特斯拉的無人駕駛技術是如何識別交通信號燈和交通指示牌的？

紅綠燈和指示牌，都可以算作是駕駛過程中的“視覺線索”。目前特斯拉的處理方式如下：

1、特斯拉自帶的Mobileeye公司的eyeQ3芯片，會通過攝像頭記錄這些“視覺線索”；

2、通過大數據和雲計算的方式，對“視覺線索”進行分析，判斷紅綠燈的色彩和路牌指示的信息；

3、發出指令，根據情況對車輛進行減速或通行的控制；

在執行這些程序之前，GPS的精確定位和數據地圖的使用也非常必要。當地圖顯示車輛即將接近十字路口時，車輛會提前為判斷路口信息做一些準備，比如放慢速度，準備剎車等。

總結起來，雖然這樣的方式實現了汽車對交通信號燈和指示牌的識別，但仍然是一種相對比較辛苦、運算強度比較大的辦法，只能勉強算作是過渡階段的一種應對措施。終極解決方案，是V2X。

美國聯邦交通運輸機構早已提出過關於V2X的倡議，其中V指的是汽車，X指的是所有外界的信息交換，整個戰略在於構建無線交通基礎設施網。比如說，紅綠燈和指示牌都可以向汽車發出信號，汽車不再需要做視覺線索的分析，只接收這一信號即可。如此就非常簡單的解決了紅綠燈和指示牌的問題，汽車與整個路網都隨時隨地在“溝通”。

V2X更廣泛的應用前景，在於它可以避免車禍的發生。一輛搭載V2X技術的汽車，每秒就可以傳輸10次數據，包括車速、位置、方向、車型、路況信息等等，如遇危險，系統會發出警報聲。根據預測，V2X一年下來可以有效避免400萬起車禍，這意味著美國全年車禍數的79%，可以預見，無數生命會因此得救。

以上。