貴陽在大力發展大數據，什麼是大數據呢？
大數據對貴陽的發展有沒有幫助，答案是肯定的，絕對有幫助，那到數據又是什麼呢？我以比較通俗的說法解釋給大家聽。接下來我舉兩個例子，讓大家明白大數據是什麼。
比如今天早上你打破了一隻杯子，在朋友圈發了一條說說，等你上班乘車的時候時就逛了一逛購物的網站，你就會發現它給你推薦了很多杯子。這就是大數據，收集許多不相關的的數據結合在一起發現很多有趣的問題。淘寶上每一張訂單都有下單時間，甚至連顧客什麼時候開始瀏覽某一件寶貝，是否經歷n分鐘跟售前客服的討價還價，最後在幾點幾分下單成交，這些都是被收集起來的數據。
相關性更加隱晦的例子可以舉出很多，比如顧客日常的飲食跟bra的cup是否存在相關關係？
更復雜的，顧客購買bra的檔次提高了，同時她購買的其它商品也提高了檔次，穿著風格開始走職場中層女性的路線，那麼是否可以推測她獲得了晉升？對於做職場服裝的中高檔品牌，這個是從女屌絲成長起來的客戶啊，現在是讓客戶建立品牌第一印象的大好機會。
發現數據之間的相關性，現在還需要精通數學、統計學的人去研究。以後工具成熟了，可能只需要用戶在輸入各種數據之後，勾選其中幾個屬性，軟件就可以自動分析出相關關係。
利用大數據（數據的相關關係）去實現什麼，只侷限於你的想象力。
現在知道大數據是什麼了嗎，據悉蘋果將要把大陸用戶的數據儲存在貴陽的大數據，這勢必會帶來更多的就業崗位，對貴陽的發展不言而喻。
大數據算是貴陽的特色產業了，貴陽在國內也是屬於對大數據的開發和利用走在比較前面的城市。應該說大數據對貴陽的幫助是非常大的。要知道在一般人眼中，貴陽的印象也許基本就是貧困、山區、落後。但是現在貴陽有了大數據這類“高大上”產業，完全改善了貴陽傳統的城市形象，經濟實力也有提升。找到一個14年的數據，貴州省GDP錄得9251.01億元，比上年增長10.8%，經濟增速位居全國第2位，且連續4年居全國前3位。雖然經濟總量仍在全國排名靠後，但是增速明顯。2014年，貴陽大數據和信息發展的規模已經達到了663個億，同比增長68％，佔到了全省的45.4％，軟件及信息收入180個億，同比增長188.66％，通信和廣電總量達到87個億，電子信息投入總額達到96個億。現在經過兩三年的發展，大數據為貴陽甚至貴州省帶來的經濟效益和社會效益應該是更加可觀的了。
總的來說，還是得益於貴州地理氣候環境很適合建造數據中心。比如，貴州不在主要地震帶上，破壞性地震風險極低。比如，貴州少有洪水。不至於在雨季動輒搞個全城大水把機房或者變電站給淹了。更重要的是，貴州還有涼爽的夏天和溫度合理的冬天。此外還無颱風、颶風、龍捲風、暴雪之虞。由於數據中心本身是高度風險敏感的的東西，這些地理氣候優勢，使得數據中心安全有保障。且貴州電價非常便宜，再加上政府的全力扶持，企業界積極響應，搞大數據產業就優勢齊備。
這也是貴州作為內陸省會在先天經濟能力不足的情況下，通過特色產業與其他省會拼GDP實現“彎道超車”的辦法之一。
補充：
以上說的是大數據對貴陽的幫助，因為其他回答裡都說了大數據是什麼，所以當時就沒有詳寫。
總的來說，大數據的本質還是數據。伴隨互聯網和信息化的發展，日常生活中產生的數據量是非常龐大的，當這個數據量龐大到無法通過人工處理時，那麼就可以利用大數據技術將這些數據收集、管理、處理、整理成人能理解的信息。
以我所在的醫療大數據領域舉例，比如在醫保報銷尤其是新農合異地報銷中常常有騙保行為的發生。以前醫保的審核通常依靠人工審核+醫院抽查的辦法。新農合的報銷材料較多異地（比如農村患者進大城市三甲醫院看病這種情況），醫院核實比較麻煩，所以只要表面看起來沒問題可能就審核過了。但是如果這份報銷材料是根據患者甲的真實看病信息偽造給乙拿去騙保的呢？因為看病信息是真實發生的，那麼人工審核就查不出著其實是偽造的材料。但是有了大數據，查騙保就更容易了。大數據技術可以分析乙的歷史疾病信息、用藥信息、診療信息，以及和其他人的關聯等。比如大數據對乙過去的各種看病信息進行分析，發現乙本身對青黴素過敏，但是在這份報銷材料中，卻使用了青黴素，那麼這次報銷就很有可能是騙保了。這就是大數據在醫療領域的應用之一。
現在社會的信息化程度越來越高，大數據已經逐漸應用到各個領域。比如大數據醫保控費，大數據精準醫療，大數據基因改良，大數據金融反欺詐，大數據氣象預測，大數據廣告投放，大數據精準營銷，大數據交通管理，大數據個性化教育，大數據預防犯罪等等。
所謂大數據，普通人的理解就是電腦裡後臺提取到的關於個人消費行為的數據。中國幾億的網民彙總起來就是大數據。大數據選擇了貴陽，因為貴陽的氣候和工業環境有優勢。但也不是就一定要在貴陽，還要看多方面因素。
大數據（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
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