大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果,確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據,大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。下面大數據就業培訓專家為大家解讀醫療大數據。
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司,醫療行業是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。醫療行業擁有大量的病例,病理報告,治癒方案,藥物報告等等。如果這些數據可以被整理和應用將會極大地幫助醫生和病人。我們面對的數目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細胞,其都處於不斷的進化的過程中。在發現診斷疾病時,疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。
在未來,藉助於大數據平臺我們可以收集不同病例和治療方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的數據庫。如果未來基因技術發展成熟,可以根據病人的基因序列特點進行分類,建立醫療行業的病人分類數據庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特徵、化驗報告和檢測報告,參考疾病數據庫來快速幫助病人確診,明確定位疾病。在制定治療方案時,醫生可以依據病人的基因特點,調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制定出適合病人的治療方案,幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利於醫藥行業開發出更加有效的藥物和醫療器械。
醫療行業的數據應用一直在進行,但是數據沒有打通,都是孤島數據,沒有辦法進行大規模應用。未來需要將這些數據統一收集起來,納入統一的大數據平臺,為人類健康造福。政府和醫療行業是推動這一趨勢的重要動力。
以上就是對醫療大數據的介紹,大家瞭解了嗎?
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