來源：牛客網
嘉賓介紹：
暱稱：Joey
學校：
碩士：威斯康辛大學麥迪遜分校
本科：廈門大學
專業：
碩士：數據科學
本科：經濟學
已拿offer：
阿里巴巴算法工程師-機器學習
騰訊技術研究-機器學習
美團機器學習算法工程師
華為算法工程師
即將入職的公司：待定，可能是阿里巴巴
崗位：數據技術部：算法工程師-機器學習
個人介紹：
我個人在開始校招之前，有過在Amazon，Intel和美團三家公司的實習經歷，崗位都是數據挖掘或算法崗，除此之外，個人研究生專業是數據科學，所以也是希望將來從事數據相關工作，機器學習也是我主要的研究方向。這些offer的崗位雖然都是機器學習，但職責各不相同，有推薦算法，有終端的算法，有配送算法等等，所以作為校招生，看重的是潛力，只要有潛力，具體做什麼算法並不影響。
訪談內容：
1、8月下旬，您就已經拿到了阿里、騰訊、美團、華為四家一流互聯網公司的算法offer，想請教您，針對算法崗，牛友們在校招前應該做哪些準備？
1. 刷題：這是基本功，leetcode easy要瞬間給出最優解，medium要瞬間給出一種解法，同時有優化思路，劍指offer的所有題就不用說啦，必須搞定最優解法。
2. 簡歷：一份好的簡歷是基礎，算法崗的簡歷要突出內容主要有三點：實習經歷，論文發表，項目經歷。寫的越詳細越好，同時要提到自己掌握的專業技能，但是記住，最好不要超過一頁。
3. 基礎知識：推公式推公式推公式，說三遍，不要看，要手推。見過很多朋友，說自己用XGBoost打了kaggle，名次很高，然後讓他們推一下XGBoost就蒙了。。。
4. 實習：算法崗，特別是我這種應用型的，公司是希望你一進來就能幹活的，所以永遠實習經歷，特別是大廠(BATTMDXJW)經歷非常重要，在實習過程中，一定要提高自己的工程能力，這是你在學校看論文上課不可能學到的東西，所以這些東西一定要搞清楚，並且在簡歷和麵試中體現出來
5.面試軟技巧：不要以為技術崗不需要面試軟技巧，語言表達能力，自我介紹，問到你不會題如何應對，這些都很重要。記住不多說不少說不亂說，只說自己懂的，不要對面試官撒謊，你永遠騙不了他們。
2、算法，機器學習是這些年的校招熱門，很多同學都想進入這個領域，因此想請大佬分享一下您是如何入門算法領域的？有哪些書籍/資料/課程值得推薦？
我其實是個外行，本科是經濟學，所以要自己在課外學很多東西。我的方式就是下功夫，每天至少投入額外3小時在算法上面，不管你是刷題，推公式，看論文，做機器學習項目，都可以。這裡我不建議培訓班這種方式，這種填鴨式教學不但沒意義，同時大廠是不喜歡這種獲得知識的方式，建議自己看書自學。
書籍/資料/課程：
1. 《統計學習方法》李航
2. 《機器學習》周志華
3. 《Python與機器學習實戰》 何宇健
4. 《算法導論》Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein
5. 《劍指offer》何海濤
6. leetcode
7. 《編程之美》
其中1和2選一本即可，必須把裡面所有公式推一遍並且記住；3這種書有很多，這只是我看的，主要希望能夠把學到的機器學習算法都實現一遍，不要調包；5和6就不用說啦，4和7則是有時間就看，沒時間可以看一些網上關於他們的博客總結
3、眾所周知，算法崗是校招中難度較大的一個崗位，競爭很激烈。根據您的經驗，校招中算法崗筆試常考的知識點有哪些？
筆試題其實很簡單，就是算法題，當你leetcode刷到200-300題，劍指offer滾瓜爛熟，大部分遇到的題都可以有思路。這裡有一個面試中讓你手寫代碼時的小技巧：不管再難再不會，一定先給出一個暴力解法，不要愣在那裡讓面試官覺得你毫無思路。之後可以和麵試官邊討論邊優化，面試官一般會給一些思路，比如用hash？用dp？然後問題就迎刃而解啦。另外在刷leetcode時，如果時間比較趕，可以在右邊的題型那裡每種選幾道題，比如dp做幾道，二叉樹做幾道，鏈表做幾道。。。記住儘量先做題號數字小的，大的一般是小的變體。
4、針對算法崗，面試時常考的知識點有哪些？面試的重點在於基礎知識還是項目經驗？
常考知識點非常多，算法崗要求你有機器學習+工程+分析的能力
機器學習：常見分類，聚類，集成，迴歸，時序算法，還有深度學習的算法。難度會考到模型的推導，比如手推XGBoost
工程：算法題一般至少丟1-2道給你做，然後分佈式計算的原理，MapReduce，Spark的原理也是經常遇到的，包括數據傾斜這些問題的解決方案，因為對於大廠來說，EB級數據只能靠分佈式計算。
分析：給你一個case，希望你開一個算法項目，給出思路：這是你就需要給出包括項目背景分析，項目痛點，技術選型，模型選型，離線測試方案，仿真方案，上線方案，項目效果檢驗在內的全部思路和方案。越詳細越好
基礎知識項目經驗都很重要，一定都會考，在不同的面試官可能重點不一樣，前幾面肯定看重基礎，後幾面可能看重項目，但如果你想搞定這個offer，兩者缺一不可。
5、聊一下，阿里、騰訊、美團、華為等您面試過的企業，算法崗考察的異同點？
總結一下吧：相同的點我在上面已經敘述了，我就說說他們不同的風格。阿里更希望你把你做的項目說清楚，不是某個技術點，而是項目全部的描述已經未來改進和優化的方向，也會在你描述項目時遇到他沒太理解的點，就停下來仔細問，所有準備阿里的面試，一定要確保對自己的項目非常理解而且可以扛住所有盤問。騰訊喜歡靠模型原理，手推的還挺多。美團則愛考算法題，每場面試都是兩道，雷打不動。華為則是很注重基本功，會問到C語言指針這種比較基礎的語言，看重計算機功底。
6、除了上述問題，您還有哪些想要分享給牛友們的？
當今人工智能很火，算法很火，很多朋友們都是從各個專業往算法跳。所以一定要記住發揮自己的交叉背景，不要忘記自己的老本行，想好自己的本專業可以為算法組，為公司帶來什麼東西。比如我經濟學，能提供什麼純算法無法解決的問題和思路。面試一定要有閃光點，算法招人越來越難，如果你只是面試官問什麼你答什麼，並不會給面試官留下很深的印象。這就是面試軟技巧了，算法崗面試可不是隻看硬技巧的。具體關於這方面已經上述解答有什麼疑問或者補充，都可以加我個人微信：qiangshuo949來交流。
7、最後，請大佬給參加秋招的牛友們送上一句祝福吧~
天道酬勤，如果你的努力感動了上天，那麼一定也會感動面試官的！
最後關於我這次的校招，所有面經都貼在這個鏈接，大家可以隨便看看，歡迎討論！
https://www.nowcoder.com/discuss/102053
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