中國的道路交通設施。另外中國談信息化、工業化融合，另外我們的政府可能會積極促進基礎設施的建設，可以加快智能網聯汽車的應用。包括這個複雜系統任何地方都會有它的信息安全問題。在這樣一種情況下，我們談到未來支撐我們智慧出行系統的工具，我們的運載工具，跟今天的架構不一樣。當然包括跟今天的開發模式不一樣。我們認為在這樣一個情況裡面，這樣一個新型的體系架構裡面，未來要支撐這樣的新架構的產品要真正產業化，其中有幾個重要的基礎平臺，五大技術平臺。
剛才工信部的官員談到，未來的發展裡面要談到計算平臺。現在迄今為止的計算平臺是垂直的，我們希望未來的計算平臺是分層的，有基礎成和運用層。基礎層是計算平臺，包括基礎的終端層，包括未來的雲平臺，雲的應用。包括地圖，這是國際上大家知道日本的DMP，自動駕駛需要有基礎的地圖平臺。還有信息安全技術平臺。這五大技術平臺裡面，大家看看地圖現在國際上有共識，日本的SIP，自動駕駛裡面最曾鞏的就是DMP。我們老跟德國的朋友交流，你們有CAV，我們希望真正意義上兩個結合起來做。我們談到真正支持新一代的產品裡面，五大技術平臺我們也是學習國外的，DMP。凡是涉及到相關的是需要技術共性的，我們應該協同發展。
在這樣五大技術平臺裡面，我們看看如何做它的推進，如何真正做到產業化。計算平臺非常重要，是大腦。這樣的情況下面，將來在中國這樣一種環境下使用，不是現在的獨立式的計算平臺。我們現在都是各家自己的平臺，未來智能網聯的汽車是有網聯式的，包括車和基礎設施的，這樣一個架構下面的自動駕駛的平臺是什麼？坦率說現在國際上沒有，所有玩命做的自己的平臺。但是真正將來聯網的平臺該怎麼做？我們認為從這樣看，未來在新一代智慧出行系統下面，我們的產品結構發生改變，計算平臺一樣發生改變。左邊是現有的情況，計算平臺開放是由中間一個一級供應商，二級供應商，一級供應商把二級供應商整合以後支撐主機廠。我們基於人工智能各個方面的技術，中間的技術我們認為還可以去買。
第二個要跟通信，跟外界進行信息交互，這個已經不是我們現在這個產業能做的。這不是傳統制造業能做的，需要跟外界跨界。另外一個方面還涉及到基礎的信息，包括任何一個國家管理的基礎設施。大家看從三個方面跟現在傳統的一級供應商是難以承擔。我們認為未來在智能網聯的情況下，未來新的出行系統下面，智能網聯它的計算平臺和研發模式會發生改變，會延伸出這樣的技術平臺公司。它可以把前面講的這一切的三大部分結合起來，同時承接二級，支撐一級，完成我們主機廠。這樣一個平臺公司過去沒有的，但是是過去一個企業，甚至一個產業難以做到的，所以未來我們認為在智能網聯時代一定會誕生這樣若干家，我們舉例五家這樣的平臺公司。通過這樣的平臺公司我們認為可以支撐這個產業。我們看見產品架構發生改變。
計算平臺和計算基礎平臺，計算基礎平就是一個平臺，一個開放模式不一樣，甚至一個產業的新的平臺公司會誕生。
在這樣一種情況下面，它的商業模式是非常清晰的，它沒有跟現在的二級供應商競爭，也沒有跟一級供應商競爭。因為大家都知道在智能網聯時代，我也知道德國很多大的公司都是靠自己做計算平臺，開發模式發生改變了。我們認為稱之為1.5級的平臺公司可以做一個彈性的，不跟現有的任何一個企業，一個產業競爭，是自身在新的出行下面它的開發模式。
同樣雲的概念也是，現在大家談雲基本上雲服務，或者微+雲。等同於高速公路，高速公路不可能一個企業建一條，也需要協同。未來支撐新一代的出行系統裡面需要物理數據，通過移動互聯映射到雲端，形成雲的平臺。但是雲的平臺的產生和開發跟過去以消費互聯網為目的的，我們知道BAT是消費互聯網下的平臺公司。未來工業互聯網、產業互聯網下雲的平臺公司會誕生，會是雲的平臺裡面，包括兩個部分，一個技術平臺，一個是應用平臺，技術平臺涉及這個區域或者國家的基礎設施，應該是協同的聯合開發，應用平臺是市場競爭的。不是把聯合和應用在一塊開發，我們認為智能網聯下面支撐新的智慧出行下面，包括雲控平臺也分兩個部分。
雲控技術平臺是新的方式。在這樣的平臺誕生第一可以提升開發效率，第二可以滿足我們固有的標準，以及對信息安全和基礎數據做一個管控。這樣的方式來形成。
這樣一種方式形成了，同樣對於推動我們現在談到的產業裡面的雲平臺的建設一級、二級也會發生一種開發模式下的改變，我們稱之為雲控基礎平臺，等同於1.5級供應商的模式。有了這樣一個雲的基礎架構以後，可以支撐從中心雲、區域雲、邊緣雲。未來是雲、車、基礎設施瑞為一體聯動的。有非常清晰的商業模式，我們知道主機廠有很多應用數據服務平臺都是垂直型的，如果既可以支撐車輛的運用，也可以包括主機的開發，包括對消費者的服務。
我們德國的VDS也在談這種思想，你們是不是有這樣的數據平臺你們探索。我們談到雲的技術平臺，我們跟你們談到的需要中性，將來數據肯定是共性的，是脫敏的。我們看到五大技術平臺，我們也知道從德國工業界，包括日本的工業界它們已經在實踐。當然我們可以結合中國的特點對我們的東西進行推進。
在這個基礎之上仍然包括高精度地圖，這也是大家非常敏感，說得很多的。我們現在的地圖基本上是導航地圖，娛樂地圖。真正自動駕駛的地圖未來應該是需要的，是這樣一種真正意義上的既有高精度的靜態地圖，也有動態，並且作為國家的基礎設施。我們在中國的環境下面有非常敏感的東西，未來應該有這樣的基礎平臺公司。既可以把高精度的靜態地圖協同做，更重要建立一種機制可以把脫敏的各個企業的實時動態數據融為一體，大家在這個基礎上做差異化競爭。這個思想也不是我們提出的，也是國際上在探索了，只是我們會加快。
包括終端平臺，大家知道終端多模式通信，多模式定位，網關融為一體。同樣存在這樣的概念。以及我們提到的終端平臺也有這樣一種商業模式，承上啟下，二級和一級做支撐，也可以主機廠直接與1.5級。
還有信息安全平臺同樣採取這樣的模式，把非競爭的，基礎的、協同的在應用層面競爭。未來我們認為面向新一代的出行系統，我們的運載工具要演變成一定需要智能網聯，智能網聯汽車的產業化的促進一定是在五大技術平臺，它我們這個產業發展裡面，我們談到的生態系統裡面地重要支撐。這五大技術平臺從它的定位、研發模式和對產業的支撐跟過去有很大的不一樣。
好，我的介紹到這兒，謝謝大家！
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