課程名稱:5G時代的大數據直播中臺項目
應用場景:商業直播
應用領域:大數據準實時,實時應用程序的開發和講解
項目描述:此項目主要實踐於某商業ToB直播大型項目,整個項目負責作為整體項目的數據中臺,不負責數據的上報和數據的使用。項目中直接使用企業中的真實日誌數據作為數據的依託,為每一位學員打造真實的項目環境。項目是用java語言開發spark流程序,核心框架structed-spreaming,項目實時處理各個業務端上報的數據,並及時將結果數據推送給業務端使用。
主要模塊:採集程序,數據解析程序,數據清洗程序,數據統計程序,mysql分析函數,數據推送程序。
應用技術棧
- Java Spark
- Flume
- Kafka
- Structured Streaming
- Flink SQL重構統計
- Mysql函數
- Redis
- quartz
課程內容:
一、項目概述(一堂課)
1、項目概述,業務規則梳理,數據清洗規則,技術架構講解
2、項目中用到的組件講解
Flume / spark-structed-spreaming
/ kafka / redis / mysql函數 / quartz
二、項目講解和代碼開發(每個小結一堂課)
- nginx講解 + flume採集nginx日誌到kafka主題
- 實時程序解析nginx日誌,寫入不同kafka主題的開發
- 異步報警程序和監控程序開發(報警採用第三方付費短信接口)
- 實時清洗程序清洗kafka數據--清洗程序1開發
- 實時清洗程序清洗kafka數據--清洗程序2開發
- 實時統計程序處理清洗結果數據開發
- flink講解 + 用flink重構數據統計程序
- kafka數據實時入庫程序開發
- mysql函數的編寫和調用執行
- 數據推送程序開發
- 基於Redis的信息預警、offset的信息存儲
- 代碼功能測試和斷點能力加強,上線部署流程
三、總結與展望(一堂課)
1、實時程序的 壓測/部署/監控/報警服務/注意事項講解
2、coding能力的快速提高/技術問答和展望
對此項目感興趣的同學後臺諮詢【項目】即可
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