分類變量特徵預處理
首先我們構造如下示例數據：
在作為示例的租房數據中，分類變量 neighborhood 可以對應以下三個值：
運用 Scikit-Learn 中的 DictVectorizer 函數，我們將以上租房數據的分類變量轉換為 one-hot 形式：
可以通過調用 getfeaturenames 函數，來查看轉換後的數組中對應的列名：
要注意的是，當我們將 DictVectorizer 函數參數 sparse 的值設置為 True 時，轉換後的對象將不再是一個數組，而是一個 sparse matrix 對象：
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