作為一家專注於能源互聯網領域的大數據服務商，國能日新科技股份有限公司(以下簡稱“國能日新”)在充分利用大數據、人工智能等技術方面有著獨到經驗和優勢。自2008年成立伊始，一直致力於新能源行業的數據應用與開發，在能源數據管理、智慧電站服務、智慧電網服務和電力交易服務等領域，都做出了巨大貢獻。
目前，“能源革命”的浪潮接踵而起，降本增效成為了清潔能源行業迫切追求的新目標。值此契機，本報記者獨家對話國能日新執行總裁周永，為大家揭祕“清潔能源管理專家”背後的故事。
數據治理帶來“行業革新”
記者：周總您好，作為一家走出國門，以服務為宗旨的能源大數據企業，10餘年來，國能日新在功率預測方面，穩居行業首位，令人稱道。同時，服務的客戶遍及新能源集團側、新能源電網側和新能源中小型企業及政府客戶，成功為國家電網、南方電網及“五大四小”發電集團、水電水利規劃設計總院、協鑫、隆基樂葉、特變電工等客戶提供了智能化解決方案。請問目前國能日新又推出了哪些新產品?
周永：感謝《中國改革報》的關注。十餘年來，國能日新一直致力於新能源場站功率預測、功率控制、集中監控、併網運行、消納管理等領域，以及為電網提供新能源規劃等。截至目前，國能日新服務了全國上千家發電廠和供電站。因此，在對數據的積累和理解層面，國能日新具有獨到優勢。基於此，國能日新在新能源大數據上有兩個新品問世。
一是大數據治理。能源行業數據浩如煙海，而這些海量數據收集上來以後，如何利用也是一個難題。由此，國能日新推出新產品“新能源數據質量診斷與治理解決方案”，針對現有數據進行二次整理和篩檢，將分散、多樣化的數據通過標準化、質量探查、分析、診斷、清洗、集成等技術進行優化，形成了一套數據管控與治理體系，大大提升了數據的應用價值。目前，這個方案已在電網側和水電總院應用。
二是電力交易輔助決策整體解決方案。企業客戶在申報發電量和交易時，該方案可以幫助其進行發電策略上的輔助分析，幫助場站獲得最大效益。這也是經過“大數據治理”後，對數據的又一次深度挖掘。
記者：您剛才所提及的大數據技術，具體有哪些應用領域?有哪些價值體現?
周永：相較於其他廠商，國能日新的大數據技術特點是在海量的數據基礎之上做應用。簡言之，就是在底層數據採集上來後，如何把它用到實際的生產中去。這一切的目的在於利用大數據幫助客戶增效營收。平價項目沒有補貼，所以很多企業客戶更需要精細化運營與管理。國能日新將大數據技術與生產數據相結合，得出分析結論，給予客戶相關建議與指導。具體而言，有以下幾個方面：
一是通過信息分析比對，基於歷史發電效率的情況，告知客戶明年可能的發電量是多少。這種預測不是通過簡單的財務報表得出，而是基於大量可靠的數據統計而成。
二是根據數據設備採集上的情況，以及歷來的運維情況和設備的故障情況，對電站管理情況進行策略分析，為客戶提供合理化建議。
人工智能：能源運維管理新抓手
記者：國能日新在新能源電站的智能化管理和發電功率預測方面有何明顯優勢，有哪些比較實際的案例?
周永：我們一直秉承以技術為本去持續提高預測水平，目前看西北地區，新版“兩個細則”考核制度已經實行五個多月。在同樣的條件下，被考核電站所扣的分數較低，為客戶降低了運營成本。
這主要歸功於國能日新的三大優勢：第一、高精準的大氣數值預報技術;第二、先進的智能預測算法;第三、高效靈活的定製化功率預測服務。
記者：您認為人工智能在光伏等領域有哪些應用方向?
周永：人工智能就如同一個本身具備豐富運維經驗，又能夠不斷自主學習和提高的運維專家，同時能夠對眾多電站資產進行運維管理。
傳統監控類軟件只具備單一功能的信息監控，而國能日新的智能監控運維產品加入了人工智能算法之後，能夠將電站運行數據、運維專家數據庫和大數據分析充分結合，通過對歷史數據的迭代學習，並比對當前實時運行數據，對電站各節點運行狀態進行分析評估，快速發現電站故障及隱患，該功能在電站亞健康狀態分析和故障預判中取得了較好應用。
舉例而言，當部分運行數據與電站正常運行數據發生偏離時，通過人工智能技術能夠有效判斷電站可能存在的異常狀態，提前進行預判，並能夠給出針對性的處理建議。該功能能夠極大的提高現場運維人員技術薄弱或技術不全面的現狀。
降本增效：從精準分析到輔助交易
記者：您覺得對於清潔能源行業而言，運維管理的發展前景和趨勢是什麼樣的?
周永：運維管理第一個是降本，第二個是增效。舉例而言，在人數上，能給客戶節省人力成本;在收益上，能給客戶增效提升發電量。
國能日新通過智能運維平臺將大數據分析技術運用到運維管理當中，實現精準預測。同時，將預測與儲能結合起來，參與到調頻、輔助交易和發電交易，乃至參與到輔助交易決策中。用一整套的解決方案，滿足客戶的多樣化需求。
記者：在儲能方面，國能日新有哪些技術儲備，研發領域有哪些準備和蓄力呢?
周永：儲能主要應用於電網側、用戶側和發電側。國能日新目前主要在發電側和用戶側進行研究，如在新疆與一些業主進行合作，提供一整套的解決方案，為客戶計算分析具體的投資收益率。
在用戶側，利用波峰波谷的用電情況為用戶提供綜合能效應用;在電網側，儲能使電網由電力平衡走向電量平衡，賦予電網智能柔性的能力。
展望未來：做清潔能源的管理專家
記者：在國家推動風電、光伏發電平價項目取代補貼項目的大背景下，請您談一談對未來能源發展的理解，國能日新的大數據技術在新的趨勢下將發揮哪些積極作用?
周永：從國家的政策大方向來看，能源行業整體是向著可再生資源利用方向發展。今年年初，委內瑞拉水電廠遭受襲擊的事故表明，能源分散化以確保能源安全勢在必行。從整個國家安全體系而言，能源分散化也是一個必然趨勢。
能源分散化，同樣需要更多數據的支撐。包括現在的泛在電力物聯網、綜合能源服務以及未來可能會出現的虛擬電廠，都需要大量的能源數據做底層架構基礎。
記者：面對這樣巨大的未來市場，國能日新有哪些短期和長期規劃?
周永：短期規劃而言，國能日新仍然要加大研發投入，持續提升功率預測的精準度。
長期規劃而言，國能日新會基於對數據的深層次挖掘和理解，同時依據發電側的具體特點，為客戶做定製化服務，最終實現“成為清潔能源管理專家”的宏偉目標。
“千里之行，始於足下”。國能日新會繼續深耕技術，只有做到絕對的技術領先，才能立足於市場。
在筆者的採訪交流過程中，周永先生對能源互聯網行業運維管理的深刻思考，令筆者頗為歎服，感悟頗深。在新興科技不斷下沉滲透的今天，新能源行業作為技術密集度極高的產業，更加需要大數據和人工智能的加持助力。國能日新作為這條賽道上先發起跑的“領航員”，為行業開闢了新氣象，為業界探索了新方法，為客戶帶來了新面貌，為產業帶來了新應用。這一切，不僅要歸功於新能源人持之以恆的努力和創新，更要歸功於像國能日新這樣勇於創新爭優的優秀企業代表和行業先導。
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能源發展網朱紹嶽