人工智能的前景如何？該怎樣學好人工智能？
今年來，以深度學習為核心的人工智能技術得到廣泛引用，而2018年圖靈獎頒給了深度學習領域三劍客。得益於深度學習與機器學習等AI技術迅猛發展，並應用各行業，特別在物聯網部署規模進一步擴大後，企業有能力獲得無限數據，並經過AI技術處理可以從中實現快速創新。與此同時，國家與地區可以利用大數據洞悉未來商業經濟。IoT+AI新技術廣泛應用推動社會數字化變革。
各界積極發展AI技術，同時在政策和資本推波助瀾下，AI技術得到迅猛發展，同時也能為全球經濟注入增長活力，僅我國新一代人工智能發展規劃中，到2030年人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，培育高端高效的智能經濟。而普華永道發佈的報告顯示到2030年，人工智能對全球經濟的貢獻將高達15.7萬億美元。
AI以前所未有的方式入侵我們的世界，也將會向水電一樣對人類影響深遠。物聯網高級顧問楊劍勇指出，在人工智能時代，新技術、新服務與新模式不斷湧現，特別AI與IoT等新技術融合下，圍繞機器視覺、自動駕駛、高端製造、AI芯片和生物科技創新企業迎來前所未有機遇，而佳都科技是國內最具典型的AI企業，市值高達183億元。
最後，LoRa與NB-IoT等低功耗廣域網廣泛應用，以及即將到來的5G時代，讓萬物互聯成為現實，而在AI技術加持下，萬物互聯向萬物智能轉變，在這個新時代，圍繞AI技術創新與AI應用落地的企業將會迎來最好的發展時代。
感謝悟空邀請。
我認為人工智能的前景一片光明，不能只是學習智能，要自己發明創造，前途更加遠大。
我理解的人工智能有很多，如：遙控設備、聲控設備、感應設備、無人駕駛、互聯網、宇宙飛船、衛星導航儀、人工降雨、手機、電腦、機器人……
我認為利用掌握的技術為人類服務，把人從複雜的勞動強度裡、解脫出來的都屬於人工智能。
以前聽老師說過，她去一個學生家裡，屋裡都是遙控設備，老師還是第一次看見家裡這樣先進的。
去有些地方，人到了門的跟前門會自動開關，很人性化，也很方便快捷。
在家裡可以辦公、做生意、長途電話、視頻，已經讓我們體會到了：海內存知己，天涯若比鄰的實景。
人的智力是無限的，過去的科學幻想，好多已經變成了現實，不出門而知天下事，已經成了現實。
要把發明創造的權利交給孩子們，而不是讓他們只停留在分數上。
聞道有先後，術業有專攻，不要讓孩子們天天什麼都學，累的失去了學習興趣，一輩子把一樣技術學好已經很了不起了，一定是非富即貴。
看看愛迪生，他的一生都致力發明跟電有關的東西，電燈、電話、電動機、留聲機……
居里夫婦一生都在研究放射性物質，他們也取得了成功。
有興趣才能有發明創造的可能，把孩子從應試教育裡解脫出來，讓他們創造出更多屬於中國的發明。
人工智能定義，人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
以上引自百度百科，相對來說比較專業，但不夠深入淺出，從敝人從自動化從業多年來看，先從概念上說，從我們這個領域理解一下，人工智能，是人工不用說了，工人工作；智能，淺顯點說就是做智慧的決策並執行，所以，人工智能是指像人一樣做智慧的決策並執行從而積累智慧的一種能力。
而從自動化領域，尤其是製造業，目前在人工智能的應用中發揮大的作用的是在視覺圖像識別中，用於產品檢測方面，因為很多產品的檢測，如焊點，外觀毛刺等靠搬運工人肉眼觀察，每天要觀察上百上千的圖片，很容易出錯並且很容易疲勞且對人眼有很大損傷，所以人工智能的圖像識別，判別產品的優劣，就有了很大的發揮空間，通過軟硬件信息採集以及AI算法結合上位機圖像處理，應用程序搭建，數據庫等等計算機相關的應用軟件或系統的開發，實現人工智能的典型的應用。
但要說起人工智能的前景，人工智能其實只是計算機科學與技術的一個小小的分支，目前人工智能最大的體現在算法上，通過雲數據的採集，通過高密度的傳感器對大量的人工無法完成或者人工需要大量的積累才能完成的事情進行經驗化智能處理，通過人工智能的運用實現一些專家系統才能有的一些決策，或者一系列的決策。所以，人工智能優勢在於決策上指導後續的或者未來的行動來完成特定的動作，因而，人工智能的就業或者發展前景還是依賴於走的那個行業，結合行業的應用系統或者軟件來整體的看發展前景。
要想學好，首先跟對牛人，跟著行業的大神級人物，師傅強了徒弟一定才會強，這才是王道，尤其是工作了，或者即將工作的年輕人，跟對師傅是最快的途徑，理由很簡單，師傅走了很多彎路，他不會讓你再走彎路，但真的要想走這條路，任何時候都別想坐享其成。不付出就沒有回報，不努力就沒有成果。所以，要從理論上，基礎上下手，結合先進的工具，去系統化的學習，且要學以致用，總結經驗，方可達人工智能的精髓。
…有些人不清楚“人工智能”的含意，只知是先進的智能機械，不知到它的基點來源！人類在工作中積累智慧所產生的能量，簡稱：“人工智能”。國家知識產權專利局就是智能技術寶庫，全國幹千萬萬各項各業的專利技術都存放在這裡。個人發明的智慧項目，申報國家專利局審查批准後可取得專利證書。受國家專利保護。人工智能實際上是人類從事各項工作當中發現的創新進步與提高，使各項作業的效能不斷提高與優化，這就是人類智慧的結晶。你如果在今後的謀項工作中發現了新亮點、新技術並取得了國家專利。國家智能技術庫中有點亮的技術之燈。你學習人工智能的學業算是畢業了。
人工智能就是大數據的應用，沒有那麼高大上，只要知道怎麼為人服務就行了。
好比支付寶移動支付就是人工智能的結晶，通過大數據，雲計算，移動支付獲得有用的個人信息，並得出信用分，給個人提供個人金融服務。
很多專家學者總喜歡賣弄，將人工智能說的天花亂墜，其實本質就是將“人”擺在前面，一切以為“人民”服務為主。
如果放棄了為“人民”服務的宗旨，根本就沒有發展“錢”途。
謝邀。我認為現在已經不能懷疑人工智能的發展前景了,至於怎麼學好人工智能?我人已經退休,沒資格講。但我對人工智能抱能夠解放生產力,發展生力的信心。中國是個社會主義的國家,數據對這樣的國家可派上大用場啦。可以這麼講,人類活不好,並不是缺科學,而是缺數據。而數據恰恰就是科學的源頭。沒數據,人類哪來的科學?人工智能看似科學在發展,實際上是數據的擺放和應用,巧妙無限。未來,人不學人工智能,可能就會落後於人,它好像當年中國人學英語那樣地受用,學人工智能可能是未來學校學生的必修課程了,我相信得從小學就開始教電腦知識了。至於人工智能的前景如何?要看後來人努力向好地學人工智能。人好,智能就好。人工智能也會好,前景廣闊,因為無人不用人工智能了,那就學不完了,這已經是迄今為止人類所發明的最好的勞動工具,而它的內涵全是數據上的擺放和排列。學習從數據開始,蒐集,記錄,分析。沒有源頭的學習,就是形而上學,死教條,我只能說這些了。覺有點出醜,但互聯網一開始,我就認為軟件比硬件的生髮前景大。也知要更難一點,出息之人,全都是犯至難之人。
人工智能的大量運用，可能引起部分勞動者的不高興，因為，他們還不懂得人工智能是一個什麼東西，只曉得他們可以真正的取代人來幹活。人工智能可以取代人幹活，那就是人要失業，到處都是人工智能機器人，人們想插手都沒有機會，這不是人類的悲哀嗎？人工智能不是來佔領人們的勞動崗位的，他們是一個積極因素，人被他們所逼迫，人人都要懂得珍惜勞動，還是恩格斯當年所說的，勞動創造人類啊！不是說人工智能個個都是有本事的，今後發達起來，人工智能就要取代人類的勞動的觀點，是不正確的，因為，人類一旦失去勞動，就會停止進化，說不定還可能回到那個可怕又可憐的時代，那麼愚蠢和麻木，人類不可以沒有勞動，任何一種動物都離不開勞動，人一旦離開勞動，就會失去人本身的功能，人工智能只能彌補人類的不足，人工智能不能夠改變我們的世界。
人工智能(artificial intelligence)簡稱AI，它是一個沒有個體思想、沒有慾望在某種模式下(比如視覺、聽覺等等)利用數據庫資料快速作出最佳決斷、形成最佳結果的多種技術的總合！這是一個新領域，應用前景廣闊、選擇不同模式就是一種不同方向，跨度較大！我目前僅限初步瞭解，至於如學好無資格回答！
當你早上起床時，有一個溫馨呵護奶媽一樣的“智能真人”照顧你起床洗漱早飯上學，你感覺怎麼樣。未來的趨勢不用想就知道。學好人工智能趕緊立刻馬上先把手頭學習搞好。
Al未來發展潛力無限。