大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。接下來大數據就業培訓專家為大家介紹一下大數據的發展方向。
1、理性看待大數據
“中國製造2025”的核心是生產、物流、銷售的智能化，以及互聯網與製造業相結合。隨著傳統數據庫和數據倉庫的運行越來越緩慢，很難滿足企業的發展需求，這就對大數據的處理提出新的要求，數據的靈活性也成為推動大數據技術發展的重要推動力。
2、數據湖
現在的大數據領域被看作是“數據湖”與“數據藻澤”的狀態之爭。無論學術界如何去詮釋，其核心是強調一種基於對象的數據存儲方式將收集來的數據以其最原生的格式（多結構化的）存儲下來留作日後使用。“數據湖”具有很高的價值定位，它代表了一種可擴展的基礎架構，非常經濟且超級靈活。
3、自主大數據成為主流
目前，IT行業發展的瓶頸階段正在緩解，很多商戶和科學家可以藉助相關工具實現對大數據的直接操作，這種自助服務的大數據模式將成為未來大數據行業發展的一種趨勢。這種服務允許商戶通過自助服務接觸大數據，還可以幫助開發者、數據科學家和數據分析師直接進行數據探索和處理工作。業務價值驅動大數據創新，傳統大數據不再成為我們討論的大數據主題，我們需要了解更多的是業務創新，數據變現和業務場景的探索。
上述所介紹的就是大數據的發展方向，希望上述的介紹能夠對大家有所幫助。
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