無論是什麼類型的系統，都可以從測試類型角度來考慮測試。
系統測試回顧
測試階段：
1、單元測試，測試函數/方法，需要知道函數內部的邏輯設計，一般採用的是白盒測試方法。
2、集成測試，測試接口，需要知道接口的規格，一般採用的是灰盒測試方法。
3、系統測試，測試整個軟件，需要知道軟件的整體特性，一般採用的是黑盒測試方法。
4、驗收測試，測試整個軟件
軟件質量模型：
1、功能性，對應功能測試
2、效率，對應性能測試
3、易用性，對應易用性測試
4、可靠性，對應可靠性測試
5、可移植性，對應兼容性測試
針對系統可以有不同的測試類型，一般可以粗分為功能測試和非功能測試。將來工作中主要接觸的功能測試、性能測試、兼容性測試等。
針對傳統的信息管理系統（比如淘寶中註冊、登錄、購物車等），直接使用黑盒測試方法即可。但是對於淘寶中智能商品推薦以及頭條中智能新聞推薦，無法用黑盒方法進行充分的測試。
大數據測試
對於大數據系統，不能僅僅從界面角度來考慮測試，需要從大數據的處理流程上來針對每個流程環節做測試。
大數據測試從測試類型角度可以重點考慮：
1、功能測試
2、性能測試
3、可靠性測試
功能測試
1、業務測試，從界面站在用戶角度來進行測試（黑盒）。比如今日頭條中智能推薦，從用戶角度，每次刷新得到的新聞和以前的不能重複。只要可以被推薦的新聞沒有展示完，再次刷新都可以獲得推薦的新聞。
2、數據採集測試，針對不同數據源的數據進行採集的代碼是否正確。重點檢查數據類型、數據取值範圍。（灰盒）
3、ETL測試，測試數據的處理。重點檢查數據的完整性、正確性。（灰盒）
4、MapReduce測試，開發人員用java實現了MapReduce的處理邏輯，測試人員可以使用hive查詢出結果和開發人員的代碼得到的結果做比較。（灰盒）
5、算法測試，檢查數據分析的算法是否正確。（灰盒/白盒）
ETL測試
需要通過QuerySurge工具來了解etl測試思路，瞭解大數據測試到底在測試啥。
Querysurge基本使用：
1、開始菜單中運行Launch QuerySurge
2、輸入admin/admin登錄。
一共有5個模塊：
1）Design Menu，設計測試
2）Scheduling Menu，測試執行計劃
3）Run Menu，實時運行測試
4）Reports，執行報告
5）Administration Menu，系統管理
結合一個案例：
有家電子產品公司叫Zcity，其主要競爭對手叫Xmart，Zcity希望把它自己的經營數據和Xmart的經營數據放在一起做分析。需要將兩家公司的數據通過ETL處理後放入數據倉庫中，供後續數據分析使用。Zcity的數據來自於業務系統的數據庫，Xmart的數據來自於收集整理的數據文件。
數據對應有：
1）Zcity數據庫數據
2）Xmart文件數據
3）數據倉庫數據
3、通過查看系統管理中的View Connections來查看各個數據
4、用navicat訪問mysql數據庫，查看Zcity數據庫數據和數據倉庫數據。
User name和password相同。
Dw庫中的數據是經過etl處理後載入數據倉庫的數據。Etl的處理靠代碼或者sql語句來實現，需要進行測試，檢查數據倉庫中的數據和源數據是否一致。
5、在design menu中操作design library
分別將Zcity中的數據和Xmart中的數據與DW數據倉庫中的數據進行比較。
每個紅框對應一個測試。
分別針對Zcity數據庫和DW數據庫編寫sql腳本，將兩個腳本運行得到的結果做比較。比較內容如下：
檢查兩邊數據的數據類型、計數、取值是否一致。
設計測試時可以運行查看結果。
6、創建測試集（Test Suites）將需要執行的測試打包在一起。
7、針對測試集設定執行計劃
8、執行執行計劃後得到報告
注：etl會從收貨地址或者付款地址抽取city信息出來。
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