'世界最會賺錢的書店之一“蔦屋書店“：數據驅動是祕密武器'
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
一、基於數據分析的市場增長洞察
蔦屋書店的母公司CCC集團（Culture Convenience Club Company）是這個神奇背後的創作者。國民級用戶運營生態蔦屋書店是CCC集團下的零售業務，它的發展經歷了“音像製品租賃和賣書——書籍+咖啡——百貨店”三個階段。
從1983年，CCC創始人增田宗昭在大阪枚方創立了TSUTAYA（蔦屋）一號店，到2003年4月，複合生態主體的“Book&Cafe”開業，再到2011年代官山蔦屋書店的成立，一直都定位於服務出生於1950~1960年代的有消費力和生活追求的“團塊一代”，跨度近30多年，伴隨著“團塊一代”從青年到中老年，但如此定位並不是靠情懷，而是理性的數據分析。
早期，增田宗昭將市場人群定位於年輕一代，主要源於他早年工作經驗和作為半個“音樂人”的敏感直覺有很大的關係。
到了其創業成熟階段，數據分析成為市場定位的關鍵。10年前，增田宗昭手裡就有一張他自己製作的日本人口增長數據圖，從這張數據圖，增田宗昭得出了一個結論：在經濟衰退、出生率越來越低的日本，39歲以下的人群在消費市場中已經是很少的一部分了，而60歲以上人群則佔據了消費市場的一半以上。
他認為，“這樣的時候如果再針對年輕人去做生意，等於是自己卡自己的脖子。只有針對這些出生於1950年代的，已經退休的黃金年代做生意，才會更加賺錢。”這也是增田宗昭決定打造代官山這家蔦屋書店的初衷，一間60歲以上的人更願意來光顧的書店，而事實證明，2011年成立的代官山蔦屋書店，非常的成功。
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
一、基於數據分析的市場增長洞察
蔦屋書店的母公司CCC集團（Culture Convenience Club Company）是這個神奇背後的創作者。國民級用戶運營生態蔦屋書店是CCC集團下的零售業務，它的發展經歷了“音像製品租賃和賣書——書籍+咖啡——百貨店”三個階段。
從1983年，CCC創始人增田宗昭在大阪枚方創立了TSUTAYA（蔦屋）一號店，到2003年4月，複合生態主體的“Book&Cafe”開業，再到2011年代官山蔦屋書店的成立，一直都定位於服務出生於1950~1960年代的有消費力和生活追求的“團塊一代”，跨度近30多年，伴隨著“團塊一代”從青年到中老年，但如此定位並不是靠情懷，而是理性的數據分析。
早期，增田宗昭將市場人群定位於年輕一代，主要源於他早年工作經驗和作為半個“音樂人”的敏感直覺有很大的關係。
到了其創業成熟階段，數據分析成為市場定位的關鍵。10年前，增田宗昭手裡就有一張他自己製作的日本人口增長數據圖，從這張數據圖，增田宗昭得出了一個結論：在經濟衰退、出生率越來越低的日本，39歲以下的人群在消費市場中已經是很少的一部分了，而60歲以上人群則佔據了消費市場的一半以上。
他認為，“這樣的時候如果再針對年輕人去做生意，等於是自己卡自己的脖子。只有針對這些出生於1950年代的，已經退休的黃金年代做生意，才會更加賺錢。”這也是增田宗昭決定打造代官山這家蔦屋書店的初衷，一間60歲以上的人更願意來光顧的書店，而事實證明，2011年成立的代官山蔦屋書店，非常的成功。
蔦屋書店代宮山
二、基於數據賦能的用戶運營與企劃
早在沒有互聯網工具和大數據技術的年代裡，CCC公司通過發行“T-CARD”，從無到有，積累了10多年的基礎用戶數據，實現了品牌與用戶的“連接”。
隨著互聯網大潮的到來，CCC公司充分考慮互聯網和數字工具的使用，2003年，推出跨業種通用積分服務——“T-POINT”，“T-POINT”是存儲於T-CARD裡的虛擬貨幣，CCC的大數據體系開始建立，CCC將書店2000多萬的高質用戶作為一種資源，與眾多百貨中心、超市實現連接，進行品牌和數據賦能。
到2019年1月，“T-CARD”會員數達到約6700萬人（現在超過50%日本人使用該積分系統），如今，CCC擁有最具價值的資源就是掌控消費者數據的“T-CARD”。同時，通過T-POINT（T積分）支持CCC推出的所有策劃以及加盟的有100多家企業，合作方遍佈手機、藥妝店、網購、電力、房地產、金融機構、出租車、餐飲店等廣泛行業。T積分不僅是用來刺激復購，提升用戶粘性的工具，更是一個數據聯盟，它串聯起了各個行業的消費場景，能追蹤1/3以上日本人的消費行為（1/3以上的日本人會用T-CARD消費）。
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
一、基於數據分析的市場增長洞察
蔦屋書店的母公司CCC集團（Culture Convenience Club Company）是這個神奇背後的創作者。國民級用戶運營生態蔦屋書店是CCC集團下的零售業務，它的發展經歷了“音像製品租賃和賣書——書籍+咖啡——百貨店”三個階段。
從1983年，CCC創始人增田宗昭在大阪枚方創立了TSUTAYA（蔦屋）一號店，到2003年4月，複合生態主體的“Book&Cafe”開業，再到2011年代官山蔦屋書店的成立，一直都定位於服務出生於1950~1960年代的有消費力和生活追求的“團塊一代”，跨度近30多年，伴隨著“團塊一代”從青年到中老年，但如此定位並不是靠情懷，而是理性的數據分析。
早期，增田宗昭將市場人群定位於年輕一代，主要源於他早年工作經驗和作為半個“音樂人”的敏感直覺有很大的關係。
到了其創業成熟階段，數據分析成為市場定位的關鍵。10年前，增田宗昭手裡就有一張他自己製作的日本人口增長數據圖，從這張數據圖，增田宗昭得出了一個結論：在經濟衰退、出生率越來越低的日本，39歲以下的人群在消費市場中已經是很少的一部分了，而60歲以上人群則佔據了消費市場的一半以上。
他認為，“這樣的時候如果再針對年輕人去做生意，等於是自己卡自己的脖子。只有針對這些出生於1950年代的，已經退休的黃金年代做生意，才會更加賺錢。”這也是增田宗昭決定打造代官山這家蔦屋書店的初衷，一間60歲以上的人更願意來光顧的書店，而事實證明，2011年成立的代官山蔦屋書店，非常的成功。
蔦屋書店代宮山
二、基於數據賦能的用戶運營與企劃
早在沒有互聯網工具和大數據技術的年代裡，CCC公司通過發行“T-CARD”，從無到有，積累了10多年的基礎用戶數據，實現了品牌與用戶的“連接”。
隨著互聯網大潮的到來，CCC公司充分考慮互聯網和數字工具的使用，2003年，推出跨業種通用積分服務——“T-POINT”，“T-POINT”是存儲於T-CARD裡的虛擬貨幣，CCC的大數據體系開始建立，CCC將書店2000多萬的高質用戶作為一種資源，與眾多百貨中心、超市實現連接，進行品牌和數據賦能。
到2019年1月，“T-CARD”會員數達到約6700萬人（現在超過50%日本人使用該積分系統），如今，CCC擁有最具價值的資源就是掌控消費者數據的“T-CARD”。同時，通過T-POINT（T積分）支持CCC推出的所有策劃以及加盟的有100多家企業，合作方遍佈手機、藥妝店、網購、電力、房地產、金融機構、出租車、餐飲店等廣泛行業。T積分不僅是用來刺激復購，提升用戶粘性的工具，更是一個數據聯盟，它串聯起了各個行業的消費場景，能追蹤1/3以上日本人的消費行為（1/3以上的日本人會用T-CARD消費）。
T-CARD
這些豐富的消費者數據和消費場景數據所產生的價值，賦能在CCC以及蔦屋書店營銷的方方面面：
1、個性化及精準推薦的用戶運營。通過T積分的數據追蹤，CCC集團將用戶的消費記錄分解成300多個維度，從多樣化的消費記錄分解，進而推導出用戶消費偏好，一方面這些用戶消費偏好，可以讓蔦屋書店及時調整選書和其他商品的銷售方案，確保最佳的運營效率；另一方面，它再將這些消費偏好反饋給聯盟企業，讓聯盟企業的商品能夠針對性的匹配用戶。
2、從銷售方案、書店定製到消費場景，無處不在的企劃。增田宗昭對CCC公司的願景是，成為全球第一的企劃公司，而不是書店、唱片店之類。
有千萬級用戶數據在手，是CCC的競爭壁壘，增田宗昭不再害怕競爭，他最關心的是基於數據分析，如何做好研究、服務與賦能，因此，“企劃”的重要性不言而喻，T-CARD所積累的數據庫就是靈感來源，通過將數據分析的結論作為CCC企劃體系中“提案主題選擇”與“推薦”能力的依據，運用於圖書、音樂、生活方式等方面的創意內容、1400家門店定製、創造出更適合消費者需求的消費場景，真是無處不在的企劃。
在公司CCC株式會社的組織架構中，CCC的市場部門是以T-Card會員體系和T-POINT積分體系運營管理為核心的“大數據提案部門”，該部門不僅支持其他三個部門的業務，其本身也是重要的盈利方式，是蔦屋書店乃至整個CCC的核心競爭力。
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
一、基於數據分析的市場增長洞察
蔦屋書店的母公司CCC集團（Culture Convenience Club Company）是這個神奇背後的創作者。國民級用戶運營生態蔦屋書店是CCC集團下的零售業務，它的發展經歷了“音像製品租賃和賣書——書籍+咖啡——百貨店”三個階段。
從1983年，CCC創始人增田宗昭在大阪枚方創立了TSUTAYA（蔦屋）一號店，到2003年4月，複合生態主體的“Book&Cafe”開業，再到2011年代官山蔦屋書店的成立，一直都定位於服務出生於1950~1960年代的有消費力和生活追求的“團塊一代”，跨度近30多年，伴隨著“團塊一代”從青年到中老年，但如此定位並不是靠情懷，而是理性的數據分析。
早期，增田宗昭將市場人群定位於年輕一代，主要源於他早年工作經驗和作為半個“音樂人”的敏感直覺有很大的關係。
到了其創業成熟階段，數據分析成為市場定位的關鍵。10年前，增田宗昭手裡就有一張他自己製作的日本人口增長數據圖，從這張數據圖，增田宗昭得出了一個結論：在經濟衰退、出生率越來越低的日本，39歲以下的人群在消費市場中已經是很少的一部分了，而60歲以上人群則佔據了消費市場的一半以上。
他認為，“這樣的時候如果再針對年輕人去做生意，等於是自己卡自己的脖子。只有針對這些出生於1950年代的，已經退休的黃金年代做生意，才會更加賺錢。”這也是增田宗昭決定打造代官山這家蔦屋書店的初衷，一間60歲以上的人更願意來光顧的書店，而事實證明，2011年成立的代官山蔦屋書店，非常的成功。
蔦屋書店代宮山
二、基於數據賦能的用戶運營與企劃
早在沒有互聯網工具和大數據技術的年代裡，CCC公司通過發行“T-CARD”，從無到有，積累了10多年的基礎用戶數據，實現了品牌與用戶的“連接”。
隨著互聯網大潮的到來，CCC公司充分考慮互聯網和數字工具的使用，2003年，推出跨業種通用積分服務——“T-POINT”，“T-POINT”是存儲於T-CARD裡的虛擬貨幣，CCC的大數據體系開始建立，CCC將書店2000多萬的高質用戶作為一種資源，與眾多百貨中心、超市實現連接，進行品牌和數據賦能。
到2019年1月，“T-CARD”會員數達到約6700萬人（現在超過50%日本人使用該積分系統），如今，CCC擁有最具價值的資源就是掌控消費者數據的“T-CARD”。同時，通過T-POINT（T積分）支持CCC推出的所有策劃以及加盟的有100多家企業，合作方遍佈手機、藥妝店、網購、電力、房地產、金融機構、出租車、餐飲店等廣泛行業。T積分不僅是用來刺激復購，提升用戶粘性的工具，更是一個數據聯盟，它串聯起了各個行業的消費場景，能追蹤1/3以上日本人的消費行為（1/3以上的日本人會用T-CARD消費）。
T-CARD
這些豐富的消費者數據和消費場景數據所產生的價值，賦能在CCC以及蔦屋書店營銷的方方面面：
1、個性化及精準推薦的用戶運營。通過T積分的數據追蹤，CCC集團將用戶的消費記錄分解成300多個維度，從多樣化的消費記錄分解，進而推導出用戶消費偏好，一方面這些用戶消費偏好，可以讓蔦屋書店及時調整選書和其他商品的銷售方案，確保最佳的運營效率；另一方面，它再將這些消費偏好反饋給聯盟企業，讓聯盟企業的商品能夠針對性的匹配用戶。
2、從銷售方案、書店定製到消費場景，無處不在的企劃。增田宗昭對CCC公司的願景是，成為全球第一的企劃公司，而不是書店、唱片店之類。
有千萬級用戶數據在手，是CCC的競爭壁壘，增田宗昭不再害怕競爭，他最關心的是基於數據分析，如何做好研究、服務與賦能，因此，“企劃”的重要性不言而喻，T-CARD所積累的數據庫就是靈感來源，通過將數據分析的結論作為CCC企劃體系中“提案主題選擇”與“推薦”能力的依據，運用於圖書、音樂、生活方式等方面的創意內容、1400家門店定製、創造出更適合消費者需求的消費場景，真是無處不在的企劃。
在公司CCC株式會社的組織架構中，CCC的市場部門是以T-Card會員體系和T-POINT積分體系運營管理為核心的“大數據提案部門”，該部門不僅支持其他三個部門的業務，其本身也是重要的盈利方式，是蔦屋書店乃至整個CCC的核心競爭力。
CCC組織架構圖
3、推動新產品的迭代與研究。 蔦屋書店不僅以T-Card的數據為用戶畫像、企劃體系“選擇”與“推薦”能力的依據，同時還利用數據分析能力推動新產品的迭代和研發。
三、零售行業數字化轉型
蔦屋書店的案例，充分展示了數據分析在零售行業的重要性，從市場定位、用戶畫像與運營、產品銷售、市場企劃、產品升級都離不開數據分析的支持。儘管如此，目前零售行業在數字化轉型的過程中，依舊遇到各種問題：
1、客戶畫像模糊，消費行為數據分散。
線上線下多渠道未打通，多渠道下消費者觸點極多，客戶數據存在CRM、ERP、微信訂閱號、門店pos、電商等多個系統，導致客戶信息片面，ID混亂，無法形成完整統一的客戶畫像，更無從提升客戶的體驗。
2、市場營銷行為效率低。
會員運營、活動運營、廣告投放靠經驗，粗放式投放，轉化率低，且難以實現事後跟蹤與評估，無法進一步調整策略。
面對以上的困局，DataHunter提供了零售行業的大數據營銷解決方案，該解決方案是集數據彙集整合+數據管理+數字營銷與監測為一體的數據化平臺。
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
一、基於數據分析的市場增長洞察
蔦屋書店的母公司CCC集團（Culture Convenience Club Company）是這個神奇背後的創作者。國民級用戶運營生態蔦屋書店是CCC集團下的零售業務，它的發展經歷了“音像製品租賃和賣書——書籍+咖啡——百貨店”三個階段。
從1983年，CCC創始人增田宗昭在大阪枚方創立了TSUTAYA（蔦屋）一號店，到2003年4月，複合生態主體的“Book&Cafe”開業，再到2011年代官山蔦屋書店的成立，一直都定位於服務出生於1950~1960年代的有消費力和生活追求的“團塊一代”，跨度近30多年，伴隨著“團塊一代”從青年到中老年，但如此定位並不是靠情懷，而是理性的數據分析。
早期，增田宗昭將市場人群定位於年輕一代，主要源於他早年工作經驗和作為半個“音樂人”的敏感直覺有很大的關係。
到了其創業成熟階段，數據分析成為市場定位的關鍵。10年前，增田宗昭手裡就有一張他自己製作的日本人口增長數據圖，從這張數據圖，增田宗昭得出了一個結論：在經濟衰退、出生率越來越低的日本，39歲以下的人群在消費市場中已經是很少的一部分了，而60歲以上人群則佔據了消費市場的一半以上。
他認為，“這樣的時候如果再針對年輕人去做生意，等於是自己卡自己的脖子。只有針對這些出生於1950年代的，已經退休的黃金年代做生意，才會更加賺錢。”這也是增田宗昭決定打造代官山這家蔦屋書店的初衷，一間60歲以上的人更願意來光顧的書店，而事實證明，2011年成立的代官山蔦屋書店，非常的成功。
蔦屋書店代宮山
二、基於數據賦能的用戶運營與企劃
早在沒有互聯網工具和大數據技術的年代裡，CCC公司通過發行“T-CARD”，從無到有，積累了10多年的基礎用戶數據，實現了品牌與用戶的“連接”。
隨著互聯網大潮的到來，CCC公司充分考慮互聯網和數字工具的使用，2003年，推出跨業種通用積分服務——“T-POINT”，“T-POINT”是存儲於T-CARD裡的虛擬貨幣，CCC的大數據體系開始建立，CCC將書店2000多萬的高質用戶作為一種資源，與眾多百貨中心、超市實現連接，進行品牌和數據賦能。
到2019年1月，“T-CARD”會員數達到約6700萬人（現在超過50%日本人使用該積分系統），如今，CCC擁有最具價值的資源就是掌控消費者數據的“T-CARD”。同時，通過T-POINT（T積分）支持CCC推出的所有策劃以及加盟的有100多家企業，合作方遍佈手機、藥妝店、網購、電力、房地產、金融機構、出租車、餐飲店等廣泛行業。T積分不僅是用來刺激復購，提升用戶粘性的工具，更是一個數據聯盟，它串聯起了各個行業的消費場景，能追蹤1/3以上日本人的消費行為（1/3以上的日本人會用T-CARD消費）。
T-CARD
這些豐富的消費者數據和消費場景數據所產生的價值，賦能在CCC以及蔦屋書店營銷的方方面面：
1、個性化及精準推薦的用戶運營。通過T積分的數據追蹤，CCC集團將用戶的消費記錄分解成300多個維度，從多樣化的消費記錄分解，進而推導出用戶消費偏好，一方面這些用戶消費偏好，可以讓蔦屋書店及時調整選書和其他商品的銷售方案，確保最佳的運營效率；另一方面，它再將這些消費偏好反饋給聯盟企業，讓聯盟企業的商品能夠針對性的匹配用戶。
2、從銷售方案、書店定製到消費場景，無處不在的企劃。增田宗昭對CCC公司的願景是，成為全球第一的企劃公司，而不是書店、唱片店之類。
有千萬級用戶數據在手，是CCC的競爭壁壘，增田宗昭不再害怕競爭，他最關心的是基於數據分析，如何做好研究、服務與賦能，因此，“企劃”的重要性不言而喻，T-CARD所積累的數據庫就是靈感來源，通過將數據分析的結論作為CCC企劃體系中“提案主題選擇”與“推薦”能力的依據，運用於圖書、音樂、生活方式等方面的創意內容、1400家門店定製、創造出更適合消費者需求的消費場景，真是無處不在的企劃。
在公司CCC株式會社的組織架構中，CCC的市場部門是以T-Card會員體系和T-POINT積分體系運營管理為核心的“大數據提案部門”，該部門不僅支持其他三個部門的業務，其本身也是重要的盈利方式，是蔦屋書店乃至整個CCC的核心競爭力。
CCC組織架構圖
3、推動新產品的迭代與研究。 蔦屋書店不僅以T-Card的數據為用戶畫像、企劃體系“選擇”與“推薦”能力的依據，同時還利用數據分析能力推動新產品的迭代和研發。
三、零售行業數字化轉型
蔦屋書店的案例，充分展示了數據分析在零售行業的重要性，從市場定位、用戶畫像與運營、產品銷售、市場企劃、產品升級都離不開數據分析的支持。儘管如此，目前零售行業在數字化轉型的過程中，依舊遇到各種問題：
1、客戶畫像模糊，消費行為數據分散。
線上線下多渠道未打通，多渠道下消費者觸點極多，客戶數據存在CRM、ERP、微信訂閱號、門店pos、電商等多個系統，導致客戶信息片面，ID混亂，無法形成完整統一的客戶畫像，更無從提升客戶的體驗。
2、市場營銷行為效率低。
會員運營、活動運營、廣告投放靠經驗，粗放式投放，轉化率低，且難以實現事後跟蹤與評估，無法進一步調整策略。
面對以上的困局，DataHunter提供了零售行業的大數據營銷解決方案，該解決方案是集數據彙集整合+數據管理+數字營銷與監測為一體的數據化平臺。
DataHunter新零售數字化轉型解決方案整體架構主要有三個部分：數據彙集、數據管理、智能營銷（如下圖）。
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
一、基於數據分析的市場增長洞察
蔦屋書店的母公司CCC集團（Culture Convenience Club Company）是這個神奇背後的創作者。國民級用戶運營生態蔦屋書店是CCC集團下的零售業務，它的發展經歷了“音像製品租賃和賣書——書籍+咖啡——百貨店”三個階段。
從1983年，CCC創始人增田宗昭在大阪枚方創立了TSUTAYA（蔦屋）一號店，到2003年4月，複合生態主體的“Book&Cafe”開業，再到2011年代官山蔦屋書店的成立，一直都定位於服務出生於1950~1960年代的有消費力和生活追求的“團塊一代”，跨度近30多年，伴隨著“團塊一代”從青年到中老年，但如此定位並不是靠情懷，而是理性的數據分析。
早期，增田宗昭將市場人群定位於年輕一代，主要源於他早年工作經驗和作為半個“音樂人”的敏感直覺有很大的關係。
到了其創業成熟階段，數據分析成為市場定位的關鍵。10年前，增田宗昭手裡就有一張他自己製作的日本人口增長數據圖，從這張數據圖，增田宗昭得出了一個結論：在經濟衰退、出生率越來越低的日本，39歲以下的人群在消費市場中已經是很少的一部分了，而60歲以上人群則佔據了消費市場的一半以上。
他認為，“這樣的時候如果再針對年輕人去做生意，等於是自己卡自己的脖子。只有針對這些出生於1950年代的，已經退休的黃金年代做生意，才會更加賺錢。”這也是增田宗昭決定打造代官山這家蔦屋書店的初衷，一間60歲以上的人更願意來光顧的書店，而事實證明，2011年成立的代官山蔦屋書店，非常的成功。
蔦屋書店代宮山
二、基於數據賦能的用戶運營與企劃
早在沒有互聯網工具和大數據技術的年代裡，CCC公司通過發行“T-CARD”，從無到有，積累了10多年的基礎用戶數據，實現了品牌與用戶的“連接”。
隨著互聯網大潮的到來，CCC公司充分考慮互聯網和數字工具的使用，2003年，推出跨業種通用積分服務——“T-POINT”，“T-POINT”是存儲於T-CARD裡的虛擬貨幣，CCC的大數據體系開始建立，CCC將書店2000多萬的高質用戶作為一種資源，與眾多百貨中心、超市實現連接，進行品牌和數據賦能。
到2019年1月，“T-CARD”會員數達到約6700萬人（現在超過50%日本人使用該積分系統），如今，CCC擁有最具價值的資源就是掌控消費者數據的“T-CARD”。同時，通過T-POINT（T積分）支持CCC推出的所有策劃以及加盟的有100多家企業，合作方遍佈手機、藥妝店、網購、電力、房地產、金融機構、出租車、餐飲店等廣泛行業。T積分不僅是用來刺激復購，提升用戶粘性的工具，更是一個數據聯盟，它串聯起了各個行業的消費場景，能追蹤1/3以上日本人的消費行為（1/3以上的日本人會用T-CARD消費）。
T-CARD
這些豐富的消費者數據和消費場景數據所產生的價值，賦能在CCC以及蔦屋書店營銷的方方面面：
1、個性化及精準推薦的用戶運營。通過T積分的數據追蹤，CCC集團將用戶的消費記錄分解成300多個維度，從多樣化的消費記錄分解，進而推導出用戶消費偏好，一方面這些用戶消費偏好，可以讓蔦屋書店及時調整選書和其他商品的銷售方案，確保最佳的運營效率；另一方面，它再將這些消費偏好反饋給聯盟企業，讓聯盟企業的商品能夠針對性的匹配用戶。
2、從銷售方案、書店定製到消費場景，無處不在的企劃。增田宗昭對CCC公司的願景是，成為全球第一的企劃公司，而不是書店、唱片店之類。
有千萬級用戶數據在手，是CCC的競爭壁壘，增田宗昭不再害怕競爭，他最關心的是基於數據分析，如何做好研究、服務與賦能，因此，“企劃”的重要性不言而喻，T-CARD所積累的數據庫就是靈感來源，通過將數據分析的結論作為CCC企劃體系中“提案主題選擇”與“推薦”能力的依據，運用於圖書、音樂、生活方式等方面的創意內容、1400家門店定製、創造出更適合消費者需求的消費場景，真是無處不在的企劃。
在公司CCC株式會社的組織架構中，CCC的市場部門是以T-Card會員體系和T-POINT積分體系運營管理為核心的“大數據提案部門”，該部門不僅支持其他三個部門的業務，其本身也是重要的盈利方式，是蔦屋書店乃至整個CCC的核心競爭力。
CCC組織架構圖
3、推動新產品的迭代與研究。 蔦屋書店不僅以T-Card的數據為用戶畫像、企劃體系“選擇”與“推薦”能力的依據，同時還利用數據分析能力推動新產品的迭代和研發。
三、零售行業數字化轉型
蔦屋書店的案例，充分展示了數據分析在零售行業的重要性，從市場定位、用戶畫像與運營、產品銷售、市場企劃、產品升級都離不開數據分析的支持。儘管如此，目前零售行業在數字化轉型的過程中，依舊遇到各種問題：
1、客戶畫像模糊，消費行為數據分散。
線上線下多渠道未打通，多渠道下消費者觸點極多，客戶數據存在CRM、ERP、微信訂閱號、門店pos、電商等多個系統，導致客戶信息片面，ID混亂，無法形成完整統一的客戶畫像，更無從提升客戶的體驗。
2、市場營銷行為效率低。
會員運營、活動運營、廣告投放靠經驗，粗放式投放，轉化率低，且難以實現事後跟蹤與評估，無法進一步調整策略。
面對以上的困局，DataHunter提供了零售行業的大數據營銷解決方案，該解決方案是集數據彙集整合+數據管理+數字營銷與監測為一體的數據化平臺。
DataHunter新零售數字化轉型解決方案整體架構主要有三個部分：數據彙集、數據管理、智能營銷（如下圖）。
DataHunter新零售數字化轉型解決方案
該解決方案，具體從三個方面幫助零售客戶進行數字化轉型：1、門店客戶觸點數字化。幫助客戶建設智慧門店，利用客戶感知與識別等手段推進下線門店數字化，收集門店內客戶的行為數據，完成線下客戶觸點留存；2、打通線上線下渠道。將散落在各渠道、各個孤立系統的客戶數據抽取至統一平臺，融合全渠道數據資產與統一客戶檔案，增強消費者認知；3、構建數字營銷應用平臺。建立客戶標籤與分群畫像，設計觸達客戶的方式，對客戶進行精準營銷；同時分析客戶特性，優化產品體驗，喚醒沉默客戶。
基於零售行業大數據營銷解決方案，DataHunter幫助某大型連鎖美容加盟店匯聚了來自線下近4000家門店、1個線上自營商城平臺、微信端3個活躍小程序的所有客戶數據，幫助其構建了數據管理與營銷平臺，通過該平臺的實現，打通了線上線下客戶檔案50多萬個，精準營銷ROI提升了17%，賦能店端客流量提升14.6%。
關於 DataHunter
DataHunter 是一家專業的數據分析和商業智能服務提供商，註冊於2014年。團隊核心成員來自 IBM、Oracle、SAP 等知名公司，深耕大數據分析領域，具有十餘年豐富的企業服務經驗。
DataHunter 旗下核心產品智能數據分析平臺 Data Analytics、數據大屏設計配置工具 Data MAX 已在業內形成自己的獨特優勢，並在各行業積累了眾多標杆客戶和成功案例。
在全球書市一片萎靡之中，一家創建於80年代的實體書店，在日本擁有1400家門店，60%以上的日本人是它的會員，它在東京的門店，每月營業額上億日元（相當於600多萬人民幣），被譽為“最美書店”和“日本新朝聖地”在網上反覆刷屏，更讓人費解的是，即使人人都在網上買書，它仍然被列為會特地前往的場所。這家神奇書店，就是蔦屋書店。
別的書店虧的虧關的關，憑什麼就蔦屋書店能賺錢？其實答案並不複雜，它的祕密武器之一，就是“數據”！
一、基於數據分析的市場增長洞察
蔦屋書店的母公司CCC集團（Culture Convenience Club Company）是這個神奇背後的創作者。國民級用戶運營生態蔦屋書店是CCC集團下的零售業務，它的發展經歷了“音像製品租賃和賣書——書籍+咖啡——百貨店”三個階段。
從1983年，CCC創始人增田宗昭在大阪枚方創立了TSUTAYA（蔦屋）一號店，到2003年4月，複合生態主體的“Book&Cafe”開業，再到2011年代官山蔦屋書店的成立，一直都定位於服務出生於1950~1960年代的有消費力和生活追求的“團塊一代”，跨度近30多年，伴隨著“團塊一代”從青年到中老年，但如此定位並不是靠情懷，而是理性的數據分析。
早期，增田宗昭將市場人群定位於年輕一代，主要源於他早年工作經驗和作為半個“音樂人”的敏感直覺有很大的關係。
到了其創業成熟階段，數據分析成為市場定位的關鍵。10年前，增田宗昭手裡就有一張他自己製作的日本人口增長數據圖，從這張數據圖，增田宗昭得出了一個結論：在經濟衰退、出生率越來越低的日本，39歲以下的人群在消費市場中已經是很少的一部分了，而60歲以上人群則佔據了消費市場的一半以上。
他認為，“這樣的時候如果再針對年輕人去做生意，等於是自己卡自己的脖子。只有針對這些出生於1950年代的，已經退休的黃金年代做生意，才會更加賺錢。”這也是增田宗昭決定打造代官山這家蔦屋書店的初衷，一間60歲以上的人更願意來光顧的書店，而事實證明，2011年成立的代官山蔦屋書店，非常的成功。
蔦屋書店代宮山
二、基於數據賦能的用戶運營與企劃
早在沒有互聯網工具和大數據技術的年代裡，CCC公司通過發行“T-CARD”，從無到有，積累了10多年的基礎用戶數據，實現了品牌與用戶的“連接”。
隨著互聯網大潮的到來，CCC公司充分考慮互聯網和數字工具的使用，2003年，推出跨業種通用積分服務——“T-POINT”，“T-POINT”是存儲於T-CARD裡的虛擬貨幣，CCC的大數據體系開始建立，CCC將書店2000多萬的高質用戶作為一種資源，與眾多百貨中心、超市實現連接，進行品牌和數據賦能。
到2019年1月，“T-CARD”會員數達到約6700萬人（現在超過50%日本人使用該積分系統），如今，CCC擁有最具價值的資源就是掌控消費者數據的“T-CARD”。同時，通過T-POINT（T積分）支持CCC推出的所有策劃以及加盟的有100多家企業，合作方遍佈手機、藥妝店、網購、電力、房地產、金融機構、出租車、餐飲店等廣泛行業。T積分不僅是用來刺激復購，提升用戶粘性的工具，更是一個數據聯盟，它串聯起了各個行業的消費場景，能追蹤1/3以上日本人的消費行為（1/3以上的日本人會用T-CARD消費）。
T-CARD
這些豐富的消費者數據和消費場景數據所產生的價值，賦能在CCC以及蔦屋書店營銷的方方面面：
1、個性化及精準推薦的用戶運營。通過T積分的數據追蹤，CCC集團將用戶的消費記錄分解成300多個維度，從多樣化的消費記錄分解，進而推導出用戶消費偏好，一方面這些用戶消費偏好，可以讓蔦屋書店及時調整選書和其他商品的銷售方案，確保最佳的運營效率；另一方面，它再將這些消費偏好反饋給聯盟企業，讓聯盟企業的商品能夠針對性的匹配用戶。
2、從銷售方案、書店定製到消費場景，無處不在的企劃。增田宗昭對CCC公司的願景是，成為全球第一的企劃公司，而不是書店、唱片店之類。
有千萬級用戶數據在手，是CCC的競爭壁壘，增田宗昭不再害怕競爭，他最關心的是基於數據分析，如何做好研究、服務與賦能，因此，“企劃”的重要性不言而喻，T-CARD所積累的數據庫就是靈感來源，通過將數據分析的結論作為CCC企劃體系中“提案主題選擇”與“推薦”能力的依據，運用於圖書、音樂、生活方式等方面的創意內容、1400家門店定製、創造出更適合消費者需求的消費場景，真是無處不在的企劃。
在公司CCC株式會社的組織架構中，CCC的市場部門是以T-Card會員體系和T-POINT積分體系運營管理為核心的“大數據提案部門”，該部門不僅支持其他三個部門的業務，其本身也是重要的盈利方式，是蔦屋書店乃至整個CCC的核心競爭力。
CCC組織架構圖
3、推動新產品的迭代與研究。 蔦屋書店不僅以T-Card的數據為用戶畫像、企劃體系“選擇”與“推薦”能力的依據，同時還利用數據分析能力推動新產品的迭代和研發。
三、零售行業數字化轉型
蔦屋書店的案例，充分展示了數據分析在零售行業的重要性，從市場定位、用戶畫像與運營、產品銷售、市場企劃、產品升級都離不開數據分析的支持。儘管如此，目前零售行業在數字化轉型的過程中，依舊遇到各種問題：
1、客戶畫像模糊，消費行為數據分散。
線上線下多渠道未打通，多渠道下消費者觸點極多，客戶數據存在CRM、ERP、微信訂閱號、門店pos、電商等多個系統，導致客戶信息片面，ID混亂，無法形成完整統一的客戶畫像，更無從提升客戶的體驗。
2、市場營銷行為效率低。
會員運營、活動運營、廣告投放靠經驗，粗放式投放，轉化率低，且難以實現事後跟蹤與評估，無法進一步調整策略。
面對以上的困局，DataHunter提供了零售行業的大數據營銷解決方案，該解決方案是集數據彙集整合+數據管理+數字營銷與監測為一體的數據化平臺。
DataHunter新零售數字化轉型解決方案整體架構主要有三個部分：數據彙集、數據管理、智能營銷（如下圖）。
DataHunter新零售數字化轉型解決方案
該解決方案，具體從三個方面幫助零售客戶進行數字化轉型：1、門店客戶觸點數字化。幫助客戶建設智慧門店，利用客戶感知與識別等手段推進下線門店數字化，收集門店內客戶的行為數據，完成線下客戶觸點留存；2、打通線上線下渠道。將散落在各渠道、各個孤立系統的客戶數據抽取至統一平臺，融合全渠道數據資產與統一客戶檔案，增強消費者認知；3、構建數字營銷應用平臺。建立客戶標籤與分群畫像，設計觸達客戶的方式，對客戶進行精準營銷；同時分析客戶特性，優化產品體驗，喚醒沉默客戶。
基於零售行業大數據營銷解決方案，DataHunter幫助某大型連鎖美容加盟店匯聚了來自線下近4000家門店、1個線上自營商城平臺、微信端3個活躍小程序的所有客戶數據，幫助其構建了數據管理與營銷平臺，通過該平臺的實現，打通了線上線下客戶檔案50多萬個，精準營銷ROI提升了17%，賦能店端客流量提升14.6%。
關於 DataHunter
DataHunter 是一家專業的數據分析和商業智能服務提供商，註冊於2014年。團隊核心成員來自 IBM、Oracle、SAP 等知名公司，深耕大數據分析領域，具有十餘年豐富的企業服務經驗。
DataHunter 旗下核心產品智能數據分析平臺 Data Analytics、數據大屏設計配置工具 Data MAX 已在業內形成自己的獨特優勢，並在各行業積累了眾多標杆客戶和成功案例。
成立以來，DataHunter就致力於為客戶提供實時、高效、智能的數據分析展示解決方案，幫助企業查看分析數據並改進業務，成為最值得信賴的數據業務公司。