上週的將門技術社群線上分享，由於嘉賓的個人突發原因，我們將分享時間順延至本週二。給大家帶來的不便敬請諒解！於是——
4月25日（沒錯，就是今天）晚，IBM大中華區認知與大數據分析技術解決方案架構師廖顯，將為我們帶來“IBM Watson，認知計算如何引爆全新的商業價值？”的主題分享。
活動信息
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主題： IBM Watson，認知計算如何引爆全新的商業價值？
地點：將門創投鬥魚直播間
嘉賓介紹
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廖顯
IBM 大中華區認知與大數據分析技術解決方案架構師
被選為“IBM中國區認知技術開拓者”成員，IBM 全球認證業務分析專業架構師 BASA和IBM 全球認證設計思維實踐者。
認知／大數據技術實踐家，AMT/ICBC商業銀行雜誌數據分析專欄作家，多家高校兼職講師，多家企業的外聘顧問，致力於利用認知技術與大數據和分析技術，整合產業數據資源，優化數據治理和分析模型，提升中國企業對複雜多變的商業環境的洞察和決策能力。目前專注於客戶大數據和物聯大數據的整合管理和分析利用的研究，以及基於數據的創新機制設計和決策環境設計研究。
曾就職於Oracle-SWUFE CoE，HP GADSC，CISCO Marketing Intelligence，ANZ Wealth MIS。擁有多年數據與分析項目成功經驗，是IBM認證的全球業務分析專業架構師與認知技術顧問。
分享提綱
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第一個部分，我將會談到“基於IBM Watson的認知技術原理”，從一個側面讓大家對於IBM Watson有個全面的技術認識， IBM Watson 是認知計算系統的傑出代表，也是一個技術平臺。認知計算代表一種全新的計算模式，它包含信息分析，自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新，能夠助力決策者從大量非結構化數據中揭示非凡的洞察 。
IBM Watson系統具有幾大能力：
Understanding（理解）：Watson具有強大的理解能力。通過自然語言理解（Natural language understanding）技術，和卓越處理結構化與非結構化數據的能力,在眾多行業能夠與用戶進行交互，並理解和應對用戶的問題。
Reasoning（推理）：它有智能的邏輯思考能力，Watson通過假設生成（Hypothesis generation），能夠透過數據揭示洞察、模式和關係。將散落在各處的知識片段連接起來，進行推理、分析、對比、歸納、總結和論證，獲取深入的洞察以及決策的證據。
Learning（學習）：它有優秀的學習能力。Watson通過以證據為基礎的學習能力（Evidence based learning）,能夠從大數據中快速提取關鍵信息，像人類一樣進行學習和認知。可以通過專家訓練，並在交互中通過經驗學習來獲取反饋，優化模型,不斷進步。
此外，它還有精細的個性化分析能力，它能利用文本分析與心理語言學模型對海量社交媒體數據和商業數據進行深入分析，掌握用戶個性特質，構建360度個體全景畫像。
第二個部分，我會重點從go to Market的角度來談“基於IBM Watson的商業創新模式”讓大家對與如何利用AI來進行商業融合，以及如何成功實踐創新的問題，有個更佳完善的瞭解，我也會把我個人在認知和決策環境設計方面的一些研究給大家分享。
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