當前，人工智能 （AI）無疑是最受關注的科技領域之一，並且正在融入各個行業，如教育、醫療、金融、製造業等。
自2013年到2017年AI企業發生融資數量由21家增長到338家，融資規模同樣是高速增長，由15億元到338億元。根據前瞻產業研究院數據顯示，今年上半年，AI領域融資事件為146件，融資規模達到402億元，已經超過去年全年。
“2000年，PC互聯網是第一波大浪潮；2010年，移動互聯網是第二波大浪潮；下一波浪潮，就是人工智能，這對於風投來說，也是兵家必爭之地。”日前，軟銀中國管理合夥人宋安瀾在第12屆中國投資年會產業峰會上如是說。
宋安瀾指出，總體來說，AI時代已經到來了，並正在向各個領域滲透，而且給各個領域都帶來了很多的變化，包括新的業務能力、新的商業模式。他指出，其中很重要的是提高效率、降低成本，與此同時，它還帶來了新的產業、新的業務，比如自動駕駛、機器人。
在他看來，現在，中國AI主要有幾個優勢：第一個是人才優勢，中國AI專家數量是全球最多的，而且中國的理工科學生畢業數量也是全球第一，所以AI資源池不斷有新鮮血液流入，這個優勢是別的國家沒辦法比擬的。第二個是政策優勢，現在AI方面，國家政策大力支持。第三個是研發和資金的優勢，研發上人工智能的科研論文數目從2017年開始中國已經超過了美國，專利申請數中國也超過了美國。資金上，據統計，中國在AI上的投入，佔全球在AI上投入的60%。
宋安瀾認為，從AI技術成熟度曲線來看，一個新技術出來以後，從開始突然往上長大，大家期望值非常高，然後迴歸現實，最後進入一個正常的增長曲線。所有技術都要經過這個曲線，比如通用AI現在仍處於初創期，以後會越來越高。他表示，在中國有很多所謂的AI項目都在頂端，比如機器學習、自然語言處理，期望值很高就意味著估值也很高。“從投資金額來看，從2014年開始，每年大約以40%的速度持續增長，基本投資於視覺、語音識別 、算法、芯片 、自然語言處理等。正因為這麼多錢流進去，當前估值出現了一定泡沫。所以整體大家看好這個產業，但是在投資上還是要有選擇性。”宋安瀾說。
宋安瀾指出，AI產業的驅動力主要有算法、算力、數據。其中，由於很多產業已經數字化，因此中國最大的優勢在數據上。因為AI產業大家都在根據算法來學習，所以提供了非常好的基礎，這是非常重要的。同時由於算法、算力數據不斷髮展成熟，給整個AI產業帶來了新的機會。
在投資機會上，宋安瀾表示，總體來說有兩大塊機會第一個是從1到M，第二個是從0到1的新產業 。
在宋安瀾看來，狹義的人工智能是驅動增長的主要因素。所謂的狹義AI，就是說這個AI要有非常明確定義的物理場景，要有非常明確定義的用戶的好處，它是解決問題的東西，而不是通用AI。
其次，應用層數據是最關鍵的，中國很多產業實現數字化以後，數據的量已經存在了，在垂直領域要找到那些玩家。
另一個投資的可能性，宋安瀾認為，AI市場的波動，就像挖金子一樣，有人挖到金礦了，有人沒有挖到。那些提供工具的實際上總能賺錢，所以提供工具和服務，一定是非常好的一個業務。
宋安瀾表示，投資策略方面包括兩個，一是應用，所謂的AI+垂直領域。在垂直應用領域裡，要注意找到它本來就是那個領域的領頭羊，勇於擁抱新的AI技術，同時也有足夠好的數據。二是看技術及服務，判斷的所謂依據是，在投前一個好的團隊本身就是一個很好的成功因素，其次他最好已經有客戶、技術已經得到某種證明。對於初創企業來說，則是希望他們技術一定要有突破性，而且這個技術是可以保護的。
“總體來說，人工智能是將來的大方向，作為風投我們一定要佈局。軟銀中國在過去幾年也在這個領域充分地佈局，投了不少項目。希望這些項目能給我們基金帶來比較好的回報，同時也能夠帶來比較好的社會效益。”宋安瀾最後總結說。
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