李杉 編譯自 Forbes
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

AMD今天在財務分析師會議上，展示了公司接下來的一系列新品發佈計劃，被A廠粉絲期待近半年的Vega架構顯卡就在其中。AMD還公佈了該公司在開源HPC和機器學習ROCm開源軟件棧方面取得的進展。

這些新的Vega GPU似乎將具備與備受讚譽的英偉達PASCAL GPU比肩的性能。與AMD開發的優化版ROCm機器學習軟件配合後，該公司向著進軍這一市場邁出了堅實的第一步。但最終還要取決於ROCm開源軟件利用硬件的潛在性能發揮實際價值的能力。

AMD去年12月發佈了Radeon Instinct MI6、MI8和基於Vega的MI25，而Vega有望在2017年中發貨。Vega的定位是對計算密集型任務展開訓練，對手則是基於Pascal的英偉達Tesla P100。

AMD現在宣佈將向Vega產品線增加一個工作站類型的GPU，名為Radeon Vega Frontier Edition，專門瞄準機器學習開發環境，6月中旬出貨，價格尚未宣佈。不過，AMD表示，Vega的戰略是提供比英偉達Pascal更好的性能，而性價比則達到後者的兩倍。

AMD希望吸引那些想要評估Vega機器學習產品的研發人員，幫助其開發開源軟件和庫。值得注意的是，AMD希望通過兩種方式來降低擁有成本：基於Zen的Naples服務器CPU具備較低的價格和較高的I/O容量，同時搭配高性價比的Vega機器學習GPU。

ROCm機器學習軟件

AMD去年開始利用開源Linux驅動器、庫和工具打造關鍵的機器學習軟件生態系統。該公司已經展示了這項工作取得的良好進展，這對於把硬件的理論配置轉化成應用級人工智能性能至關重要。

AMD在該公司的財務分析師大會上透露，隨著庫的優化，該公司的軟件性能自從11月以來提升了13至16倍。AMD高管還規劃了軟件產品路線圖，詳細闡述了將於今年夏天發佈的Caffe2、Tensorflow、PyTorch和MXNet，從而對Vega形成支持，另外還有經過優化的ROCm解算器。

結論

AMD認識到英偉達在機器學習市場大幅領先的地位，並且花費數年時間研發了軟件和硬件，而且剛剛發佈了新的高端Volta GPU。但機器學習市場仍然很年輕，增長很迅猛，AMD仍擁有與英偉達競爭的空間。

AMD似乎正在硬件、軟件和開發者關係上努力打好基礎，希望藉此吸引企業用戶。該公司已經完全調整和優化了軟件棧，並且設計了新的GPU，針對機器學習算法進行了優化。最重要的是，決定開發開源軟件使得整個行業生態系統都可以為該公司的發展計劃提供動力。

AMD現在需要完美執行這些計劃，打造一套生態系統，然後與塑造整個行業發展的關鍵企業建立關係。該公司能否利用它的半定製業務單元（Semi-Custom Business Unit）在自動化機器人和汽車領域吸引一兩個合作伙伴，將非常值得關注。事實上，AMD之前就是憑藉這種方式成為了遊戲機市場的領導者。

AMD認識到，想要在這個利潤豐厚的市場開發有競爭力的硬件和軟件生態系統，需要經過長期努力，該公司目前正在小心翼翼地邁出第一步。他們接下來的步驟將非常值得關注。

【完】

One More Thing…

今天AI界還有哪些事值得關注？在量子位（QbitAI）公眾號對話界面回覆“今天”，看我們全網蒐羅的AI行業和研究動態。筆芯~