人工智能生態體系,劉強東講演背後的祕密

2017年11月6日,京東金融與紅杉資本聯合主辦的首屆“JDD-2017京東金融全球數據探索者大會”。

在開幕式上,京東集團董事局主席兼CEO劉強東在JDD大會上做了開場演講。談了對時代,對公司定位,對人工智能的一些看法,其中乾貨頗多。

在談京東金融定位時,劉強東說:並不想顛覆誰,並不想幹掉誰,我們是大家的盟友,是各位的夥伴。

講演中,劉強東也反覆提這是一個“包容、共享、共贏發展”的時代,說“科技賦能增效”,說真正偉大的公司是能夠照顧整個生態系統,所以京東永遠是合作伙伴的盟友,成為生態系統的一部分,永遠不會成為一個帝國,不會成為一個控制全球或者行業的公司。

這篇講演並不長,但是京東未來若干年的大戰略已經被揭示的清清楚楚,這篇講演隱藏了什麼?京東未來會如何發展?我們來分析一下。

人工智能生態體系,劉強東講演背後的祕密

一、從京東、聯通合作說起

11月5日,中國聯通與京東集團在廣州舉行開業啟動儀式,雙方聯袂打造的智慧生活體驗店亮相廣州。這是京東參與聯通混改的一個合作項目。

聯通混改不是新聞,互聯網巨頭BATJ全部參與其中,但是能迅速把雙方業務與資源結合起來只有京東。

在京東與聯通打造的“中國聯通智慧生活體驗店”中,京東利用其供應鏈優勢,將聯通200多平米的銷售區域打造為品類豐富,兼顧生活產品品類和運營商業務發展雙重功能的綜合型門店。

人工智能生態體系,劉強東講演背後的祕密

同時,門店全面還接入了京東集團JDSmart系統及京東金融的iSee系統、客流/客群分析系統以及商家自助會員系統。

JDSmart背後是京東多年的大數據積累,有這個積累,京東可以對“中國聯通智慧生活體驗店”周圍區域的消費密度和消費能力進行評估,合理選址,合理選擇商品品類,預測消費情況,智能供應鏈提前配置資源。

用戶進入聯通智慧生活店,人臉識別技術就可以識別出用戶,對用戶精確畫像,豐富大數據,為品類選擇繼續做優化。

用戶在門店內拿起商品,iSee系統就會感知到,旁邊的液晶屏上就會展示出這款產品的詳細信息。提升用戶的購物體驗,用戶可以現場購買,可以京東下單。

京東的人臉識別、低功耗藍牙、運動傳感器、WiFi探針、手勢識別、電子價籤和智能廣告牌技術都被用到這家體驗店之中。這些零售智能設備大幅提升體驗店的運營管理水平和效率。同樣面積的門店,聯通與京東合作前只能展示30多個,合作後立即增加10倍。

我們仔細看一下京東對中國聯通線下店的改造升級中,就會發現人臉識別、用戶識別、客流監控、店鋪貨櫃商業熱點分析、陳列管理以及京東新通路慧眼大數據選品這些技術都是京東線下零售店探索出來的技術。在京東與聯通的合作中,京東模塊化的把成熟技術拿了過來,用京東的技術為合作伙伴賦能,提升了合作伙伴的效率。

這個做法驗證了劉強東近期提出的兩個概念,無界銷售和積木理論。

劉強東在第四次零售革命的文章中提到,傳統零售業體驗與價格是矛盾,體驗好價格貴,價格低體驗不好,要突破這個邊界,只有技術。

而京東與聯通合作的“中國聯通智慧生活體驗店”是一個活生生的例子,聯通門店以前的邊界很低,京東進入,把京東這套零售的技術用上,商品價格變成電商價格,用戶體驗大幅提升。以前的邊界被突破了。

而突破邊界所用的技術,又驗證了劉強東的積木理論,京東提供的技術是模塊化的。合作的聯通門店能用上什麼,京東就把自己的技術模塊化選擇提供什麼。京東把模塊化的自主研發技術應用到實體門店中,每一家聯通線下店都可以依據自身的實際需求獲取到對應的技術能力,擴展邊界,提升效率。

二、劉強東準備如何科技賦能?

在講演中,劉強東提到了兩個京東金融的例子。一個是京東金融的風控,京東金融風控體系是互聯網時代的風控,利用深度學習、圖計算、生物探針等人工智能技術,京東很輕易的實現無人工審核授信和放款,壞賬率和資損水平低於行業平均值50%以上,同時相比傳統的人工審核效率提升了一個數量級。

而京東在風控技術成熟後,把這個技術幫忙與京東合作的銀行做信貸審核,結果這些銀行的效率提高了10倍以上,客單成本降低了70%以上。

京東金融做ABS(Asset-backed Securities,資產證券化)最初也是自己用到,為了解決消費金融和供應鏈金融的資金來源問題。但是這套系統成熟後發展成“資產證券化雲平臺”把融資企業的門檻從8億起降到2億起,融資成本也降低了1到3個點,把資產證券化中介機構的服務效率、管理效率提升至少20倍。

人工智能生態體系,劉強東講演背後的祕密

京東金融所做的事情,與京東聯通合作的門店其實是異曲同工的。

京東因為自己的需要發展出來一些技術,在京東體系內配合京東的資源不斷迭代升級,形成成熟的高效率技術方案。

然後,京東把這些技術方案用劉強東的積木理論模塊化,把資源也用積木理論模塊化。這些模塊就可以與傳統行業結合起來,給傳統行業賦能。

京東零售店的技術,京東物流的資源,模塊化以後就可以改造聯通門店,,也可以改造傳統零售店,超市。

京東金融的技術,京東電商的大數據,模塊化以後就可以改造傳統的銀行業,改造投資銀行。

雖然是無界零售的思路,但是事實上這種思路擴展出去,能改造的行業將會超越零售領域。

三、京東的未來和生態

京東成立已經10多年了,最初京東是從電商起家的,在國外的發展模板是亞馬遜。

京東目前的營收規模和GMV數字已經非常高了。很早京東就進入了世界500強,但是零售行業的利潤是有限的,京東的利潤率一直都不高。

在可預見的未來,京東還會繼續擴張,營收和GMV還會不斷增長,但是僅僅依靠零售行業,京東的利潤率很難大幅提升。

京東和美國亞馬遜的經營模式類似,我們看看亞馬遜的財報就會發現,亞馬遜同樣是規模巨大,但是零售業利潤也不高。亞馬遜現在的超高股價與市值,是亞馬遜AWS部門在支撐,2016年,亞馬遜AWS營收不過122億美元,但是運營利潤高達31億美元。

亞馬遜發展出雲計算,最初也是為了解決亞馬遜自己龐大的業務需求,但是發展出來之後,成熟的雲計算技術就給整個世界賦能。亞馬遜作為方案與服務的提供商也利潤豐厚。

劉強東的思路其實與亞馬遜頗為類似,亞馬遜靠雲計算技術,而京東模塊化的技術包含人工智能、大數據、無人車、無人機……

人工智能生態體系,劉強東講演背後的祕密

而且,京東的技術不是實驗室技術,而是要紮紮實實做成可用的商業解決方案,提升京東的效率。

實驗室技術是溫室的花朵,能夠使用,能夠在實踐中不但迭代更新,能夠創造效益,形成盈利研發循環的技術才是能被應用的技術。

京東在這方面走在了世界的前列,京東現在把零售店技術模塊化與聯通合作,把金融技術模塊化與銀行合作,僅僅是個開始。

京東無人倉庫,是可以解決所有倉儲物流企業、工業生產企業實際問題的。

京東的無人車、無人機送貨,實際上可以應用到工業、醫療、教育等多方面的。

京東不會成為顛覆者,消滅傳統行業,而是會成為賦能者與創造者,改造傳統行業,幫助傳統行業提升效率。

亞馬遜僅僅靠一個雲計算就成為市值5000多億美元的巨頭,京東如果能把各種技術拿出去給傳統行業賦能,帶來的效益會是亞馬遜的百倍千倍,那麼京東的市值會是多少?

這才是劉強東所期待的生態體系。

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