編者按：金融犯罪在現實社會中越來越普遍，08年金融海嘯讓數之不盡的人破產倒閉。Cora Lewis早期在著名新聞網站“BuzzFeed NEWS"上發表了一篇文章，關於開發了一個預測監控性APP來提醒市民保障自己的人身財產安全，該APP不同於其他監控系統，這是用來監控白領的金融犯罪行為，而不是傳統的用作監控貧困地區的系統。
為了保障市民在高犯罪率國家的人身財產安全，有人開發了一個識別高風險社區的熱點圖app，來預防金融犯罪。
這個app發佈於這週二，通過模擬預測監控概念來針對世界上各種不當金融行為，把結果以可搜索和可交互的格式公開發布。
開發人員Sam Lavigne，Francis Tseng和Brian Clifton與The New Inquiry的聯合創始人兼出版商Rachel Rosenfelt合作，這個app與TNI雜誌共同批判了美國的監獄和警察系統。(Lavigne和Francis分別都是TNI的主編和聯合創始人，而Clifton是利用空閒時間來參與開發這個app,他是BuzzFeed的數據分析師。)
Lavigne在BuzzFeed上提到：“在某種程度上，這是很難實行的，因為我們都知道金融犯罪它不像普通其他的犯罪一樣，有一個明確的地理座標，所以這也是將預測性監管技術的不可靠之處，但是這也是有一定作用的，試想一下我們似乎沒有見過一個警察進入金融街區攔下一個穿著西裝的人，並且搜身。所以這個app至少可以給市民起到一個警覺作用“。
白領犯罪預警系統移動應用程序的用戶可以註冊並選擇接收警報，當他們進入金融犯罪城市街區的時候，便會收到警報。可以看到華爾街大部分地區都亮起紅色；曼哈頓中城是絕對禁區。
這個app還有另外一個功能，該系統蒐集了各種企業CEO圖片，合成了一張人臉圖，據說這就是違法者的最典型長相。（如下圖）
為了預測不安全的地區，該系統使用金融行業監管機構FINRA數十年的執法數據。該組織被國會授權可以去執行一些聯邦金融案件，並監督自己的交易商和建立市場參與者的規則。
Lavigne說：“我們使用FINRA數據，因為它代表了與物理位置相關的最大可用數據和關於財務瀆職的數據。“從預測性的監控觀點來看，他們代表著潛在的嫌疑人。
違反了FINRA制定的規則並不代表是被定罪，雖然這些規則都是當時FINRA內部制定的，他們也都是金融界的業界人士；但是我們知道很多金融行業中都不是警察去進行監控規管，而是行業間的公司互相監管，其中原因是為了推動快速解決。
Lavigne說：“我們建立了這個系統，使得在哪定居成為了業務成本的一部分。”
該應用程序的創始人還指出，未經檢驗的有風險金融行為可能會導致2008年金融危機重現，並加劇美國的收入差距。由於預防性監控的目標往往是低收入地區，Clifton發現在了這個機會，並用相同的方式應用在金融行業。
發明者在一篇文章中宣稱：“不同與典型的預測性監控，這款白領犯罪預警系統App不去瞄準貧困人士的犯罪，而是瞄準富人的犯罪行為。“
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