Python數據可視化常用的是matplotlib庫，matplotlib是底層庫，今天學了pandas的數據可視化，相對於matplotlib庫來說，簡單許多。
折線圖
%matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd x1 = pd.Series(np.random.normal(size=10)) x1.plot
我們也可以加入grid參數添加格網：
x1.plot(grid=True)
條形圖
依舊以前文的簡書數據為例：
jianshu.groupby(jianshu.index)[['view']].sum.sort(['view'],ascending=False)[0:5].plot(kind='bar')
jianshu.groupby(jianshu.index)[['gain']].sum.sort(['gain'],ascending=False)[0:10].plot(kind='barh')
pandas繪圖亂碼解決
pandas繪圖其實是對matplotlib庫繼承，而matplotlib庫默認為ASCII編碼，所以繪圖中文會亂碼。我們需要去matplotlib庫裡面的matplotlibrc文件進行設置。
打開matplotlibrc文件，取消如下行的註釋，並在font.sans-serif冒號後加入SimHei，這個為中文字體。重啟python即可。
font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei axes.unicode_minus相關推薦
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