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TensorFlow開發者峰會TF 2.0新特性介紹，大幅度提升生產力
碼科智能
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TensorFlow 2.0 alpha已經可以用pip直接安裝：
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TF 2.0和keras深度融合，tf.keras成為主要接口之一，具有非常友好的接口：
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TF 2.0默認為動態圖模式，可以像使用普通Python代碼那樣來調試網絡：
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並可以使用普通的Python控制流來控制網絡的執行流程：
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優化器被統一放在了tf.keras.optimizer中：
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可以通過tf.keras.metrics來計算指標：
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tf.keras.losses中包含了損失函數：
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各種層的定義被遷移到了tf.keras.layers中：
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RNN的接口統一了：
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可以繼承tf.keras.layers.Layer類來實現自定義層：
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有處理結構化輸入數據的友好接口：
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可以通過Keras的回調方式來使用TensorBoard:
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TensorBoard會展示一些性能指標：
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可以使用分佈式策略，多GPU分佈策略：
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多節點分佈策略：
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多TPU策略：
2019-03-10
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