柯潔將迎戰阿爾法狗,為什麼圍棋大佬都不看好柯潔?

5月23日-5月27日,柯潔將與AlphaGo對戰,比賽採用中國規則,三番棋,無論輸贏,每方3小時,5次1分鐘讀秒。今年1月,AlphaGo的2.0版本曾化身Master在在線圍棋網站上贏下許多高手。其中已經包括柯潔,但隨後柯潔爆出住院的消息,疑似帶病與AlphaGo對弈。而且線上對弈也屬於非正式比賽,所以從嚴格意義上來說,AlphaGo還並沒有成為地球上最強的圍棋選手。
柯潔將迎戰阿爾法狗,為什麼圍棋大佬都不看好柯潔?
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柯潔將迎戰阿爾法狗,為什麼圍棋大佬都不看好柯潔?
7 個回答
hongyanzhisheng
2017-05-18

這個不好回答,阿爾法狗確實很智能,但贏得機會不是沒有,確實有,只要你確實夠智慧,但阿爾法狗已經將所有步法算計完畢了,勝算確實很小。從一些圍棋大佬眼裡能夠看出柯潔棋藝還沒有達到人們期望的高度,輸是很正常的。

霹雳侠020
2017-05-18

其實最具懸念的是去年的狗李大戰,賽前輿論一致看好小李,畢竟曾經‘瘋狂的石頭’碾壓了中日韓幾乎所有的頂尖棋手,不久前古李十番棋的所謂世紀之戰,小李也輕鬆獲勝。圍棋的深奧在於除了死活,地盤,局部的纏鬥等,還有勢。其它的可以通過計算解決,勢是一種空間的概念,連頂尖的職業高手因棋風不同都會有分歧。因此在圍棋361個交叉點中,勢的計算幾乎是個天文數字。所以小李第一盤輸大家還是很意外,甚至有點轟動。對於AI狗的有些稚嫩招法還有棋手放出能讓四子豪言。第二盤輸了,第三盤也輸了……顯示人類智慧的明珠就這樣被機器搶走了。第四盤小李的凌空一挖,擊中了狗狗的bug,為人類挽回了些面子。第五盤大家都平靜的接受了小李的失敗,人類'智慧最後的堡壘也被機器攻陷了,而且是碾壓。前不久,奕城,野狐出現了個神祕ID--marst,又對人類職業高手,世界冠軍進行碾壓,包括柯潔,一波60連勝後退隱,揭祕後就是AI狗的升級版,狗狗變得更強大了,雖然是快棋,但已經感到了差距,這就是柯潔不被看好的原因。加油吧,柯潔!

这个冬天我在想你
2017-05-18

跟阿爾法狗對戰,就是跟一個團隊對戰,阿爾法狗其實就是等於一團隊,裡面綜合了全世界頂尖高手的智慧,裡面有最尖端的戰術和解法。每一步棋都是給精密計算過,它會計算你走每一步的內容,最主要的還是時間限制,人可能在幾秒鐘在腦子裡可以想出一個方式來,但是電腦一秒鐘就可以計算出幾十萬個方式出來,人就怕百密一疏,人不可能做到十全十美。不容你有半點失誤。只要你有半點失誤,你就會完敗。如果沒有時間限制,人類贏電腦也是有可能的,畢竟人是活的,電腦是死的,電腦最終還是人類研製出來的智能產品,它不可能沒有缺陷,不可能沒有漏洞,至所以,人類一直在研製。一直在改進。一人強不是強,再強像只羊,團隊強才是強,團結起來像群狼,正所謂,三個臭皮匠勝過一個諸葛亮,當然,三個臭皮匠也不是一般的臭皮匠。

李元付
2017-05-18

我也不看好柯潔,不是說柯潔水平不行。雖然柯潔在人類棋手中是佼佼者,但他與其他一流棋手之間並無質的差別,李世石能贏升級前的AlphaGo一局就算不是僥倖,升級後的AlphaGo早已今非昔比。

所以不看好柯潔並不是否認他的世界第一的水平,而是肯定他的人類屬性。但仍然讚賞他敢於挑戰自我的勇氣,也只有像他這樣年輕的世界第一才敢於嘗試不可能的東西,挑戰自我,試圖超越極限,所以還是要點個贊!

灰太狼44967765
2017-05-18

挺有意思的。李世石首戰阿狗之前,沒幾個業內人士把機器放在眼裡。但之後,圍棋界已經談狗色變了。人類確實很難在短時間裡從這樣的心理陰影下襬脫出來,所以不看好柯潔就正常了。機器有沒有規律可循?有沒有死穴?相信不少人正在琢磨這事。好事,人狗大戰,也能推動圍棋這項古老的技藝推陳出新。

匠之心
2017-05-19

評價一下電腦,首先它大部分的著手都不完美,但是沒有明顯的壞棋,也不會突然下崩,即使它前面或許有漏算,但當他後面發現後會毫不猶豫的止損修正,這是人做不到的,也是人類勝利的一個難點。這是人的穩定性差距。其次就是在比較空曠的續盤戰鬥中,電腦能做到每一步都能計算若干後續若干變化,以此形勢判斷為基礎,有章可循,而人類在這樣的空曠處只能憑經驗加少量計算。所以通常中盤以後電腦就領先很多了。這是人的廣度差距。至於計算深度,不清楚電腦的計算深度,但由於圍棋的廣度太大,變化太多,過於深度的計算沒有意義。穩定性和廣度這兩點絕對優勢,這是很明顯的優勢,有點圍棋基礎和程序基礎的人應該很容易理解。由此,人類戰勝電腦真的很難,難到什麼程度呢,只能碰運氣,遇到電腦的盲點,還得是在決定勝負的局部戰鬥中電腦出現盲點,還要被人類把握住的情況下,才有可能一勝。否則,馬拉松似的比賽,以小便宜積累優勢的比賽,憑人類目前對圍棋的理解以及脆弱的心理素質,毫無生機。

回到主題上來,相信我本人的棋力和電腦水平應該在多數人之上,專業棋手的棋力雖強,但對電腦的理解,通過我看到的很多文章表明,多數是很業務的,也有個別達到專業級別了。我對人機大戰的勝負基於以上的理解和判斷。但是對於多數人來說,得到這樣的判斷不難,因為電腦的61場對職業棋手的連勝,已經說明了電腦的水平,內部訓練出關的電腦,從對李世石開始,只輸過一盤棋,那盤輸棋還極其有可能是程序上的bug,由這樣一個事實,即使對電腦和圍棋雙盲的人,也能得出判斷了。

寫到這裡我想起一個事實,因此補充一下。其實人機對戰的那些數據顯示,人類幾乎就沒有哪盤棋的某個時刻領先過,最多是不落下風,但是也有例外,記得是對小陳的哪盤,出現過電腦自我判斷形勢落後,這只是特例。但是電腦的後盤,乃至官子,人類並不吃虧,這表明人類在局部大致定型之後的局部計算上,準確性並不比電腦差,這可能是目前電腦沒有超越人類的地方。因此,如果人類在續盤和中盤的這個空曠難決的階段,有幸不落下風,或者領先的話……我是說如果!!!

摆渡沂河
2017-05-18

阿法狗的問世是又一個里程碑事件,運算速度和不知疲倦人類無法比擬外,人工智能的模糊處理功能標誌著人工智能有可能統治世界,至少可以先期派遣機器人移民火星去改造火星成為可能。所以一個柯潔只是起到陪練目的,即使贏一盤又會怎樣?

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