數據洪流勢將攜裹萬物，方舟之上全是0和1的存儲艙。在大數據時代，算法和深度學習的人工智能開始統治新的世界。
2017年被稱為智能元年，諸如人工智能、虛擬現實、大數據、區塊鏈和物聯網等種種黑科技開始層出不窮地出滲入我們交流的話題。AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍柯潔，無人駕駛開始密集出現在新聞輿論中。人工智能從顛覆駕駛開始全面重構人類生活，並由此引發一場關於交通、物流、製造、保險、醫療和倫理道德的全面挑戰。
頻繁的現象為我們帶來思考，我們開始重新審視自己和造物主的關係。人工智能是否將會統治人類？技術影響將人類的未來？數據開始替代故事，為人類生存編織“意義之網”？我們人類最終的命運和結局又是怎樣？
速度激進，浪潮洶湧，從技術到思維，我們正在經歷著又一場新的文藝復興時代。不僅僅侷限在文學藝術領域，復興的外延其實更大，包括在經濟、文化、社會、道德、心理層面，我們都在經歷著超越時代的改變。
我們將這種頻繁而全面的改變，稱為“大變革”。正如我們逐漸習以為常的生活和工作細節，改變無處不在，交通出行、購物消費、文化教育、醫療道德等，創新無奇不有，技術以及思維層面。而貫穿這些改變的人類文化的模因，其實就是數據。數據流淌、交換、共享，每分每秒，人類文明的變革得以在算法中加速前進。
全球矚目的新銳歷史學家尤瓦爾·赫拉利，在其新書《未來簡史》花了一整章來闡釋“信數據得永生”的觀點。如果要歸結人類在過去、現在和未來尊崇的三種宗教，那就是有神宗教、人文主義和數據主義。我們都知道，人文主義尊重人的價值，標榜自由和民主的信仰。而在數據主義下，以大數據為基礎的算法則開始主導一切，人工智能將代替大量人力勞作，數據則為機器學習提供源源不斷的原料供給。
而作為個人，我們可以切身感受到時代在變化。而作為社會經濟活躍的企業，面對時代改變，數字化轉型已經迫在眉睫。
我們很欣慰的看到，互聯網作為基礎設施的定位已經成為全社會的共識，易觀在2007年提出所有的企業都將成為互聯網企業。十年來，如何實現互聯網轉型升級成為各行業的重要命題，“入網”已經成為基於基礎設施更新的生產力的提升。數據驅動產品產品創新與迭代。在移動互聯網蓬勃發展，大數據和人工智能成為趨勢的今天，我們要說：所有的企業未來會成為數字企業，所有的數字企業核心就是用戶運營。
數據成為潛力巨大的經濟資產，成為新產業革命下的動力能源，同時也帶為我們帶來新的創業方向、商業模式和投資機會。在這種大趨勢下，市場將會誕生新物種企業，它們擁有數字化的智能交互界面，擁有數字用戶社群及相應用戶資產，並通過算法來驅動的業務流程。
商業同時驅動技術領域的創新。互聯網行業發展的新趨勢，依舊是朝著大數據和人工智能的方向發展。我們可以看到，類似上世紀下半葉東西方帝國在軍事競備上的角力，在21世紀第一個十年，在高速蓬勃發展中的中國互聯網領域，商業大佬們在技術資源儲備上同樣展開得如火如荼。而這次競爭的是大數據時代下的人工智能技術競備，以及用戶數據資產的爭奪。
技術競備上，以無人駕駛為代表的AI人工智能，成為互聯網大佬競相刷存在的競技場，機器學習廣泛應用，人工智能開始重構我們的生活。
數據之爭也進入白熱化階段，順豐懟菜鳥、京東點殺第三方快遞，對數據資源的爭奪開始從暗潮湧動變為干戈相見，其實質是中國兩大物流大數據平臺菜鳥網絡和京東物流的圈地運動。
其實大數據一直存在，只是發展到互聯網階段，海量的基礎數據收集、清洗和分析才實現智能工具化，大數據的廣泛應用才成為可能。比如分析師是易觀無論在過去和未來都是易觀的王牌資源，但現在機器開始替代原來需要很多人去幹的重複性工作，比如數據的採集清洗挖掘之後，我們分析師再來提升它們在整個價值鏈往上走，根據大數據客戶需求，基於應用場景深度的分析，基於易觀研發的大數據產品和工具箱去做，就能事半功倍甚至指數級效率完成數據分析和策略支持。
互聯網下半場的主題是用戶留存，從“用戶增量”轉變為"用戶存量"的競爭。增量階段是跑馬圈地，而到了存量階段，就是相互爭搶用戶，用戶留存和召回就需要企業實現精細化運用，這也成為當前階段互聯網人思考的核心。
2017年10月27日，我們正式對外發布新方舟，易觀方舟具備用戶分群分析、實時下鑽分析、外部數據增補和實現運營閉環等四大核心特色，能夠有效提升企業用戶運營效率，刺激新客、召回老客來協助企業數字化產品運營，同時，方舟也是目前市場上唯一一款第一方和第三方結合的數據運營分析產品。
如果說易觀之前的王牌產品易觀千帆是體檢問診，那麼易觀方舟就是你體檢完後對你進一步診療，告訴你血脂高是由於缺少運動還是飲食不合理的問題，以及發現你其他慢性疾病，所以說，易觀方舟是一款精細化運營分析產品。
當然，這一切都還只是新經濟環境下的初步探索。易觀願意作為時代的探路人，以數據為核心，在時空維度的廣闊性和深度上，從對這個時代做前瞻性的觀察，到深度參與到這個時代的發展洪流當中。
這是數據的時代，數據的力量開始重新被定義；這也是分析的時代，分析作為工具在歷史的洪流中進一步被進化。數據能源化、分析工具化二者經歷碰撞所產生的化學反應最終也將促成攜手經營、提升運營的新物種，而對於易觀，我們也將竭力成為你要的數據分析。
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