2017 年 5 月，在浙江烏鎮舉行的“人機終極對決”中，當今世界排名第一的中國圍棋選手柯潔，輸給了 Google 旗下的人工智能程序 AlphaGo。這件事不僅是人類在機器智能領域取得的又一個里程碑式的勝利，而且標誌著一個新的時代——智能時代的開始。大數據和機器智能的出現，對我們的技術發展、商業和社會都產生了重大的影響。我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌症個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來時代的商業模式。
吳軍博士在他的新書《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中提出：隨著智能時代的到來，2%的人將控制未來，成為他們或被淘汰。未來依然是人的時代，因為機器在完成任務時甚至不知道自己在做什麼。但如果我們想控制機器，並想成為控制未來的2%的人，那麼我們就需要了解什麼是大數據？機器通過算法如何擁有了智能？
強烈建議大家讀讀這本書
香港科技大學順應時代的發展，於2015年底新開設了大數據科技理學碩士專業。本專業由香港科技大學計算機科學系與數學系合辦，把不同的學科整合起來，讓學生了解大數據科技的所有重要特點，以及如何把它應用在現實社會中。
香港科技大學排名：
Ø2017 QS全球大學排名
位列香港大學之首
工程及科技領域排名第15位
Ø2015-16《泰晤士高等教育》全球大學排名
位列中國大學之首
工程及科技領域排名第16位
Ø2016年全球大學就業能力排名
位列中國大學之首及全球第13名
香港科技大學
課程目標:
大數據科技的興起 ，正在改變我們的社會與商業模式， 以及工程與科學的發展。 香港科技大學理學碩士(大數據科技）課程旨在教導學生了解大數據和其相關方面，使學生熟悉大數據系統的作業流程和其對社會的影響。
該課程把不同的學科整合起來，學員將從以下幾個方面學習大數據：
Ø大數據基礎架構
Ø大數據整合
Ø大數據存儲
Ø大數據建模和管理
Ø大數據計算系統
Ø大數據分析和挖掘系統
Ø大數據的安全性，政策和社會影響，以及人為因素
Ø其在各個領域的大數據應用（數據科學）
課程設置：
學生必須修滿30個學分：其中包括12個學分的基礎課（core courses）和18個學分的選修課（elective courses）。 學生將會修讀由本課程開辦的10門三個學分的課目或8至9門三個學分的課目及另加專題項目。
所有以下課程都是三個學分。 經課程主任批准後，學生可以修讀由理學碩士(信息技術)課程開設的最多六個學分的課目來作為達到畢業要求的部分內容。
課程評分和畢業要求
學生須按時上課。各課目的評分方法將按照大學研究生課程的標準。與香港科技大學對所有的研究生要求一致，學生必須完成學習，同時畢業平均成績等級在2.85(以A為4分計)或以上。
核心課
ØFoundations of Data Analytics
ØData Mining and Knowledge Discovery (Co-Listing with CSIT 5210)
ØBig Data Computing
ØMathematical Methods for Data Analysis
選修課
ØData Visualization
ØQuantitative Analysis of Financial Time Series
ØOptimization and Matrix Computation
ØIntroduction to Social Computing
ØParallel Programming
ØImage Processing and Analysis
ØAdvanced Statistics: Theory and Applications
ØMachine Learning
ØStatistical Prediction
ØIndependent Project
每天可以面朝大海，看春暖花開
課程開學日期
每年九月(秋季)開課
課程週期及授課時間
| 全日制 | |
| 一年完成30學分 | |
| 秋季 | 15學分(相等於五門3個學分的課目) |
| 春季 | 15學分相等於五門3個學分的課目) |
入學要求
本課程招收對象是在各行業、政府部門或其他機構工作的在職專業人員，或者是剛從計算機/數學相關專業學士學位課程畢業的學生。
入學要求
計算機工程、計算機科學、數學或相關學科背景
語言要求：
Ø雅思6.0，單項不低於5.5
Ø託福80分
授課老師背景：
蔡劍鋒教授
PhD, 香港中文大學
副教授, 數學系
陳祈教授
PhD, 香港中文大學
講師, 計算機科學及工程學系
Kani CHEN
PhD, 哥倫比亞大學
教授, 數學系
陳雷教授
PhD, 滑鐵盧大學
教授, 計算機科學及工程學系
鍾志成教授
PhD, 牛津大學
教授, 計算機科學及工程學系
許彬教授
PhD, 劍橋大學
助理教授, 計算機科學及工程學系
荊炳義教授
PhD, 雪梨大學
教授, 數學系
郭天佑教授
PhD, 香港科技大學
教授, 計算機科學及工程學系
樑承裕教授
PhD, 加州大學洛杉磯分校
副教授, 數學系
李波教授
PhD, 馬薩諸塞大學阿默斯特分校
教授, 計算機科學及工程學系
李昕教授
PhD, 香港科技大學
講師, 計算機科學及工程學系
凌仕卿教授
PhD, 香港大學
教授, 數學系
羅瓊教授
PhD, 威斯康辛大學麥迪遜分校
副教授, 計算機科學及工程學系
屈華民教授
PhD, 美國紐約州立石溪大學
教授, 計算機科學及工程學系
汪揚教授
PhD, 哈佛大學
講座教授, 數學系
楊強教授
PhD, 馬里蘭大學帕克分校
New Bright Professor of Engineering, 講座教授, 計算機科學及工程學系
張黔教授
PhD, 武漢大學
講座教授, 計算機科學及工程學系
本專業擁有如此多的大牛教授，能夠入讀的學生，真的是可以從各方面提升自己。同時，香港科技大學是唯一開設大數據碩士專業的香港院校，非常適合想在大數據領域發展的學生，良心推薦！
