零基礎學大數據現實嗎？
大數據作為當下呼聲特別高的IT技術，想學大數據的朋友已經從一個變成兩個，從兩個變成三個，但是計數單位，也是從個到百到千到萬到億，接下來還可能更高。零基礎學大數據現實嗎？
面對這個問題真的不好打擊你的自信心，大數據入門不像學一門編程語言，自學一段時間就OK了。大數據是需要站在編程的基礎上學習的，所以零基礎的同學建議不要輕易入坑，但如果你已被大數據的就業前景和薪資迷得鬼迷心竅，又或者真的喜歡這行到骨子裡，倒是可以嘗試一下。因為沒有什麼比慾望更有動力。
零基礎學大數據現實嗎
零基礎學習大數據需要從以下幾個方面入手：
首先，大數據學習路線要明確，第一步：要進行大數據開發語言及其他基礎的學習。第二步：學習理論及核心技術。第三步：真實項目案例實戰。
1、計算機編程語言的學習。
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建議從java入手，容易學而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序
那在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程： HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與數據庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。
2、大數據相關課程的學習。
學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要更長。大數據部分課程，包括hadoop 、spark、storm開發、hive 數據庫、Linux 操作系統等知識，分佈式存儲、分佈式計算框架等技術，還要熟悉大數據處理和分析技術。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。
3、實戰階段。
不用多說，學習完任何一門技術，實戰訓練是很重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。千鋒擁有大量實際的大數據項目的，如：Spark的版本迭代，機器學習中的算法革新等。實戰項目貫穿整個教學環節，潛移默化的培養學生放眼全局，排查技術難點，既能獨立思考，又能組織團隊開發。
一般來說，零基礎學習大數據大概就是分為這3個階段，學習大數據不是件容易的事，但是隻要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術。