前端程序員，遊戲程序員，深度學習程序員三者相比誰更有前景？

深度學習現在很火爆，若真要對深度學習理解清楚，那麼數學知識（如線性代數、高等數學、概率論與統計學）、Python / C++ 等編程知識、機器學習與深度學習的相關內容（包括梯度下降、CNN等神經網絡）都需要弄清楚，並且作為深度學習程序員更需要把業務與深度學習結合起來，達到好效果才行。但是，深度學習程序員真的就比前端程序員、遊戲程序員好嗎？我想說，其實這並非是一個絕對肯定的答案，因為即使是深度學習程序員，很多時候做的也是傳統程序員的活，也需要對計算機系統、編程語言知識結合，大部分的程序員都沒有到達開發Tensorflow / MXNet等深度學習框架的地步，所以跟很多其他方面的程序員並無不同，只是業務方向有所不同，需要辯證理智的看待這個問題。

那麼，如果是前端程序員，也許你現在想到的只是表層利用框架做業務，那麼，如果我們從純技術出發，你做深了，你最終開發出了vue.js / Angular2等被大量人使用的框架，難道你還會覺得自己沒有前途嗎？

同樣，作為遊戲程序員，也許你現在想到的只是業務層邏輯代碼，似乎毫無技術含量，開心擔心前途的問題。但是弱你要做深，做強，你最終去開發出遊戲引擎，提高渲染的質量和效率，並且非常穩定，這也同樣也需要很多很多圖形學與數學相關的知識，也是很不容易的，也同樣不擔心前途的問題，而且若你是往遊戲服務端開發走，你需要很多網絡編程的知識，如何保持高併發並且Bug少，也是很需要功夫的，這樣不需要擔心前途的問題。

所以，我想表達的觀點是，無論是列出的哪一個方向，應該做的是你感興趣的方向，然後做深做強，你就會自然而然的發現路了，這個問題也就迎刃而解了。

這是很多人的誤區，就跟大學生在校的時候糾結我是學c++好呢，還是學java、c#好，到底學哪門編程語言更有前途。我的建議是，先選擇你感興趣的領域，再看這個領悟主流的語言是什麼，然後學好它就可以了。畢竟可能是你一輩子都會幹的事情，幹嘛不選擇自己感興趣的？同理可以推到你現在情形，另外，任何技術性的行業，高端的、資深的技術者都會過得不錯，所以選擇你感興趣的領域和相關技術，努力做到技術專家。

只是涉及皮毛的話，理論上任何人都能做這三方面的工作。但要成為一個高手，不僅知道怎樣做，而且知道為什麼這樣做，層次就不同了。中等的本科生，搞精前端程序員是可能的。優秀的本科生，能搞精遊程序員。但深度學習中的理論知識，很多是研究生層次才學。

如果你的知識基礎和能力可以熟練掌握深度學習，那果斷深度學習。深度學習需要深厚的數學功底，如果看到數學公式就頭暈的請繞道。總體來說前端和遊戲是軟件工程師乾的，而深度學習是算法工程師和科學家乾的。