天地偉業總工程師楊清永:我們是如何應用AI,並看待商湯、曠視“闖入”的

天地偉業總工程師楊清永:我們是如何應用AI,並看待商湯、曠視“闖入”的

安防視頻監控每天都會產生數以億計的圖像數據,如何對海量的視頻數據進行分析檢索對行業提出了挑戰。而人工智能的出現讓這些棘手問題變得簡單,近日,天地偉業總工程師楊清永(以下簡稱楊清永)就人工智能與安防給出了他自己的看法。

基於AI的人臉識別成長軌跡

這幾年,人工智能火速發展,已悄然成為當今時代的一個熱門話題。無論是媒體還是企業,大街小巷都在聊AI。作為與尖端科技緊密聯繫的行業,安防自然也不能“落後”。楊清永透過雷鋒網表示,目前人工智能在安防領域已經得到廣泛應用,包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理、專家決策系統等等。

對此,楊清永著重介紹了人臉識別,他認為,如今人臉識別無論是在應用層還是研究面都相對較熱,這與機器人、智能交通等行業的全速發展有著很大聯繫。

天地偉業總工程師楊清永:我們是如何應用AI,並看待商湯、曠視“闖入”的

首先,他談到了人臉識別的發展歷程,他介紹說,人臉識別1964年在國外起步,而後20年這項技術基本還是在國外生根成長,直到98年,漢王推出人臉考勤門禁系統,緊接著國內的一些廠家開始在人臉識別算法方面有了一些突破,並且把人臉識別技術開始融入到應用領域。再接著,隨著GPU技術的高速發展,一個可以用來“短跑”的硬件平臺逐漸成熟,深度學習技術得到快速髮長。

深度學習與人臉識別的完美邂逅讓傳統人臉識別算法相形見絀。他解釋說,深度學習技術應用之前,人臉識別算法都稱為傳統人臉識別算法,也就是說無論通過幾何模型還是模式匹配,傳統算法都會產生一個上限值,差不多達到70%以後就很難再提升。而多年之後,深度學習的出現與成熟,讓機器的辨識準確度達到了96%以上,超過人眼的94.9%。他表示,這是人工智能在人臉識別領域內的一個重大突破,也就是說現在機器的判斷、識別能力已經超過了人類,以此為點,接下來,機器還可以代替人類去做很多包括視頻布控、動態人臉布控、人臉識別應用,幫助人們進攻金融領域、參加反恐、維穩等等。

天地偉業總工程師楊清永:我們是如何應用AI,並看待商湯、曠視“闖入”的

人臉識別加入AI血液有何不同

緊接著,楊清永又重點談了基於深度學習人臉識別的益處。

科技作為生產力,考量產品的生產能力、技術、以及新科技的應用都應將用戶感受、產品方便程度、使用流暢性作為決定因素。基於此,他通過雷鋒網強調,在所有的生物識別技術中人臉識別有先天性的獨特優勢。他解釋說,現如今,在傳統公共領域,傳統的核查手段都必須要影響個人的正常行為,而且耗時耗力,而唯獨人臉識別的有效運用能夠改變這一長期都解決不了的問題。他舉例表示,正如12年的周克華的持槍殺人案,該案件投入了超3000警力,持續調查了八年左右,大量重複地觀看視頻錄像,最後在施工錄像裡面找到了一些線索,如果當時能用現在基於深度學習的人臉識別技術,可大大縮短破案時間,節約警力。

“新型”人臉識別的弊端

當然,不管技術發展得有多快多好,總能找到不盡如人意的地方,楊清永也認同了人臉識別技術並不是萬能的看法。他介紹說,和其他生物識別技術相比,它也存在一些先天缺陷,就此,他談了其中三個問題。

一、人臉相似性。很多人的人臉特徵都非常相似,機器找出人臉非常簡單,但準確區分存在難度;

二、強逆光檢測,強逆光是人臉識別遇到的最大難題之一,人臉識別90%的應用場景都在出入口,如果在室外,很有可能遭遇強逆光環境,而現在攝像機能調節寬動態的幅度非常有限,寬動態在強逆光環境下又顯得束手無策,基於此,現在常用的方法就是補光,而這種方法在某種程度上又讓人的眼睛變得非常不舒服;

三、信息不完整。比如受測者臉部遮擋範圍超過50%、身份信息更新不及時、整容等問題的出現會讓人臉識別技術成熟度稍顯不足。但他同時表示,隨著深度學習技術的進一步深化,國內一些企業針對以上遮擋等方面的問題已經提出瞭解決方案並得到了非常可觀的進展。

天地偉業總工程師楊清永:我們是如何應用AI,並看待商湯、曠視“闖入”的

他認為,市場上現在對於人臉識別持懷疑態度是正常的,所有技術的萌芽到成熟到落地應用都要經過大量的測試、否定。但他同時樂觀的表示,將來無論在商用亦或是民用領域,人臉識別和生物識別技術都將成為大勢。屆時,人臉識別的佈局將會比現在的交通卡口錄像機還要密集,無論去到哪兒、做什麼事、什麼時間,你的信息將會被瞬時掌控,你的出行可以說沒有祕密可言,到那時,犯罪將會直線下降,社會也會變得穩定,而這也正是全體安防同仁的一致目標與渴望。

如何看“闖入”安防圈的商湯、曠視等“獨角獸”

最後,楊清永又談了一下安防行業最近闖進的兩頭“獨角獸”商湯、曠視。

商湯、曠視的強勢進駐無疑讓本安靜和諧的安防圈有了一絲躁動。對此,楊清永也談了談他的看法,他首先肯定了商湯、曠視的知名度及算法的可靠、穩定、高效性。他同時也通過雷鋒網強調,基於他們的互聯網背景,血液裡流淌的就是宣傳及高調的基因,在獲得相同的成績下,低調的安防企業會顯得不是那麼的顯眼。

隨後,他也毫不避諱地談論了這兩頭獨角獸與安防的“利益糾葛”,他認為,如果他們優秀的算法能成功地融入到安防行業,勢必會讓安防行業改頭換面、重煥生機,也許他們的進駐很有可能會讓一部分企業倒下,但對於整個安防行業來說,這是利遠遠大於弊的。

但他同時表明,至於現在很多人談論的商湯、曠視安防人工智能“巨頭”說,他還持觀望態度,他表示,由於安防系統的天生繁雜性,一套系統工程量巨大,僅憑一項技術很難在行業站穩腳跟。他認為,在此情形下,只有將他們的核心技術融入到安防產業鏈的前端到後端才是他們成功布局安防圈的關鍵,但這也是最難攻克的一關,因為現在算法的門檻並不高,所以拿下安防產業鏈閉環的生態絕非易事。

雷鋒網認為互聯網在初期階段解決了人與人之間的突破時空的連接問題,但到了人工智能高階階段,它解決問題的方式變得更加高效,在此為背景下的場景應用雖然已大規模鋪開,但很多方面還不盡如人意,存在很多侷限性,也許,這也正是我們進一步探索更好的、功能更全的AI的意義所在。