寒武紀公司會成為下一個英特爾嗎？

由中科院孵化的全球第一個人工智能芯片獨角獸寒武紀公司，A輪融資一億美元，包括國家隊和阿里都加入其中。公司CEO稱要建立技術壁壘，打造生態系統，將來達到英特爾的高度。有可能嗎？

3 個回答

Q科技

2017-09-02

談到芯片公司我們談5類芯片公司：

1，Intel，AMD。這倆基本二分PC市場，Intel在AMD的ZEN架構出來之前，Intel一直是遙遙領先。他們生產的CPU就是我們計算機科學同學們學到的基本上是由控制單元和算邏單元組成。這種CPU我們也稱之為AP處理器及應用處理器。

2，ARM。事實上他做的是移動芯片的全套解決方案。什麼高通，聯發科，三星，展訊，華為，聯芯絕大部分芯片都是用的他的方案，那麼他的方案做出來的手機處理器我們行內叫做基帶芯片。基帶芯片包括什麼呢？AP處理器，Modem處理器，GPU，DSP，各種外設控制器。這集成夠高吧，你還會說ARM不如Intel嗎？他們在不同的領域各自領先而已。並且ARM自己就有GPU，說到Mali系列大家也許就有印象了。那麼ARM的方案有多成熟呢？大家只需要回憶一下此前華為的海思AP芯片一直一蹶不振，為什麼突然麒麟一下就和高通比跑分了呢？這得益於ARM的IP的成熟和華為在modem處理器上的積累。Intel正因在modem的空白，進軍移動市場時可謂耗資巨大，深圳做Intel平板的公司就靠Intel的補貼發財。這也直接加速了平板市場的蕭條。正因為缺乏modem方案，所以Intel無法進軍手機市場。

3，高通，聯發科，展訊，三星。這些都是移動通信方案提供商。既然背後的公司是ARM，那麼這些公司技術如何呢？高通擁有無數的通信領域專利。只有兩類手機可以避過高通收取專利費，華為的GSM手機和TD的手機。華為的GSM協議棧是自己開發的，十年前的華為確實是中國的驕傲。但純GSM手機也不存在了，現在華為每一臺非只支持TD的手機都要向高通支付專利費。TD則是大唐電信的協議標準，目前國外的覆蓋率不高。高通不僅有手機方案，也有其他非常多的方案。無疑行業老大非他莫屬。聯發科去年到現在被高通吊打的尷尬難以言表。展訊牛在是大紫光的，政府支持高通也要給幾分面子，所以氣都撒聯發科身上了，三星牛在什麼地方，不愧是做麵條起家的，什麼業務都有，內存，顯示器，電視，筆記本，手機，人家最重要的是生產芯片，10納米工藝甚至超臺積電。高通牛歸牛，10納米也是在三星生產的。

4，Nvidia，AMD。怎麼又有AMD，因為AMD收了ATI。顯卡GPU兩大霸主，不用說。但是Nvidia借人工智能甩AMD一大截了。GPU不是關鍵，配套的軟件庫CUDA才是關鍵。AMD也有了，但一步慢步步慢。沒關係，咱習慣走在後面彎道超車。

5，意法半導體，德州儀器。這個大家可能不熟，但是他們的芯片無處不在。無人機，監控攝像頭，行車記錄儀，手錶，共享單車，微波爐，豆漿機，各種工控設備，機器人，等等等等等等等。簡直無處不在。神奇的是絕大部分也是ARM的方案。軟銀為啥投ARM，這就是原因。

沒有寒武紀，那是當然，寒武紀是怎麼火的。人工智能的風吹的。什麼是人工智能芯片，玩過FPGA的都知道，全是門電路，配上一個bitfile進行編程。人工智能芯片就是這麼個玩意，矩陣運算，與非或門搞定，認真一點的針對當前深度學習做點優化，不認真的把門電路矩陣堆出來就開始炒作了。在芯片界的難度略等於程序界的學生成績管理系統。

綜上所述，Intel的地位AMD想真正超越都非常難。而ARM已經是在高歌無敵是多麼寂寞了。

震原

2017-09-01

難度是很大的，列一下目前的AI芯片公司：

Intel——Nervana

英特爾收購的 Nervana Systems 除了 Nervana Engine ASIC 外還開發 GPU/software 方法。可比性能現在還不清楚。英特爾也計劃通過 Knights Crest 項目整合到Phi平臺。NextPlatform 的一篇文章指出Nervana 2017年在28nm上的目標可能是55 TOPS/s。英特爾計劃在12月有一個NervanaCon，所以到時也許會公佈第一批成果。

Google TPU

谷歌的TPU在性能上領先GPU，是驅動DeepMind的AlphaGo在圍棋比賽中贏了人類冠軍的硬件。原來的700MHz TPU具有用於8位計算的95 TFlop或16位計算的23TFlop，而僅需40W。這比GPU快得多，但現在比英偉達的V100慢，但不是以每W為基礎比較。新的TPU2被宣稱具有四芯片的TPU，並且可以實現約180 TFlop。每個芯片的性能都翻了一番，達到16位的45 TFlops。你可以看到英偉達的V100正在縮小這一差距。TPU或TPU2都不是開放出售。谷歌正在使其在雲端可用，TPU pod包含64個設備，最高可達11.5 PetaFlop的性能。

Bitmain（比特大陸）

比特大陸正在為AI開發處理器。聽說，是22nm設計，原來預計30T flops，目前智能做到12T左右，流片的良品率不足，挑戰很大。

AMD

即將推出的 AMD Radeon Instinct MI25 宣稱 SP16 達到12.3 TFlop，或 FP16 達到 16.6 TFlops。如果你的計算適用Nvidia 的 Tensors，那麼 AMD 可能無法與之抗衡。與 AMD 的 484 GB/s相比，Nvidia的帶寬為900GB/s。