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8月9日下午2點，距離超強颱風“利奇馬”在浙江溫嶺登陸還有12小時。登陸點300多公里外的衢州開化縣，浙大正呈結構工程師餘志剛嚴陣以待，準備加緊巡查重點危房。
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餘志剛把車停在藥廠宿舍前的空地上，取出測量儀和鋼尺。一樓理髮店的阿姨聞聲走出來。幾位住客也跟著下樓來圍觀。天空烏雲密佈，這座僅有30萬人口山間小城，正在醞釀一場暴雨，充斥著颱風來臨前夕的緊張感。
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這是一棟建於上世紀90年代的藥廠職工宿舍，一共3單元，6層，被鑑定為C級危房。按照中國危房管理制度，D級應騰空拆除，C級則需加固維修並密切監控。這棟房子的東南角已經發生沉降，一些牆壁也出現撕裂的痕跡。房子裡仍住著30多戶人家，大多是藥廠的退休職工。
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他腦中有一張清晰的地圖，標著房屋的所有危險點和監控設備。一根金屬樑被固定在裂縫上，這是傳感器。頭頂的牆角，掛著兩個鐵箱，裡面是高精度衛星接收機。外表看上去，與裝在樓道里的電視分支器箱無異。
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餘志剛查看完接收機後，爬上天台，巡查衛星天線是否遭受破壞。暴雨忽至，他渾身溼透，白色安全帽上滴著水。“風吹日晒都是小事，我們早就習慣了。”他語氣輕鬆。即使沒有颱風，這種例行巡查也是家常便飯。
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這些看似不起眼的工具，就像危舊房屋上的“聽診器”。“毫米級的移動都能監測到，相當於一根頭髮絲。”據他介紹，監測數據將被實時上傳到阿里雲上，得益於阿里雲強大的計算能力，系統能快速依據此前危房的“病歷”，判斷出房子的“病症”。如果房子的傾斜、沉降超過一定的安全值，系統會立即發出警報，為撤離與救援爭取寶貴時間。
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目前大多區域仍使用人工方式進行監測，社區工作人員往往欠缺專業技能和必要設備。而聘請專業檢測機構，不僅測量成本高，而且時效性不強、數據不連續。依託雲計算平臺和北斗高精度定位技術，“科技巡房”成為可能。
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越來越多的力量參與到了這樣一股科技對抗自然災害的浪潮中。8月15日，阿里雲、千尋位置與浙大正呈啟動“萬房上雲”計劃，將為1萬棟老舊房屋提供毫米級自動化監測服務，以應對臺風等自然災害。餘志剛說：“希望從今以後，再無因危舊房倒塌而逝去的生命。”
