1.線性代數（如矩陣乘法、矩陣分解、行列式以及其他方陣數學等）是任何數組庫的重要組成部分。不像某些語言（如Matlab），在Python中，通過*對兩個二維數組相乘得到的是一個元素級的積，而非矩陣點積。因此NumPy提供了一個用於矩陣乘法的dot函數（同時也是一個數組方法）：
2.n*m的矩陣乘以m*p的矩陣，會得到n*p的矩陣。
3.numpy.linalg中有一組標準的矩陣分解運算以及諸如求逆和行列式之類的東西，它們跟MATLAB和R等語言所使用的是相同的行業標準級Fortran庫，如BLAS/LAPACK/Intel MKL等。如圖所示，我們先用dot方法求X的轉置與X的點積，得到矩陣mat；然後用inv()函數求mat的逆矩陣。我們知道，矩陣與其逆矩陣的點積為單位矩陣。然後我們用qr()函數計算了mat的QR分解。
4.常用的numpy.linalg函數
5.線性代數相關的基礎知識，可以通過其他渠道學習，如備受推崇的可汗學院等。
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