'清華姚班、智班，北大、浙大圖靈班，多所高校AI專業實力盤點'
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
大勢所趨
這麼多高校申請開設人工智能專業是大勢所趨。據統計，2018年全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。國際人工智能協會評選出的208位院士中，中國籍僅佔4席。
去年4月，人民日報海外版曾報道，人工智能近些年的快速發展與行業人才的需求特點，導致了人工智能人才出現了巨大缺口。據數據顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬。
據悉，在國內一些招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。而浙大畢業生像拼多多創始人黃錚、個推創始人方毅等，也都算是在人工智能領域創業。
這個消息也讓一些人感到疑惑：本科生就開始學人工智能，會不會學不好？
“這個專業難度較大、交叉領域廣，需要底子好、感興趣的學生來就讀，想要學好是很辛苦的。”吳飛說。
而機器人專業也早就成為高校開設專業的新熱門。去年這個時候，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，有60所高校新增了“機器人工程”專業。
人工智能類學科A+、A高校總彙
電子科學與技術
A+
10614 電子科技大學
10701 西安電子科技大學
A
10001 北京大學
10003 清華大學
10286 東南大學
信息與通信工程
A+
10013 北京郵電大學
10614 電子科技大學
A
10003 清華大學
10248 上海交通大學
10701 西安電子科技大學
91002 國防科技大學
控制科學與工程
A+
10003 清華大學
10213 哈爾濱工業大學
10335 浙江大學
A
10006 北京航空航天大學
10007 北京理工大學
10145 東北大學
10248 上海交通大學
91002 國防科技大學
計算機科學與技術
A+
10001 北京大學
10003 清華大學
10335 浙江大學
91002 國防科技大學
A
10006 北京航空航天大學
10013 北京郵電大學
10213 哈爾濱工業大學
10248 上海交通大學
10284 南京大學
10487 華中科技大學
10614 電子科技大學
電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程和計算機科學與工程是計算機的4個主要分支。上表中的15所高校表現不同，像清華四個專業都很優秀，兩個A+兩個A；“兩郵一電”也表現不俗，都有A+入賬；國防科技大學和上交都是各有3個專業獲評A或A+。
世界排名
根據CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中國高校及科研機構躋身AI領域世界前十，分別是清華大學，北京大學和中國科學院。
CSrankings 2008年至2019年，人工智能領域全球高校和科研機構排行榜。清華大學排名第二，北京大學第五，中國科學院第六。
除上述三家外，AI領域全球前100位還依次有香港科技大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學、北京航空航天大學和電子科技大學共9所中國高校。
通過觀察CSrankings的細分榜單發現，國內高校在人工智能領域各有所長。
網絡與信息檢索領域最有“發言權”的是清華大學，全球排名第一，浙江大學、北京大學、復旦大學和上海交通大學也有不錯的表現。
北京大學則擅長自然語言處理，目前在該子類排名第二，清華大學、復旦大學、上海交通大學、香港科技大學在自然語言處理領域也頗有建樹。
在機器學習和數據挖掘領域，“榜上有名”的國內大學依次是清華大學、香港科技大學、南京大學、北京大學和香港中文大學。
北京大學在計算機視覺領域排名全球11，其後依次是香港科技大學、浙江大學、清華大學、香港理工大學、電子科技大學、上海交通大學和南京大學。
在上述排名中，頻頻出現清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學，可見人工智能領域的高校排名與綜合實力大體相當。
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
大勢所趨
這麼多高校申請開設人工智能專業是大勢所趨。據統計，2018年全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。國際人工智能協會評選出的208位院士中，中國籍僅佔4席。
去年4月，人民日報海外版曾報道，人工智能近些年的快速發展與行業人才的需求特點，導致了人工智能人才出現了巨大缺口。據數據顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬。
據悉，在國內一些招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。而浙大畢業生像拼多多創始人黃錚、個推創始人方毅等，也都算是在人工智能領域創業。
這個消息也讓一些人感到疑惑：本科生就開始學人工智能，會不會學不好？
“這個專業難度較大、交叉領域廣，需要底子好、感興趣的學生來就讀，想要學好是很辛苦的。”吳飛說。
而機器人專業也早就成為高校開設專業的新熱門。去年這個時候，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，有60所高校新增了“機器人工程”專業。
人工智能類學科A+、A高校總彙
電子科學與技術
A+
10614 電子科技大學
10701 西安電子科技大學
A
10001 北京大學
10003 清華大學
10286 東南大學
信息與通信工程
A+
10013 北京郵電大學
10614 電子科技大學
A
10003 清華大學
10248 上海交通大學
10701 西安電子科技大學
91002 國防科技大學
控制科學與工程
A+
10003 清華大學
10213 哈爾濱工業大學
10335 浙江大學
A
10006 北京航空航天大學
10007 北京理工大學
10145 東北大學
10248 上海交通大學
91002 國防科技大學
計算機科學與技術
A+
10001 北京大學
10003 清華大學
10335 浙江大學
91002 國防科技大學
A
10006 北京航空航天大學
10013 北京郵電大學
10213 哈爾濱工業大學
10248 上海交通大學
10284 南京大學
10487 華中科技大學
10614 電子科技大學
電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程和計算機科學與工程是計算機的4個主要分支。上表中的15所高校表現不同，像清華四個專業都很優秀，兩個A+兩個A；“兩郵一電”也表現不俗，都有A+入賬；國防科技大學和上交都是各有3個專業獲評A或A+。
世界排名
根據CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中國高校及科研機構躋身AI領域世界前十，分別是清華大學，北京大學和中國科學院。
CSrankings 2008年至2019年，人工智能領域全球高校和科研機構排行榜。清華大學排名第二，北京大學第五，中國科學院第六。
除上述三家外，AI領域全球前100位還依次有香港科技大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學、北京航空航天大學和電子科技大學共9所中國高校。
通過觀察CSrankings的細分榜單發現，國內高校在人工智能領域各有所長。
網絡與信息檢索領域最有“發言權”的是清華大學，全球排名第一，浙江大學、北京大學、復旦大學和上海交通大學也有不錯的表現。
北京大學則擅長自然語言處理，目前在該子類排名第二，清華大學、復旦大學、上海交通大學、香港科技大學在自然語言處理領域也頗有建樹。
在機器學習和數據挖掘領域，“榜上有名”的國內大學依次是清華大學、香港科技大學、南京大學、北京大學和香港中文大學。
北京大學在計算機視覺領域排名全球11，其後依次是香港科技大學、浙江大學、清華大學、香港理工大學、電子科技大學、上海交通大學和南京大學。
在上述排名中，頻頻出現清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學，可見人工智能領域的高校排名與綜合實力大體相當。
根據1月份全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新顯示：中國高校在AI領域表現亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”四個單項第一。
中國高校在AI領域表現亮眼，摘得4個單項第一
中國高校在AI領域表現亮眼，有三所大學躋身世界前十。
AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學以44分的成績位居全球第二，北京大學全球第五，中科院全球第七。前100名中還依次有香港科技大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學和北京航空航天大學。
在CSrankings中，AI領域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學在“人工智能”和“網絡與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。
清華大學、北京大學和中國科學院在“人工智能子”類別中分別位於全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。
中國科學院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學排名第四。
“機器學習與數據挖掘”子類別的領頭羊依舊是卡耐基梅隆大學，中國有清華大學上榜前十，居第五位。
北京大學在“自然語言處理”子類別表現最佳，位於全球第一，上榜前十的還有清華大學，居全球第四。
清華大學、浙江大學和中國科學院還入圍了“網絡與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
大勢所趨
這麼多高校申請開設人工智能專業是大勢所趨。據統計，2018年全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。國際人工智能協會評選出的208位院士中，中國籍僅佔4席。
去年4月，人民日報海外版曾報道，人工智能近些年的快速發展與行業人才的需求特點，導致了人工智能人才出現了巨大缺口。據數據顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬。
據悉，在國內一些招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。而浙大畢業生像拼多多創始人黃錚、個推創始人方毅等，也都算是在人工智能領域創業。
這個消息也讓一些人感到疑惑：本科生就開始學人工智能，會不會學不好？
“這個專業難度較大、交叉領域廣，需要底子好、感興趣的學生來就讀，想要學好是很辛苦的。”吳飛說。
而機器人專業也早就成為高校開設專業的新熱門。去年這個時候，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，有60所高校新增了“機器人工程”專業。
人工智能類學科A+、A高校總彙
電子科學與技術
A+
10614 電子科技大學
10701 西安電子科技大學
A
10001 北京大學
10003 清華大學
10286 東南大學
信息與通信工程
A+
10013 北京郵電大學
10614 電子科技大學
A
10003 清華大學
10248 上海交通大學
10701 西安電子科技大學
91002 國防科技大學
控制科學與工程
A+
10003 清華大學
10213 哈爾濱工業大學
10335 浙江大學
A
10006 北京航空航天大學
10007 北京理工大學
10145 東北大學
10248 上海交通大學
91002 國防科技大學
計算機科學與技術
A+
10001 北京大學
10003 清華大學
10335 浙江大學
91002 國防科技大學
A
10006 北京航空航天大學
10013 北京郵電大學
10213 哈爾濱工業大學
10248 上海交通大學
10284 南京大學
10487 華中科技大學
10614 電子科技大學
電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程和計算機科學與工程是計算機的4個主要分支。上表中的15所高校表現不同，像清華四個專業都很優秀，兩個A+兩個A；“兩郵一電”也表現不俗，都有A+入賬；國防科技大學和上交都是各有3個專業獲評A或A+。
世界排名
根據CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中國高校及科研機構躋身AI領域世界前十，分別是清華大學，北京大學和中國科學院。
CSrankings 2008年至2019年，人工智能領域全球高校和科研機構排行榜。清華大學排名第二，北京大學第五，中國科學院第六。
除上述三家外，AI領域全球前100位還依次有香港科技大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學、北京航空航天大學和電子科技大學共9所中國高校。
通過觀察CSrankings的細分榜單發現，國內高校在人工智能領域各有所長。
網絡與信息檢索領域最有“發言權”的是清華大學，全球排名第一，浙江大學、北京大學、復旦大學和上海交通大學也有不錯的表現。
北京大學則擅長自然語言處理，目前在該子類排名第二，清華大學、復旦大學、上海交通大學、香港科技大學在自然語言處理領域也頗有建樹。
在機器學習和數據挖掘領域，“榜上有名”的國內大學依次是清華大學、香港科技大學、南京大學、北京大學和香港中文大學。
北京大學在計算機視覺領域排名全球11，其後依次是香港科技大學、浙江大學、清華大學、香港理工大學、電子科技大學、上海交通大學和南京大學。
在上述排名中，頻頻出現清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學，可見人工智能領域的高校排名與綜合實力大體相當。
根據1月份全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新顯示：中國高校在AI領域表現亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”四個單項第一。
中國高校在AI領域表現亮眼，摘得4個單項第一
中國高校在AI領域表現亮眼，有三所大學躋身世界前十。
AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學以44分的成績位居全球第二，北京大學全球第五，中科院全球第七。前100名中還依次有香港科技大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學和北京航空航天大學。
在CSrankings中，AI領域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學在“人工智能”和“網絡與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。
清華大學、北京大學和中國科學院在“人工智能子”類別中分別位於全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。
中國科學院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學排名第四。
“機器學習與數據挖掘”子類別的領頭羊依舊是卡耐基梅隆大學，中國有清華大學上榜前十，居第五位。
北京大學在“自然語言處理”子類別表現最佳，位於全球第一，上榜前十的還有清華大學，居全球第四。
清華大學、浙江大學和中國科學院還入圍了“網絡與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。
國內高校
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
大勢所趨
這麼多高校申請開設人工智能專業是大勢所趨。據統計，2018年全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。國際人工智能協會評選出的208位院士中，中國籍僅佔4席。
去年4月，人民日報海外版曾報道，人工智能近些年的快速發展與行業人才的需求特點，導致了人工智能人才出現了巨大缺口。據數據顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬。
據悉，在國內一些招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。而浙大畢業生像拼多多創始人黃錚、個推創始人方毅等，也都算是在人工智能領域創業。
這個消息也讓一些人感到疑惑：本科生就開始學人工智能，會不會學不好？
“這個專業難度較大、交叉領域廣，需要底子好、感興趣的學生來就讀，想要學好是很辛苦的。”吳飛說。
而機器人專業也早就成為高校開設專業的新熱門。去年這個時候，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，有60所高校新增了“機器人工程”專業。
人工智能類學科A+、A高校總彙
電子科學與技術
A+
10614 電子科技大學
10701 西安電子科技大學
A
10001 北京大學
10003 清華大學
10286 東南大學
信息與通信工程
A+
10013 北京郵電大學
10614 電子科技大學
A
10003 清華大學
10248 上海交通大學
10701 西安電子科技大學
91002 國防科技大學
控制科學與工程
A+
10003 清華大學
10213 哈爾濱工業大學
10335 浙江大學
A
10006 北京航空航天大學
10007 北京理工大學
10145 東北大學
10248 上海交通大學
91002 國防科技大學
計算機科學與技術
A+
10001 北京大學
10003 清華大學
10335 浙江大學
91002 國防科技大學
A
10006 北京航空航天大學
10013 北京郵電大學
10213 哈爾濱工業大學
10248 上海交通大學
10284 南京大學
10487 華中科技大學
10614 電子科技大學
電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程和計算機科學與工程是計算機的4個主要分支。上表中的15所高校表現不同，像清華四個專業都很優秀，兩個A+兩個A；“兩郵一電”也表現不俗，都有A+入賬；國防科技大學和上交都是各有3個專業獲評A或A+。
世界排名
根據CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中國高校及科研機構躋身AI領域世界前十，分別是清華大學，北京大學和中國科學院。
CSrankings 2008年至2019年，人工智能領域全球高校和科研機構排行榜。清華大學排名第二，北京大學第五，中國科學院第六。
除上述三家外，AI領域全球前100位還依次有香港科技大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學、北京航空航天大學和電子科技大學共9所中國高校。
通過觀察CSrankings的細分榜單發現，國內高校在人工智能領域各有所長。
網絡與信息檢索領域最有“發言權”的是清華大學，全球排名第一，浙江大學、北京大學、復旦大學和上海交通大學也有不錯的表現。
北京大學則擅長自然語言處理，目前在該子類排名第二，清華大學、復旦大學、上海交通大學、香港科技大學在自然語言處理領域也頗有建樹。
在機器學習和數據挖掘領域，“榜上有名”的國內大學依次是清華大學、香港科技大學、南京大學、北京大學和香港中文大學。
北京大學在計算機視覺領域排名全球11，其後依次是香港科技大學、浙江大學、清華大學、香港理工大學、電子科技大學、上海交通大學和南京大學。
在上述排名中，頻頻出現清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學，可見人工智能領域的高校排名與綜合實力大體相當。
根據1月份全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新顯示：中國高校在AI領域表現亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”四個單項第一。
中國高校在AI領域表現亮眼，摘得4個單項第一
中國高校在AI領域表現亮眼，有三所大學躋身世界前十。
AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學以44分的成績位居全球第二，北京大學全球第五，中科院全球第七。前100名中還依次有香港科技大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學和北京航空航天大學。
在CSrankings中，AI領域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學在“人工智能”和“網絡與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。
清華大學、北京大學和中國科學院在“人工智能子”類別中分別位於全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。
中國科學院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學排名第四。
“機器學習與數據挖掘”子類別的領頭羊依舊是卡耐基梅隆大學，中國有清華大學上榜前十，居第五位。
北京大學在“自然語言處理”子類別表現最佳，位於全球第一，上榜前十的還有清華大學，居全球第四。
清華大學、浙江大學和中國科學院還入圍了“網絡與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。
國內高校
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
大勢所趨
這麼多高校申請開設人工智能專業是大勢所趨。據統計，2018年全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。國際人工智能協會評選出的208位院士中，中國籍僅佔4席。
去年4月，人民日報海外版曾報道，人工智能近些年的快速發展與行業人才的需求特點，導致了人工智能人才出現了巨大缺口。據數據顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬。
據悉，在國內一些招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。而浙大畢業生像拼多多創始人黃錚、個推創始人方毅等，也都算是在人工智能領域創業。
這個消息也讓一些人感到疑惑：本科生就開始學人工智能，會不會學不好？
“這個專業難度較大、交叉領域廣，需要底子好、感興趣的學生來就讀，想要學好是很辛苦的。”吳飛說。
而機器人專業也早就成為高校開設專業的新熱門。去年這個時候，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，有60所高校新增了“機器人工程”專業。
人工智能類學科A+、A高校總彙
電子科學與技術
A+
10614 電子科技大學
10701 西安電子科技大學
A
10001 北京大學
10003 清華大學
10286 東南大學
信息與通信工程
A+
10013 北京郵電大學
10614 電子科技大學
A
10003 清華大學
10248 上海交通大學
10701 西安電子科技大學
91002 國防科技大學
控制科學與工程
A+
10003 清華大學
10213 哈爾濱工業大學
10335 浙江大學
A
10006 北京航空航天大學
10007 北京理工大學
10145 東北大學
10248 上海交通大學
91002 國防科技大學
計算機科學與技術
A+
10001 北京大學
10003 清華大學
10335 浙江大學
91002 國防科技大學
A
10006 北京航空航天大學
10013 北京郵電大學
10213 哈爾濱工業大學
10248 上海交通大學
10284 南京大學
10487 華中科技大學
10614 電子科技大學
電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程和計算機科學與工程是計算機的4個主要分支。上表中的15所高校表現不同，像清華四個專業都很優秀，兩個A+兩個A；“兩郵一電”也表現不俗，都有A+入賬；國防科技大學和上交都是各有3個專業獲評A或A+。
世界排名
根據CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中國高校及科研機構躋身AI領域世界前十，分別是清華大學，北京大學和中國科學院。
CSrankings 2008年至2019年，人工智能領域全球高校和科研機構排行榜。清華大學排名第二，北京大學第五，中國科學院第六。
除上述三家外，AI領域全球前100位還依次有香港科技大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學、北京航空航天大學和電子科技大學共9所中國高校。
通過觀察CSrankings的細分榜單發現，國內高校在人工智能領域各有所長。
網絡與信息檢索領域最有“發言權”的是清華大學，全球排名第一，浙江大學、北京大學、復旦大學和上海交通大學也有不錯的表現。
北京大學則擅長自然語言處理，目前在該子類排名第二，清華大學、復旦大學、上海交通大學、香港科技大學在自然語言處理領域也頗有建樹。
在機器學習和數據挖掘領域，“榜上有名”的國內大學依次是清華大學、香港科技大學、南京大學、北京大學和香港中文大學。
北京大學在計算機視覺領域排名全球11，其後依次是香港科技大學、浙江大學、清華大學、香港理工大學、電子科技大學、上海交通大學和南京大學。
在上述排名中，頻頻出現清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學，可見人工智能領域的高校排名與綜合實力大體相當。
根據1月份全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新顯示：中國高校在AI領域表現亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”四個單項第一。
中國高校在AI領域表現亮眼，摘得4個單項第一
中國高校在AI領域表現亮眼，有三所大學躋身世界前十。
AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學以44分的成績位居全球第二，北京大學全球第五，中科院全球第七。前100名中還依次有香港科技大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學和北京航空航天大學。
在CSrankings中，AI領域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學在“人工智能”和“網絡與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。
清華大學、北京大學和中國科學院在“人工智能子”類別中分別位於全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。
中國科學院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學排名第四。
“機器學習與數據挖掘”子類別的領頭羊依舊是卡耐基梅隆大學，中國有清華大學上榜前十，居第五位。
北京大學在“自然語言處理”子類別表現最佳，位於全球第一，上榜前十的還有清華大學，居全球第四。
清華大學、浙江大學和中國科學院還入圍了“網絡與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。
國內高校
據小編不完全統計，全國開設人工智能學院及研究院的高校如下（如有遺漏，歡迎補充）：
清華大學人工智能研究院
6月28 日，清華大學成立人工智能研究院。 這是清華大學建設世界一流大學的重要舉措，也是科研體制機制改革進程中的又一個里程碑事件。清華大學計算機系教授、中國科學院院士張鈸出任首任院長，清華大學交叉信息研究院院長、圖靈獎獲得者姚期智擔綱學術委員會主任。
北京大學人工智能研究院
今年4月27日成立，學院研究方向包括人工智能數理基礎和認知科學基礎、智能感知、機器學習、類腦計算、人工智能治理以及智能醫療、智能社會等方面。
吉林大學人工智能學院
2018 年 5 月 26 日成立。吉林大學人工智能學院院長常毅表示，學院接下來的發展將「三管齊下」：一是夯實人工智能的基礎理論研究;二是以「人工智能 + 企業」模式，加大與國內高科技企業的合作;三是突出學科交叉，將人工智能與其它學科緊密結合。
西安交通大學人工智能學院
2019年1月21日，面向本科招生的人工智能學院正式揭牌成立。2018年，西交大“人工智能拔尖人才培養試驗班”正式成立，第一批55人學員50%左右通過高考招生選拔，50%左右通過校內新生選拔，可謂是優中選優。
天津大學人工智能學院
2018 年 5 月 16 日成立。天津大學人工智能學院側重腦認知計算、先進機器學習、智能語音處理、自然語言處理等方向。到 2020 年，天津大學人工智能學院初具規模。
大連理工大學
人工智能大連研究院
2018年10月22日成立，研究方向側重在智能裝備製造、智能交通、智能汽車、智能船舶製造、智慧園區等領域。
南開大學人工智能學院
2018 年 5 月 16 日成立。南開大學人工智能學院側重特種機器人、智慧醫學工程、智慧城市、智慧金融等方向。
哈爾濱工業大學人工智能研究院
2018 年 5 月 5 日成立。該院將按照理論、技術、平臺、應用 4 個層次，人工智能基礎與機器學習、智能控制理論、腦科學與類腦智能、機器感知與模式識別、自然語言處理與知識工程、混合增強智能、自主智能、人工智能應用(包括智能製造、智能土木、智能金融與商務、智能養老、智能遙感等)8 個方向組建。
南京圖靈人工智能研究院
2018 年 4 月 20 日成立。由清華大學交叉信息研究院與南京市共同建立的新型研發機構。
南京大學人工智能學院(本科招生)
2018 年 3 月 6 日成立。由周志華教授主持工作，初定本科生招生規模為 60-100 人。南京大學人工智能學院是南京市政府合作項目，與計科院、軟件學院平級。
上海交通大學人工智能研究院
2018 年 1 月 18 日成立。中國科學院院士、上海交通大學人工智能研究院院長毛軍發表示，研究院將立足於數據、算法、芯片這三大要素，在人工智能基礎理論與技術方面，研發新一代機器學習理論與開源軟件，結合已有的研究優勢及未來媒體網絡協同創新中心、上海市可擴展計算與系統重點實驗室等基地，引領智能時代事實上的「操作系統」，形成網絡環境下超人感知認知能力。
西安電子科技大學人工智能學院(本科招生)
2017 年 11 月 2 日成立。在人才培養方面，人工智能學院將以智能科學與技術等本科專業為主體進行培養，未來還將成立「圖靈實驗班」，探索人工智能領域拔尖創新人才培養路徑。科學研究方面，依託學校「智能感知與計算國際聯合研究中心」、「智能感知與圖像理解實驗室」教育部重點實驗室、「智能感知與計算國際合作聯合實驗室」等研究平臺，以及在感知認知、機器學習、自然計算與計算智能等領域的研究基礎，西電人工智能學院將面向複雜影像感知與人工智能、類腦智能與深度學習、視頻感知與光電智能系統、數據科學與大數據關鍵技術、智能控制與機器人系統和高性能智能計算等開展科學研究。
中國科學院大學人工智能技術學院
2017 年 9 月 10 日成立。由中國科學院自動化研究所承辦，中國科學院計算技術研究所、瀋陽自動化研究所、軟件研究所、聲學研究所、深圳先進技術研究院、數學與系統科學研究院、重慶綠色智能技術研究院參與共建，是我國在人工智能領域首個開展教學和科研工作的新型科教融合學院。人工智能技術學院由中國科學院自動化所所長徐波擔任院長。
中山大學智能工程學院(本科招生)
2017 年 5 月成立。現有兩個二級學科：模式識別與智能系統、檢測技術與自動化裝置;兩個本科專業：自動化、智能科學與技術;將重點發展以下三個領域：1. 智能信息處理領域：智能影像、虛擬現實、數據挖掘與分析、計算機視覺、機器學習等。2. 智能控制技術領域：運動控制、智能芯片、智能傳感器、智能器械等方向。3. 智能系統工程領域：智能汽車、自動駕駛系統、車聯網、無人機系統、無人船系統、先進製造等方向。
華中科技大學人工智能與自動化學院
2019年1月26日，華中科技大學人工智能與自動化學院、人工智能研究院正式成立。目前，華中科大在人工智能領域學術產量居國內第八位，成果質量居國內第六位。據悉，新成立的人工智能與自動化學院由該校原自動化學院為主體建立。
中國人民大學成立高瓴人工智能學院
2019年1月19日，中國人民大學成立高瓴人工智能學院，旨在通過發展人工智能和前沿交叉學科進一步推進學校“雙一流”建設。
蘇州大學人工智能研究院(本科招生)
2017 年 11 月 19 日成立。研究院將圍繞學科方向，開展博士、碩士及本科生的培養，逐步形成「人工智能 + X」複合專業培養新模式，拓展人工智能與數學、計算機科學、物理學，生物學、心理學、社會學、法學等本科專業教育的交叉融合，在人工智能醫療大健康、機器人、AR/VR，智慧城市等多個科研方向，以開展原創性重大理論與實踐問題研究和取得重大標誌性成果為目標，開創國家(地區)重大戰略需求領域科學研究，擴大國際交流與合作，提高國際影響力。
北京郵電大學人工智能研究院
2018年7月19日，北郵人工智能研究院側重視頻監控、自然語言理解、AI+醫療，以及人工智能娛樂四大板塊。
同濟大學人工智能研究院
2017年5月7日成立，研究院將重點研究智能城市與規劃、智能製造、智能醫療、智能設施農業、智能軍事等。
北京科技大學人工智能研究院
2018年6月19日成立。研究院主要以智能計算與大數據、智能通信與寬帶物聯網、智能控制與無人系統、智能感知與知識自動化、智能製造與腦科學、智能冶金為研究方向。
其他高校：
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
大勢所趨
這麼多高校申請開設人工智能專業是大勢所趨。據統計，2018年全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。國際人工智能協會評選出的208位院士中，中國籍僅佔4席。
去年4月，人民日報海外版曾報道，人工智能近些年的快速發展與行業人才的需求特點，導致了人工智能人才出現了巨大缺口。據數據顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬。
據悉，在國內一些招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。而浙大畢業生像拼多多創始人黃錚、個推創始人方毅等，也都算是在人工智能領域創業。
這個消息也讓一些人感到疑惑：本科生就開始學人工智能，會不會學不好？
“這個專業難度較大、交叉領域廣，需要底子好、感興趣的學生來就讀，想要學好是很辛苦的。”吳飛說。
而機器人專業也早就成為高校開設專業的新熱門。去年這個時候，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，有60所高校新增了“機器人工程”專業。
人工智能類學科A+、A高校總彙
電子科學與技術
A+
10614 電子科技大學
10701 西安電子科技大學
A
10001 北京大學
10003 清華大學
10286 東南大學
信息與通信工程
A+
10013 北京郵電大學
10614 電子科技大學
A
10003 清華大學
10248 上海交通大學
10701 西安電子科技大學
91002 國防科技大學
控制科學與工程
A+
10003 清華大學
10213 哈爾濱工業大學
10335 浙江大學
A
10006 北京航空航天大學
10007 北京理工大學
10145 東北大學
10248 上海交通大學
91002 國防科技大學
計算機科學與技術
A+
10001 北京大學
10003 清華大學
10335 浙江大學
91002 國防科技大學
A
10006 北京航空航天大學
10013 北京郵電大學
10213 哈爾濱工業大學
10248 上海交通大學
10284 南京大學
10487 華中科技大學
10614 電子科技大學
電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程和計算機科學與工程是計算機的4個主要分支。上表中的15所高校表現不同，像清華四個專業都很優秀，兩個A+兩個A；“兩郵一電”也表現不俗，都有A+入賬；國防科技大學和上交都是各有3個專業獲評A或A+。
世界排名
根據CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中國高校及科研機構躋身AI領域世界前十，分別是清華大學，北京大學和中國科學院。
CSrankings 2008年至2019年，人工智能領域全球高校和科研機構排行榜。清華大學排名第二，北京大學第五，中國科學院第六。
除上述三家外，AI領域全球前100位還依次有香港科技大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學、北京航空航天大學和電子科技大學共9所中國高校。
通過觀察CSrankings的細分榜單發現，國內高校在人工智能領域各有所長。
網絡與信息檢索領域最有“發言權”的是清華大學，全球排名第一，浙江大學、北京大學、復旦大學和上海交通大學也有不錯的表現。
北京大學則擅長自然語言處理，目前在該子類排名第二，清華大學、復旦大學、上海交通大學、香港科技大學在自然語言處理領域也頗有建樹。
在機器學習和數據挖掘領域，“榜上有名”的國內大學依次是清華大學、香港科技大學、南京大學、北京大學和香港中文大學。
北京大學在計算機視覺領域排名全球11，其後依次是香港科技大學、浙江大學、清華大學、香港理工大學、電子科技大學、上海交通大學和南京大學。
在上述排名中，頻頻出現清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學，可見人工智能領域的高校排名與綜合實力大體相當。
根據1月份全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新顯示：中國高校在AI領域表現亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”四個單項第一。
中國高校在AI領域表現亮眼，摘得4個單項第一
中國高校在AI領域表現亮眼，有三所大學躋身世界前十。
AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學以44分的成績位居全球第二，北京大學全球第五，中科院全球第七。前100名中還依次有香港科技大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學和北京航空航天大學。
在CSrankings中，AI領域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學在“人工智能”和“網絡與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。
清華大學、北京大學和中國科學院在“人工智能子”類別中分別位於全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。
中國科學院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學排名第四。
“機器學習與數據挖掘”子類別的領頭羊依舊是卡耐基梅隆大學，中國有清華大學上榜前十，居第五位。
北京大學在“自然語言處理”子類別表現最佳，位於全球第一，上榜前十的還有清華大學，居全球第四。
清華大學、浙江大學和中國科學院還入圍了“網絡與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。
國內高校
據小編不完全統計，全國開設人工智能學院及研究院的高校如下（如有遺漏，歡迎補充）：
清華大學人工智能研究院
6月28 日，清華大學成立人工智能研究院。 這是清華大學建設世界一流大學的重要舉措，也是科研體制機制改革進程中的又一個里程碑事件。清華大學計算機系教授、中國科學院院士張鈸出任首任院長，清華大學交叉信息研究院院長、圖靈獎獲得者姚期智擔綱學術委員會主任。
北京大學人工智能研究院
今年4月27日成立，學院研究方向包括人工智能數理基礎和認知科學基礎、智能感知、機器學習、類腦計算、人工智能治理以及智能醫療、智能社會等方面。
吉林大學人工智能學院
2018 年 5 月 26 日成立。吉林大學人工智能學院院長常毅表示，學院接下來的發展將「三管齊下」：一是夯實人工智能的基礎理論研究;二是以「人工智能 + 企業」模式，加大與國內高科技企業的合作;三是突出學科交叉，將人工智能與其它學科緊密結合。
西安交通大學人工智能學院
2019年1月21日，面向本科招生的人工智能學院正式揭牌成立。2018年，西交大“人工智能拔尖人才培養試驗班”正式成立，第一批55人學員50%左右通過高考招生選拔，50%左右通過校內新生選拔，可謂是優中選優。
天津大學人工智能學院
2018 年 5 月 16 日成立。天津大學人工智能學院側重腦認知計算、先進機器學習、智能語音處理、自然語言處理等方向。到 2020 年，天津大學人工智能學院初具規模。
大連理工大學
人工智能大連研究院
2018年10月22日成立，研究方向側重在智能裝備製造、智能交通、智能汽車、智能船舶製造、智慧園區等領域。
南開大學人工智能學院
2018 年 5 月 16 日成立。南開大學人工智能學院側重特種機器人、智慧醫學工程、智慧城市、智慧金融等方向。
哈爾濱工業大學人工智能研究院
2018 年 5 月 5 日成立。該院將按照理論、技術、平臺、應用 4 個層次，人工智能基礎與機器學習、智能控制理論、腦科學與類腦智能、機器感知與模式識別、自然語言處理與知識工程、混合增強智能、自主智能、人工智能應用(包括智能製造、智能土木、智能金融與商務、智能養老、智能遙感等)8 個方向組建。
南京圖靈人工智能研究院
2018 年 4 月 20 日成立。由清華大學交叉信息研究院與南京市共同建立的新型研發機構。
南京大學人工智能學院(本科招生)
2018 年 3 月 6 日成立。由周志華教授主持工作，初定本科生招生規模為 60-100 人。南京大學人工智能學院是南京市政府合作項目，與計科院、軟件學院平級。
上海交通大學人工智能研究院
2018 年 1 月 18 日成立。中國科學院院士、上海交通大學人工智能研究院院長毛軍發表示，研究院將立足於數據、算法、芯片這三大要素，在人工智能基礎理論與技術方面，研發新一代機器學習理論與開源軟件，結合已有的研究優勢及未來媒體網絡協同創新中心、上海市可擴展計算與系統重點實驗室等基地，引領智能時代事實上的「操作系統」，形成網絡環境下超人感知認知能力。
西安電子科技大學人工智能學院(本科招生)
2017 年 11 月 2 日成立。在人才培養方面，人工智能學院將以智能科學與技術等本科專業為主體進行培養，未來還將成立「圖靈實驗班」，探索人工智能領域拔尖創新人才培養路徑。科學研究方面，依託學校「智能感知與計算國際聯合研究中心」、「智能感知與圖像理解實驗室」教育部重點實驗室、「智能感知與計算國際合作聯合實驗室」等研究平臺，以及在感知認知、機器學習、自然計算與計算智能等領域的研究基礎，西電人工智能學院將面向複雜影像感知與人工智能、類腦智能與深度學習、視頻感知與光電智能系統、數據科學與大數據關鍵技術、智能控制與機器人系統和高性能智能計算等開展科學研究。
中國科學院大學人工智能技術學院
2017 年 9 月 10 日成立。由中國科學院自動化研究所承辦，中國科學院計算技術研究所、瀋陽自動化研究所、軟件研究所、聲學研究所、深圳先進技術研究院、數學與系統科學研究院、重慶綠色智能技術研究院參與共建，是我國在人工智能領域首個開展教學和科研工作的新型科教融合學院。人工智能技術學院由中國科學院自動化所所長徐波擔任院長。
中山大學智能工程學院(本科招生)
2017 年 5 月成立。現有兩個二級學科：模式識別與智能系統、檢測技術與自動化裝置;兩個本科專業：自動化、智能科學與技術;將重點發展以下三個領域：1. 智能信息處理領域：智能影像、虛擬現實、數據挖掘與分析、計算機視覺、機器學習等。2. 智能控制技術領域：運動控制、智能芯片、智能傳感器、智能器械等方向。3. 智能系統工程領域：智能汽車、自動駕駛系統、車聯網、無人機系統、無人船系統、先進製造等方向。
華中科技大學人工智能與自動化學院
2019年1月26日，華中科技大學人工智能與自動化學院、人工智能研究院正式成立。目前，華中科大在人工智能領域學術產量居國內第八位，成果質量居國內第六位。據悉，新成立的人工智能與自動化學院由該校原自動化學院為主體建立。
中國人民大學成立高瓴人工智能學院
2019年1月19日，中國人民大學成立高瓴人工智能學院，旨在通過發展人工智能和前沿交叉學科進一步推進學校“雙一流”建設。
蘇州大學人工智能研究院(本科招生)
2017 年 11 月 19 日成立。研究院將圍繞學科方向，開展博士、碩士及本科生的培養，逐步形成「人工智能 + X」複合專業培養新模式，拓展人工智能與數學、計算機科學、物理學，生物學、心理學、社會學、法學等本科專業教育的交叉融合，在人工智能醫療大健康、機器人、AR/VR，智慧城市等多個科研方向，以開展原創性重大理論與實踐問題研究和取得重大標誌性成果為目標，開創國家(地區)重大戰略需求領域科學研究，擴大國際交流與合作，提高國際影響力。
北京郵電大學人工智能研究院
2018年7月19日，北郵人工智能研究院側重視頻監控、自然語言理解、AI+醫療，以及人工智能娛樂四大板塊。
同濟大學人工智能研究院
2017年5月7日成立，研究院將重點研究智能城市與規劃、智能製造、智能醫療、智能設施農業、智能軍事等。
北京科技大學人工智能研究院
2018年6月19日成立。研究院主要以智能計算與大數據、智能通信與寬帶物聯網、智能控制與無人系統、智能感知與知識自動化、智能製造與腦科學、智能冶金為研究方向。
其他高校：
世界人工智能大會近期在上海召開，人工智能再次成為焦點。也成為了高校本科專業中的新生事物，如何選擇人工智能專業成為考生和家長的一大難題。今天，我們就帶大家瞭解一下國內人工智能專業實力。除了我們熟知的清華姚班，人工智能班，北大 浙大圖靈班還有哪些高校實力強勁呢？
簡要盤點
No.1
人工智能哪家強
綜合實力大體相當，傳統名校清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學在人工智能領域實力雄厚，細分領域各有所長。北大擅長自然語言處理和計算機視覺，清華和浙大在網絡與信息檢索表現出色。此外，由圖靈獎得主帶領的清華姚班、北大圖靈班和浙大圖靈班是各方關注的焦點。
那麼人工智能教什麼？根據浙江大學人工智能研究所所長所述：人工智能的特點是“至小有內，至大無外”，可由多個內核向外拓展。必修課分為數學與統計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農學、智能醫學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
清華大學人工智能班，姚班
姚班
說到清華大學的人工智能就不得不提清華學堂計算機科學實驗班，也就是姚班。清華學堂計算機科學實驗班（姚班）2005年創辦，致力於培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才。2009年“軟件科學實驗班”更名為“計算機科學實驗班”並納入 “清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。
- 首席教授：姚期智院士
- * 培養目標：培養領跑國際拔尖創新計算機科學人才
- * 世界著名計算機科學家、2000年圖靈獎得主姚期智院士創辦於2005年，並領銜強大國際化師資團隊
- * 憑藉在美國MIT、Stanford、Princeton的多年執教經驗親自制定培養方案和教學計劃，姚期智院士精心設置全英文教學的專業課程25門，覆蓋計算機科學前沿領域
- * 開展階梯式培養：前兩年著眼計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育
- * “因材施教”和“深耕精耕”相結合的培養模式，量身定製“預研計劃”
- * 多方位的高端國際學術交流實踐平臺：所有學生本科階段赴海外著名高校交流學習
- * 大四全年在著名高校和研究機構開展科研實踐，提升專業水平
- * 國際評價：姚班有最優秀的本科生，和最優秀的本科教育
往年招生方式
1、招生計劃：“清華大學計算機科學實驗班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
2、學籍管理：隸屬清華大學交叉信息研究院。
3、學制與學位：本科學制四年，按照學分制管理機制，實行彈性學習年限。授予學位：工學學士學位。
4、招錄情況：對報名加入實驗班的學生進行基礎知識和培養潛力的測試和評估，擇優錄取。
姚班專注於“因材施教”和“深耕精耕”相結合的特色人才培養模式；設置階梯式培養環節：前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，後兩年實施理論、安全、系統、計算經濟、計算生物、機器智能、網絡科學、量子信息等方向的專業教育；著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。
“姚班”非常重視對學生理論知識和基礎能力的培養，這對於培養真正有創造力的一流科學家至關重要。針對基礎學科教學，姚期智教授專門為“姚班”制定培養方案，編寫教學計劃，融合世界重點大學計算機教育的先進方法，為學生精心準備了25門專業課程（其中5門為核心課程）；姚期智院士親自領銜的強大國際化師資團隊，由清華大學交叉信息研究院的姚班教學一線的骨幹教師組成；所有專業核心課程都是全英文授課，從進入“姚班”起就促使學生適應國際化教學模式和培養學生的國際化思維方式，為以後“姚班”學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。
自2005年開班至今，“姚班”已經送走11屆畢業生340人。他們曾經帶著青澀的希望來到清華，走進了“姚班”，現在正邁著自信的步伐，活躍在計算機領域的國際舞臺。其中，64人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，32人在清華其他院系繼續深造，1人赴北大光華繼續深造；202人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大學9人、CMU 22人、耶魯大學1人、賓夕法尼亞大學3人、哥倫比亞大學9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、網易等著名計算機企業工作。目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到100%。截至2019年1月，姚班學生在本科期間發表的論文有233篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有170篇，並有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等國際頂級會議上作大會報告。
在姚期智院士親力親為的不懈努力下，姚班的辦學理念和辦學成果得到了國家領導人及教育部的充分肯定和大力支持，為國內拔尖創新人才培養模式的探索樹立了突出典範，先後榮獲北京市教學成果獎特等獎和國家級教學成果獎一等獎。姚班“最優秀的本科生和最優秀的本科教育”已受到廣泛關注和肯定，絕大多數畢業生踏上了繼續學術深造的道路，正活躍在計算機科學領域的世界舞臺上，逐漸嶄露頭角。其中，據不完全統計，已有12位畢業生進入學界執教北京清華大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國內外一流高校；另有姚班畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角，在業界引領此輪全球信息革命創新浪潮。
清華學堂人工智能班（智班）
- 首席教授：姚期智院士
“清華學堂人工智能班”（智班）由世界著名計算機科學家姚期智院士於2019年創辦。圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智院士將擔綱智班首席教授。
人工智能是一門新興的學科，其有著非常廣闊的基礎，涵蓋了數學、計算機、神經科學、腦科學與心理學等多個相關學科。在過去十多年裡，人工智能有了非凡的進步，未來二三十年中，人工智能更將在科學界、工業界產生巨大影響。然而，當今的人工智能技術會在未來幾年達到極限，下一波新技術的革新中，中國能否取得原創性的突破，成為人工智能下一代技術的領跑者? 這些問題正迎來一個應對的關鍵期，而人才培養更是其中核心所在。因此，姚期智院士結合其在國際頂級學府的多年科研教學經歷，以及姚班的成功辦學經驗與人才教育理念，創辦智班，培養人工智能領域領跑國際的拔尖科研創新人才。
- 培養理念
智班的成立是清華大學在人工智能整體學科佈局上的重要舉措，得到了清華大學的大力支持。智班既是對清華乃至國家在人工智能領域優化科技創新體系和學科體系佈局的積極響應，也將進一步拓展清華拔尖創新人才培養的學科格局。智班廣基礎重交叉的培養模式，使得學生有機會參與不同學科間的深層交叉合作，在交叉學科上作出創新成果；並在助力各學科發展的同時，深化對人工智能前沿的理解並進一步推進人工智能發展。
- 創班特色
清華在人工智能領域具備強大實力，包括信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。智班將和這些院系都保持緊密合作。智班的創立，更充分依託了清華交叉信息院在人工智能師資力量與學科建設上的積累。過去十年，交叉信息院組建了一流的師資團隊，基於人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市場、機器人與智能製造等主要研究方向取得了豐碩的成果，奠定了堅實的學科基礎。
智班招生公告顯示，智班的課程將由清華大學交叉信息研究院的科研教學一線骨幹教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課。姚期智院士也會親自參與授課。
智班同學將獲得相關產業的實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
姚期智認為，中國當前的人工智能研究和發展面臨兩個問題：一是缺乏創新性的跨領域應用系統，另一方面是在算法和理論方面缺乏突破。人工智能的應用離不開學科交叉，智班的成立正是水到渠成，將通過本科生的人才培養，來推動中國的人工智能和學科交叉應用的發展。
智班為“清華學堂人才培養計劃”第八個實驗班。作為承接教育部“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃(珠峰計劃)”的載體，“清華學堂人才培養計劃”已建成數學班、物理班、化學班、生命科學班、計算機科學實驗班、錢學森力學班和世界文學與文化實驗班等七個實驗班。
課程安排：
在本科低年級，智班學生將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，打下紮實寬廣的基礎；在本科高年級，通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的學生將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入瞭解實際產業中的前沿基礎科學問題，並通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。
第一學期：數學物理基礎課程+《人工智能入門》+《人工智能：原理與技術》+機器學習。
其他特色課程：
- 人工智能入門（姚期智院士參與授課）
- 人工智能應用數學（姚期智院士親自授課）
- 人工智能：原理與技術
- 機器學習
- 深度學習
- 計算機視覺
- 數據挖掘
- 自然語言處理
- 人工智能交叉項目（AI+X）
- 人工智能研究實踐
北大圖靈班
No.1
簡介
2017年，圖靈獎獲得者、計算機科學領域的大師約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）正式入職北大，他與北大信息與工程學部主任、信息科學技術學院高文院士等教師共同討論，創新開設了致力於為中國培養計算機科學界下一代領軍人物的國際化人才培養計劃——圖靈班。去年，首期圖靈班招生人數為30人。在這一年裡，圖靈班如同得到細心灌溉的萌芽，在燕園這片沃土上茁壯有力地生長著。
2018年，北大圖靈班計劃在原有計算機科學方向基礎上，將新增人工智能方向，在春季學期末面向全校大一本科生進行二次選拔。
圖靈班的教學力量也十分雄厚——北大數院教授為圖靈班學生指導基礎數學訓練；國內外頂級學者受邀引入世界最前沿的專業課程；今後還會給學生大量參加海外交流的機會，使每位學生都將在國際名校進行交換學習，跟隨活躍在世界計算機科學研究一線的優秀學者從事科學研究。“教學上，我們盡最大可能找最好的、最合適的老師。”圖靈班班主任蔣婷婷說道。
圖靈班設立初始，便吸引了近百名學生參與選拔。“當時是面向信科學院與元培學院大一本科生招生，選拔比較嚴格，一方面看學生在大一這一年的學習效果和成績，另一方面看他們面試過程中的創新能力。圖靈班希望能培養出更多學術界的領軍人才，這需要獨立和創新的思考能力。”選拔流程為 提交轉專業申請（非信科院學生）→考生提交報名表（英文個人陳述）→篩選符合報名要求的學生→面試→擬接收學生名單公示。
圖靈班2017年首屆招生24人，主要來自信息、元培、數學等院系。2018年起，圖靈班分為計算機科學與技術和智能科學與技術兩個方向，每個方向各招收30人。
浙大圖靈班
No.1
簡介
據浙江大學消息，今年該校將開設本科生“圖靈班”，重點培養計算機領域卓越創新人才。
“圖靈班”依託浙大竺可楨學院拔尖人才培養基地，首屆約招本科生60名左右，綜合採用“三位一體”和“面上招生”兩種方式。
實行全程化導師培養
中外院士、圖靈獎獲得者任導師
浙江大學計算機學院副院長陳為介紹，圖靈班由竺可楨學院牽頭、計算機科學與技術學院等單位共同建設，具有全科式基礎強化、全方位科研訓練、全程化導師引領、全球化資源導入、專業化學科培養等“四全一專”特色。
“圖靈班致力於5-10年內培養一大批引領計算機行業創新創業的傑出人才，以及能夠進入世界頂尖學術科研機構執教的研究人員。”陳為表示，院方希望入選圖靈班的學生對計算機等相關學科和專業的科研、創新有濃厚的興趣，具有長期從事科研活動的潛質。
陳為指出，圖靈班實行全程化導師引領的培養模式。目前導師團隊包括圖靈獎獲得者Whitfield Diffie、中國工程院院士陳純、中國工程院院士潘雲鶴、美國工程院院士沈向洋、中國科學院院士吳朝暉及30餘位科研專家。此外，每個年級還將配備科研業績突出的教師作為班主任，同時聘請國外頂尖大學的教學大師和科研人員單獨授課。
今年計劃招本科生60人
實行“1 3”管理模式
“該班今年計劃招收60名左右的學生，實施優秀學生選拔制度，採取‘三位一體’和‘面上招生’兩種方式，前者針對今年浙江省‘三位一體’綜合評價招生，後者指通過高考招錄。” 浙江大學本科招生處長朱佐想談到。
據悉，圖靈班設有計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業，分別對應於同名的一級學科，入選該班的學生可在其中確認專業。陳為介紹，圖靈班的管理模式為“1 3”，即第一年由竺可楨學院統一管理，第二年開始學籍轉入計算機學院；培養模式為第一、二年學習基礎知識，第三、四年學習專業知識，第四年進行科研實踐或境外交流。
陳為表示，圖靈班將採用重定向和滾動選拔機制。每個學期結束後，根據學生意願和實際修讀情況，不適合繼續在圖靈班攻讀的同學將被重定向到普通班級(原專業)。在第一和第二學年結束時，分別在全校學生中補充選拔部分優秀學生進入圖靈班。
人工智能本科生入讀圖靈班
導師陣容特別強大1978年，浙江大學招收了第一批人工智能研究方向的碩士研究生，開始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大學人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格為人工智能研究所。
多年後，浙江大學開設了人工智能本科專業將於2019年開始招生，學生納入新設立的竺可楨學院圖靈班。圖靈班入選學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。
陳為教授介紹，浙大此次新設置圖靈班，目的是培養厚基礎、高素養、深鑽研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。圖靈班將配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘雲鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。
“每個圖靈班學生將由學校資助，前往境內外名校和科研機構進行3個月以上的科研實踐。目前，學校已經和麻省理工學院、斯坦福、卡內基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡國立、香港科技等國際著名大學以及微軟亞洲研究院、百度研究院等知名研究機構的著名學者建立了拔尖學生海外交流的渠道。”陳為說。
實際上早在2010年，浙江大學計算機科學與技術學院已為本科生開設人工智能選修課程，在學生中的反響很熱烈。
大勢所趨
這麼多高校申請開設人工智能專業是大勢所趨。據統計，2018年全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。國際人工智能協會評選出的208位院士中，中國籍僅佔4席。
去年4月，人民日報海外版曾報道，人工智能近些年的快速發展與行業人才的需求特點，導致了人工智能人才出現了巨大缺口。據數據顯示，中國人工智能人才缺口已超過500萬。
據悉，在國內一些招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。而浙大畢業生像拼多多創始人黃錚、個推創始人方毅等，也都算是在人工智能領域創業。
這個消息也讓一些人感到疑惑：本科生就開始學人工智能，會不會學不好？
“這個專業難度較大、交叉領域廣，需要底子好、感興趣的學生來就讀，想要學好是很辛苦的。”吳飛說。
而機器人專業也早就成為高校開設專業的新熱門。去年這個時候，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，有60所高校新增了“機器人工程”專業。
人工智能類學科A+、A高校總彙
電子科學與技術
A+
10614 電子科技大學
10701 西安電子科技大學
A
10001 北京大學
10003 清華大學
10286 東南大學
信息與通信工程
A+
10013 北京郵電大學
10614 電子科技大學
A
10003 清華大學
10248 上海交通大學
10701 西安電子科技大學
91002 國防科技大學
控制科學與工程
A+
10003 清華大學
10213 哈爾濱工業大學
10335 浙江大學
A
10006 北京航空航天大學
10007 北京理工大學
10145 東北大學
10248 上海交通大學
91002 國防科技大學
計算機科學與技術
A+
10001 北京大學
10003 清華大學
10335 浙江大學
91002 國防科技大學
A
10006 北京航空航天大學
10013 北京郵電大學
10213 哈爾濱工業大學
10248 上海交通大學
10284 南京大學
10487 華中科技大學
10614 電子科技大學
電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程和計算機科學與工程是計算機的4個主要分支。上表中的15所高校表現不同，像清華四個專業都很優秀，兩個A+兩個A；“兩郵一電”也表現不俗，都有A+入賬；國防科技大學和上交都是各有3個專業獲評A或A+。
世界排名
根據CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中國高校及科研機構躋身AI領域世界前十，分別是清華大學，北京大學和中國科學院。
CSrankings 2008年至2019年，人工智能領域全球高校和科研機構排行榜。清華大學排名第二，北京大學第五，中國科學院第六。
除上述三家外，AI領域全球前100位還依次有香港科技大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學、北京航空航天大學和電子科技大學共9所中國高校。
通過觀察CSrankings的細分榜單發現，國內高校在人工智能領域各有所長。
網絡與信息檢索領域最有“發言權”的是清華大學，全球排名第一，浙江大學、北京大學、復旦大學和上海交通大學也有不錯的表現。
北京大學則擅長自然語言處理，目前在該子類排名第二，清華大學、復旦大學、上海交通大學、香港科技大學在自然語言處理領域也頗有建樹。
在機器學習和數據挖掘領域，“榜上有名”的國內大學依次是清華大學、香港科技大學、南京大學、北京大學和香港中文大學。
北京大學在計算機視覺領域排名全球11，其後依次是香港科技大學、浙江大學、清華大學、香港理工大學、電子科技大學、上海交通大學和南京大學。
在上述排名中，頻頻出現清華大學、北京大學、復旦大學、浙江大學和上海交通大學，可見人工智能領域的高校排名與綜合實力大體相當。
根據1月份全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新顯示：中國高校在AI領域表現亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”四個單項第一。
中國高校在AI領域表現亮眼，摘得4個單項第一
中國高校在AI領域表現亮眼，有三所大學躋身世界前十。
AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學以44分的成績位居全球第二，北京大學全球第五，中科院全球第七。前100名中還依次有香港科技大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、臺灣大學和北京航空航天大學。
在CSrankings中，AI領域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學在“人工智能”和“網絡與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。
清華大學、北京大學和中國科學院在“人工智能子”類別中分別位於全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。
中國科學院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學排名第四。
“機器學習與數據挖掘”子類別的領頭羊依舊是卡耐基梅隆大學，中國有清華大學上榜前十，居第五位。
北京大學在“自然語言處理”子類別表現最佳，位於全球第一，上榜前十的還有清華大學，居全球第四。
清華大學、浙江大學和中國科學院還入圍了“網絡與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。
國內高校
據小編不完全統計，全國開設人工智能學院及研究院的高校如下（如有遺漏，歡迎補充）：
清華大學人工智能研究院
6月28 日，清華大學成立人工智能研究院。 這是清華大學建設世界一流大學的重要舉措，也是科研體制機制改革進程中的又一個里程碑事件。清華大學計算機系教授、中國科學院院士張鈸出任首任院長，清華大學交叉信息研究院院長、圖靈獎獲得者姚期智擔綱學術委員會主任。
北京大學人工智能研究院
今年4月27日成立，學院研究方向包括人工智能數理基礎和認知科學基礎、智能感知、機器學習、類腦計算、人工智能治理以及智能醫療、智能社會等方面。
吉林大學人工智能學院
2018 年 5 月 26 日成立。吉林大學人工智能學院院長常毅表示，學院接下來的發展將「三管齊下」：一是夯實人工智能的基礎理論研究;二是以「人工智能 + 企業」模式，加大與國內高科技企業的合作;三是突出學科交叉，將人工智能與其它學科緊密結合。
西安交通大學人工智能學院
2019年1月21日，面向本科招生的人工智能學院正式揭牌成立。2018年，西交大“人工智能拔尖人才培養試驗班”正式成立，第一批55人學員50%左右通過高考招生選拔，50%左右通過校內新生選拔，可謂是優中選優。
天津大學人工智能學院
2018 年 5 月 16 日成立。天津大學人工智能學院側重腦認知計算、先進機器學習、智能語音處理、自然語言處理等方向。到 2020 年，天津大學人工智能學院初具規模。
大連理工大學
人工智能大連研究院
2018年10月22日成立，研究方向側重在智能裝備製造、智能交通、智能汽車、智能船舶製造、智慧園區等領域。
南開大學人工智能學院
2018 年 5 月 16 日成立。南開大學人工智能學院側重特種機器人、智慧醫學工程、智慧城市、智慧金融等方向。
哈爾濱工業大學人工智能研究院
2018 年 5 月 5 日成立。該院將按照理論、技術、平臺、應用 4 個層次，人工智能基礎與機器學習、智能控制理論、腦科學與類腦智能、機器感知與模式識別、自然語言處理與知識工程、混合增強智能、自主智能、人工智能應用(包括智能製造、智能土木、智能金融與商務、智能養老、智能遙感等)8 個方向組建。
南京圖靈人工智能研究院
2018 年 4 月 20 日成立。由清華大學交叉信息研究院與南京市共同建立的新型研發機構。
南京大學人工智能學院(本科招生)
2018 年 3 月 6 日成立。由周志華教授主持工作，初定本科生招生規模為 60-100 人。南京大學人工智能學院是南京市政府合作項目，與計科院、軟件學院平級。
上海交通大學人工智能研究院
2018 年 1 月 18 日成立。中國科學院院士、上海交通大學人工智能研究院院長毛軍發表示，研究院將立足於數據、算法、芯片這三大要素，在人工智能基礎理論與技術方面，研發新一代機器學習理論與開源軟件，結合已有的研究優勢及未來媒體網絡協同創新中心、上海市可擴展計算與系統重點實驗室等基地，引領智能時代事實上的「操作系統」，形成網絡環境下超人感知認知能力。
西安電子科技大學人工智能學院(本科招生)
2017 年 11 月 2 日成立。在人才培養方面，人工智能學院將以智能科學與技術等本科專業為主體進行培養，未來還將成立「圖靈實驗班」，探索人工智能領域拔尖創新人才培養路徑。科學研究方面，依託學校「智能感知與計算國際聯合研究中心」、「智能感知與圖像理解實驗室」教育部重點實驗室、「智能感知與計算國際合作聯合實驗室」等研究平臺，以及在感知認知、機器學習、自然計算與計算智能等領域的研究基礎，西電人工智能學院將面向複雜影像感知與人工智能、類腦智能與深度學習、視頻感知與光電智能系統、數據科學與大數據關鍵技術、智能控制與機器人系統和高性能智能計算等開展科學研究。
中國科學院大學人工智能技術學院
2017 年 9 月 10 日成立。由中國科學院自動化研究所承辦，中國科學院計算技術研究所、瀋陽自動化研究所、軟件研究所、聲學研究所、深圳先進技術研究院、數學與系統科學研究院、重慶綠色智能技術研究院參與共建，是我國在人工智能領域首個開展教學和科研工作的新型科教融合學院。人工智能技術學院由中國科學院自動化所所長徐波擔任院長。
中山大學智能工程學院(本科招生)
2017 年 5 月成立。現有兩個二級學科：模式識別與智能系統、檢測技術與自動化裝置;兩個本科專業：自動化、智能科學與技術;將重點發展以下三個領域：1. 智能信息處理領域：智能影像、虛擬現實、數據挖掘與分析、計算機視覺、機器學習等。2. 智能控制技術領域：運動控制、智能芯片、智能傳感器、智能器械等方向。3. 智能系統工程領域：智能汽車、自動駕駛系統、車聯網、無人機系統、無人船系統、先進製造等方向。
華中科技大學人工智能與自動化學院
2019年1月26日，華中科技大學人工智能與自動化學院、人工智能研究院正式成立。目前，華中科大在人工智能領域學術產量居國內第八位，成果質量居國內第六位。據悉，新成立的人工智能與自動化學院由該校原自動化學院為主體建立。
中國人民大學成立高瓴人工智能學院
2019年1月19日，中國人民大學成立高瓴人工智能學院，旨在通過發展人工智能和前沿交叉學科進一步推進學校“雙一流”建設。
蘇州大學人工智能研究院(本科招生)
2017 年 11 月 19 日成立。研究院將圍繞學科方向，開展博士、碩士及本科生的培養，逐步形成「人工智能 + X」複合專業培養新模式，拓展人工智能與數學、計算機科學、物理學，生物學、心理學、社會學、法學等本科專業教育的交叉融合，在人工智能醫療大健康、機器人、AR/VR，智慧城市等多個科研方向，以開展原創性重大理論與實踐問題研究和取得重大標誌性成果為目標，開創國家(地區)重大戰略需求領域科學研究，擴大國際交流與合作，提高國際影響力。
北京郵電大學人工智能研究院
2018年7月19日，北郵人工智能研究院側重視頻監控、自然語言理解、AI+醫療，以及人工智能娛樂四大板塊。
同濟大學人工智能研究院
2017年5月7日成立，研究院將重點研究智能城市與規劃、智能製造、智能醫療、智能設施農業、智能軍事等。
北京科技大學人工智能研究院
2018年6月19日成立。研究院主要以智能計算與大數據、智能通信與寬帶物聯網、智能控制與無人系統、智能感知與知識自動化、智能製造與腦科學、智能冶金為研究方向。
其他高校：