'九合創投王嘯：數據智能是當下企業服務創業的紅利'
創客貓注：本文來源於“FUS獵雲網2019年度企業服務產業峰會”上，九合創投創始人王嘯發表的《數據智能視角下的企業服務新機會》主題演講。演講中他具體闡述了在企業服務領域中的創業機會。
創客貓注：本文來源於“FUS獵雲網2019年度企業服務產業峰會”上，九合創投創始人王嘯發表的《數據智能視角下的企業服務新機會》主題演講。演講中他具體闡述了在企業服務領域中的創業機會。
以下為王嘯演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）
大家好，我是九合創投的創始合夥人，今天想分享一下我們對企業服務賽道的看法。演講的主題主要是關於數據智能視角下的企業服務的新機會，我覺得現在的企業服務可能處在一個新的變化過程中，而這個變化來自於互聯網帶來的一個新機會，就是數據極大的豐富和數據處理能力的極大提升。而這種是我們過去這麼多年企業服務市場當中一個最新的推動力和變化。往後看企業服務相關的機會一定是通過數據驅動和算法驅動帶來新的一些機會。
智能手機普及，企業使用軟件的需求開始起步
我覺得中國的企業服務市場還是處在一個非常早期和非常需要改變的階段。中國到目前為止我們在企業服務市場當中沒有出現像美國那麼多的上市公司和那麼多的龍頭公司，中國可能就一家公司“用友”，它的市值是100億美金左右，但其實在美國幾百億美金的企業服務公司是非常多的。
中國從90年代開始最早的一批人就是做IT系統集成的，後來出現了用友這樣做行業信息化和財務軟件ERP系統的集成（公司）。2008年開始出現了像雲計算和一些企業SAAS模型的公司。我們在2010年左右的時候投了像青雲這樣的雲計算公司，它是中國2B雲最主要的一個玩家，從那開始中國企業服務的雲化開始逐漸起步。
雲端能力提升之後再加上我們現在行業端的數據採集能力的提升，現在進入到了更大的一部分，2015年開始一些垂直類的，包括CRM包括行業整合類的公司開始出現。現在開始往後走最主要的公司是既有2B銷售能力，又有TO數據處理能力的公司，這在未來可以預期的。
對比一下中國和美國市場，因為大家在國內總覺得中國的企業服務市場一直是相對比較弱小的，其實以前大的美元VC也不太關注這個市場。從去年開始這個市場逐漸受到了資本的關注，其實核心是來自於中國的移動互聯網的市場用戶已經基本上到達一個天花板，而2B的市場在中國隨著我們智能手機的普及，我們的企業決策層所謂信息化的手段其實是手機，他們用手機來看他業務的形態，這種的普及導致2B市場最終端的到達手段已經被廣大企業主接受，企業當中使用這種軟件的訴求和需求起步了。
經常有人問我說中國為什麼沒有出現像Salesforce這樣大體量的公司？中國企業服務市場到達的終端是手機，這剛剛開始，企業服務的市場一定會滯後一些，未來中國企業服務的市場肯定是比美國要大，我們的企業數比美國多出三倍，我們的客單價當然很低，是十分之一。我們目前整個企業服務相關的市值也只有美國的四分之一，我們是做投資的可以看到中國和美國市場的差距，企業比他多，客單比他小，但是智能涉及普及度又很高，這樣的情況下很有可能這個市場會反過來超過美國，未來有5-10倍可以增長的空間，這是我們過去這些年之所以逐漸佈局這個市場的一個原因。
創客貓注：本文來源於“FUS獵雲網2019年度企業服務產業峰會”上，九合創投創始人王嘯發表的《數據智能視角下的企業服務新機會》主題演講。演講中他具體闡述了在企業服務領域中的創業機會。
以下為王嘯演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）
大家好，我是九合創投的創始合夥人，今天想分享一下我們對企業服務賽道的看法。演講的主題主要是關於數據智能視角下的企業服務的新機會，我覺得現在的企業服務可能處在一個新的變化過程中，而這個變化來自於互聯網帶來的一個新機會，就是數據極大的豐富和數據處理能力的極大提升。而這種是我們過去這麼多年企業服務市場當中一個最新的推動力和變化。往後看企業服務相關的機會一定是通過數據驅動和算法驅動帶來新的一些機會。
智能手機普及，企業使用軟件的需求開始起步
我覺得中國的企業服務市場還是處在一個非常早期和非常需要改變的階段。中國到目前為止我們在企業服務市場當中沒有出現像美國那麼多的上市公司和那麼多的龍頭公司，中國可能就一家公司“用友”，它的市值是100億美金左右，但其實在美國幾百億美金的企業服務公司是非常多的。
中國從90年代開始最早的一批人就是做IT系統集成的，後來出現了用友這樣做行業信息化和財務軟件ERP系統的集成（公司）。2008年開始出現了像雲計算和一些企業SAAS模型的公司。我們在2010年左右的時候投了像青雲這樣的雲計算公司，它是中國2B雲最主要的一個玩家，從那開始中國企業服務的雲化開始逐漸起步。
雲端能力提升之後再加上我們現在行業端的數據採集能力的提升，現在進入到了更大的一部分，2015年開始一些垂直類的，包括CRM包括行業整合類的公司開始出現。現在開始往後走最主要的公司是既有2B銷售能力，又有TO數據處理能力的公司，這在未來可以預期的。
對比一下中國和美國市場，因為大家在國內總覺得中國的企業服務市場一直是相對比較弱小的，其實以前大的美元VC也不太關注這個市場。從去年開始這個市場逐漸受到了資本的關注，其實核心是來自於中國的移動互聯網的市場用戶已經基本上到達一個天花板，而2B的市場在中國隨著我們智能手機的普及，我們的企業決策層所謂信息化的手段其實是手機，他們用手機來看他業務的形態，這種的普及導致2B市場最終端的到達手段已經被廣大企業主接受，企業當中使用這種軟件的訴求和需求起步了。
經常有人問我說中國為什麼沒有出現像Salesforce這樣大體量的公司？中國企業服務市場到達的終端是手機，這剛剛開始，企業服務的市場一定會滯後一些，未來中國企業服務的市場肯定是比美國要大，我們的企業數比美國多出三倍，我們的客單價當然很低，是十分之一。我們目前整個企業服務相關的市值也只有美國的四分之一，我們是做投資的可以看到中國和美國市場的差距，企業比他多，客單比他小，但是智能涉及普及度又很高，這樣的情況下很有可能這個市場會反過來超過美國，未來有5-10倍可以增長的空間，這是我們過去這些年之所以逐漸佈局這個市場的一個原因。
技術架構層和業務端的兩大機會
這個市場其實從今年開始才逐步進入到一個快速增長的市場。大家可以看到這個市場當中融資的消息反而是這一年開始增多，因為雲化和數字化這兩個大趨勢的推動。因為我們知道其實互聯網做了一件事情——連通，把每個人和另外一個人、另外一些軟件業務連通起來，做完這些事情之後有大量的傳感器，每個地方有攝像頭，每個地方都有GPS類似的東西，我們的數據化其實已經逐漸的完成了。
雲化和數據化這兩個部分會推動一些相對來說在這個方向上比較擴前的行業，金融物流這種行業的SAAS化，數據化提升出來。包括像農業這樣最基礎最靠後一點的行業也逐漸開始有了，拖拉機上裝攝像頭看種的麥子是什麼樣的情況，包括衛星雲圖看長勢怎麼樣，這些數據已經逐漸形成了一個密度和質量，這會帶來下一波所謂各種行業的信息化提升的機會和所謂的企業服務的機會。
企業服務和所謂的產業互聯網之間的概念沒有那麼大的差異化，企業服務可能更多是從企業智能的角度去看這個事情，比如說銷售、客服、HR，產業互聯網更多是產業鏈的上游往下游宏觀的部分。但兩個之間的交集非常多，看企業服務這個市場一定要放在產業升級和產業互聯網的視角當中去看，會看得更加清楚。
另外一部分，我們的人口紅利大概在2016、2017年開始勞動力人口在下降了，這樣我們的人力成本，我們的五險一金大幅攀升之後也就意味著必須通過系統化手段，用軟件機器人替代部分人工，提高人效這部分的訴求明顯提升了。
中國2B的市場首先能起來的一定是幫你掙點錢的，對企業來說先掙到更多錢再付點費是可以的，從現有的利潤裡面用一部分購買軟件，但是比例和錢數一定是非常小的。節流的軟件服務商整體來講市場發展的節奏是靠後兩三年。
當然我們在關注的兩個領域一部分是偏技術端的，整個企業服務相關的部分一定是技術的某項升級之後帶動了整個企業服務的往上發展。包括智能手機讓我們的企業主和我們的員工都有一個到達手段。再往上走是包括數據部分的處理能力，比如說金融有大量的數據需要處理，比如說風控類似這樣一些模型的建立，這種數據處理能力和數據的算法以及公開的數據源的獲取能力也是技術方面要去解決的問題。
第一部分可能來自於技術架構層的，從雲端開始到雲端的處理能力，到人工智能的算法，到所謂AI的芯片都是一些技術手段技術端的升級，對整個企業服務端的上層應用的幫助比較大。
第二部分在業務端，主要分兩端。第一個部分就是企業的各種職能從HR到財務到銷售多客戶關係管理。最近比較火的RPA都是幫助企業職能端的效率提升，這部分是顯而易見2B的市場。
另外可能不是那麼的相關的，對全產業鏈的重新整合和梳理形成一個自動化分發的訂單系統，類似這樣的部分也是另外一個2B比較有價值的部分。
通過這個角度看首先是技術部分的基礎架構的這部分的能力提升，類似青雲這樣的是一波比較大的機會。第二個來自於各個產業當中生產訂單鏈條的重整和重新分發。中國每個產業都不小，任何一個細分產業的產業鏈都足夠大，產生一個百億美金以上市值可能性的公司都存在。產業鏈當中2B的重整利用數據進行串聯，自動分發這是一個大的機會。
創客貓注：本文來源於“FUS獵雲網2019年度企業服務產業峰會”上，九合創投創始人王嘯發表的《數據智能視角下的企業服務新機會》主題演講。演講中他具體闡述了在企業服務領域中的創業機會。
以下為王嘯演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）
大家好，我是九合創投的創始合夥人，今天想分享一下我們對企業服務賽道的看法。演講的主題主要是關於數據智能視角下的企業服務的新機會，我覺得現在的企業服務可能處在一個新的變化過程中，而這個變化來自於互聯網帶來的一個新機會，就是數據極大的豐富和數據處理能力的極大提升。而這種是我們過去這麼多年企業服務市場當中一個最新的推動力和變化。往後看企業服務相關的機會一定是通過數據驅動和算法驅動帶來新的一些機會。
智能手機普及，企業使用軟件的需求開始起步
我覺得中國的企業服務市場還是處在一個非常早期和非常需要改變的階段。中國到目前為止我們在企業服務市場當中沒有出現像美國那麼多的上市公司和那麼多的龍頭公司，中國可能就一家公司“用友”，它的市值是100億美金左右，但其實在美國幾百億美金的企業服務公司是非常多的。
中國從90年代開始最早的一批人就是做IT系統集成的，後來出現了用友這樣做行業信息化和財務軟件ERP系統的集成（公司）。2008年開始出現了像雲計算和一些企業SAAS模型的公司。我們在2010年左右的時候投了像青雲這樣的雲計算公司，它是中國2B雲最主要的一個玩家，從那開始中國企業服務的雲化開始逐漸起步。
雲端能力提升之後再加上我們現在行業端的數據採集能力的提升，現在進入到了更大的一部分，2015年開始一些垂直類的，包括CRM包括行業整合類的公司開始出現。現在開始往後走最主要的公司是既有2B銷售能力，又有TO數據處理能力的公司，這在未來可以預期的。
對比一下中國和美國市場，因為大家在國內總覺得中國的企業服務市場一直是相對比較弱小的，其實以前大的美元VC也不太關注這個市場。從去年開始這個市場逐漸受到了資本的關注，其實核心是來自於中國的移動互聯網的市場用戶已經基本上到達一個天花板，而2B的市場在中國隨著我們智能手機的普及，我們的企業決策層所謂信息化的手段其實是手機，他們用手機來看他業務的形態，這種的普及導致2B市場最終端的到達手段已經被廣大企業主接受，企業當中使用這種軟件的訴求和需求起步了。
經常有人問我說中國為什麼沒有出現像Salesforce這樣大體量的公司？中國企業服務市場到達的終端是手機，這剛剛開始，企業服務的市場一定會滯後一些，未來中國企業服務的市場肯定是比美國要大，我們的企業數比美國多出三倍，我們的客單價當然很低，是十分之一。我們目前整個企業服務相關的市值也只有美國的四分之一，我們是做投資的可以看到中國和美國市場的差距，企業比他多，客單比他小，但是智能涉及普及度又很高，這樣的情況下很有可能這個市場會反過來超過美國，未來有5-10倍可以增長的空間，這是我們過去這些年之所以逐漸佈局這個市場的一個原因。
技術架構層和業務端的兩大機會
這個市場其實從今年開始才逐步進入到一個快速增長的市場。大家可以看到這個市場當中融資的消息反而是這一年開始增多，因為雲化和數字化這兩個大趨勢的推動。因為我們知道其實互聯網做了一件事情——連通，把每個人和另外一個人、另外一些軟件業務連通起來，做完這些事情之後有大量的傳感器，每個地方有攝像頭，每個地方都有GPS類似的東西，我們的數據化其實已經逐漸的完成了。
雲化和數據化這兩個部分會推動一些相對來說在這個方向上比較擴前的行業，金融物流這種行業的SAAS化，數據化提升出來。包括像農業這樣最基礎最靠後一點的行業也逐漸開始有了，拖拉機上裝攝像頭看種的麥子是什麼樣的情況，包括衛星雲圖看長勢怎麼樣，這些數據已經逐漸形成了一個密度和質量，這會帶來下一波所謂各種行業的信息化提升的機會和所謂的企業服務的機會。
企業服務和所謂的產業互聯網之間的概念沒有那麼大的差異化，企業服務可能更多是從企業智能的角度去看這個事情，比如說銷售、客服、HR，產業互聯網更多是產業鏈的上游往下游宏觀的部分。但兩個之間的交集非常多，看企業服務這個市場一定要放在產業升級和產業互聯網的視角當中去看，會看得更加清楚。
另外一部分，我們的人口紅利大概在2016、2017年開始勞動力人口在下降了，這樣我們的人力成本，我們的五險一金大幅攀升之後也就意味著必須通過系統化手段，用軟件機器人替代部分人工，提高人效這部分的訴求明顯提升了。
中國2B的市場首先能起來的一定是幫你掙點錢的，對企業來說先掙到更多錢再付點費是可以的，從現有的利潤裡面用一部分購買軟件，但是比例和錢數一定是非常小的。節流的軟件服務商整體來講市場發展的節奏是靠後兩三年。
當然我們在關注的兩個領域一部分是偏技術端的，整個企業服務相關的部分一定是技術的某項升級之後帶動了整個企業服務的往上發展。包括智能手機讓我們的企業主和我們的員工都有一個到達手段。再往上走是包括數據部分的處理能力，比如說金融有大量的數據需要處理，比如說風控類似這樣一些模型的建立，這種數據處理能力和數據的算法以及公開的數據源的獲取能力也是技術方面要去解決的問題。
第一部分可能來自於技術架構層的，從雲端開始到雲端的處理能力，到人工智能的算法，到所謂AI的芯片都是一些技術手段技術端的升級，對整個企業服務端的上層應用的幫助比較大。
第二部分在業務端，主要分兩端。第一個部分就是企業的各種職能從HR到財務到銷售多客戶關係管理。最近比較火的RPA都是幫助企業職能端的效率提升，這部分是顯而易見2B的市場。
另外可能不是那麼的相關的，對全產業鏈的重新整合和梳理形成一個自動化分發的訂單系統，類似這樣的部分也是另外一個2B比較有價值的部分。
通過這個角度看首先是技術部分的基礎架構的這部分的能力提升，類似青雲這樣的是一波比較大的機會。第二個來自於各個產業當中生產訂單鏈條的重整和重新分發。中國每個產業都不小，任何一個細分產業的產業鏈都足夠大，產生一個百億美金以上市值可能性的公司都存在。產業鏈當中2B的重整利用數據進行串聯，自動分發這是一個大的機會。
利用數據和算法突破關鍵點，形成壁壘
中國以前傳統產業當中每一個競爭者能力都是相似的，主要是看誰的銷售能力強，誰的效率高。大家的毛利都不高，這樣每個人市場份額都在1%以下。中國所有傳統行業當中所謂頭部玩家的市場份額也就百分之一二。在市場當中只能佔百分之一二的一定不是一個掙錢的公司，而如果在細分領域當中某一個環節佔到百分之二三十以上的一定是一個非常掙錢的公司。
互聯網公司為什麼賺錢？因為互聯網的頭部公司在他的領域當中的壟斷地位造就了他巨高的利潤。傳統行業很難做到一家公司有百分之六七十以上的份額，但是二三十的份額是有希望的。這種情況下中國的傳統產業很有可能造就一波非常大的機會，來自於利用技術，利用產業鏈當中要素重新組合形成更好更高效的體系，這是對中國所謂2B生態一些自己底層的理解。
全產業鏈條自動化的生產和訂單交易系統，相當於把需求端和生產端之間的界限利用一套系統來打通。數據原來是割斷的，比如說服裝的銷售網絡和服裝訂單的設計網絡和生產網絡之間是沒有連通性的，都是一個一個訂單談下來了人後交付工廠去生產，放到店裡面銷售庫存是非常大的。如果能夠變成一個可以快速反應的實時數據，可以把訂單直接打穿到工廠，效率會極大的提升。
中國的品牌公司基本上死在了庫存上，所有的傳統產業大部分錢是壓在庫存上，如果能夠利用數據和物聯網，包括互聯網，包括這些數據的技術做預測，甚至訂單系統，我覺得這些部分的效率是可以極大提升。傳統產業可以被改造的部分非常多，而中國正好有這樣的機會，因為我們的產業鏈還比較完整。
以前所謂互聯網的流量平臺就是BAT這樣的，中國未來產業互聯網的平臺應該是各種各樣的，每個產業裡面都存在一兩個大的機會。當然流通環節行業集中度不同能做的事情不一樣，對於集中度比較高的提供服務就好，提高效率提供技術。集中度比較低的利用平臺集中整合，這種機會是顯著存在的。
另外一部分職能端的提升，HR、客服、銷售、CRM這部分存在著機會。中國做客服機器人和所謂的機器人客服系統的公司非常多，以前靠人打電話，現在用機器人打電話，當然效率提高很多。第二部分把一些需要大量人溝通的，比如賣保險，理財產品這些東西用機器實現，這部分也是可以做到的。
這兩部分相當於是存在大量把人替代掉，從而提高效率系統性的機會。這種公司一旦能長大再整合其他職能性的部門，可能在中國就能長出美國達到的公司出來。中國要形成這樣的公司還需要五六年時間，我相信已經在做的公司或者市場上的某些公司已經具備這樣的潛質和可能性，千億美金龍頭性的公司會出現。
當然這裡面會包括分析行業數據的數據量和數據的密度，以及數據對決策產生的影響的可能性比較大。我們會找到那個關鍵點，不是說所有的事情都要去做的，可能在某個行業裡面關鍵點就那麼兩條。一兩個關鍵點利用數據和算法進行突破，形成所謂的壁壘這是很有可能產生機會的。
創客貓注：本文來源於“FUS獵雲網2019年度企業服務產業峰會”上，九合創投創始人王嘯發表的《數據智能視角下的企業服務新機會》主題演講。演講中他具體闡述了在企業服務領域中的創業機會。
以下為王嘯演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）
大家好，我是九合創投的創始合夥人，今天想分享一下我們對企業服務賽道的看法。演講的主題主要是關於數據智能視角下的企業服務的新機會，我覺得現在的企業服務可能處在一個新的變化過程中，而這個變化來自於互聯網帶來的一個新機會，就是數據極大的豐富和數據處理能力的極大提升。而這種是我們過去這麼多年企業服務市場當中一個最新的推動力和變化。往後看企業服務相關的機會一定是通過數據驅動和算法驅動帶來新的一些機會。
智能手機普及，企業使用軟件的需求開始起步
我覺得中國的企業服務市場還是處在一個非常早期和非常需要改變的階段。中國到目前為止我們在企業服務市場當中沒有出現像美國那麼多的上市公司和那麼多的龍頭公司，中國可能就一家公司“用友”，它的市值是100億美金左右，但其實在美國幾百億美金的企業服務公司是非常多的。
中國從90年代開始最早的一批人就是做IT系統集成的，後來出現了用友這樣做行業信息化和財務軟件ERP系統的集成（公司）。2008年開始出現了像雲計算和一些企業SAAS模型的公司。我們在2010年左右的時候投了像青雲這樣的雲計算公司，它是中國2B雲最主要的一個玩家，從那開始中國企業服務的雲化開始逐漸起步。
雲端能力提升之後再加上我們現在行業端的數據採集能力的提升，現在進入到了更大的一部分，2015年開始一些垂直類的，包括CRM包括行業整合類的公司開始出現。現在開始往後走最主要的公司是既有2B銷售能力，又有TO數據處理能力的公司，這在未來可以預期的。
對比一下中國和美國市場，因為大家在國內總覺得中國的企業服務市場一直是相對比較弱小的，其實以前大的美元VC也不太關注這個市場。從去年開始這個市場逐漸受到了資本的關注，其實核心是來自於中國的移動互聯網的市場用戶已經基本上到達一個天花板，而2B的市場在中國隨著我們智能手機的普及，我們的企業決策層所謂信息化的手段其實是手機，他們用手機來看他業務的形態，這種的普及導致2B市場最終端的到達手段已經被廣大企業主接受，企業當中使用這種軟件的訴求和需求起步了。
經常有人問我說中國為什麼沒有出現像Salesforce這樣大體量的公司？中國企業服務市場到達的終端是手機，這剛剛開始，企業服務的市場一定會滯後一些，未來中國企業服務的市場肯定是比美國要大，我們的企業數比美國多出三倍，我們的客單價當然很低，是十分之一。我們目前整個企業服務相關的市值也只有美國的四分之一，我們是做投資的可以看到中國和美國市場的差距，企業比他多，客單比他小，但是智能涉及普及度又很高，這樣的情況下很有可能這個市場會反過來超過美國，未來有5-10倍可以增長的空間，這是我們過去這些年之所以逐漸佈局這個市場的一個原因。
技術架構層和業務端的兩大機會
這個市場其實從今年開始才逐步進入到一個快速增長的市場。大家可以看到這個市場當中融資的消息反而是這一年開始增多，因為雲化和數字化這兩個大趨勢的推動。因為我們知道其實互聯網做了一件事情——連通，把每個人和另外一個人、另外一些軟件業務連通起來，做完這些事情之後有大量的傳感器，每個地方有攝像頭，每個地方都有GPS類似的東西，我們的數據化其實已經逐漸的完成了。
雲化和數據化這兩個部分會推動一些相對來說在這個方向上比較擴前的行業，金融物流這種行業的SAAS化，數據化提升出來。包括像農業這樣最基礎最靠後一點的行業也逐漸開始有了，拖拉機上裝攝像頭看種的麥子是什麼樣的情況，包括衛星雲圖看長勢怎麼樣，這些數據已經逐漸形成了一個密度和質量，這會帶來下一波所謂各種行業的信息化提升的機會和所謂的企業服務的機會。
企業服務和所謂的產業互聯網之間的概念沒有那麼大的差異化，企業服務可能更多是從企業智能的角度去看這個事情，比如說銷售、客服、HR，產業互聯網更多是產業鏈的上游往下游宏觀的部分。但兩個之間的交集非常多，看企業服務這個市場一定要放在產業升級和產業互聯網的視角當中去看，會看得更加清楚。
另外一部分，我們的人口紅利大概在2016、2017年開始勞動力人口在下降了，這樣我們的人力成本，我們的五險一金大幅攀升之後也就意味著必須通過系統化手段，用軟件機器人替代部分人工，提高人效這部分的訴求明顯提升了。
中國2B的市場首先能起來的一定是幫你掙點錢的，對企業來說先掙到更多錢再付點費是可以的，從現有的利潤裡面用一部分購買軟件，但是比例和錢數一定是非常小的。節流的軟件服務商整體來講市場發展的節奏是靠後兩三年。
當然我們在關注的兩個領域一部分是偏技術端的，整個企業服務相關的部分一定是技術的某項升級之後帶動了整個企業服務的往上發展。包括智能手機讓我們的企業主和我們的員工都有一個到達手段。再往上走是包括數據部分的處理能力，比如說金融有大量的數據需要處理，比如說風控類似這樣一些模型的建立，這種數據處理能力和數據的算法以及公開的數據源的獲取能力也是技術方面要去解決的問題。
第一部分可能來自於技術架構層的，從雲端開始到雲端的處理能力，到人工智能的算法，到所謂AI的芯片都是一些技術手段技術端的升級，對整個企業服務端的上層應用的幫助比較大。
第二部分在業務端，主要分兩端。第一個部分就是企業的各種職能從HR到財務到銷售多客戶關係管理。最近比較火的RPA都是幫助企業職能端的效率提升，這部分是顯而易見2B的市場。
另外可能不是那麼的相關的，對全產業鏈的重新整合和梳理形成一個自動化分發的訂單系統，類似這樣的部分也是另外一個2B比較有價值的部分。
通過這個角度看首先是技術部分的基礎架構的這部分的能力提升，類似青雲這樣的是一波比較大的機會。第二個來自於各個產業當中生產訂單鏈條的重整和重新分發。中國每個產業都不小，任何一個細分產業的產業鏈都足夠大，產生一個百億美金以上市值可能性的公司都存在。產業鏈當中2B的重整利用數據進行串聯，自動分發這是一個大的機會。
利用數據和算法突破關鍵點，形成壁壘
中國以前傳統產業當中每一個競爭者能力都是相似的，主要是看誰的銷售能力強，誰的效率高。大家的毛利都不高，這樣每個人市場份額都在1%以下。中國所有傳統行業當中所謂頭部玩家的市場份額也就百分之一二。在市場當中只能佔百分之一二的一定不是一個掙錢的公司，而如果在細分領域當中某一個環節佔到百分之二三十以上的一定是一個非常掙錢的公司。
互聯網公司為什麼賺錢？因為互聯網的頭部公司在他的領域當中的壟斷地位造就了他巨高的利潤。傳統行業很難做到一家公司有百分之六七十以上的份額，但是二三十的份額是有希望的。這種情況下中國的傳統產業很有可能造就一波非常大的機會，來自於利用技術，利用產業鏈當中要素重新組合形成更好更高效的體系，這是對中國所謂2B生態一些自己底層的理解。
全產業鏈條自動化的生產和訂單交易系統，相當於把需求端和生產端之間的界限利用一套系統來打通。數據原來是割斷的，比如說服裝的銷售網絡和服裝訂單的設計網絡和生產網絡之間是沒有連通性的，都是一個一個訂單談下來了人後交付工廠去生產，放到店裡面銷售庫存是非常大的。如果能夠變成一個可以快速反應的實時數據，可以把訂單直接打穿到工廠，效率會極大的提升。
中國的品牌公司基本上死在了庫存上，所有的傳統產業大部分錢是壓在庫存上，如果能夠利用數據和物聯網，包括互聯網，包括這些數據的技術做預測，甚至訂單系統，我覺得這些部分的效率是可以極大提升。傳統產業可以被改造的部分非常多，而中國正好有這樣的機會，因為我們的產業鏈還比較完整。
以前所謂互聯網的流量平臺就是BAT這樣的，中國未來產業互聯網的平臺應該是各種各樣的，每個產業裡面都存在一兩個大的機會。當然流通環節行業集中度不同能做的事情不一樣，對於集中度比較高的提供服務就好，提高效率提供技術。集中度比較低的利用平臺集中整合，這種機會是顯著存在的。
另外一部分職能端的提升，HR、客服、銷售、CRM這部分存在著機會。中國做客服機器人和所謂的機器人客服系統的公司非常多，以前靠人打電話，現在用機器人打電話，當然效率提高很多。第二部分把一些需要大量人溝通的，比如賣保險，理財產品這些東西用機器實現，這部分也是可以做到的。
這兩部分相當於是存在大量把人替代掉，從而提高效率系統性的機會。這種公司一旦能長大再整合其他職能性的部門，可能在中國就能長出美國達到的公司出來。中國要形成這樣的公司還需要五六年時間，我相信已經在做的公司或者市場上的某些公司已經具備這樣的潛質和可能性，千億美金龍頭性的公司會出現。
當然這裡面會包括分析行業數據的數據量和數據的密度，以及數據對決策產生的影響的可能性比較大。我們會找到那個關鍵點，不是說所有的事情都要去做的，可能在某個行業裡面關鍵點就那麼兩條。一兩個關鍵點利用數據和算法進行突破，形成所謂的壁壘這是很有可能產生機會的。
技術端的突破路徑
我們再講講從技術端所謂的突破路徑。首先是底層的技術要有突破，我們之所以站在這裡能夠講所謂的人工智能對於行業的驅動，是因為機器學習算法在過去5-10年有巨大的突破，帶來了所謂傳統產業升級的機會。
傳統產業跟所謂的互聯網產業不同的地方是，所有的互聯網公司模型就一個，低成本把流量吸納進來留存住高價值分發出去。低買高賣的流轉平臺，模式很簡單，就是流量的分發。不管是百度騰訊和阿里，最後的模式就是廣告模型，雖然騰訊是靠遊戲的，本質上游戲也是把用戶導到一款遊戲裡面讓他付費。互聯網過去所有的公司沒有一家例外的，都是一個流量分發平臺包括頭條快手，這種模型是非常簡單的。
在傳統的領域當中其實沒有那麼多所謂的流量概念，更多的是效率概念，降本提效能夠增加收入。從底層技術來講必須要有所謂的降本，通過什麼來降本，肯定通過數據和算法和機器的自動化來降低成本提高效率。我覺得這個算法的突破其實是我們這一波2B機會的核心原因。
過去在中國做2B的所謂軟件服務，系統集成最大的難度是每個客戶的需求都有一個定製化，每個客戶都要上門安裝。中國過去十年2B的公司沒有幾家起來的，只有一家財務軟件“用友”，國家財務的要求是特別標準化的，所謂的財務軟件公司才起來一家，其他的行業沒有一家做大的。這是因為定製化需求和客製化現場提供服務的能力限制了規模的發展。如果能夠雲端化，SAAS化，這樣的模式規模化增長的機會和可能性增加。
2B服務之所以沒有起來是因為基礎設施，簡單說如果是五六十歲的董事長買軟件的可能性和一個三四十歲中層買軟件的可能性顯然是不一樣的。現在新一代的企業中高層基本都是70、80後，他們購買服務的可能性，為服務付費的可能性要大很多。中國的IT公司都是賣硬件的，大家買這個東西覺得能看得見願意付費，這是中國過去這麼多年企業級軟件服務的公司沒起來的核心原因。這個事情已經在改變了，經過十年的努力這件事情其實已經有了基礎。當然我覺得真正的公司要跑出來也不會那麼快，五年時間也許能看到一些所謂企業服務公司上市的浪潮。
往上層行業層和應用層，金融數據比較密集的行業，物流、電商、工業都會有些突破，數據對他的生產，對他的匹配，對他所謂的這種定價都會有一些影響。這是我們可以看到的系統性的一波機會，從底層到技術層，到應用層，整體都在變革和突破的過程中。這就是大家包括投資人，創業者，包括現在為企業提供服務這些人的一波實在性的機會。
創客貓注：本文來源於“FUS獵雲網2019年度企業服務產業峰會”上，九合創投創始人王嘯發表的《數據智能視角下的企業服務新機會》主題演講。演講中他具體闡述了在企業服務領域中的創業機會。
以下為王嘯演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）
大家好，我是九合創投的創始合夥人，今天想分享一下我們對企業服務賽道的看法。演講的主題主要是關於數據智能視角下的企業服務的新機會，我覺得現在的企業服務可能處在一個新的變化過程中，而這個變化來自於互聯網帶來的一個新機會，就是數據極大的豐富和數據處理能力的極大提升。而這種是我們過去這麼多年企業服務市場當中一個最新的推動力和變化。往後看企業服務相關的機會一定是通過數據驅動和算法驅動帶來新的一些機會。
智能手機普及，企業使用軟件的需求開始起步
我覺得中國的企業服務市場還是處在一個非常早期和非常需要改變的階段。中國到目前為止我們在企業服務市場當中沒有出現像美國那麼多的上市公司和那麼多的龍頭公司，中國可能就一家公司“用友”，它的市值是100億美金左右，但其實在美國幾百億美金的企業服務公司是非常多的。
中國從90年代開始最早的一批人就是做IT系統集成的，後來出現了用友這樣做行業信息化和財務軟件ERP系統的集成（公司）。2008年開始出現了像雲計算和一些企業SAAS模型的公司。我們在2010年左右的時候投了像青雲這樣的雲計算公司，它是中國2B雲最主要的一個玩家，從那開始中國企業服務的雲化開始逐漸起步。
雲端能力提升之後再加上我們現在行業端的數據採集能力的提升，現在進入到了更大的一部分，2015年開始一些垂直類的，包括CRM包括行業整合類的公司開始出現。現在開始往後走最主要的公司是既有2B銷售能力，又有TO數據處理能力的公司，這在未來可以預期的。
對比一下中國和美國市場，因為大家在國內總覺得中國的企業服務市場一直是相對比較弱小的，其實以前大的美元VC也不太關注這個市場。從去年開始這個市場逐漸受到了資本的關注，其實核心是來自於中國的移動互聯網的市場用戶已經基本上到達一個天花板，而2B的市場在中國隨著我們智能手機的普及，我們的企業決策層所謂信息化的手段其實是手機，他們用手機來看他業務的形態，這種的普及導致2B市場最終端的到達手段已經被廣大企業主接受，企業當中使用這種軟件的訴求和需求起步了。
經常有人問我說中國為什麼沒有出現像Salesforce這樣大體量的公司？中國企業服務市場到達的終端是手機，這剛剛開始，企業服務的市場一定會滯後一些，未來中國企業服務的市場肯定是比美國要大，我們的企業數比美國多出三倍，我們的客單價當然很低，是十分之一。我們目前整個企業服務相關的市值也只有美國的四分之一，我們是做投資的可以看到中國和美國市場的差距，企業比他多，客單比他小，但是智能涉及普及度又很高，這樣的情況下很有可能這個市場會反過來超過美國，未來有5-10倍可以增長的空間，這是我們過去這些年之所以逐漸佈局這個市場的一個原因。
技術架構層和業務端的兩大機會
這個市場其實從今年開始才逐步進入到一個快速增長的市場。大家可以看到這個市場當中融資的消息反而是這一年開始增多，因為雲化和數字化這兩個大趨勢的推動。因為我們知道其實互聯網做了一件事情——連通，把每個人和另外一個人、另外一些軟件業務連通起來，做完這些事情之後有大量的傳感器，每個地方有攝像頭，每個地方都有GPS類似的東西，我們的數據化其實已經逐漸的完成了。
雲化和數據化這兩個部分會推動一些相對來說在這個方向上比較擴前的行業，金融物流這種行業的SAAS化，數據化提升出來。包括像農業這樣最基礎最靠後一點的行業也逐漸開始有了，拖拉機上裝攝像頭看種的麥子是什麼樣的情況，包括衛星雲圖看長勢怎麼樣，這些數據已經逐漸形成了一個密度和質量，這會帶來下一波所謂各種行業的信息化提升的機會和所謂的企業服務的機會。
企業服務和所謂的產業互聯網之間的概念沒有那麼大的差異化，企業服務可能更多是從企業智能的角度去看這個事情，比如說銷售、客服、HR，產業互聯網更多是產業鏈的上游往下游宏觀的部分。但兩個之間的交集非常多，看企業服務這個市場一定要放在產業升級和產業互聯網的視角當中去看，會看得更加清楚。
另外一部分，我們的人口紅利大概在2016、2017年開始勞動力人口在下降了，這樣我們的人力成本，我們的五險一金大幅攀升之後也就意味著必須通過系統化手段，用軟件機器人替代部分人工，提高人效這部分的訴求明顯提升了。
中國2B的市場首先能起來的一定是幫你掙點錢的，對企業來說先掙到更多錢再付點費是可以的，從現有的利潤裡面用一部分購買軟件，但是比例和錢數一定是非常小的。節流的軟件服務商整體來講市場發展的節奏是靠後兩三年。
當然我們在關注的兩個領域一部分是偏技術端的，整個企業服務相關的部分一定是技術的某項升級之後帶動了整個企業服務的往上發展。包括智能手機讓我們的企業主和我們的員工都有一個到達手段。再往上走是包括數據部分的處理能力，比如說金融有大量的數據需要處理，比如說風控類似這樣一些模型的建立，這種數據處理能力和數據的算法以及公開的數據源的獲取能力也是技術方面要去解決的問題。
第一部分可能來自於技術架構層的，從雲端開始到雲端的處理能力，到人工智能的算法，到所謂AI的芯片都是一些技術手段技術端的升級，對整個企業服務端的上層應用的幫助比較大。
第二部分在業務端，主要分兩端。第一個部分就是企業的各種職能從HR到財務到銷售多客戶關係管理。最近比較火的RPA都是幫助企業職能端的效率提升，這部分是顯而易見2B的市場。
另外可能不是那麼的相關的，對全產業鏈的重新整合和梳理形成一個自動化分發的訂單系統，類似這樣的部分也是另外一個2B比較有價值的部分。
通過這個角度看首先是技術部分的基礎架構的這部分的能力提升，類似青雲這樣的是一波比較大的機會。第二個來自於各個產業當中生產訂單鏈條的重整和重新分發。中國每個產業都不小，任何一個細分產業的產業鏈都足夠大，產生一個百億美金以上市值可能性的公司都存在。產業鏈當中2B的重整利用數據進行串聯，自動分發這是一個大的機會。
利用數據和算法突破關鍵點，形成壁壘
中國以前傳統產業當中每一個競爭者能力都是相似的，主要是看誰的銷售能力強，誰的效率高。大家的毛利都不高，這樣每個人市場份額都在1%以下。中國所有傳統行業當中所謂頭部玩家的市場份額也就百分之一二。在市場當中只能佔百分之一二的一定不是一個掙錢的公司，而如果在細分領域當中某一個環節佔到百分之二三十以上的一定是一個非常掙錢的公司。
互聯網公司為什麼賺錢？因為互聯網的頭部公司在他的領域當中的壟斷地位造就了他巨高的利潤。傳統行業很難做到一家公司有百分之六七十以上的份額，但是二三十的份額是有希望的。這種情況下中國的傳統產業很有可能造就一波非常大的機會，來自於利用技術，利用產業鏈當中要素重新組合形成更好更高效的體系，這是對中國所謂2B生態一些自己底層的理解。
全產業鏈條自動化的生產和訂單交易系統，相當於把需求端和生產端之間的界限利用一套系統來打通。數據原來是割斷的，比如說服裝的銷售網絡和服裝訂單的設計網絡和生產網絡之間是沒有連通性的，都是一個一個訂單談下來了人後交付工廠去生產，放到店裡面銷售庫存是非常大的。如果能夠變成一個可以快速反應的實時數據，可以把訂單直接打穿到工廠，效率會極大的提升。
中國的品牌公司基本上死在了庫存上，所有的傳統產業大部分錢是壓在庫存上，如果能夠利用數據和物聯網，包括互聯網，包括這些數據的技術做預測，甚至訂單系統，我覺得這些部分的效率是可以極大提升。傳統產業可以被改造的部分非常多，而中國正好有這樣的機會，因為我們的產業鏈還比較完整。
以前所謂互聯網的流量平臺就是BAT這樣的，中國未來產業互聯網的平臺應該是各種各樣的，每個產業裡面都存在一兩個大的機會。當然流通環節行業集中度不同能做的事情不一樣，對於集中度比較高的提供服務就好，提高效率提供技術。集中度比較低的利用平臺集中整合，這種機會是顯著存在的。
另外一部分職能端的提升，HR、客服、銷售、CRM這部分存在著機會。中國做客服機器人和所謂的機器人客服系統的公司非常多，以前靠人打電話，現在用機器人打電話，當然效率提高很多。第二部分把一些需要大量人溝通的，比如賣保險，理財產品這些東西用機器實現，這部分也是可以做到的。
這兩部分相當於是存在大量把人替代掉，從而提高效率系統性的機會。這種公司一旦能長大再整合其他職能性的部門，可能在中國就能長出美國達到的公司出來。中國要形成這樣的公司還需要五六年時間，我相信已經在做的公司或者市場上的某些公司已經具備這樣的潛質和可能性，千億美金龍頭性的公司會出現。
當然這裡面會包括分析行業數據的數據量和數據的密度，以及數據對決策產生的影響的可能性比較大。我們會找到那個關鍵點，不是說所有的事情都要去做的，可能在某個行業裡面關鍵點就那麼兩條。一兩個關鍵點利用數據和算法進行突破，形成所謂的壁壘這是很有可能產生機會的。
技術端的突破路徑
我們再講講從技術端所謂的突破路徑。首先是底層的技術要有突破，我們之所以站在這裡能夠講所謂的人工智能對於行業的驅動，是因為機器學習算法在過去5-10年有巨大的突破，帶來了所謂傳統產業升級的機會。
傳統產業跟所謂的互聯網產業不同的地方是，所有的互聯網公司模型就一個，低成本把流量吸納進來留存住高價值分發出去。低買高賣的流轉平臺，模式很簡單，就是流量的分發。不管是百度騰訊和阿里，最後的模式就是廣告模型，雖然騰訊是靠遊戲的，本質上游戲也是把用戶導到一款遊戲裡面讓他付費。互聯網過去所有的公司沒有一家例外的，都是一個流量分發平臺包括頭條快手，這種模型是非常簡單的。
在傳統的領域當中其實沒有那麼多所謂的流量概念，更多的是效率概念，降本提效能夠增加收入。從底層技術來講必須要有所謂的降本，通過什麼來降本，肯定通過數據和算法和機器的自動化來降低成本提高效率。我覺得這個算法的突破其實是我們這一波2B機會的核心原因。
過去在中國做2B的所謂軟件服務，系統集成最大的難度是每個客戶的需求都有一個定製化，每個客戶都要上門安裝。中國過去十年2B的公司沒有幾家起來的，只有一家財務軟件“用友”，國家財務的要求是特別標準化的，所謂的財務軟件公司才起來一家，其他的行業沒有一家做大的。這是因為定製化需求和客製化現場提供服務的能力限制了規模的發展。如果能夠雲端化，SAAS化，這樣的模式規模化增長的機會和可能性增加。
2B服務之所以沒有起來是因為基礎設施，簡單說如果是五六十歲的董事長買軟件的可能性和一個三四十歲中層買軟件的可能性顯然是不一樣的。現在新一代的企業中高層基本都是70、80後，他們購買服務的可能性，為服務付費的可能性要大很多。中國的IT公司都是賣硬件的，大家買這個東西覺得能看得見願意付費，這是中國過去這麼多年企業級軟件服務的公司沒起來的核心原因。這個事情已經在改變了，經過十年的努力這件事情其實已經有了基礎。當然我覺得真正的公司要跑出來也不會那麼快，五年時間也許能看到一些所謂企業服務公司上市的浪潮。
往上層行業層和應用層，金融數據比較密集的行業，物流、電商、工業都會有些突破，數據對他的生產，對他的匹配，對他所謂的這種定價都會有一些影響。這是我們可以看到的系統性的一波機會，從底層到技術層，到應用層，整體都在變革和突破的過程中。這就是大家包括投資人，創業者，包括現在為企業提供服務這些人的一波實在性的機會。
數據智能是當下企業服務創業的紅利
在這個裡面我們發現了一個核心的關鍵點，就是要利用數據做關鍵能力的突破，這個數據不是在所有的層面都用得特別極致，關鍵點的選擇在每個行業，每個應用當中是不一樣的。
剛剛講到如果做CRM，一定是給他提供銷售線索的能力要強。如何做到提供銷售線索能力強？我看歷史上賣給了多少家，這些裡面都是什麼特徵，通過機器學習到之後再從中國的中小企業庫裡，告訴你有一萬個是最有可能買你產品的潛在客戶，這個關鍵點意味著數據學習能力和所謂大數據的企業庫的算法能力。
這就是在每一個行業，每一個領域裡面都有一兩個關鍵點，找到然後突破掉，用這個逐漸形成所謂的商業閉環。靠這個想賣錢也不容易還得把CRM做了，但賣一套服務是可以的。如果賣一千個電話我覺得你賣不了什麼錢，這其實是一個互動性的部分，從單點突破到完成商業閉環大概需要兩年時間，找到這個點突破掉形成商業閉環，這兩年能夠走出來這家公司會走到相對頭部。
所以大家如果創業首先要找到做這個事情的算法關鍵核心點是什麼，如果做的事情跟數據和算法沒有什麼關係很難做大。因為你能做別人也能做的情況下意味著大家拼的就是價格，價格的競爭到最後就意味著你是沒有可能有利潤的。如果沒有壁壘很難拿到錢，未來2B服務的關鍵點還是要有技術的，還是要有算法，還是要有數據團隊的。
在這個時間點我們的看法是，數據智能是當下企業服務創業的紅利。有這個紅利作為先導和思考的原點，做事情對的可能性大一些，如果不是以這個作為原點抓住這波浪潮的可能性會相對減少。
我堅信五年後我們會看到這個領域出現非常好的公司。中國2B服務跟美國差距體量有十到二十倍的可能性，現在剛剛開始大家開始形成共識，這個市場可以做可以投資可以創業，未來十年中國2B市場一定是一個非常好的市場，一是能夠出大機會的市場。
（以上為創客貓現場報道，轉載請註明來源）