學什麼比較前景好計算機專業裡？

就業前景好計算機專業主要是近幾年教育部審核批准的新興學科的新增設專業，比如智能科學與技術和數據科學與大數據，這兩個專業是近年來最熱門專業，趨之如騖，炙手可熱，學習的領域絕對高科技。

人工智能AI(智能科學與技術)專業是一門與計算機科學與技術、控制學、軟件工程以及統計數學等傳統專業密切相連的新興學科，是計算機學科研究的一個方向的延伸，還與信息學密切相關。研究的範疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經網絡、模式識別、智能搜索。應用的領域涉及機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等高科技領域。

中國科學院大學國內首家人工智能技術學院，是我國人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。國內眾多開設人工智能學院的高校中，實力最強的當屬於首家成立人工智能技術學院的中國科學院大學，由中科院自動化所擔任主承辦單位，是我國人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。

中山大學智能工程學院，作為深圳校區新工科新建院系之一，智能工程學院立足於國家戰略發展需求，致力於培養具有領袖氣質的工程師以及能夠解決工程問題的科學家。

西安電子科技大學人工智能學院以智能科學與技術等本科專業為主體進行培養，成立“圖靈實驗班”，探索人工智能領域拔尖創新人才培養路徑。該學院系教育部直屬高校首個致力於人工智能領域高端人才培養、創新成果研發和高層次團隊培育的實體性學院。學院同時招收本科生、碩士研究生、博士生。

南京大學成立人工智能學院，值得一提的是，從傳統的IT專業學科瞭解到，南京大學計算機科學與技術學科是國家一級重點學科，計算機軟件新技術國家重點實驗室已連續三次在評估中獲得優秀，是國內公認的學術與人才培養高地，在國際上具有良好的學術聲譽，其中與人工智能密切相連的機器學習算法、自然語言理解和圖像識別等學科在國內高校中皆屬於頂尖水平。

湖南工業大學和上海交通大學也分別成立了人工智能學院，勢力也比較強。

國內高校中的九校聯盟(C9，即北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、浙江大學、中國科學技術大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學，共9所高校)和中國科學院在人工智能研究方面處於領先地位。

近日，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，經申報、公示、審核等程序，根據普通高等學校專業設置與教學指導委員會評議結果，並徵求有關部門意見，確定新增審批專業名單，全國共有35所高校獲首批“人工智能”新專業建設資格。

這是一個屬於人工智能的時代。當前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智能發展佈局，以至於提到了戰略高度的地位。人工智能專業畢業後可以留校當老師，公司研發崗位，人工智能實驗室等。具體崗位有：數據挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術支持（商業智能方向）、行業研究員（股市）、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發工程師等等。

今年，人工智能、移動終端、雲計算、大數據等相關專業應屆生備受企業關注，同學們都是被幾家企業同時搶著要。數據顯示，我國人工智能相關人才缺口超過1000萬，“坑多蘿蔔少”的現狀讓企業展開了校園人才爭奪戰。國家提出了人工智能三步走的發展戰略，現在人工智能已經上升到戰略層面。

目前如BAT、華為等為首的巨頭，以及大疆、商湯等一系列新興獨角獸企業，對於人工智能人才的需求都非常巨大。相關行業新人通常是國內名校的計算機系、電子信息系的優秀博士、碩士。他們也是各家爭奪的重點。每年的畢業生搶人大戰很激烈。碩士起薪在25萬至35萬年薪，博士會更高，個別優秀博士可以到50萬至100萬年薪不等。另外這個行業裡從業3年至5年的優秀人才，也能夠獲得60萬至100萬左右水平的年薪。崗位通常是研發崗。

大數據專業有兩個辦學層次，分別是本科數據科學與大數據、專科大數據技術與應用。

數據科學與大數據技術專業，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

數據人才需求旺盛，專家分析，未來3-5年，中國需要200萬數據人才，而目前只有約30萬人，就業前景良好。

在一些發達城市，比如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

國內某大型招聘平臺給出的數據分析師的平均薪酬為:9724(取自 1139 份樣本)，在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。阿里巴巴和華為等大公司高薪聘請。據2018中國大數據人工智能企業排行榜(V5.0)包括智能駕駛、智能醫療、機器人、無人機等行業企業，包括科大訊飛股份有限公司、北京雲知聲信息技術有限公司等在內的45家企業，都在高薪挖人。

數據科學家薪酬高。在Glassdoor發佈的2018年50個最佳職位中，數據科學家排名第一，薪資中位數達到11萬美元。數據科學家平臺Kaggle也顯示，80%以上參與問卷的人員收入在9萬美元以上。

對於數據科學與大數據技術專業大學排行榜中，位列前五位的分別是中南大學、復旦大學、浙江財經大學、廣西科技大學和中國人民大學。

專科層次大數據技術與應用專業勢力較強的有下面這些。福建信息職業技術學院是首批“國家示範性高等職業院校建設計劃”骨幹高職院校，安徽電子信息職業技術學院國家級示範性軟件職業技術學院。

目前計算機專業前景最好的就是人工智能（AI），未來的所謂的高科技最賺錢和影響力最強的就是人工智能，然而，我會一直等到經濟剪刀差的低點，底部震倉以後，這一次我寧可慢了，也不會提前行動，銀行破產的教訓我不會忘記，況且，人工智能行業是一個無人區，我沒有競爭者，不會錯過機會的。

就算你認為我吹牛，世界上多幾個會治療癌症的醫生會飽和過剩嗎？會造成競爭嗎？高端人才就是這樣，永遠都不會過剩，永遠都只是緊缺兩個字。人工智能的行業其實很大，大得可以容得下未來整個世紀的發展，在這個領域的領跑者只會感到孤獨和難以被理解。

愛因斯坦和卓別林見面的時候說，我出名是因為我說的沒人能夠理解，而你出名是因為你不用說就能讓人理解。這就是未來的智能科學和金融投資。

也許你永遠都沒有必要懂得什麼是相對論，你只要知道愛因斯坦是誰就夠了。

也許你永遠都沒有必要知道什麼是人工智能，你只要知道 Benjamin Lee / AIRobot5 就夠了。

再比如現在各種無人超市，無人加油站，無人送快遞，無人公交等等，現在人工智能以及涉及到了生活當中的很多方面。所以我相信未來就是一個人工智能的時代。

學習計算機，需要多寫代碼，提高動手能力，簡單一些的有瀏覽器開發，比如微軟的csharp語言的asp系列，尤其是mvc版，JAVA也有，unity手遊開發，也很火，但這兩者需要一定的實戰經驗，Windows窗體開發也不錯，比如如今的winform和wpf，還有以前的mfc和qt，現在流行腳本語言，你需要根據自身特性，比如數學好壞，算法好壞，興趣來決定

不論學什麼，基礎最重要，現在有很多流行的技術，但不代表將來也實用，無能什麼技術，基礎知識都是一樣的，學好學科基礎，計算機技術的話像數據結構，算法都是很重要的。現在流行的區塊鏈、人工智能都是這些基於這些基礎發展出來的。語言什麼的很多語法都類似，學會一種，只要有牢固的基礎，將來一點大放光彩。

先學語言吧！ 計算機語言很基礎學好了可以自己搞開發！比較好的個人認為看自己興趣愛好了，手機軟件開發就java等等其他的，個人推薦python現在是一種流行趨勢。後再由自己後面的接觸看自己就業適合什麼方面了，不一定現在學什麼，就決定了以後就業就什麼方向了，平時多涉獵一些專業知識，互聯網發展趨勢等等其他的。對提升個人眼光有一定的幫助！

算法，機器學習，

可以學習，網絡技術與信息安全方面，基本不用熬夜加班，工資也還算可以，

感覺都可以啊，其實什麼專業學好了，都不錯，計算機普遍薪資高，但其實這個工作特別辛苦，這是他薪資高的原因。有什麼問題可以，可以諮詢我，私信都可以，資料啥的！

模式識別，深度學習

喜歡什麼學什麼。 什麼專業學好了 都能混口飯吃，就看喜不喜歡了