一Dicom圖像三維重建算法：
1）體繪製：光線投射法；拋雪球法、錯切變形法，
2）表面繪製：行進立方體法（MC）、二維平行輪廓線法
TPS光子劑量計算算法：
1）基於測量
基於經驗的手工計算，採集大量的數據，利用插值計算dose in water，再修正 (apply corrections for pt contour & heterogeneity)
Good for simple geometries
2）基於模型：
Convolution（卷積）/superposition（疊加）/ pencil beam algorithm 筆行束
Monte Carlo 蒙特卡羅
3C全稱：Collapsed Cone Convolution (CCC) 用塌陷了的圓錐來卷積
機器學習算法：
監督學習算法：線性迴歸，邏輯迴歸，神經網絡，SVM
無監督學習算法：聚類算法，降維算法
特殊算法：推薦算法
神經網絡模型：卷積神經網絡 CNN、循環神經網絡、深度信念網絡
卷積神經網絡（CNN）流程：輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層組成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC。
提取特徵是卷積層做的事情。
圖像處理算法：
1正交變換算法：用於圖像特徵提取、增強、復原、壓縮、圖像識別
傅里葉及快速傅里葉變換FFT、餘弦及快速餘弦變換DCT、沃爾什變換。
2小波變換：用於特徵提取、圖像分解、融合
3圖像分割：
1）邊緣/輪廓分割：
sobel邊緣檢測、hough、均勻、差異、canny、最大熵法等
2）區域分割：多種子點區域生長法
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