'作為一名阿里巴巴數據分析大牛，送給學弟學妹的經驗積分'

作為一名熱愛數據分析、通過努力拿到心儀offer的學生，是許許多多通過努力實現目標的學生中的普通一員。一路走來，我把自己的經歷按照時間線寫下來，中間穿插我的經驗，在記錄自己工作的同時，希望能給想要進入數據分析師崗位的學弟學妹們一點點的小收穫。

一、本科4年，初識數學建模，愛上統計

關鍵詞：數學建模、大數據時代

從小就特別喜歡數學，高考146，大一時特別順理成章的參加了數學建模的校內比賽，接著一直到大三，參加各種數學建模比賽，也是在比賽中，認識了我一輩子的好朋友——我的隊友。大二時拿了大學生數學建模四川省一等獎，大三拿了美國大學生數學建模比賽一等獎。直接引導我想走數據這條路的，是我在大二時修的統計學基礎的課程，老師講得特別好，上課時講解樣本、抽樣這些概念時，我聽得津津有味，也是那時候，大數據的概念慢慢火起來，我買了當時最火的一本書——《大數據時代》。那時，第一次聽說了啤酒與尿不溼的故事。接著，上網百度了大數據時代，好嘛，說行業欣欣向榮，人才需求旺盛，好嘛，哥來了，無論如何要投入大數據的懷抱!

那時候對統計的基礎知識還是有的，SPSS能給熟練使用，由於數據建模比賽，小小的學了點matlab、sas，不過現在還沒整太明白(哥可是負責建模和寫論文的好嘛!)那時候還對SQL完全沒概念。

二、保研，轉到信息管理專業

關鍵詞：轉專業、哈工大、數據挖掘概念與技術、統計學

大三暑假，參加了很多保研夏令營，算是緣分，來到哈工大管理學院管理科學與工程下面的信息管理專業讀研究生，融入到了一個滿是互聯網說辭的環境中。

當時的夢想就是去阿里巴巴工作，原因很簡單，離家近、海量、超級有價值的電商數據，馬雲大大，等我!

研一課程特別多，那先好好上課吧!過去1年多，幾乎所有課程內容我都忘記了(囧)。唯有2門課程認真聽講了，其一是我們院長葉強老師講的數據挖掘，推薦教程是《數據挖掘概念與技術》，韓家煒老師寫的，行業大拿啊，數據分析、數據挖掘行業的入門書籍呀!那時候知道了k-means聚類、神經網絡、關聯規則這些牛逼哄哄的算法，嗯，搞數據的大概就是做這些的吧，聽起來還有點小激動呢!其二是葛虹老師講的高級統計學，紮紮實實的又把統計學的基本方法學習了一遍，相關分析、迴歸分析、時間序列、多元迴歸、logistics迴歸，然後每2週一次的上機實驗，拿數據用SPSS、Excel分析，實際的操作了數據分析。

三、學習，積累，陷阱，進步

關鍵詞：學習、定位

我們專業畢業做據分析師這個崗位的還是少(我們專業可是叫信息管理，去ERP公司比如SAP才是王道哎呦喂)。只能在網上搜索。

首先，我知道了中國統計網，這是個不錯的網站，關於技術的、業務的、統計基礎知識的，都有，對於我要成為一名數據分析師很有幫助。

再然後，我在知乎上找到了這個人，卡牌大師，找到了這樣一個答案https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/44010658，從此，我就跳到了一個大大的坑裡面，陷入了無窮無盡的Python和R學習中，導致對於我，有點本末倒置。以為數據分析師是整天用python和R寫各種高大上的代碼的。

但實際上，這是因為現在業界對於數據分析師、數據挖掘師這類崗位的界定不清楚。但就以我現在3段數據分析師的工作經歷來看，這兩類還是可以很清楚的區分開來的，也給學弟學妹們提個醒，找好自己的定位：

1、數據分析師，主要技能SQL、Excel，從數據庫裡寫SQL語句得到數據，然後在EXCEL里加工可視化後做成報表或者報告，利用你的商業敏感度，給出可靠的結論。聽起來很簡單是不是，但這其中需要的商業敏感度，確是最需要積累的。具體方向有3個：數據產品、決策支持、數據運營。其中，數據產品 PK需求把控&項目管控能力;決策支持 PK商業sense(例如做營銷，360網址導航這種每月幾百萬的框架到底要不要籤?);數據運營 PK提煉特徵能力綜上，你會發現在互聯網公司，數據分析師要處理的問題，跟營銷、產品、運營一樣。

2、算法工程師，主要技能數學功底+統計功底+實打實的寫代碼能力+看論文讀最新算法論文的能力。要求相當高。對應崗位推薦算法工程師、搜索算法工程師、文本挖掘、語音識別、圖像處理這類算法工程師。比如阿里，做推薦的算法工程師基於訪客、商品、商家的在線、離線信息等等數據庫的數據，來得到一套推薦的邏輯，通俗點說，怎麼給出個公司，給每個商品算個得分，排列出來給買家看到，買家會想要買更多的商品。而這背後的算法，其實市面上大部分機器學習的書都覆蓋不到，是需要算法工程師基於算法基本功(數據結構、核心算法範式)+商業感覺(業務邏輯、綜合行業運營、分析師的假設經驗)+利用數據不斷的實驗迭代得到最好的結果、獲得參數、還要擔心本身樣本不隨機帶來的系統偏差等等問題。

聽了介紹，你應該比較理解了!其實最簡單的找到自己定位的方法，就是找到你心儀公司的校招崗位，看底下的崗位要求，找到你最感興趣的、跟你的能力和經歷最匹配的，就可以啦!So easy!媽媽再也不要擔心我找不到方向啦!哈哈哈!

四、研一寒假，第一次實習經歷

關鍵詞：第一次實習

對於找工作，我很著急，生怕找不到工作，於是乎，快寒假的時候，那時候我才轉專業1個學期喲，我就開始在網上投實習簡歷了，我在拉勾網上投的簡歷。

是一個創業公司，主營業務是數據驅使的營銷策劃公司。跟我還挺對口的，營銷和數據的結合嘛~獲取數據的主要途徑是網絡爬蟲獲取，分析方法是文本數據挖掘。舉個例子，當時我在的項目組是電動汽車的銷售現狀分析。首先，瞭解到汽車之家、愛卡汽車等汽車論壇是汽車類數據的一個非常重要的來源，論壇上包含口碑、價格、評論等數據，非常的全面。於是，團隊裡面的一個計算機專業的博士，就負責用網絡爬蟲，把數據爬取下來，然後我們用公司自己寫的一套軟件進行分詞，然後詞頻統計，詞條關聯分析，然後blabla的給出一套分析結果，然後blabla的給出營銷解決方案。就醬紫~

實習了大概1個月，就過年了，然後我就回家了，挺對不起老闆的!

五、調整學習方向，學習數據庫和SQL

關鍵詞：SQL、調整方向

經過第一段實習，以及我百度的有關數據分析師的文章，我知道了數據分析師要求的精髓：業務理解+SQL、Excel等技能，於是乎，我開始調整了我的學習內容：重點了解如何對一個公司的業務進行分析、SQL語句、Excel提高。

六、課程基本結束，我去北京找實習

關鍵詞：投簡歷、面試

研究生課程基本在2015年4月就結束了，我非常著急找實習，始終認為實習才是找到好工作最重要的敲門磚(事實證明真的是如此!)於是乎，我又開始投簡歷，拉勾網，應屆生招聘網(我投簡歷的途徑比較單一，其實找學長學姐推薦也是非常不錯的一個選擇，大家一定要多多和自己的學長學姐交流，他們都是非常樂意和學弟學妹分享經驗的!)投了大概有20家吧，城市都是北京，崗位都是數據分析師。於是我和麵試官溝通，把面試都安排到一週內，於是我就到北京參加一連串的面試了。

1、聚美優品的數據分析師。我按照和HR約定的時間提前到了，還做了一套性格測試的題目，填了份需要寫家庭情況的問卷。填完之後，我就在等了，然後HR來跟我說，要面試我的那個boss現在在開會，不知道到什麼時候，讓我明天來。結果面試完第二天給我打電話說這個崗位針對以後要去成都的重點培養，(內心os：你妹，崗位說明也沒說呀，浪費我時間!)問我去不去，我說不想去。Over!

2、美團外賣的數據分析師，面試前還進行了一輪筆試，考的是純純的SQL題目，當時我SQL還不是那麼熟練，不太確定的發給我的同學讓幫忙看一下，哈哈~~然後面試時候的流程很規範化，看看筆試題、介紹自己、介紹項目、對美團外賣了解不瞭解、和其他的競爭對手對比怎麼樣(這個問題真的挺重要的，很多面試官都會問，答案也能擴展他們的思路啊，多一舉多得的好題目呀)。當時因為我真的不知道面試的部門是外賣部門，所以回答的不太好。最後問我有沒有什麼問題。我問了：平常分析工具都有哪些?其他忘記了。

3、聯想的用戶研究。電話面試，很常規。

4、百度商務搜索部的數據分析師。3輪面試。第一輪，主要讓我介紹自己的項目，我就blabla說，第一輪面試官是校友，我還嘗試套一下近乎，心中竊喜。第二輪，問了我許多算法的東西，讓我現場畫神經網絡的示意圖，讓我寫k均值聚類的建模過程(內心os：阿西吧，投錯崗位了，數學模型寫公式這些我都不會呀，平常就是直接丟到程序裡面跑的)。硬著頭皮把我知道的一點點寫了下來。然後就是問我有什麼問題嗎?我回答：沒有什麼問題了(我是真的不知道問什麼呀!!!)好了，居然還有第三輪，面試官很忙的樣子，中間一直還得在電腦上和同事交流。直接把電腦給我，給我一個數據，讓我寫一段程序，實現分組······聽起來很簡單對吧，我嘗試用了python，畢竟我還是買了幾本python書學習過的，但是吧，學了等於沒血，我寫不好······至此，我知道，肯定沒有希望了。(不管是實習還是正式工作，公司招聘人員都希望招到一個馬上上手就可以做事的人，你不會，那對不起，再見;一定要根據自己的技能來對應崗位投遞，要不然，只能是浪費時間，自取其辱···)

5、nice。以前我根本沒有聽過nice。投崗位的時候也是不經意，可能是看到薪資很高吧(6k，其他公司都是100塊/天，工資能給這麼高的公司，應該還不錯吧)。在北京的時候，HR打電話過來說，boss覺得我說的3個月實習時間太少了，問我能不能延長到5個月，如果不行，那就不匹配了。當時的我，毫不猶豫的說可以啊!(其實說真的，實習3個月，公司的培養成本很高的，實習生也學不到什麼東西。但是對於我們學生來說，很難有3個月的整時間來實習。所以，一旦問到實習時間的問題，如果你真覺得這個崗位不錯的話，一定先要答應說可以實習3個月，畢竟我們找工作不容易嘛，嚶嚶嚶，不要罵我···)然後HR說，好，他再跟boss商量下。我說好。

然後我就回學校了，某天約好晚上8點鐘電話面試(創業公司都會加班到很晚，而且大家都覺得那不叫加班，這就是生活!)。這是一次非常好的面試和一次非常棒的實習!

面試主要問3部分：(1)我自己的項目介紹。(2)SQL語句。左連接、右連接，各種查詢。(3)對nice這個產品的分析。全程面試官非常專業，問的問題很有水平，語氣非常謙和，反正就是舒服!面試結束，等結果，第二天通知過了，問我什麼時候能去實習。

一個星期後，基本上結果都下來了，拿到了nice、美團、聯想的實習offer，選擇去nice。

七、從5月到9月，踏實學習工作的5個月

關鍵詞：nice、《數據挖掘與數據化運營實戰》、SQL

回憶這半年，思緒萬千，總結來說，付出就有收穫!我在nice的技術部門的數據組，做數據分析師，滿足運營、市場等部門的數據需求，自己根據對業務的瞭解做數據分析。

前2個月，我認真學習，閱讀公司的學習資料，熟練寫SQL，運用Excel，閱讀書籍，推薦幾本書，《數據挖掘與數據化運營實戰》，《數據化管理》，《誰說菜鳥不會數據分析》，值得數據分析的實習生們反覆閱讀，提升對業務分析的理解，也足夠應對面試官們給出的業務分析的題目。再2個月，潛心學習python，希望能用python解決Excel處理不了的海量(上百萬、上千萬條)數據，並且提高我的工作效率，畢竟我在的是技術組。

從6月開始，我就開始潛心準備阿里巴巴數據分析師的內推了。阿里巴巴是我一直非常想去的公司。在7月底8月初，陸續參加了3輪技術面試+1輪HR面試，拿到內推的offer。然後非常幸運的是，8月初參加了nice一年一度的國外旅行，去了日本!!!好公司呀好公司!!!8、9月份已經能夠比較自如的應對工作的需求。認識了一個非常好的領導，一群非常棒的小夥伴，特別開心，離職的時候特別捨不得大家。

八、我是如何準備阿里內推的

關鍵詞：阿里巴巴7月內推、充分準備

阿里內推大概是7月底開始，我找了我公司的同事的同學幫我內推(只要是阿里巴巴的員工都可以幫忙推薦，可以聯繫自己在阿里巴巴工作的學長學姐幫忙推薦，或者聯繫我也可以^_^)。內推一般都是電話面試，可以自己選擇城市的，成本低、可選擇，多好!我投了數據分析師的崗位、工作地點在杭州或者上海。

7月20號左右收到了第一個面試電話(當時我們班裡幾乎所有人都投了阿里巴巴，很多人陸陸續續都收到了第一輪電話，我當時很失落，難道第一輪面試都沒有我嗎，好慘!後來證明是，每個招聘的部門時間會不一樣，根據自己部門最近工作緊張與否來決定，如果你對自己有信心，耐心等候即可。)

古話說，不打無準備之仗，我有一個好習慣：提前做好準備。比如，準備阿里內推，我寫了一份10000字的文檔：

(1)按照我自己的思路，按照比較口語化的文字，整理好我的每個實習經歷、項目經歷、比賽經歷，保證一旦問到介紹自己的經歷時，就可以非常思路清晰的、流暢的回答出來。

(2)準備好淘寶分析相關的問題，比如我準備了：數據技術及產品部介紹、淘寶數據分析工具有哪些、淘寶數據產品技術架構、淘寶監控的數據、中秋淘寶月餅購買報告、淘寶店鋪流量來源與構成、手機淘寶用戶行為分析、淘寶數據分析：基礎方法、母嬰數據分析、我對數據分析師的理解、淘寶100指數等這些問題。

事實證明，這些問題極大地擴展了我回答面試題目時候的思路，有的還是完全一樣的題目，提前準備好，保證面試時胸有成竹，不慌不亂!

3輪技術面試基本的步驟都是：“介紹自己的項目”+“幾個淘寶業務分析的題目”+“你有什麼想問我們的嗎?”這樣的順序。第一輪面試我的是我現在的主管，P7;第二輪面試我的是我們部門的大boss，直接彙報逍遙子的;第三輪是交叉面試，北京打來的電話，至今不知道是哪位師兄。

第三輪技術面試回答的不太好，就默默等HR了，那時候去日本玩去了，把手機丟給了我同學，如果HR打電話了，那就是基本能夠錄取了(我聽說，只要接到了HR面試電話，基本上就是能夠錄取了，除了一些價值觀特別不相符的)。那天晚上看手機突然有個我同學的未接電話，花火大會也沒參加就趕緊回酒店回電話了，內心那個激動啊!HR居然首先問了我現在會的技術、用的工具，然後問我以後的職業計劃，為什麼想來阿里，我就回答了。聊得開心的時候，還哈哈大笑!(內心os：基本上定了，哈哈哈)

然後回國後，1周內，收到了錄取電話，告訴我過幾天發郵件，內心狂喜!

九、拿到阿里offer之後

關鍵詞：努力就有收穫

拿到offer後，感悟良多，煲了好多碗雞湯：“願望還是要有的，萬一願望實現了”、“努力就有收穫”、“努力的人一直很幸運”!

畢竟每天工作學習到11點、每週來回在北京和學校之間火車來回的日子，容易讓人成長!(哈哈哈，好矯情!)

高興了好久!

當然，高興之後是另一段旅程，要繼續好好學習了!

回公司好好工作，9月初回校開學1周，象徵性的參加了些宣講會，然後9月中旬離職，回家過中秋節，我的第一份正式工作就這樣定了。

十、塵埃落定

現在的我已經入職了阿里巴巴數據分析師的崗位，實現了自己目標的感覺真好!

我總結我的這一路就是：

• 找定位——練技能——實習再實習——定工作，多學習、多閱讀、多溝通。

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