最近幾天看頭條首頁廣告出來最頻繁的就是華為的nova5手機了，由於歐洲的銷量下降比較厲害，華為在國內全面發力現在看不是空話，不過華為的nova5手機的確有非常多的兩點，其中最大一點是自研的達芬奇NPU架構，華為公司之前一直和寒武紀公司合作開發，寒武紀算是國內芯片獨角獸企業專注於ai芯片的研發，背後也有響噹噹的財團支持，阿里巴巴以及聯想，還有中科院等機構支持，算是根正苗紅一家有前途和實力的企業。

華為公司在核心領域向來是先學習後續自己跟進研發，因為這麼大一家企業有這種能力和格局做這個事情，ai芯片也是華為戰略重點之一，特別對於NPU這種核心技術華為公司基本上不會拒絕自己研製，華為也不是什麼事情都是自己去做，還是好些是外包給國內其他企業去做，做完之後優秀的人才也就被華為公司吸引走了，當然在這不是說華為公司過河拆橋，主要薪資待遇對於技術人員來講誘惑力太大，這也是市場競爭正常反應。

回到正題華為的達芬奇NPU架構，主要在能效優，算子高，精度高等特性，直接AI數據跑分32280分已經領先於驍龍855系列的25428分，華為在芯片領域優勢越來越明顯，還在不斷的給國人制造驚喜，一家真正靠技術推動產品的公司，也落實在實際行動中，前幾天任正非老爺子接受美國著名撰稿人喬治·吉爾德,美國雜誌專欄作家尼古拉斯·內格羅蓬特採訪的時候，說到華為是不死的鳥，美國的兩位也贊同這個觀點說到華為公司之所以能抵得住美國的封鎖，是因為任正非下邊有超過8萬人的研發人員，像這種規模的公司在全球範圍內也沒有多少。

華為走到今天完全是基於對人才的重視，在通訊領域現在真正的巨頭其實就剩下三家了，華為，諾基亞，愛立信，華為相比另外兩家在人才儲備上強的不是一星半點，集結了一群優秀的人才，並且加上華為公司先進的管理理念，所以在5G,消費電子終端業務不斷的產出高質量的產品，不斷積累前沿的技術。這次搭載的麒麟810系列，除了傳統的功能，最重要的兩點就是AI芯片上突破，憑藉這點已經在全球範圍內領先了，國內手機廠商也不是不想做這些事情，但是芯片設計以及驗證是一個極其燒錢的事情，一般公司根本承受不起，甚至都沒有賭的勇氣。

小米之前的澎湃芯片現在基本上沒有消息了，據說因為做了幾次失敗的試驗消耗巨大被迫延期了，具體是不是這樣現在還不得而知，芯片的研發不僅僅是砸錢這麼簡單的事情，像任正非老爺子講的還要砸科學家，如果讓這麼年輕的小米公司去做這樣的事情有點勉強了，任何公司首要考慮的是生存問題，再講高大上的東西。

手機是未來AI技術非常重要的入口，這點也是各大廠商競爭的點，目前華為在這方面不小心又走在前面去了，照著這種趨勢發展手機行業老大早晚還是華為的，所以將未來競爭的就是高端人才誰擁有的高端人才多，誰就是未來的領航者，希望能幫到你。

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華為Nova5機型的發佈再次驚豔到了我們：

• 華為Nova5是首款搭載麒麟810處理器的手機，也是華為第二款7nm工藝製程的處理器；

• 華為Nova5是首款使用自研達芬奇NPU架構的手機，AI性能較為出色。

那麼，達芬奇NPU架構究竟是何物？技術如何，前景又如何呢？

什麼是達芬奇NPU架構？

這裡華為自研的達芬奇NPU架構需要同ARM架構進行區分，兩者並非同一個概念。

ARM架構是手機處理器芯片的基礎架構，華為已經獲得了ARMv8架構的永久使用權。即便華為與ARM中斷合作，並不會影響華為使用ARMv8架構。

華為達芬奇NPU架構則是以芯片ARM架構作為基礎，在其之上進行研發的一種神經元網絡架構。也就是智能硬件處理單元，我們常說的AI算法就是該架構提供的功能。

對於AI算法，想必大家並不陌生。手機拍照時經常使用到的一個功能，很多人現在不開AI場景優化功能都不願意拍照。華為p30 Pro能夠實現拍攝清晰的月亮，同樣要歸功於AI算法。不過，華為麒麟980依然使用中科寒武紀研發的NPU架構。華為麒麟810則完全使用華為自研的達芬奇NPU架構。

華為達芬奇NPU架構技術以及前景如何？

在說華為達芬奇NPU架構性能之前，先來簡單瞭解一下麒麟810這款處理器。

麒麟810處理器使用7nm工藝製程，使用2個2.27Hz大核，6個1.881GHz小核的八核心設計，GPU是定製版的Mail-G52。此款處理器性能雖然不及麒麟980、驍龍855，但是AI性能較為突出。AI評分大家可以參照下表：麒麟810的跑分要明顯的高出驍龍855。由此可見，華為在AI算法上具有較強的實力。

AI算法是未來發展的主流技術之一，特備是即將到來5G物聯網時代。此項功能將不會在侷限於手機端，包括未來的虛擬現實、無人駕駛等領域具有較好的發展。華為此次以手機為依託研發的達芬奇NPU架構，可以看做是對未來智能終端發展的技術鋪墊。

關於華為自研的達芬奇NPU架構，您怎麼看？

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今天在華為nove5的發佈會上，華為推出了新一代的智能AI芯片“麒麟810“，而這款手機芯片就是首次採用了華為自主研發的達芬奇NPU架構。是一款7nm工藝的手機芯片。

什麼叫NPU呢？NPU全稱為嵌入性神經網絡處理器，專業的說，就是在芯片中獨立的設立一個AI硬件處理單元，用於處理海量的AI數據。淺顯的說，有了NPU，手機就變得更加聰明、智能化。

華為早先發布的兩款手機芯片麒麟980和麒麟981都是採用寒武紀的NPU。

什麼是寒武紀？寒武紀是智能領域的創新創業公司，在智能化領域，寒武紀公司的技術處於國內頂尖水平，曾被人們笑稱為“下一個英特爾”

而這次華為推出自研的NPU架構芯片，據相關數據顯示，麒麟810的NPU運算跑分數據，遠遠的超過了高通855和高通730。AI跑分高達32280分。

據華為消費者業務線手機產品線總裁何剛表示：達芬奇NPU架構可以帶來更高精度和更大容量的處理AI數據能力，同時也能充分利用芯片的能力，達到最佳的能效。

從去年開始，達芬奇架構就是華為未來AI戰略的關鍵項目，而今天麒麟810的正式發佈推出，可以幫助AI領域快速的開發出開源的模型框架，使得華為HiAI 2.0得到很大的進步，提升了華為HiAI平臺的兼容和易用性，加速更多AI相關應用的落地。

從前景的角度看，這是華為公司拋棄了寒武紀的NPU架構，自主首創NPU，這款NPU搭載華為的麒麟系列芯片，可以說是強強聯合，在手機智能AI領域值得我們期待。

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華為自研的達芬奇NPU架構，技術如何?前景如何？

NPU其實就是人工智能的一個核心，那就是AI的發展，其實華為已經從很早就開始研發了，而且早在麒麟970處理器上面就有采用，拍照中的AI模式也就是通過人工智能優化而來的。

1.AI其實對於我們來說算是一種新的體驗，華為從麒麟970開始就採用了獨立NPU神經網絡處理單元，開創端側人工智能的行業先河，開啟智慧手機元年。

2.2018年，麒麟980創新採用雙核NPU，實現業界最高端側AI算力，帶來AI人像留色、卡路里識別等豐富的AI應用，引領手機全面進入智慧時代。

3.一直到昨天發佈的麒麟810處理器，華為採用了自研達芬奇計算架構，再次掀起端側AI的性能革命，引領端側AI新賽道，並且首次將旗艦級的AI性能在中高端手機中落地。

技術前景如何：

那肯定是更好的，現在大家都在說AI其實也就是人工製程，是Artificial Intelligence大縮寫，其實廣泛意義上面來講的話，也就是可以更好的通過軟件的算法來實現性能的分配，比如現在手機端，可以減少處理器一部分的壓力，同時幫助處理器合理分配性能，達到最大的效能，當然其中還有包括圖像，語音等等各個方面，所以各行各業都在說這個詞語，而機器人也算是一個典型的代表，隨著AI越來越強大，科技方面的發展將會打達到我們想不到的一個前景。

麒麟810的AI不同的地方在於：

達芬奇架構其實是華為在2018年推出的全新自研AI計算架構，針對AI計算特點進行設計。不同於以往的二維運算模式，達芬奇架構以高性能3D Cube計算引擎為基礎，針對矩陣運算進行加速，大幅提高單位面積下的AI算力，充分激發端側AI的運算潛能。依託於達芬奇架構出色的AI實力以及深厚的技術積累，麒麟810實現強勁AI性能，單位面積算力更高，將在更多應用場景下為廣大消費者帶來AI應用體驗升級。

也正是因為如此，所以AI能力超過了高通驍龍855處理器，這確實是真的，而且麒麟910處理器這次可以脫穎而出，超越高通驍龍730處理器的祕密也在於此，那就是GPU方面通過優化變得更好啦！

因為麒麟810搭載Mali-G52定製，支持Kirin Gaming+技術，通過系統級AI調頻調度技術、60fps高性能及HD畫質和GPU負載優化全面升級遊戲體驗。其中，AI調頻調度技術能夠實時學習幀率、流暢度和觸屏輸入變化，預測手機任務負載，動態感知手機使用過程中存在的性能瓶頸，及時進行調頻調度，預測準確性比傳統預測方法提升30%以上；GPU的系列優化技術，可減少重複指令及GPU過載，並加快CPU、GPU和內存之間的數據傳輸速度；HD遊戲特效優化可以提升遊戲畫質、清晰度、明暗對比度等，所以GPU 方面通過AI優化更加強勢啦！

總結：AI人工智能的優化，其實最開始就是為了給處理器減少一部分的壓力，然後減少功耗和發熱，以及通過算法來優化手機的拍照，但是隨著技術越來越深，加入的東西越來越多，AI承擔的工作就越來越多，而華為自研發的達芬奇架構，確實很強勢，關於很多人說，華為真的累，在國內什麼都要自己研發，這一點來說的話，筆者想說的是前期累點沒有關係，現在華為已經看到了回報，華為昨天發佈會上面宣佈手機銷量已經超過了一億部，華為堅持了下來才有了今天的成就。

回答完畢

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這是華為第一次採用自研架構的NPU，這是一個非常不錯的開端，主要反應在人工智能芯片端中的，我們國家會在多點開花的機會。

這個架構跟ARM架構不一樣

有人會問，那就會推翻了ARM架構的嗎？不可以的。

ARM架構是指CPU的架構，整一個SoC不只是有CPU，還有GPU和NPU、ISP等等其他的芯片。

NPU和GPU性質是一樣的，也就是專門為某一項能力而存在的芯片，GPU是用來圖形處理的，NPU專門負責神經網絡和人工智能方向的計算。它們都是跟CPU有信息交互的芯片。

所以說，這一次，不能說拋開ARM架構。作為自行研發的架構的達芬奇架構不能說代替ARM架構，因為這跟CPU的關係不大。

但是，達芬奇的架構具有很好的前景！

人工智能芯片多點開花

我們知道，我們國家在CPU和GPU領域是落後的，因為別人二十三十年前就開始搞這玩兒了，在起步階段，我們幾乎沒有研究，落後也是正常的。

但是，人工智能是未來。在未來，人工智能的計算能力是智能手機的重要競爭力之一，你看華為、蘋果、三星等都加入了實體的人工智能芯片了，可見廠商對人工智能的重視。

在人工智能芯片領域中，大家都在起步階段，我們不像以前一樣的一空二白，而是多點開花了。

在此前，華為採用的寒武紀的NPU，也是國內的人工智能芯片廠商，現在華為還開發自己的架構，阿里也有自己的人工智能芯片部門。

所以說，華為的達芬奇架構不只是自主架構這麼簡單，而是國家在人工智能芯片領域的表現有良好態勢的表現。

迴歸到達芬奇架構上來說，麒麟810的人工智能的運算能力還是很強的，不能說是領先，起碼也是第一梯隊了。

所以，很有前景！

華為nova5系列發佈，伴隨其一同問世的還有全新的麒麟810處理器和自主研發的達芬奇NPU架構。達芬奇NPU的神奇之處也成了熱議的話題。

拋棄寒武紀、轉投達芬奇。這是華為自麒麟970以來第一次放棄寒武紀的NPU。換個角度講，達芬奇NPU的整體表現應該是高於寒武紀的，同樣，達芬奇NPU的上市再一次加速了華為自主研發的進程。對於達芬奇NPU的技術，何剛用了四句話總結：

• 創新架構 達芬奇魔方 張量化立體運算單元
• 澎湃算力 單位晶元面積 最佳能效
• 算子多 支持數量多達240+ 通用性好
• FP16 精度 INT8量化精度業界領先
  
  

在發佈會現場給出的數據中，麒麟810Benchmark以32280分的成績排名第一，領先於驍龍855的25428和驍龍730的13908。從這一點上看，麒麟810的NPU性能在同期市場中處於領先地位，在NPU性能表現上，華為也確實一直走在市場前沿，領先於高通和聯發科。

隨著手機SOC綜合實力的不斷完善，AI性能已經成了衡量SOC很重要的一個指標。自從麒麟970處理器投入使用以後，各廠商在AI層面都在努力達到最高水平。在很大程度上，AI將是手機SOC的下一個競爭點、就像當下的拍照熱潮。所以，NPU的市場前景是比較光明的，在人們對“智能化”要求日益增加的情況下，NPU的競爭會越發深入人心。

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看了半天，差不多明白了，arm是移動時代架構的巨頭，ai時代架構巨頭還沒產生，大家都開始跑馬圈地，爭著做老大

考慮到未來的發展，避免一些風險，建議華為自行分解成若干公司，分家是趨勢！