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機器學習是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
人工智能目前是科技領域的熱點，由於未來人工智能對於產業結構升級具有重要的意義，所以一些研究機構和大型互聯網企業都在積極佈局人工智能領域的研發，因此近些年來人工智能領域的人才需求量還是比較大的。
由於人工智能是一個比較典型的交叉學科，而且具有較高的難度，所以人工智能的人才培養一直以研究生教育為主，目前一部分教育資源比較豐富的高校在本科階段也陸續開設了人工智能專業，這也是為了順應產業發展的人才需求。
對於非計算機專業的本科生來說，如果未來想從事人工智能方向的工作，有兩個選擇是比較現實的，一個是讀人工智能方向的研究生，另一個是從人工智能的基礎知識開學起，從應用級崗位開始做起，逐漸進入研發領域。
之所以說讀研是進入人工智能領域比較現實的選擇，原因在於人工智能的技術體系尚不完善，通過自學的方式進入人工智能的研發領域還是具有較大難度的，在沒有人指導的情況下，也很難有一個系統的學習過程。如果計劃考研，應該在本科階段根據自己的學習能力選擇一個目標學校，同時按照考試要求積極準備，這個準備的過程也會逐漸豐富一些專業基礎知識。由於目前人工智能方向是考研的熱門之一，所以應該儘早準備。
如果想通過自學的方式進入人工智能領域，一個比較可行的路線是從大數據技術開始學起，然後再轉入人工智能領域。一方面原因是大數據技術是人工智能的重要基礎，二者之間關係密切，另一個原因是大數據技術體系已經趨於成熟，學習路線比較清晰，更適合自學。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
參加培訓算是一個很好的捷徑，但是很多培訓機構培訓的淺，但是可以當作入門。
轉專業 或者退學重考
