直擊博鰲亞洲論壇丨洪小文：研究數據並不是完全靠機器人，還有人

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【編者按】3月24日，2017博鰲亞洲論壇進入第二天。今天論壇的主題是“數據的價值”，平安普惠副總裁兼首席市場官CMO徐漢華、騰雲天下CEO崔曉波、微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文接受了記者提問，本文為對話整理。

本文轉載自騰訊財經，作者mikeyizhu；由億歐編輯，供行業內人蔘考。

主持人提問嘉賓各自認為數據將會給哪些行業帶來最大的價值和便利。平安普惠副總裁兼首席市場官CMO徐漢華認為，在服務的群體很大量並需要很短時間做出決定來讓業務能夠完成的行業，數據的價值會很大，比如說金融業。

騰雲天下CEO崔曉波表示，大數據和營銷結合是已經被證明的事情，可以標準化、規模化推廣。傳統行業同互聯網行業的區別在於數據的營銷沒有閉環，因此數據也可能在傳統行業創造巨大的價值。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文談到，研究數據並不是完全靠機器人，還有人。因為我們知道看數據裡面要洞察裡面的關鍵的東西。因為數據如果只要上N維以後，所有的排列組合就非常多。

以下是論壇實錄：

張力奮：看起來我還是很了徐先生比較錯的建議。我想，有一個問題，因為我在準備的時候看到幾個數字很有意義，有時候看到數字又敢相信，又不敢相信。在座背景都不一樣，你們覺得現在的大數據，可能它所帶來的價值對於現在目前哪些行業你們覺得帶來的價值最大？我想聽一下能不能我們在座的六位嘉賓每個人給我一個行業，你們覺得數據將會給它帶來最大的便利和價值是什麼？

徐漢華：以我個人在做平安普惠為例，平安普惠是中國公司裡面消費貸款比較領先的公司，我們在市場佔有率是最高的。我認為在什麼地方，什麼業務裡面使用數據最關鍵呢？在你服務的群體很大量，並需要很短時間做出你的決定來讓你這個業務能夠完成，並服務到你的客戶，我認為這個是最重要的。舉個例子，我今天服務的是一個企業客戶，需要融資的服務，需要融5、10、100億，這個業務不會是一秒鐘決定的，這個是需要時間的。你得看清楚再來決定這件事情，但是如果你需要每天百萬的訂單需求，每個需求需要以秒迴應給客戶，而且當中不能夠給你太多的運營成本，因為你單均很少。

你沒有辦法用人為干預的方法，判斷的方法來做，第一時間太長了，第二成本太高了，第三量太多了。所以你在這個場景裡面必須要用大數據服務你的客戶，所以以我們的業務為例，我們其中一個業務是需要這種支持的。這是迴應業務的問題。

張力奮：你的看法是說你現在所在的金融業將在最大的程度上受益於這個數據？

徐漢華：如果你不相信可以問問TalkingData的崔總，我們是他們最大的客戶，如果他不同意，我就考慮一下合作的問題。

張力奮：平安普惠的確是TalkingData的客戶，崔曉波你現在得仔細回答這個問題了。

崔曉波：其實用一句通俗的話說，大數據和營銷結合是已經被證明的事情了，可以標準化、規模化推廣的。但是我要解釋一下，因為其實TalkingData我們最早服務很多互聯網企業，到後面我們開始服務一些傳統企業，包括幫助傳統企業轉型升級為數據企業的過程當中，我們發現互聯網企業跟傳統行業的公司有很大的不同。第一，互聯網公司他的業務模型，不管是業務、電商、廣告公司本質上都是數據驅動的。業務過程當中會產生很多數據，進入傳統行業我們發現，它的數據並不是閉環的。

他們又流動起來，不是一個閉環的。所以我們發現在傳統行業的數據往往是這樣，我不是說平安很好，平安很好。金融企業可能以前存了資產數據，客戶資料，包括跟交易相關的數據。但是大量跟客戶行為的數據，非結構化的音視頻數據並沒有存，往往那些客戶只是說現在已經是他的客戶了。還有很多潛在的客戶，數據並沒有管起來，這是我們看到的過程。如果我們對比這些互聯網行業跟傳統行業的話，我們發現唯一的區別就是從數據角度看，數據的營銷沒有閉環，這就是我們覺得為什麼互聯網紅利差不多了，大家都希望把線上的數據能力，運營能力募到線下去，看看線下的企業有沒有可能成為互聯網公司數據的閉環。這是我看待的營銷。

我也迴應一下營銷跟金融的區別，從數據價值的角度來看，我們叫做一個投入產出比的問題。營銷應用數據相對來說產出比會比較高，舉個例子，我去做一個營銷方案，或者做一個廣告，我如果投錯人，這個人可能會不舒服，可能會打擾了，金融角度來說如果我放錯一筆款這個問題是很大的。投入產出比會決定成熟度的要求，決定數據的維度，這是我們的角度看的問題。

張力奮：我昨天晚上碰到摩拜單車的創始人，我問了一下，摩拜單車後面的雲技術其實是由洪小文院長Microsoft提供的，你們的解決方案支持很多行業，你自己從研發角度來講，你覺得哪些行業最可能從你這裡得到最大的價值。

洪小文：我也來幫Palantir、TalkingData，因為我們做這個工具和平臺的，我們服務各個行業，所以我的答案，大數據可以幫助每個行業，我們認真的。但是真的到今天講大數據講了很多年了，每個產業都認知到這個，我們的數據都要把它當做核心來做，每個公司一定有產品，不管你是在哪裡。這些數據能夠把你產品的對待，怎麼做越來越好。每個公司都必須有自己的顧客，不管你是2C，還是2B，你的客戶不管是C還是B，怎麼讓他服務得更好。

即使你的產品沒有迭代，只是用一樣的產品你還是讓你客戶做得更好。另外，每個公司都有運營的效率，用數據也可以讓運營效率做得更好。

第三，員工創造力，每個公司最重要的資產就是員工，怎麼讓用戶有最大的生產力，同時讓員工想出更好創造力的想法，讓公司成長，所以我覺得這是最重要的東西，這是做平臺公司的上級，同時我們覺得所有公司會把數據用得更好。

張力奮：您的公司聯合利華和您的公司都在一直投資技術，資本一直都在進行數據挖掘，你們在收集很多很多的數據，最新的是什麼樣的發現呢？

Michael TRESCHOW：我覺得最新的數據當然不一樣了。任何跟消費者特別近的產業肯定都會受益於知道他們的發展方向是怎樣的，這樣你就不用再猜，你知道真正的事實，在這之前你就需要做一些零售商可能要怎麼樣賣你的產品，但是現在我們有了消費者的屬於，你就不用再去猜了，不用做那麼長久的計劃。所以我就覺得這就是為什麼銀行業、金融業可以受益。

比如說自動駕駛你需要多少大數據才能夠有這樣的計算、分析來達成一個很好的網絡？所以，比如說你是特斯拉也好，還是其他的公司也好，無人駕駛是很熱的話題，我們也希望看到它能夠走到什麼樣的方向。因為對於我們來說不可能犯錯，我們犯不起錯，所以我們對於質量，對局數據和傳播網絡來說都是最關鍵的，這應該是最激動內心的利基市場了，雖然小眾，但是明顯。不是有很多好司機的，所以無人駕駛很重要。

張力奮：現在全球的產業領袖他們有一個基本的估量，哪些行業能夠從大數據當中得到最多？

Kevin KAWASAKI：我不知道，我覺得你會給看嗎？我自己覺得這是一個改變的文化，每個企業文化實際上都正在改變，剛才您講了特別有意思的一些，每個人他們吃什麼早餐，他們的血糖有什麼樣的變化，如果你願意跟我們分享這樣的信息，當然他們可能就能做出一些更好的決定，但是他們不是健康方面的專家，很多人也說不是數據方面的專家。每個組織，每個公司文化要做一些改變，再要去做出一些新的學習，我覺得可能就會更有競爭力，就像你剛才講的一樣。

所以我不確定這是一個分行業說的，而是我覺得他有不同的機構，不同的產業，他們可以有最大的一個受益，就是說做出一些行為方面的微調。謝謝。

張力奮：我覺得因為你的公司已經涉獵行業太多了，所以你回答的都是外交辭令。

Kevin KAWASAKI：是，有人跟我說我在回答的時候應該更遵守外交辭令一些。

張力奮：有一個行業數據報告當中提到目前大家的共識是哪些行業，這裡面提到有七大重點行業可能能夠從大數據當中獲得最大的價值，我就點一點。一個是消費，一個是教育，一個是交通，一個是電力，一個是能源，一個是大健康，一個是金融。似乎好像已經包括了相當一部分我們在座的嘉賓，電力和能源的話，交通都是有關消費和金融的，大概是這樣的情況。

下面有一個比較大的問題，我特別同意剛才提到的數據量是越來越大，曉波的講法，誰如果談大數據的話，大往往不太懂大數據。而且現在儲藏數據的成本很低，很多人就把數據存在那。

我有一個問題，現在大數據數據的開發面臨很多障礙，我也問了一些行業人士，在座在你們的行業和研究當中，現在影響數據能夠產生最大資源和價值的話，到底是什麼問題？我接觸的問題，你如果跟中國地方政府的官員聊天，他們想我也想智慧城市，我們也不缺資本，但是要從政府內部把數據源整合起來，幾乎是完全不可能的事情，可能交通局的數據不肯交給公安局，公安局的數據不交給政府。如果數據不解決的話，大數據資源的開發是無法完成的。

在你們看來最大的障礙在哪？影響我們開發數據價值的是什麼？

洪小文：我們看到的情形，當然你提到政府是有一個，但是這個東西更復雜，我把它拿到未來來講，現在大部分我們跟這些公司老總談的時候，他們都瞭解大數據的價值，但是怎麼用起來，這也是我們做工具，以及平臺公司的機會。因為還不是那麼直截了當，因為如果是有有用最好。這裡面研究的數據並不是說全部靠機器，還有人。因為我們知道看數據裡面要洞察裡面的關鍵的東西。因為你這個數據如果只要上N維以後，所有的排列組合就非常多。

尤其我們在看這個東西的時候，數據分析可以給你這兩個相比對。但是因果的分析，決策最重要的就是因果，因果的分析還是最困難的。基本我們可以突破，我們怎麼讓用數據的人也遼西行業關鍵的東西，所以這個配合最好。

裡面有很多是數據安全，還有所謂的消費者，特別是消費者的隱私權，公司之間，你有這樣的數據，你有那樣的數據，我們舉例，信用卡公司有人的消費是什麼的，但是買什麼是不知道的。有是你時候你在百貨公司買了六樣得也不時間是什麼，但是每一個櫃檯可以知道，這些數據是不是可以串起來，但是誰有這個權利說這個數據我可以用，這個跟法律什麼都有關。

另外一點，我們現在特別在乎數據以後，數據產生閉環以後，將來社會多樣性會減少。包括我們假的新聞，事實上假新聞就產生了小圈圈，每個在裡面互相發一個，最後就產生愛的對立。我想特別是今天世界，這個國家聽不同的聲音，不同聲音的意思就是說，那些在大數據發佈的不是主流，當我們不去思考就接受這個，就聽不到其他的聲音，我覺得這個可能是在未來大數據發展上大家所必須要面臨的一個課題。

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