特斯拉自動駕駛又出事故，駕駛過程中拒絕人工操作，你怎麼看待這件事？

只提供本人的小觀點。

愚以為，自動駕駛這個東西，不是不可以，它本質上算人工智能的一種，而人工智能需要的機器的自我學習，這個學習又是建立在非常大量數據上的。

那麼這個非常大量的數據是多大的量呢？理論上是無窮大。所以，現實生活總有機器模擬不了的場景。此其一。

其二，人工智能都是建立在各種軟硬件基礎上的。硬件有物理損壞的可能，雖然概率很低，但絕對避免不了。軟件更不用說了，程序員編的程序再完美，也不可能完美運行，總有這樣或者那樣的bug。那麼，問題來了，你需要的人工智能可靠度是百分之幾？而這樣的軟硬件能達到百分之幾？

當然，技術總是在不斷地完善的。從0-99%的努力可能遠比不上99%-100%的努力，難度是絕對幾何級增長的，所以，現階段，人工智能還是做不到百分百完美，如果你開的特斯拉，儘量不要特立獨行，不要讓機器理解偏你的意圖，這或許是針對現階段人工智能最有效的方法了。

1、任何系統，包括電腦系統都難免發生意外或故障，傳統的機械系統故障並不比機電系統少，從技術沿革上來說，機械系統必然是要被機電系統所替代的，但並不意味著機電系統就可以做到零故障。無需因為特斯拉或者其他的任何自動駕駛系統出現故障或重大事故，就覺得特斯拉不行或者自動駕駛技術不可靠。

2、從對事故的描述上看，其實很難確認是否是系統拒絕手動操作，這就向半年前曾經發生或的奔馳車自動巡航無法退出一樣，事實不一定就是事主描述的那樣。特斯拉現在使用的駕駛輔助系統（他們已經不再承認自己的系統是“自動駕駛”系統）會在駕駛員雙手離開方向盤之後發出報警，一旦雙手離開方向盤，時間超長，甚至會被強制停車，所以之前才有人用網球欺騙方向盤，以達到雙手完全離開方向盤的事情。所以，我想就事故而言，現在去過度的解讀或評論對特斯拉或事主都是不公平的，還是應該等到事情調查結果公佈後，確認了事故原因再來討論更為恰當。

3、人類的進步本身就是建立在大量的試錯過程中的。當然，我這樣說並不是幸災樂禍，任何的災難發生在任何人身上都是令人遺憾的悲劇，但萬萬不可因噎廢食，止步不前並不會讓悲劇停止發生，恰恰只有直面慘淡人生才是減少悲劇發生的可靠途徑。

說明離無人駕駛還有好長一段路要走。take it easy ~

新東西還不成熟，也在預料之中 ，繼續努力吧工程師們，我們還等著坐車打牌睡覺呢。

技術上說，任何有點規模的軟件系統，都很難證明是完全正確滴。

產業上說，品質缺陷成本預期低於利潤的產品，都是有利可圖滴。

特斯拉知道其產品有隱患嗎？當然知道，但經過測算，品質風險還是可承擔滴。

任何事物在前進的過程中，都不可避免的發生錯誤，或者一再發生錯誤。飛機也有自動駕駛，這是未來的趨勢，只能改正修正繼續前進不能後退。

成功路上要不是先驅就是先烈！畢竟汽車的自動駕駛還任重道遠！部件要求還是非常高的，加上路面情況千變萬化，多種多樣！作為旁觀者又是未來使用者的我們，還是多拭目以待為好！