'收好！這13個大數據學習網站很少人知道！附大數據自學資料分享'
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的
一、如何用R的處理大數據
http://www.xmind.net/m/LKF2/
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的
一、如何用R的處理大數據
http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的
一、如何用R的處理大數據
http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的
一、如何用R的處理大數據
http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的
一、如何用R的處理大數據
http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
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1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
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一、如何用R的處理大數據
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二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
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1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
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3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的
一、如何用R的處理大數據
http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
七、教你玩動態的GIF圖表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
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一、如何用R的處理大數據
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二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
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三、幫你獲得python大數據處理工具大全
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四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
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五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
七、教你玩動態的GIF圖表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
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4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
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一、如何用R的處理大數據
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三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
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六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
七、教你玩動態的GIF圖表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同
十、大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
;從框架、分佈式編程、分佈式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
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一、如何用R的處理大數據
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二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
七、教你玩動態的GIF圖表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同
十、大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
;從框架、分佈式編程、分佈式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等
十一、裡面蘊含編程語言、機器算法、大數據等，內容巨豐富
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/
數據分析重要性
越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
在古代，得琅琊閣者得天下 現在，得大數據者得天下
我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
3、鎖定核心抓重點，設定最終算法，叫挾天子以令諸侯；
4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
知道了數據的重要性，也瞭解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢
現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的
一、如何用R的處理大數據
http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
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五、SAS圖例集
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六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
七、教你玩動態的GIF圖表
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教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同
十、大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
;從框架、分佈式編程、分佈式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等
十一、裡面蘊含編程語言、機器算法、大數據等，內容巨豐富
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/
十二、推薦排名前50個開源的Web爬蟲
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越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義
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我總結的數據分析五步走：
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；
2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；
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4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；
5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
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一、如何用R的處理大數據
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二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
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https://learnpythonthehardway.org/book/
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五、SAS圖例集
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用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
七、教你玩動態的GIF圖表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同
十、大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
;從框架、分佈式編程、分佈式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等
十一、裡面蘊含編程語言、機器算法、大數據等，內容巨豐富
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/
十二、推薦排名前50個開源的Web爬蟲
十三、學習數據挖掘、機器學習的好網站，寫的很全面很系統，適合各個級別的高手（網站：https://www.autonlab.org/tutorials）
數據分析重要性
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六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
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八、如何選擇機器學習算法
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九、一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同
十、大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
;從框架、分佈式編程、分佈式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等
十一、裡面蘊含編程語言、機器算法、大數據等，內容巨豐富
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/
十二、推薦排名前50個開源的Web爬蟲
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數據分析重要性
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http://www.xmind.net/m/LKF2/
二、R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
三、幫你獲得python大數據處理工具大全
http://www.xmind.net/m/WvfC
四、學習Python語言的，個人強烈推薦
https://learnpythonthehardway.org/book/
說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
五、SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼
六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4）
七、教你玩動態的GIF圖表
http://lenagroeger.com/
教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習算法
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
九、一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同
十、大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
;從框架、分佈式編程、分佈式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等
十一、裡面蘊含編程語言、機器算法、大數據等，內容巨豐富
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/
十二、推薦排名前50個開源的Web爬蟲
十三、學習數據挖掘、機器學習的好網站，寫的很全面很系統，適合各個級別的高手（網站：https://www.autonlab.org/tutorials）
小編整理了2019年最新的大數據學習視頻教程，今天免費贈送給小夥伴們