2017年數據庫領域的最大趨勢是什麼？什麼是最熱的數據處理技術？學什麼數據庫最有前途？程序員們普遍不喜歡的數據庫是什麼？本文都會一一揭祕。

大數據時代，數據庫的選擇備受關注，此前本號就曾揭祕國內知名互聯網公司的數據庫選型，比如阿里巴巴/螞蟻金服主要使用兩種關係數據庫：OcenBase和MySQL；去哪兒網使用MySQL、Redis、HBase；騰訊使用MySQL和自研NoSQL；百度外賣使用MySQL和Redis；魅族使用MySQL、Redis、MongoDB。

不難看出，MySQL和Redis還是挺受互聯網公司喜愛的，那程序員們是不是也這樣認為呢？近日，某外媒網站就此對眾多開發者進行了調查。

2017大數據趨勢——數據存儲和處理

在調查之前，為了確定調查主題也詢問了開發者們的建議，結果數據存儲和處理的關注度僅次於軟件架構選型，數據存儲和處理似乎再一次受到了廣大程序員的重視。

從下圖可以看出，NoSQL和SQL數據庫存儲是程序員的首選。如果我們將“有趣”與“非常有趣”的百分比相結合，會發現NoSQL數據存儲佔74.8％，居於第二的位置，而SQL數據存儲比NoSQL略低。

從調查結果來看，被炒得火熱的機器學習、區塊鏈似乎熱度一般，不知道是為什麼。

難道被調查的程序員恰好都不太關注這些領域？

哪些數據庫抓住了程序員的注意力？

通過調查發現：PostgreSQL是最終的贏家。25.3％的程序員認為其“非常有趣”，37.7％的人認為“有趣”。總體來說，63％的程序員都對今年使用PostgreSQL的前景很看好。所以，你也這麼認為嗎？

亞軍是Elasticsearch，有59％的程序員認為其不錯，值得一提的是，認為其“非常有趣”的程序員和PostgreSQL基本持平。在數據庫領域，Elasticsearch絕對算是比較年輕的，但看起來十分有競爭力啊。雖然嚴格來說，Elasticsearch是一個搜索服務器，但更多地是當做NoSQL數據庫使用，同時，Elasticsearch是基於Lucene的，但Lucene並沒有設法說服更多程序員在2017年考慮使用Elasticsearch。

Lucene / Solr的組合只抓住了43.8％的程序員的注意力，這絕對是一個很高的分數，但不一定要與Elasticsearch的結果相比。關於近幾年大火的Apache Spark和Hadoop，似乎2017年略有些後勁不足，只有34.8％的程序員對Hadoop感興趣，53.3%的程序員對Apache Spark感興趣。

這部分結果還是存在一定戲劇性的，同時，很多程序員還在幾個NoSQL數據庫之間進行了小小的“糾結”：MongoDB，Cassandra，Redis，Neo4J。內存數據庫Hazelcast已經設法超越了CouchDB和經典的Oracle，而Microsoft SQL Server今年似乎被眾多開發者遺忘了，成為了最不受程序員喜歡的數據庫。

國際上數據存儲和處理趨勢：

上述兩個是歐洲和美國地區的調查表，不難看出，關於NoSQL和SQL數據存儲的選擇，大家似乎意見一致，但對於PostgreSQL和Elasticsearch的選擇，美國程序員更喜歡Elasticsearch，歐洲程序員更喜歡PostgreSQL，但是二者在“非常感興趣”一項的結果上還是大約持平的。

其他數據庫基本上也沒有太大差別，除了Oracle，Oracle在美國程序員看來居然是墊底王，也是尷尬。

2017與2016年有什麼變化？

對這個信息高速發展的社會，一年足以發生很多事情了。值得一提的是，過去一年，Redis的受歡迎程度大大增加了，2016年是34%，2017年是43.2%，而MongoDB卻出現了相反的變化，去年是60％，今年則是49.8％。之前MongoDB還是比較熱的，不知道為什麼現在比例下降了？

結論：Redis將在2017年有很好的發展

本次調查，數據存儲和處理再次處在瞭如此重要的位置上，並且也表明了數據庫在企業中的位置是非常重要的，知名互聯網公司的數據庫選型和本次調查都暗示著：Redis在2017年將會有非常不錯的前景，除此之外，很多網友也填了自己感興趣的數據庫。

被提名的有：Datomic、MariaDB、OrientDB、MySQL、Apache Flink、ArangoDB、datomic、eXist DB、、DB2、Apache Ignite、RavenDB、Ceph、Onyx、HBase、GemFire、Apache Geode、graphql、Couchbase、Apache Kafka。

所以，你最看好的數據庫是哪一個呢？