特斯拉的無人駕駛XLab實驗室的無人駕駛有什麼區別?

現在做自動駕駛比較實用的就是google和特斯拉了,大家能不能就這兩個能在現實中使用的自動駕駛說說?特斯拉的無人駕駛XLab實驗室的無人駕駛有什麼區別?
1 個回答
昂钛客ANGTK
2017-08-28

當前的無人駕駛等級劃分來自SAE(美國汽車工程協會)的標準,這套標準將無人駕駛分為5個等級
Google 無人駕駛是L4的無人駕駛,基本原則就是不需要人類干預,沒
有駕照的人也可以單獨上車,上車就睡,只是乘客,不承擔責任。
Tesla 的計劃是通過不斷迭代輔助駕駛技術L3
Google 無人駕駛是一步到位的,基本原則就是不需要人類干預,沒有
駕照的人也可以單獨上車,上車就睡,只是乘客,不承擔責任。
Tesla 的計劃是通過不斷迭代輔助駕駛技術,使之最後升級成為無人駕
駛。停留在輔助駕駛階段時,需要駕駛員。駕駛員有完全控制權,可以
反制或取消輔助駕駛的行為,完全對安全負責。
Volvo 和 Mercedes的技術也屬於輔助駕駛,要求駕駛員全程雙手在方
向盤上,但製造商承擔責任,自願的。
特斯拉的無人駕駛XLab實驗室的無人駕駛有什麼區別?

Tesla輔助駕駛使用的硬件包括、前置攝像頭、前置雷達、12個超聲波傳感器、攝像頭識別車道,實現車道保持。攝像頭+雷達追蹤前車,控制車速。12個超聲波傳感器感應車輛周圍和駕駛員盲區內車輛和障物,實現碰撞迴避

具體技術幾家應該大同小異,計算機視覺和Deep learning 是必須。另外Tesla目前的輔助駕駛是Beta版,將會上傳輔助駕駛時產生的數據到服務器。在用戶數量持續增長下,可以預見Telsa輔助駕駛的智能程度將會有顯著提升。P.S. Google現在有大約一百萬英里的自動駕駛數據,Tesla每天採集一百萬英里的數據。但Google的激光傳感器更為強(ang)力(gui),技術上哪個公司更為先進不好說,商業上無疑是Tesla領先。

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