主動避讓障礙物的倉儲機器人，配合醫生完成人機協作的手術機器人，便捷可靠的泛在共享用電系統，全球首款AI相貌精準診斷系統，便攜式智能脈診儀……
6月13日，全國大眾創業萬眾創新活動周開幕，北京會場裡展示的硬科技成果亮相“吸睛”，掀起新一輪創新創業高潮。
今年雙創周的北京會場繼續以中關村國家自主創新示範區展示中心作為主場，以“匯聚雙創活力、澎湃發展動力”為主題，展區面積達1.8萬平方米，共吸引參展企業300餘家、各類科技服務機構130家，展示項目達308項……快和小編一起感受創客們的奇思妙想吧！
小小機器人 派上大用場
如今，人工智能已經走進物流業。展廳內，由靈動科技帶來的倉儲協作機器人正跟隨在工作人員背後平穩行駛，它不僅可以靈活轉彎，途中遇到障礙物時，還會主動避讓。
主要以人作為搬運揀貨主體的傳統電商倉儲，人力的80%以上的時間被消耗在往返持車運輸上。據統計，在物流的高峰時段，一位揀貨員微信計步器的記錄能達到3萬多步以上。靈動科技工程師邊鐵棟告訴記者，這款倉儲協作機器人通過利用前沿的計算機視覺和自動駕駛技術，實現AI機器人跟隨揀貨員在倉庫中協同揀貨，可替換人力50%以上的行走距離，即在單位時間內實現了2倍以上的揀貨量，極大地解放人力。
“在跟隨模式下，你的正面、側面和背面都可以被識別。在‘自導航’模式下，它還可以自己規劃路線，相當於無人駕駛。”邊鐵棟介紹，目前這款機器人在滿載350kg的情況下可運行8小時，未來團隊還將為機器人添加自動回充功能，沒電時自己回到充電口。
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腦出血、腦動脈瘤、動靜脈畸形等腦血管病因病情極為凶險、死亡率高而被稱為“第一殺手”。由北京天壇醫院、北京理工大學和唯邁醫療共同研發的高精度微創介入手術機器人通過人機協作，可以輔助醫生進行腦血管內微創介入手術治療。
手術過程最大程度保留了醫生的原有操作習慣，同時引入力覺同步感知技術和機器人本身的安全預警機制，使醫生在手術過程中感受到如同真實操作的手感，預防血管破裂。
“由於X光射線的輻射，以往醫生需要身穿20公斤的鉛製防護服，身體負重較大，可能會給手術的精確性帶來影響。”技術負責人肖楠介紹，由醫生操縱機器人進行手術中導管和導絲的操作，極大地提升了手術的安全性，同時減少了手術時對醫生的輻射。“隨著5G的推進，這款機器人的遠程操縱還將擴展到跨院、跨市甚至跨省，使優質醫療資源得到共享。”
人工智能 無處不在
你給自己的顏值打多少分？對人工智能來說，“美”和“氣質”都是可以計算的。
相貌空間展示的全球首款AI精準相貌診斷系統，脫胎於跟北京師範大學共同進行的相貌與腦神經課題研究，編制出中國人臉氣質及性格編碼，並結合人工智能技術，已應用在美妝、醫美、人力資源和大健康等領域。
使用AI精準相貌診斷系統首先要給自己拍攝一張3D照片。“3D照片可以應用到醫學、性格分析等多個領域，比如通過後臺的大數據分析，分析你的容貌在醫學美容或是健康養生方面的調整建議，還可以生成你的容貌帶給別人的直觀性格感受等。”相貌空間執行總經理陳紅介紹。
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“AI+醫療”一直是熱門的應用體驗場景。中醫診斷講究“望聞問切”四步，其中關鍵的“切”就指的“切脈”，以觀察內臟器官的病變。通過遠程問診，得到專業醫生的諮詢已經不稀奇了，但你見過人工智能版的“華佗”在線問診把脈嗎？
展廳裡，由太一科技帶來的智能脈診儀正在現場辨識“脈象”，吸引不少觀眾駐足觀看和體驗。從外觀來看，它更像平常測量血壓的血壓儀。太一科技醫療負責人李金平說，智能脈診儀採用人體仿生學結構，並在與人體接觸的診斷部位加入中醫慣用的診脈按壓技術，內部搭載了上百個微型傳感器，能夠捕捉人體細微的脈搏變化。
同時搭配由團隊自主研發的中醫脈象識別算法等系列AI算法，能將肉眼看不到的脈搏，轉化為圖像。連接手機後，還可以在手機上看到對脈搏診斷的分享信息，輔助中醫面診。
創新，打造“共享”生態
共享經濟時代，以“共享”為名的新鮮事物總是層出不窮。
新能源汽車想要走進千家萬戶卻往往遭遇“攔路虎”：充電難問題。由全來電科技提出的“全來電”泛在共享用電系統就將技術創新著眼於解決電動汽車等更多設備和領域用電“最後一公里的”瓶頸問題。
全來電科技創始人陳衛介紹，團隊提出的泛在用電系統主要針對純電動汽車、低速電動車、電動摩托車以及泛在用電設備的能量供應需求，可以極大改善未來電動汽車大規模推廣帶來的車多樁少局面；高效便捷的用電基礎服務設施建設能有效緩解電動汽車續航里程焦慮問題；便捷的戶外用電終端還可以有效解決低速電動車的充電安全問題以及早市、夜市和臨時活動中的安全電能替代。
“普通充電樁由於需要增容導致成本較高，我們的共享用電系統來源於商場、飯店、寫字樓等平臺的富餘電量進行充電，在同等的空間條件下，它的終端設置更便捷、成本更低，目前已經在亦莊開展了項目示範應用。”陳衛表示，“全來電”將以較低的社會成本滿足快速增長的用電需求，為泛在電力物聯網經濟提供新的增長點。
經濟日報經點科學工作室
記者：郭靜原