應邀回答本行業問題。
華為是全球第一大通信製造業公司，一些通信方面的技術，華為的研發已經進入了無人區，需要更多的基礎科學的支持，這也是為什麼華為有這麼多基礎領域的科學家的原因。
在通信業裡，曾經有一個實驗室，被稱為通信業裡的聖殿，那就是AT&T旗下的貝爾實驗室。
應邀回答本行業問題。
華為是全球第一大通信製造業公司，一些通信方面的技術，華為的研發已經進入了無人區，需要更多的基礎科學的支持，這也是為什麼華為有這麼多基礎領域的科學家的原因。
在通信業裡，曾經有一個實驗室，被稱為通信業裡的聖殿，那就是AT&T旗下的貝爾實驗室。
貝爾實驗室，是商業科研的頂峰，它曾經的地位，可以說是全部的通信業研發人員嚮往的聖地。
美國貝爾實驗，是晶體管、激光器、太陽能電池、發光二極管、數字交換機、移動通信網絡、數字計算機、通信衛星、長途電話網絡、有聲電影、立體聲等多個影響人類文明進程的重大發明的發源地。
同時，計算機行業的UNIX和C語音也是出自貝爾實驗室。
貝爾實驗室一共獲得了8次諾貝爾獎，其中7次是物理學獎，1次是化學獎。
無線天文學的發源地也是貝爾實驗室。
通信業裡比較公認的美國通信業的衰落的一個非常重大的原因，就是AT&T被拆分，而導致貝爾實驗室研發資金不足，從此才開始了美國通信業失去了把持通信業發展方向的能力。
華為是全球第一大通信製造業企業，在全球的通信業裡具有非常高的地位。在多個涉及通信業的領域之中，華為都保持著全球領先的水平。
應邀回答本行業問題。
華為是全球第一大通信製造業公司，一些通信方面的技術，華為的研發已經進入了無人區，需要更多的基礎科學的支持，這也是為什麼華為有這麼多基礎領域的科學家的原因。
在通信業裡，曾經有一個實驗室，被稱為通信業裡的聖殿，那就是AT&T旗下的貝爾實驗室。
貝爾實驗室，是商業科研的頂峰，它曾經的地位，可以說是全部的通信業研發人員嚮往的聖地。
美國貝爾實驗，是晶體管、激光器、太陽能電池、發光二極管、數字交換機、移動通信網絡、數字計算機、通信衛星、長途電話網絡、有聲電影、立體聲等多個影響人類文明進程的重大發明的發源地。
同時，計算機行業的UNIX和C語音也是出自貝爾實驗室。
貝爾實驗室一共獲得了8次諾貝爾獎，其中7次是物理學獎，1次是化學獎。
無線天文學的發源地也是貝爾實驗室。
通信業裡比較公認的美國通信業的衰落的一個非常重大的原因，就是AT&T被拆分，而導致貝爾實驗室研發資金不足，從此才開始了美國通信業失去了把持通信業發展方向的能力。
華為是全球第一大通信製造業企業，在全球的通信業裡具有非常高的地位。在多個涉及通信業的領域之中，華為都保持著全球領先的水平。
在當下最熱門的5G領域，華為也保持著全球第一大的標準必要專利所有者的地位，這也是華為持續投入研發的結果。
應邀回答本行業問題。
華為是全球第一大通信製造業公司，一些通信方面的技術，華為的研發已經進入了無人區，需要更多的基礎科學的支持，這也是為什麼華為有這麼多基礎領域的科學家的原因。
在通信業裡，曾經有一個實驗室，被稱為通信業裡的聖殿，那就是AT&T旗下的貝爾實驗室。
貝爾實驗室，是商業科研的頂峰，它曾經的地位，可以說是全部的通信業研發人員嚮往的聖地。
美國貝爾實驗，是晶體管、激光器、太陽能電池、發光二極管、數字交換機、移動通信網絡、數字計算機、通信衛星、長途電話網絡、有聲電影、立體聲等多個影響人類文明進程的重大發明的發源地。
同時，計算機行業的UNIX和C語音也是出自貝爾實驗室。
貝爾實驗室一共獲得了8次諾貝爾獎，其中7次是物理學獎，1次是化學獎。
無線天文學的發源地也是貝爾實驗室。
通信業裡比較公認的美國通信業的衰落的一個非常重大的原因，就是AT&T被拆分，而導致貝爾實驗室研發資金不足，從此才開始了美國通信業失去了把持通信業發展方向的能力。
華為是全球第一大通信製造業企業，在全球的通信業裡具有非常高的地位。在多個涉及通信業的領域之中，華為都保持著全球領先的水平。
在當下最熱門的5G領域，華為也保持著全球第一大的標準必要專利所有者的地位，這也是華為持續投入研發的結果。
而通信業的研發，是離不開數學、物理這些基礎的理論的，數學和物理是通信業的基礎。
而化學則是一次材料學的基礎，對於華為的產品的性能也可以起到很強的促進作用，也讓華為的產品的適應性更強大，現在華為的產品可以遍佈全球，也有化學家的努力在裡邊。
總而言之，華為有著很高的利潤，可以養的起很多的物理學家、數學家、化學家，而這些科學家的研發，也可以反哺華為，使得華為保持著通信業裡的領先地位，這是一個互相依存，互相促進的共贏。
以上個人淺見，歡迎批評指正。喜歡的可以關注我，謝謝！
認同我的看法的請點個贊再走，再次感謝！
在華為待過一段時間，對這個深有感觸。華為的主營業務是通信行業，可能很多朋友對通信業有所誤解，認為通信行業只需要通信專家，其實不然，本來這個行業就需要很多這方面的人才。
在華為待過一段時間，對這個深有感觸。華為的主營業務是通信行業，可能很多朋友對通信業有所誤解，認為通信行業只需要通信專家，其實不然，本來這個行業就需要很多這方面的人才。
不過我覺得華為內部的數學家、物理學家和化學家和我們認知的那種科學家還是有差異。我們經常提起的門捷列夫、高斯這種科學家是學術類的科學家，而華為的科學家更多的是偏向工程類的，也就是解決實際的應用問題。
這個區別就和我們普通的碩士以及現在的工程碩士的區分類似，一個更偏學術，而另一個更偏工程實踐，與其叫科學家，不如叫做專家更合適。不過也有例外，就是華為可能在數學方面，的確有可能更偏學術的科學家。
在華為待過一段時間，對這個深有感觸。華為的主營業務是通信行業，可能很多朋友對通信業有所誤解，認為通信行業只需要通信專家，其實不然，本來這個行業就需要很多這方面的人才。
不過我覺得華為內部的數學家、物理學家和化學家和我們認知的那種科學家還是有差異。我們經常提起的門捷列夫、高斯這種科學家是學術類的科學家，而華為的科學家更多的是偏向工程類的，也就是解決實際的應用問題。
這個區別就和我們普通的碩士以及現在的工程碩士的區分類似，一個更偏學術，而另一個更偏工程實踐，與其叫科學家，不如叫做專家更合適。不過也有例外，就是華為可能在數學方面，的確有可能更偏學術的科學家。
華為內部有一個部門，專門做技術的預研，這個部門實際上目的就是為了解決華為在工程實踐中遇到的一系列問題，並且提出華為自己的解決方案。
例如華為的5G標準，主要就是預研部門在推動，預研部門裡面全部都是華為的資深研發專家以及招聘來的高端博士人才。預研部門為了解決問題，一樣要研究各種算法，這個和大學是類似的。
很多科研工作者對華為的內部有很多科學家這種看法憤憤不平。例如丘成桐就質疑華為的數學家最多隻能算是數學工程師。其實科學本來就分工程和學術兩部分，我國既有科學院院士，也有工程學院院士，並稱兩院院士，不能說研究工程的就不是科學家。
在華為待過一段時間，對這個深有感觸。華為的主營業務是通信行業，可能很多朋友對通信業有所誤解，認為通信行業只需要通信專家，其實不然，本來這個行業就需要很多這方面的人才。
不過我覺得華為內部的數學家、物理學家和化學家和我們認知的那種科學家還是有差異。我們經常提起的門捷列夫、高斯這種科學家是學術類的科學家，而華為的科學家更多的是偏向工程類的，也就是解決實際的應用問題。
這個區別就和我們普通的碩士以及現在的工程碩士的區分類似，一個更偏學術，而另一個更偏工程實踐，與其叫科學家，不如叫做專家更合適。不過也有例外，就是華為可能在數學方面，的確有可能更偏學術的科學家。
華為內部有一個部門，專門做技術的預研，這個部門實際上目的就是為了解決華為在工程實踐中遇到的一系列問題，並且提出華為自己的解決方案。
例如華為的5G標準，主要就是預研部門在推動，預研部門裡面全部都是華為的資深研發專家以及招聘來的高端博士人才。預研部門為了解決問題，一樣要研究各種算法，這個和大學是類似的。
很多科研工作者對華為的內部有很多科學家這種看法憤憤不平。例如丘成桐就質疑華為的數學家最多隻能算是數學工程師。其實科學本來就分工程和學術兩部分，我國既有科學院院士，也有工程學院院士，並稱兩院院士，不能說研究工程的就不是科學家。
不過前面說了，華為的可能真的有算的上是數學家的人才。華為內部有數學家這個很好理解，通信行業本來就是和數學算法強相關的行業，通過數學算法來優化技術的實現，可以達到更好的工程效果
據說華為的俄羅斯研究所裡面有一大票數學大牛，天天忙著研究數學算法。信息傳輸和信號處理是通信技術最主要的內容，而這兩部分均涉及到數學算法，坊間傳言華為的4G就是因為俄羅斯研究所的算法優化，最終確立了華為在無線的領先地位。
在華為待過一段時間，對這個深有感觸。華為的主營業務是通信行業，可能很多朋友對通信業有所誤解，認為通信行業只需要通信專家，其實不然，本來這個行業就需要很多這方面的人才。
不過我覺得華為內部的數學家、物理學家和化學家和我們認知的那種科學家還是有差異。我們經常提起的門捷列夫、高斯這種科學家是學術類的科學家，而華為的科學家更多的是偏向工程類的，也就是解決實際的應用問題。
這個區別就和我們普通的碩士以及現在的工程碩士的區分類似，一個更偏學術，而另一個更偏工程實踐，與其叫科學家，不如叫做專家更合適。不過也有例外，就是華為可能在數學方面，的確有可能更偏學術的科學家。
華為內部有一個部門，專門做技術的預研，這個部門實際上目的就是為了解決華為在工程實踐中遇到的一系列問題，並且提出華為自己的解決方案。
例如華為的5G標準，主要就是預研部門在推動，預研部門裡面全部都是華為的資深研發專家以及招聘來的高端博士人才。預研部門為了解決問題，一樣要研究各種算法，這個和大學是類似的。
很多科研工作者對華為的內部有很多科學家這種看法憤憤不平。例如丘成桐就質疑華為的數學家最多隻能算是數學工程師。其實科學本來就分工程和學術兩部分，我國既有科學院院士，也有工程學院院士，並稱兩院院士，不能說研究工程的就不是科學家。
不過前面說了，華為的可能真的有算的上是數學家的人才。華為內部有數學家這個很好理解，通信行業本來就是和數學算法強相關的行業，通過數學算法來優化技術的實現，可以達到更好的工程效果
據說華為的俄羅斯研究所裡面有一大票數學大牛，天天忙著研究數學算法。信息傳輸和信號處理是通信技術最主要的內容，而這兩部分均涉及到數學算法，坊間傳言華為的4G就是因為俄羅斯研究所的算法優化，最終確立了華為在無線的領先地位。
其實ICT公司有數學家非常正常，國外的谷歌、微軟都有一票數學專家在進行算法的研究，例如我們互聯網經常使用的TCP加速，最優的加速算法就是谷歌搞出來的，而且谷歌的AI算法研究也是穩居世界前列。
華為是通信設備，智能終端的生產商，設備的製造其實有很多材料科學的內容。任老闆最常舉的例子，就是華為手機的攝像頭的粘膠，華為解決了在極寒下的粘膠實效的問題，讓華為的手機可以適應俄羅斯的極端環境。
就通信設備而言，通信設備的材料使用情況和通信設備的功耗，以及元器件的使用壽命。例如華為提到的路由器單板上的浮動散熱技術，就和導熱材料息息相關。華為內部一樣有一批這方面的物理華為專家來解決工程實踐中遇到的材料科學問題。
在華為待過一段時間，對這個深有感觸。華為的主營業務是通信行業，可能很多朋友對通信業有所誤解，認為通信行業只需要通信專家，其實不然，本來這個行業就需要很多這方面的人才。
不過我覺得華為內部的數學家、物理學家和化學家和我們認知的那種科學家還是有差異。我們經常提起的門捷列夫、高斯這種科學家是學術類的科學家，而華為的科學家更多的是偏向工程類的，也就是解決實際的應用問題。
這個區別就和我們普通的碩士以及現在的工程碩士的區分類似，一個更偏學術，而另一個更偏工程實踐，與其叫科學家，不如叫做專家更合適。不過也有例外，就是華為可能在數學方面，的確有可能更偏學術的科學家。
華為內部有一個部門，專門做技術的預研，這個部門實際上目的就是為了解決華為在工程實踐中遇到的一系列問題，並且提出華為自己的解決方案。
例如華為的5G標準，主要就是預研部門在推動，預研部門裡面全部都是華為的資深研發專家以及招聘來的高端博士人才。預研部門為了解決問題，一樣要研究各種算法，這個和大學是類似的。
很多科研工作者對華為的內部有很多科學家這種看法憤憤不平。例如丘成桐就質疑華為的數學家最多隻能算是數學工程師。其實科學本來就分工程和學術兩部分，我國既有科學院院士，也有工程學院院士，並稱兩院院士，不能說研究工程的就不是科學家。
不過前面說了，華為的可能真的有算的上是數學家的人才。華為內部有數學家這個很好理解，通信行業本來就是和數學算法強相關的行業，通過數學算法來優化技術的實現，可以達到更好的工程效果
據說華為的俄羅斯研究所裡面有一大票數學大牛，天天忙著研究數學算法。信息傳輸和信號處理是通信技術最主要的內容，而這兩部分均涉及到數學算法，坊間傳言華為的4G就是因為俄羅斯研究所的算法優化，最終確立了華為在無線的領先地位。
其實ICT公司有數學家非常正常，國外的谷歌、微軟都有一票數學專家在進行算法的研究，例如我們互聯網經常使用的TCP加速，最優的加速算法就是谷歌搞出來的，而且谷歌的AI算法研究也是穩居世界前列。
華為是通信設備，智能終端的生產商，設備的製造其實有很多材料科學的內容。任老闆最常舉的例子，就是華為手機的攝像頭的粘膠，華為解決了在極寒下的粘膠實效的問題，讓華為的手機可以適應俄羅斯的極端環境。
就通信設備而言，通信設備的材料使用情況和通信設備的功耗，以及元器件的使用壽命。例如華為提到的路由器單板上的浮動散熱技術，就和導熱材料息息相關。華為內部一樣有一批這方面的物理華為專家來解決工程實踐中遇到的材料科學問題。
其實材料的研究深入生產製造的方方面面，就算是材料包裝、面板貼紙這種看上去很簡單的東西，在適應多種環境的背後可能都有物理學和化學研究的心血。
不過，相對數學而言，用專家而不是科學家來形容這批物理、化學的研究人員更為合適。實際上不止是華為，很多大型科技公司內部都有很多多方面的科技人才。科技研究人員不僅僅是學校才有，工程科學也是科學重要的組成部分。
感謝您的閱讀！
我們普遍認為物理學家，化學家，數學家都應該在大學課堂，研究所；而在企業，似乎難以理解。而在華為，至少有700名數學家、800多名物理學家、120多名化學家、六七千名基礎研究的專家、六萬多名各種高級工程師、工程師……
感謝您的閱讀！
我們普遍認為物理學家，化學家，數學家都應該在大學課堂，研究所；而在企業，似乎難以理解。而在華為，至少有700名數學家、800多名物理學家、120多名化學家、六七千名基礎研究的專家、六萬多名各種高級工程師、工程師……
華為，感覺就是“企業大學”，因為在華為18萬的員工中，有8萬研發人員，而在公司佔比45%左右，而在十年的投入研發費用超過了3940億元，可以說華為的研發從來沒有停過。而，華為的物理學家，化學家，數學家等等，其實都是為了讓華為能夠在競爭中獲得消費者的認可。
感謝您的閱讀！
我們普遍認為物理學家，化學家，數學家都應該在大學課堂，研究所；而在企業，似乎難以理解。而在華為，至少有700名數學家、800多名物理學家、120多名化學家、六七千名基礎研究的專家、六萬多名各種高級工程師、工程師……
華為，感覺就是“企業大學”，因為在華為18萬的員工中，有8萬研發人員，而在公司佔比45%左右，而在十年的投入研發費用超過了3940億元，可以說華為的研發從來沒有停過。而，華為的物理學家，化學家，數學家等等，其實都是為了讓華為能夠在競爭中獲得消費者的認可。
我們知道在1月24日，華為發佈了5G基站芯片，天罡。而截止到24日，華為已經在世界簽訂了30份合同，出售了2.5萬個基站。可以說華為的5G成果，是華為在這些年的沉澱而獲得。任正非可以驕傲的對媒體說：全世界能把微波和5G同時做好的，只有華為。
其實，華為注重對數學家，物理學家，化學家的注重，更說明了華為對於研發的投入，而華為的發展並非一朝一夕的成就，它是是科技深耕，花大時間投入的結果，而重視教育就是一個企業能夠長久深耕必須要堅持的內容。
作為一個假程序員，平時也跟軟硬件打交道。所以對於像華為這樣龐大的企業為何除了常規的通信專家、軟件專家、硬件專家外還有大批的數學、物理、化學等多領域的人才，很多人覺得物理、化學、數學這些不是搞科研的機構才會要嗎，華為這是不是涉獵太廣了？
作為一個假程序員，平時也跟軟硬件打交道。所以對於像華為這樣龐大的企業為何除了常規的通信專家、軟件專家、硬件專家外還有大批的數學、物理、化學等多領域的人才，很多人覺得物理、化學、數學這些不是搞科研的機構才會要嗎，華為這是不是涉獵太廣了？
先說說數學，我們從小學時就知道數學是百科之王，不管是研究產品還是基礎研究，數學可以幫助跳出當前問題的表象，抓住問題的邏輯。自此找到處理問題的方法。說一個最簡單的例子，圓周率，這是一個無窮無盡的數字，如果沒有數學家，那麼就不會有這麼精準的計算，這要是在科研中少了數學，鑽進死衚衕了都不知道。另外物理學中很多基礎是與數學掛鉤的，想繞也繞不開。
作為一個假程序員，平時也跟軟硬件打交道。所以對於像華為這樣龐大的企業為何除了常規的通信專家、軟件專家、硬件專家外還有大批的數學、物理、化學等多領域的人才，很多人覺得物理、化學、數學這些不是搞科研的機構才會要嗎，華為這是不是涉獵太廣了？
先說說數學，我們從小學時就知道數學是百科之王，不管是研究產品還是基礎研究，數學可以幫助跳出當前問題的表象，抓住問題的邏輯。自此找到處理問題的方法。說一個最簡單的例子，圓周率，這是一個無窮無盡的數字，如果沒有數學家，那麼就不會有這麼精準的計算，這要是在科研中少了數學，鑽進死衚衕了都不知道。另外物理學中很多基礎是與數學掛鉤的，想繞也繞不開。
其次是物理，這應該是反應最直接的。華為最開始重要是做通信設備的，通信的最根本基礎很多是基於物理，最常見的半導體，這就是物理大範疇的，不管軟件多牛掰，總要有硬件支持，就拿電腦來說，裡面的芯片、閃存顆粒、佈局結構、顯示面板等等都離不開物理，像路由器、交換機、網關等這些信號傳輸的硬件都跟物理息息相關。如果說華為只是一個二流廠家，那完全不需要這麼多物理學家，用一流廠家的研究結果和制定的規則就行，但華為不一樣，華為已經是通信領域的龍頭企業，除了常規的產品研發外，還要在根源上進行研究突破，不然無法更新迭代。
作為一個假程序員，平時也跟軟硬件打交道。所以對於像華為這樣龐大的企業為何除了常規的通信專家、軟件專家、硬件專家外還有大批的數學、物理、化學等多領域的人才，很多人覺得物理、化學、數學這些不是搞科研的機構才會要嗎，華為這是不是涉獵太廣了？
先說說數學，我們從小學時就知道數學是百科之王，不管是研究產品還是基礎研究，數學可以幫助跳出當前問題的表象，抓住問題的邏輯。自此找到處理問題的方法。說一個最簡單的例子，圓周率，這是一個無窮無盡的數字，如果沒有數學家，那麼就不會有這麼精準的計算，這要是在科研中少了數學，鑽進死衚衕了都不知道。另外物理學中很多基礎是與數學掛鉤的，想繞也繞不開。
其次是物理，這應該是反應最直接的。華為最開始重要是做通信設備的，通信的最根本基礎很多是基於物理，最常見的半導體，這就是物理大範疇的，不管軟件多牛掰，總要有硬件支持，就拿電腦來說，裡面的芯片、閃存顆粒、佈局結構、顯示面板等等都離不開物理，像路由器、交換機、網關等這些信號傳輸的硬件都跟物理息息相關。如果說華為只是一個二流廠家，那完全不需要這麼多物理學家，用一流廠家的研究結果和制定的規則就行，但華為不一樣，華為已經是通信領域的龍頭企業，除了常規的產品研發外，還要在根源上進行研究突破，不然無法更新迭代。
最後說說化學，化學對於這種科研類公司來說平時不顯山不露水，但要是有了新成果，那絕對是劃時代的產品。化學領域更多是在新材料方面進行研發，比如我們最熟悉的石墨烯電池，一直處於研發狀態，如果石墨烯真的量產，那智能手機的續航體驗大大改善，不說一星期一充，兩三天一充還是很有可能的。試想電池一革命，整個電子產業、電動車產業都將會引來洗牌。
作為一個假程序員，平時也跟軟硬件打交道。所以對於像華為這樣龐大的企業為何除了常規的通信專家、軟件專家、硬件專家外還有大批的數學、物理、化學等多領域的人才，很多人覺得物理、化學、數學這些不是搞科研的機構才會要嗎，華為這是不是涉獵太廣了？
先說說數學，我們從小學時就知道數學是百科之王，不管是研究產品還是基礎研究，數學可以幫助跳出當前問題的表象，抓住問題的邏輯。自此找到處理問題的方法。說一個最簡單的例子，圓周率，這是一個無窮無盡的數字，如果沒有數學家，那麼就不會有這麼精準的計算，這要是在科研中少了數學，鑽進死衚衕了都不知道。另外物理學中很多基礎是與數學掛鉤的，想繞也繞不開。
其次是物理，這應該是反應最直接的。華為最開始重要是做通信設備的，通信的最根本基礎很多是基於物理，最常見的半導體，這就是物理大範疇的，不管軟件多牛掰，總要有硬件支持，就拿電腦來說，裡面的芯片、閃存顆粒、佈局結構、顯示面板等等都離不開物理，像路由器、交換機、網關等這些信號傳輸的硬件都跟物理息息相關。如果說華為只是一個二流廠家，那完全不需要這麼多物理學家，用一流廠家的研究結果和制定的規則就行，但華為不一樣，華為已經是通信領域的龍頭企業，除了常規的產品研發外，還要在根源上進行研究突破，不然無法更新迭代。
最後說說化學，化學對於這種科研類公司來說平時不顯山不露水，但要是有了新成果，那絕對是劃時代的產品。化學領域更多是在新材料方面進行研發，比如我們最熟悉的石墨烯電池，一直處於研發狀態，如果石墨烯真的量產，那智能手機的續航體驗大大改善，不說一星期一充，兩三天一充還是很有可能的。試想電池一革命，整個電子產業、電動車產業都將會引來洗牌。
華為的研發人員幾乎佔了總人數的一半，這麼大的公司有700多個數學家、800多個物理學家、120多個化學家也很正常，這個比例並不高。
企業是科學家最好研究場所，中國說了很多產學研，華為是這方面的佼佼者，科學技術的應用與市場緊密結合是最有效的推動科學技術的進步，華為的核心競爭力有如下三點。
第一，在毛澤東思想指導之下，構建的戰略體系，一切為用戶著想。任老師，當年是毛澤東思想學習的標兵，把毛澤東思想運用到企業管理，用得最好的也是最成功的企業之一。很多企業的都可以更成功，關鍵是你懂毛澤東思想嗎？你用了嗎？
第二，創新的組織系統，大部員工股權激勵，讓人才自動更新，董事會換屆制把利益分好的機制，非常科學，吸引了大量的科學家。
第三，產品的創新，直接以市場消費者為導向，提供超值增值的服務
，構建全生態的產業系統。
5G華為佔領了制高點，將成為世界科技企業的領軍者，成就了華為最關鍵的是華為的創始人任老先生有高瞻遠矚的眼光，有格局，有胸懷，有共贏的思維，種下了華為百年基業的基因。
以上是我的觀點，可能不夠全面，有關五G視商五G產業應用到各行業如何落地？你關注我的@商界老玩童頭條號，每天與你分享，謝謝大家！
任正非說他親日，說他親美，而且，年輕的時候就親美。他也曾經說過，對國外的先進技術，先引進照搬，別一開始就想著改進。諸如此類的表述不少。說明：任正非是個真正實事求是的賢人，任正非是個真正格局高的賢人，說明任正非是個能夠透過現象看本質的賢人。
試想一下：美日等西方國家比你先進不是一兩天了，如果這些國家比你差，能做到嗎？你能想到的，這些國家早想到了。你遇見的事，這些國家事先早遇見了。你能解決的問題，這些國家不能解決？
所以，結論是，先謙虛學習這些先進的國家吧。
言歸正傳。任正非養那麼多數學家、物理學家、化學家、生物學家……等基礎科學的博士，也是學習美國企業的。例如，美國的文藝復興資本公司就養了很多這一類基礎科學的大家。一個公司養的這類人，甚至比很多國家科學院基礎學部的人都多。在美國，你的數學成績超群，找個高薪的工作是完全沒問題的。西方國家很重視科學，尤其是基礎科學。西方國家很重視聰明的人，他們承認人與人之間的差異。
很簡單拉，因為通信領域以及半導體領域涉及的很多都是物理上的內容，而物理這塊顯然又離不開數學，同時半導體行業各項技術也都需要用到各種算法，而算法顯然也需要數學家來搞定。我們來詳細看看！
數學：信息傳輸和信號處理是通信技術最主要的內容，而這兩部分均涉及到數學算法，尤其是信號處理。就以5G技術為例，華為方面制定的POLAR碼方案本身就是一種數學理論。而最初提出這個理論的就是土耳其的數學家Erdal Arikan教授，他的這一方案開拓了信道編碼的新方向。所以，華為作為一家通信領域的巨頭自然是需要數學家的。
而通信領域這還只是一方面，IT技術本身也需要通過數學來實現技術上的突破，而這塊顯然都需要各種算法來實現，比如華為最近的AI拍照：Master AI技術，這也是通過算法來實現一個推薦引擎，讓其能不斷學習用戶習慣，最終推薦出符合用戶自身需求和滿意的拍照模式。
物理：半導體這塊始終是離不開物理需求的，你看芯片其實最原始的材料是沙子，讓沙子稱為芯片這其中必然涉及到各種物理上的知識。現在我們都知道臺積電的製造工藝是7nm，而持續發展的話就可能是5nm，但如此高的精度製造芯片其實已經快到物理極限了，摩爾定律基本上已經失效。想要獲得新的突破，顯然需要物理學家來搞定。
化學：從任正非公開的訪談來看，化學這塊的需求可能不如數學和物理這兩塊，目前華為的化學家大概是120多個，和高達700~800數學家、物理學家還是有很大的差距。化學這塊主要還是給半導體服務，因為半導體產業中很多內容其實是涉及化學用品，最基礎的就是硅片的製造，這其中就需要使用大量化學品。此外，很多化合物，無機物、有機物，單晶體，非晶體，等等都是半導體的原材料。以大家熟知的液晶面板這塊領域，其液晶材料就是一種有機化合物。
因此，半導體行業的確算得上一個高科技領域，需要涉及如此多個領域的專業科學家來為此進行基礎研究。
謝謝您的問題。華為有很多數學家、物理學家，說明任正非極其看重數學、物理等基礎科學作用。
算法比硬件牛。華為的工程師，主要是硬件創新、產品實現。 但是，當各商家產品硬件高度趨同的時候，數學和算法就成為核心競爭力。早在上個世紀，華為召集數學家，通過函數計算，攻克了GSM多載波干擾難題。競爭對手多年來也想模仿，但是沒有成功。得算法者得天下，一點都不誇張。在華為眼裡，數學是一切的源頭。直到今天5G通信基帶算法、信號處理算法等，華為也一直扮演著算法設計師的角色。
謝謝您的問題。華為有很多數學家、物理學家，說明任正非極其看重數學、物理等基礎科學作用。
算法比硬件牛。華為的工程師，主要是硬件創新、產品實現。 但是，當各商家產品硬件高度趨同的時候，數學和算法就成為核心競爭力。早在上個世紀，華為召集數學家，通過函數計算，攻克了GSM多載波干擾難題。競爭對手多年來也想模仿，但是沒有成功。得算法者得天下，一點都不誇張。在華為眼裡，數學是一切的源頭。直到今天5G通信基帶算法、信號處理算法等，華為也一直扮演著算法設計師的角色。
華為比別人牛。任正非早就說過，人類社會進步的道路，是基於基礎科學的，就包括物理、數學研究。華為之前在工程技術創新方面一直走在前頭，但是工程持續創新，面臨了基礎理論的瓶頸。說的再直白一些，華為科技研發步子太大，發現既有理論遠遠不夠、支撐不夠，這被華為稱為無人區，無人導航，無人追隨，只有自己摸索基礎科學，才能找出科技的更高階、更新點。華為的理念比同行要高。
謝謝您的問題。華為有很多數學家、物理學家，說明任正非極其看重數學、物理等基礎科學作用。
算法比硬件牛。華為的工程師，主要是硬件創新、產品實現。 但是，當各商家產品硬件高度趨同的時候，數學和算法就成為核心競爭力。早在上個世紀，華為召集數學家，通過函數計算，攻克了GSM多載波干擾難題。競爭對手多年來也想模仿，但是沒有成功。得算法者得天下，一點都不誇張。在華為眼裡，數學是一切的源頭。直到今天5G通信基帶算法、信號處理算法等，華為也一直扮演著算法設計師的角色。
華為比別人牛。任正非早就說過，人類社會進步的道路，是基於基礎科學的，就包括物理、數學研究。華為之前在工程技術創新方面一直走在前頭，但是工程持續創新，面臨了基礎理論的瓶頸。說的再直白一些，華為科技研發步子太大，發現既有理論遠遠不夠、支撐不夠，這被華為稱為無人區，無人導航，無人追隨，只有自己摸索基礎科學，才能找出科技的更高階、更新點。華為的理念比同行要高。人才比產品牛。華為賣手機、造芯片，都是呈現出來的產品。我們更多關注的是華為產品科技含量很高，但產品背後，是華為無數物理學家、數學家與工程師的思想交流、思路對接。芯片、軟件是核心差別，需要架構、算法支持，需要數學工具、模型實現，需要物理層、網絡層、分佈式同步推進。能把這些在產品中實現，不是一般人。
謝謝您的問題。華為有很多數學家、物理學家，說明任正非極其看重數學、物理等基礎科學作用。
算法比硬件牛。華為的工程師，主要是硬件創新、產品實現。 但是，當各商家產品硬件高度趨同的時候，數學和算法就成為核心競爭力。早在上個世紀，華為召集數學家，通過函數計算，攻克了GSM多載波干擾難題。競爭對手多年來也想模仿，但是沒有成功。得算法者得天下，一點都不誇張。在華為眼裡，數學是一切的源頭。直到今天5G通信基帶算法、信號處理算法等，華為也一直扮演著算法設計師的角色。
華為比別人牛。任正非早就說過，人類社會進步的道路，是基於基礎科學的，就包括物理、數學研究。華為之前在工程技術創新方面一直走在前頭，但是工程持續創新，面臨了基礎理論的瓶頸。說的再直白一些，華為科技研發步子太大，發現既有理論遠遠不夠、支撐不夠，這被華為稱為無人區，無人導航，無人追隨，只有自己摸索基礎科學，才能找出科技的更高階、更新點。華為的理念比同行要高。人才比產品牛。華為賣手機、造芯片，都是呈現出來的產品。我們更多關注的是華為產品科技含量很高，但產品背後，是華為無數物理學家、數學家與工程師的思想交流、思路對接。芯片、軟件是核心差別，需要架構、算法支持，需要數學工具、模型實現，需要物理層、網絡層、分佈式同步推進。能把這些在產品中實現，不是一般人。
歡迎關注，批評指正。
第一，有錢
第二，捨得花錢
第三，在任總的語言邏輯中，把基礎理論轉換成工程技術就是XX家了。
可能丘教授略有不同見解。這些不重要，最近十多年，確實很多大公司，大企業裡開始養一些不直接創造利潤的各類技術專家，這些人雖然不直接介入產業，但通過學術界與產業界結合的方式推動和促進新技術的推廣和應用，實則功莫大焉。
知識，技術，科技水平達到頂級後，大企業基本都會建一些實驗室，達摩院之類的，對無人區的技術進行研發。前段時間看歐洲科技史，倒發現一些相似之處，早期私人捐助對學術發展起到重要作用。畢竟科學家也要生活，而且他們除了探索未知世界，個人慾望其實並不高，這樣的人值得花力氣，花金錢去養著。
據公開資料表明華為有700多數學家、800多物理學家、1200多化學家。華為為什麼需要這麼多數學家和物理學家化學家呢？這就牽扯到了華為的公司的屬性，說到底華為就是以計算機為基礎的互聯網公司！
據公開資料表明華為有700多數學家、800多物理學家、1200多化學家。華為為什麼需要這麼多數學家和物理學家化學家呢？這就牽扯到了華為的公司的屬性，說到底華為就是以計算機為基礎的互聯網公司！
現在互聯網公司都在研究人工智能AI技術，那麼說到底人工智能AI技術就是一種學科。計算機的基礎就是數學，包括現在的大數據就是概率論線性代數的問題的研究。而要解決這麼些問題就需要一些專業的數學家物理學家等。
據公開資料表明華為有700多數學家、800多物理學家、1200多化學家。華為為什麼需要這麼多數學家和物理學家化學家呢？這就牽扯到了華為的公司的屬性，說到底華為就是以計算機為基礎的互聯網公司！
現在互聯網公司都在研究人工智能AI技術，那麼說到底人工智能AI技術就是一種學科。計算機的基礎就是數學，包括現在的大數據就是概率論線性代數的問題的研究。而要解決這麼些問題就需要一些專業的數學家物理學家等。
任正非自己也曾說過，正是有這麼多專業人士。我們才能構建一個研究系統，可以讓我們快速的跟上時代的步伐，搶佔制高點。
所以即使在科研上不成功也在專業知識上培養了許多人才。
