圖片來自“視覺中國”
“每年的霧霾天，尤其是7月份出現霧霾天的時候，我就會想起2010年去創新工場拿融資的場景。”圖靈機器人COO郭家說。
“那時候創新工場投資決策層一共是七個人，當時對圖靈的判斷是3：3打平，因為有一個希臘人棄權了。後來演變成一個爭論，甚至到了不和諧的程度。本來只有一個小時的會，吵了三四個小時。下午五六點，我覺得沒什麼戲，出來之後又是霧霾天，又是桑拿天，心情十分沉重。”
郭家那時候做的就是語音產品，創新工場支持方覺得可以投是因為看到當時蘋果剛剛收購了Siri，而反對方是覺得太超前。但是後來年輕的圖靈機器人團隊和三星、HTC、金立、康佳、中興、海爾、寶馬、騰訊等巨頭公司陸續都有合作。其語音CPS（連續交互）次數達到30次，而市場上機器人水平大部分在10次以內。
圖靈機器人成立於2010年，公司定位是做TO P（面向開發者），以語義為核心，聚焦客服和兒童機器人的底層技術平臺，聚焦開發者用戶超過40萬。團隊方面，圖靈機器人目前有140多人，其中技術研發人員佔比85%以上。2015年，圖靈機器人獲江南化工5000萬元投資，2016年初再獲奧飛動漫5000萬元投資，估值達到10億元。
從平臺到應用場景轉型，跟大公司合作永遠不是長久之計
回顧互聯網公司的發展，第一批的阿里、京東做平臺起來了，之後是O2O領域的上門洗車、上門送花，以及出行領域的打車、共享單車等，越來越垂直細分。AI也會經歷這個過程。
前幾年，第一批AI公司Face++、圖靈也是先做平臺，但目前的AI已經進入平臺轉場景的階段。
郭家說，“圖靈機器人聚焦兒童和客服，而且還希望更聚焦，比如兒童哪個年齡段的，偏教育還是偏娛樂；客服還要分領域，比如餐飲還是金融等。”
在客服機器人方面，圖靈的打法和國內其他廠商不太一樣，比如小Ai機器人的打法是做大客戶，它的主要收入來源是運營商、銀行和金融；再如智齒科技是做中小企業的客服平臺，給中小企業提供軟件工具；而圖靈的打法是把技術開放出來給如小Ai、智齒這些做平臺的公司。總結來說，小Ai和智齒是TO B，而圖靈是TO P（針對開發者的底層平臺）。
在兒童機器人方面，圖靈提供整套的解決方案，從“硬”到“軟”都可以做，圖靈的核心技術在語義。郭家說：“對於機器人來說，語義相當於大腦的角色，上面可以接人的耳朵、嘴等各種傳感器，接進來之後讓語義來做綜合處理，再做輸出。我們今年還在做多模態交互，即輸入不是單一模態，而是多模態；輸出也不光是語音，還會輸出機器人的表情、動作等。這種綜合性輸入輸出的交互方式是最適合機器人的。”
目前，圖靈已經和騰訊、百合網達成合作，但是郭家卻清晰看到了跟大公司合作的弊端，他說，“跟大公司合作永遠不是一個長久之計，因為如果你這個東西做得足夠好，他們一定會看上你，然後自己做。目前BAT和很多大公司都在關注AI，跟他們合作更多是往戰略上考慮，而不是賣多少錢。因為他們買了你的產品一兩年之後可能就不會合作，就自己做了。”
免費開放是為了蒐集數據，AI競爭的核心是數據
2016年7月，在圖靈發佈會上，他們決定將其多年研發的核心技術Turing OS機器人操作系統開放，一方面是為了加速機器人市場普及，更重要的原因是為了獲取數據。
郭家說，“兩部分數據對我們很重要：語料庫和知識庫。比如你問機器關於天氣、億歐的信息，平臺上很多用戶的回答就會貢獻這些信息，這些回答裡面就有語料和知識。”
郭家還說，“其實現在98%以上的算法都是開源的，我們會貢獻我們的算法到開源社區上，老外也會貢獻算法到社區上，現在大家拼的是數據，同樣做AI的人，誰的數據多誰就跑得更快。”
截至今年3月，圖靈平臺的開發者用戶數量超過40萬，假設每個開發者有1萬個C端用戶，那麼就有40億的用戶在用圖靈平臺，他們貢獻的語料和問答數據都會在圖靈後臺，進入到訓練模型。
郭家說，接下來一些數據公司會出來，比如做數據標註的公司、賣數據的公司和做數據篩選的公司會起來。科大訊飛和這麼多實驗室合作也是在搶數據，訊飛需要語音數據（聲音轉化成文字），而圖靈需要語料數據（將文本進行集合）。
今年推出“新玩法”：結合IP打造虛擬機器人
在談及奧飛動漫的投資邏輯時，郭家說，“我們很看好奧飛在IP上的優勢，多模態交互最好的應用場景是跟IP結合。”
舉個例子，一個機器人公仔，它能用周杰倫的說話風格和我們交流，它還有周杰倫的數據庫，比如他的老婆，他喜歡什麼，在家穿什麼衣服，唱什麼歌，包括動作語音都圍繞著這一個IP去做，那麼機器人就完全不是冷冰冰的金屬了。
郭家還表示，今年比較看好虛擬機器人，這是因為實體機器人有很多的限制，相比虛擬機器人的動態效果差一些，自由度沒那麼多。而虛擬機器人會把多模態結合到最完美的程度，即動作和語義相結合。例如，日本有一個公司做全息投影的玻璃器皿，擺在家裡，像一個小助手一樣天天喊你起床。
此外，圖靈還做了一個個性化的自定義工具——自定義圖。合作方可以在上面自定義自己的機器人，從屬性、年齡、背景、喜好等各種社會化屬性、自然屬性都可以自定義。
郭家說：“我們做了這麼多年的機器人，知道客戶的需求是差異化的，比如小冰機器人定位是16歲少女形象，其他廠商也會有其他的自定義形象，但是圖靈可以幫他們做到個性化。”
2017年機器人成本會快速下降，AI公司要和傳統行業去深度碰撞
郭家認為，2017年的機器人市場可能會往低端走，今年會賣到500元以內。因為市場的量大了，生產成本會快速下降。
比如做一個機器人，富士康要2000美元，而深圳那邊4個月內就能仿造出來，只要2000人民幣。
在談到AI市場趨勢時，郭家認為，一些做智能投顧的AI公司可能會死掉，市場已經證明做不出來。目前投資顧問的決策準確率不如人工高，投入和產出比不夠高。比如IBM曾經做過精神病人的檢測項目，他們投入了很長時間，最後發現效果不好，項目終結了。
他還認為，AI今年會繼續火，人才會更貴，今年會是搶人的高峰期。圖靈工程師的月薪4萬元很正常，再加上期權都是年薪百萬元。
而且，AI會變成一種工具，逐漸滲透到各個行業。因為傳統企業有數據，而做人工智能的互聯網公司沒有這些數據。但AI公司可以把工具提供出來，跟傳統企業合作，訓練他們所需要的產品。總之，人工智能會成為一種具體的工具落地到一些具體的業務上。
舉個例子，iPhone 8據說會採用OLED屏幕，為什麼之前一直不採用呢？是因為OLED有些藍光分子一直是人工篩選的，人力成本非常高。但是現在可以把篩選藍光分子的事交給Deep Learning算法來做，變成自動化，成本就立馬下降了。
相反，如果你去找一個做AI產品的公司，讓他們想一個市場切入點出來，很難想出來。所以就需要AI公司和傳統企業深度碰撞，才能找到新的盈利點。
本文作者許偉軍，億歐專欄作者；微信：xuweijun24（添加時請註明“姓名-公司-職務”方便備註）；轉載請註明作者姓名和“來源：億歐”；文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。
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