加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley),簡稱UCB,與MIT、斯坦福、卡耐基梅隆大學一同為美國計算機科學四大名校之一。與其他三所大學為私立大學不同,UCB是美國排名第一的公立大學,它在計算機專業上長期佔據優勢,下面我們選幾個主要研究領域做個介紹。

高考專業選擇:看加州大學伯克利分校計算機科學和人工智能方向

1、人工智能:包括學習和概率推理、知識表示和推理、搜索和信息檢索、語言和語言、視覺、機器人等。

2、計算機體系結構與工程:包括高效處理技術,無線研究,軟件定義架構等。

3、生物系統和計算生物學:包括神經系統、生物醫學系統、醫學成像和儀器等。

4、控制、智能系統和機器人

5、通信與網絡

6、網絡物理系統和設計自動化

7、數據庫管理系統

8、設計、建模和分析:包括嵌入式和網絡物理系統、建模、仿真、合成和驗證等。

9、教育

10、能源

11、圖形:包括計算機輔助設計與建模、可視化、動畫、藝術設計等。

12、人機交互:包括上下文感知計算、感知接口、協作和學習、視覺模擬等。

13、集成電路

14、微型/納米機電系統

15、操作系統和網絡:包括互聯網架構、安全性、分佈式系統、操作系統、、網絡測量等。

16、物理電子學

高考專業選擇:看加州大學伯克利分校計算機科學和人工智能方向

17、編程系統:包括編程語言設計和實現,編程環境和工具,程序分析和驗證,軟件設計、合成和測試等。

18、科學計算

19、安全性:包括密碼學、隱私、安全的社會影響、傳感器網絡安全、安全試驗、編程語言和軟件工程、人機界面和安全、身份和完整性、網絡安全、電子技術安全等。

20、信號處理

21、理論:包括把計算在科學應用,理論計算機科學的應用,密碼學中的基礎問題等。

高考專業選擇:看加州大學伯克利分校計算機科學和人工智能方向

作為全美排名第一的公立大學,UCB在計算機科學和人工智能領域一致保持領先,勞倫斯伯克利國家實驗室就位於美國加州大學伯克利分校校區。希望這裡的介紹能使同學們提前瞭解這個領域的前沿技術和發展方向,從而對高考專業的選擇和大學的學習起到幫助。

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