乾明 編譯整理
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
熱心分享機器學習入門資料的人越來越多了。
今天跟大家介紹的是一個名為ZekeLabs的機構推出的機器學習入門資料。
ZekeLabs是一個位於印度班加羅爾的編程教育機構。
根據原po主在Reddit上的帖子介紹,對於那些已經有了機器學習相關基礎的人來說,這份資料可能價值不大。
但對於那些剛剛“入坑”的人來說,這份資料很有意義。不少人都在帖子下面迴應,這份資料的確有價值。
這份課程的亮點是基於“Jupyter Notebook”。
根據官方介紹,Jupyter Notebook是一個基於網頁的交互計算應用程序。可以應用到全過程計算中去,包括開發、文檔編寫、運行代碼和展示結果。
根據GitHub上的README文檔介紹,這份資料主要分為3個部分。
機器學習Git Codebook
這部分一共有10節課程,分別是:
第1課: Numpy簡介 (這一部分有視頻)
第2課: Pandas簡介
第3課: Python繪圖
第4課: 迴歸模型
第5課: 數據預處理
第6課: 決策樹
第7課: 樸素貝葉斯
第8課: 特徵聯合
第9課: 模型選擇和評估
第10課:特徵選擇方法
經典ML案例研究
這部分一共有5個案例。分別是:
案例1:線性迴歸
案例2:癌症預測
案例3:在線學習
案例4:客戶流失預測
案例5:收入預測
案例6:員工離職預測
來自EdYoda的一些免費課程
EdYoda是一個提供技術教程的開放平臺。
這部分一共16個相關的課程,涉及到人工智能相關的各個領域。
GitHub傳送門:
https://github.com/zekelabs/data-science-complete-tutorial
— 完 —
誠摯招聘
量子位正在招募編輯/記者,工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們!相關細節,請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面,回覆“招聘”兩個字。
量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者
վ'ᴗ' ի 追蹤AI技術和產品新動態
相關推薦
'AiLearning:一個 GitHub萬星的中文機器學習資源'
"關注微信公眾號:人工智能前沿講習,重磅乾貨,第一時間送達傳送門:ailearning.apachecn.orgGithub:github.com/apachecn/AiLearning這套名叫AI Learning的GitHub資源,彙集了30多名貢獻者的集體智慧,把學習...
'機器學習&深度學習基礎(tensorflow版本實現的算法概述0)'
"tensorflow集成和實現了各種機器學習基礎的算法,可以直接調用。代碼集:https://github.com/ageron/handson-ml監督學習1)決策樹(Decision Tree)和隨機森林決策樹: 決策樹是一種樹形結構,為人們提供決策依據,決策樹可以用...
'機器學習之誤差反向傳播算法'
"機器學習之誤差反向傳播算法 我們知道神經網絡是由大量的參數即權重構成,神經網絡的學習過程則是這些參數的變化更新過程。誤差反向傳播算法就是用於更新這些參數的。這裡我們假設激活函數為Sigmoid。Ps: 在吳恩達機器學習反向傳播算法課程中,而不是:這是因為吳恩達中使用的損失...
推薦中...