飛瑞斯市場總監 鍾錦泉
機器人是集眾多技術於一身的產品。
針對使用場景的不同，還各有千秋。現在市面上已經有眾多的技術，這些技術看似都可以應用到機器人身上，但是整合依然是不簡單。
人臉識別技術被很多機器人企業認為是非常實用的技術，但是這取決於使用場景。
深圳市飛瑞斯科技有限公司（簡稱：飛瑞斯）市場總監鍾錦泉說：“把人臉識別技術與機器人結合，常見的使用場景有三種，第一種是讓機器人認主人；第二種是讓機器人從事安保工作；第三種是讓機器人識別VIP客戶。”
其實市面已經有很多實用的技術，但如何把這些技術整合在一起變成更加實用的產品，這是極需要智慧的。
不管是什麼技術，對機器人企業而言，要進行整合，首先是要對這技術有所瞭解。
1號機器人網記者：人臉識別的技術原理是怎樣？它是通過什麼特徵去捕捉圖像，可否講講？
鍾錦泉：人臉識別技術的原理是這樣，我們從攝像機裡取出視頻後，首先是定位人臉，依據人臉進行3D建模，建模後我們會提取人臉關鍵的特徵點，再從模型庫裡提取圖片。
檢測人臉特徵多達100多個，從眼睛到眉毛到下巴，是一個倒三角的建模。
因為需要捕捉的點太多，所以對機子的要求會非常高，我們是平均1秒鐘識別60多張臉，再進行對比，這個對比的過程，我們是1秒鐘100多萬次。
如果是同行之間的純算法PK，我們排列是比較靠前的。
1號機器人網記者：目前行業內有沒有一個衡量算法優劣的標準？
鍾錦泉：有，香港有一個標準衡量算法的圖片庫（簡稱：LMF），這個圖片庫裡有100萬人，然後隨機給你一張圖片，讓你找到在圖庫中的這個人。
相當於就是測試你的算法，也是目前標準的測試方法，我們的測試實驗數據是，準確率達到99.6%。
1號機器人網記者：動態識別又是怎麼捕捉圖像的？
鍾錦泉：動態識別的複雜性更高，當人在行走的時候，會有各種各樣的姿勢，我們只能通過不停的抓拍抓取有用的圖片，相當於1秒鐘抓到60-70張照片，我們再進行過濾，把角度不合格，或模糊的照片過濾掉，然後再進行比對。
在現實場景裡，當你走過來的時候，就這幾秒種的時間，機子會拍攝到200張左右的照片，我們再從裡面選取正臉的照片，再去做比對。
目前我們動態識別的準確率也達到95%以上。
1號機器人網記者：現在人臉識別有沒有條件限制？
鍾錦泉：有，人的五官要可見，如果戴墨鏡和口罩就不行，只要從眉毛開始到下巴沒有遮擋就可以。
另外外界的環境干擾也會有影響，在強光下面識別率會下降，在太暗的環境下，識別率也會下降。
1號機器人網記者：你們除了人臉的識別之外，是否還可以對物體進行識別？因為機器人需要一雙能識別物體的眼睛，這方面的技術市面上非常稀缺，想聽聽你們對這方面技術的看法？
鍾錦泉：如果是像人體、車牌這類我們是可以識別的，如果像水杯、椅子這類就不行。
打個比方說，如手機，它的形狀是固定的，是不會有變化的，而且大小是一致的，那我們就可以選擇幾個關鍵的點，比如按鈕、喇叭在哪個位置，這樣就可以在流水線上進行識別，只要一掃描就知道是手機。
如果是如貓、狗、桌子這些那就更加複雜了。
你要讓機器去識別一隻貓，那需要幾百萬張的圖片去訓練機器，這個過程投入太大，不是一般的企業可以去做，這類事情只有像谷歌、百度這類公司才有財力與物力投入去做。
1號機器人網記者：目前人工智能概念非常火，然後有企業也把人臉識別技術歸類到人工智能領域，想聽聽你們對人工智能的看法？
鍾錦泉：我認為人臉識別企業可以歸屬為人工智能企業。
我們在數據採集完後，再通過深度學習算法去學習這些照片，以便後續的應用歸納。
當然現在人臉識別企業做的還只是數據採集的工作，屬於人工智能的前期階段，慢慢地會往深度學習方向發展。
1號機器人網記者：現在人臉識別技術的應用有多廣？如果與機器人結合的話，你認為這兩則結合可以帶來哪些不一樣的用戶體驗？
鍾錦泉：比如銀行開卡，駕校刷臉上車，地鐵、網吧、公交站等都已經有人臉識別的產品在應用。
人臉識別技術與機器人結合會有三種使用方法，第一種是讓機器人認主人；第二種讓機器人做安保服務；第三種是讓機器人識別VIP客戶。
舉一個餐廳的例子，現在也有餐廳機器人在一些餐廳裡應用了，當消費者在店裡消費後，只要辦理VIP，相當於就是把資料入庫，等下次這名消費者進店消費後，機器人就可以識別出你是誰。
這會讓客戶感覺非常良好，因為自己的身份受到認同。
當然如果進行一個深度開發，還可以做到，讓機器人識別客戶後，分析信息，如：你是不是會員、你的年齡、性別、會員級別、來過幾次、買過什麼東西等等一些數據都可以直接從後臺調出來。
這對很多機器人企業而言，這類服務就可以提高機器人的潛在價值。
1號機器人網記者：你們的人臉識別產品怎麼收費？
鍾錦泉：我們有幾種方案，直接賣產品或者直接賣方案。
如果是賣算法，那就按接入多少臺攝像機來算。
具體的就看客戶提出什麼要求，我們會盡量滿足。
1號機器人網記者：目前人臉識別的技術發展方向是怎樣？能否判斷未來三年它的技術發展軌跡？
鍾錦泉：從技術層面上去談，未來肯定是往深度學習的方向發展。
可以做出的判斷就是穩定性肯定會更好，識別準確率會更高。
現在已經可以讓機器人識別雙胞胎，那三年後的產品，不但可以讓機器人識別小時候的你，還可以模擬未來你的樣貌。
1號機器人網記者：最後一個問題，談談未來三年你們的發展規劃？
鍾錦泉：未來三年我們肯定還是專注於人臉識別領域，在這個領域做專做精。
飛瑞斯的定位就是做人臉識別，所以未來不管多少年，我們的專注始終不會變。
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